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10月11日,因美纳与阿斯利康达成战略研究合作,将结合双方在基于人工智能(AI)的基因组解读和基因组分析技术优势及行业专长,加速药物靶点的发现。该合作将评估这些技术的组合框架能否提高靶点发现的效益与置信度,从而根据人类组学信息找到具有应用前景的药物。(医药健闻)...
北京2022年10月12日 /美通社/ -- 2020年底,DeepMind旗下人工智能(AI)系统AlphaFold在蛋白质分子结构预测领域取得了史无前例的进步。这不仅有力推动了生命科学领域的发展,也愈发印证了具备掌握 "暗知识"&nbs...
医疗和科技的融合,已经发展到了一个全新的阶段,即互联网与智慧医疗的融合。互联网医疗时代,医院打下了数字化的基础,但却并未实现AI与医疗的紧密结合。如今,云计算、大数据、人工智能早已不再新鲜,互联网医疗也在多元技术的推动下,步入了下半场时间。随着智慧医疗的推进,健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化。我们已经不再单单依托于医院产生的数据,可穿戴设备、大量第三方机构的涌现,使数据产生的方式更加多元化。为了收集这些广泛的数据并将其集合在一起,每一家企业都在向万物互联时代迈进。
20年前,中国银行业开始信息化改造,10年前,各类金融服务开始进行智能化升级,最近三年,银行的数字化转型进入了深水区,如何让银行体系内的海量数据真正与技术结合,让闲置的资源变成可用的资产?人工智能技术给出了答案。为了赢在起跑线上,以国有大行领衔,各家机构开始大规模投入金融科技领域,仅工行一家,去年在金融科技上的投入达到近260亿元。最先进的技术和最传统的业务到底如何结合?在为客户带来便利的同时,同业之间激烈的竞争,出路又在哪里?
北京2022年10月11日 /美通社/ -- 近日,以"人工智能与智慧医院"为主题的 2022 年医疗智慧化转型学术交流会在京举行。本次会议由中国医学装备协会医院物联网分会主办,浪潮信息和英特尔协办,来自中日友好医院、中国中医科学院广安门医院、朝阳医院、北京大...
(全球TMT2022年10月11日讯)近日,昆仑芯(北京)科技有限公司的第二代云端通用人工智能计算处理器昆仑芯2代AI芯片及AI加速卡与飞桨完成III级兼容性测试,兼容性表现良好。 产品兼容性证明 本次III级兼容性测试完成了包括PP-YOLOE、PP-OCR、...
在四年前的争论中,Marcus认为:“深度学习必须通过一些借鉴自经典符号系统的操作得到增强,也就是说需要充分利用经典人工智能技术(允许显式地表示层次结构和抽象规则)的混合模型,并将其同深度学习的优势相结合。”事实上,符号学派的历史颇为悠久,如果说蒸汽机和发动机开启了第一次产业革命,内燃机和电动机发动了第二次产业革命。人工智能掀起的新一轮从模拟化到数字化的革命就是自符号学派开始的。
人工智能业务聊天机器人/虚拟数字助手(VDA)市场将仍然由强大且多元化的供应商生态系统提供服务。Omdia在一份最新报告中表示,与广泛的供应商评估和传统技术市场趋势相反,聊天机器人/VDA解决方案不会由少数大品牌供应商主导。 Omdia指出一些市场趋势对聊天机器人/VDA发展轨迹...
一直以来,智能交通都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在,小编将为大家带来智能网联的相关介绍,详细内容请看下文。
有光科技(Fano Labs)宣布,公司已获得AEF大湾区创业基金(由戈壁大湾区管理)几百万美元投资,以拓展大湾区及东南亚业务。这次融资轮亦获得新视资本投资。有光科技是扎根香港的人工智能公司,专精于语音识别、话者分离、声纹验证及自然语言处理(NLP)技术。有光科技的AI语音分析系...
(全球TMT2022年10月11日讯)Autowise.ai仙途智能宣布获得商汤国香资本等机构B3轮战略投资,这是公司今年7月以来第二轮融资,融资将主要用于自动驾驶车辆研发制造和市场扩张,尤其是海外业务落地。 新思科技推出一项创新的流结构技术(Streaming ...
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三月内逆势完成两轮近三亿融资 上海2022年10月10日 /美通社/ -- 近日,Autowise.ai仙途智能宣布获得商汤国香资本等机构B3轮战略投资,这是公司今年7月以来第二轮融资,融资将主要用于自动驾驶车辆研发制造和市场扩张,尤其是海外业务落地。 Autowise.ai...
随着计算机科学技术及人工智能的发展,数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行,在医疗健康领域中,数字化应用也日益深入且多元,从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗,到日常的家庭健康管理,数字化都在其中提供了不小的助力。可以说,AI医疗为我们带来的是难以想象的便利,人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用,加强医疗资源共享,降低社会医疗成本,更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型,智慧医疗的发展前景十分广阔。
智慧医疗还只是刚刚起步,未来将朝着自动化、智能化、体系化、轻量化和高效化的目标,实现跨机构互联互通,自动化高效运营,全流程重塑体验,大数据驱动决策。在持续性创新机制方面,我们想进一步有所作为,结合科大讯飞在人工智能领域强大的技术实力,携手打造同仁特色的人工智能中台,推动同仁医院上海示范性区域医疗中心的建设。
互联网产业基本上每年都会出现一个“风口”,而今年的“风口”非人工智能莫属。人工智能发展至今不过60年,但一直处在风口浪尖,除开业界的推波助澜,政府也加入了AI的背书行列,持续释放政策红利,当然,关于人工智能“虚火过旺”、存在“泡沫”的质疑也一直没有断过,一方面,对于国内信息化程度不高的传统产业而言,人工智能或许还有点遥不可及;另一方面,人工智能如何进行技术落地和商业场景实现,并没有成规模的智慧医疗案例,AI+各行各业一直在探索中前进。而近年来,关于AI+关乎国计民生的医疗行业一直是个热度不减的话题,让人对AI如何落地医疗充满了期待。