“智慧医疗”是人工智能化发展下一阶段的结果

人工智能的技术产生了翻天覆地的变化。数据、算法和计算等人工智能的三大支柱在技术上已相对成熟。这样的背景下，人工智能的应用有了很好的基础。一方面有需求，另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累，而且拥有高质量数据的行业之一。据了解，医疗是做了几十年的标准化的影像，或者一些病理诊疗数据，有非常规范的数据，而且严格要求有很长的存档期。

中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰，医疗需求和医疗费用逐年上升，但医疗资源供应不足，医疗供需矛盾长期存在，而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重，药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少，并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。

在疫情期间骤增的“线上医疗需求”推动下，我国互联网医疗行业进入发展“快车道”。虽然巨大的潜在需求正在逐步被激活和释放，但是“互联网+医疗健康”行业仍然面临诸多发展痛点，如经营模式单一，服务闭环难以构建，盈利困难等。

数字化功能可帮助其解放双眼，减少琐碎工作的时间提高效率;智能化功能可将传统依靠经验的定性分析发展为定量诊断，帮助医生提高诊断准确性、精准性及可重复性，减少资深医生的重复劳动，提高实习医生的诊断水平。同时，整合多种模式可满足医生的临床、科研、教学等不同场景。

“智慧医疗”包含狭义的概念和广义的概念，狭义的“智慧医疗”指的是医院内通过智能化系统、设备及手段实现患者、医务人员、医疗设备之间的数据传递、分析、诊断、反馈、互动，仅针对医院场景。而广义的“智慧医疗”应用场景还包括除医院外的体检中心、社区、其他医疗机构甚至家庭内。而从阶段来看，“智慧医疗”既包括诊断和治疗过程中的智能化，也包括预防、筛查以及康复过程中的智能化。

互联网医疗赛道仍然是朝阳赛道，其中存在大量可以长期深耕的机会，随着相关技术的迭代，以及服务资源的到位和产业改革的持续深入推进，互联网医疗未来仍大有可为。但与此同时，需要注意的是，当前互联网医疗发展的很多痛点，很大程度上不是因为资本发力度不够，或者商业模式的问题，而是行业还没到拐点，需要更多的特殊事件刺激，需要等下一阵暖风。

“智慧医疗”是医疗信息化发展成熟迈入下一阶段的产物，它通过将大数据、XR、物联网、5G、云计算、AI等新一代信息技术与医疗业务深度融合，使医疗体系逐渐开始向数字化、智能化、无人化发展。“智慧医疗”能够改善医生行医体验与患者就医体验，还能通过远程就诊、AI诊断等技术弥补医疗资源不平衡不充足的问题，促进医疗效率的提升。

随着人口老龄化问题的不断加剧以及人们对健康重视程度的不断提升，通过新一代信息技术提升医疗技术水平和就医体验的需求变得日益急迫，“智慧医疗”概念也应运而生。“智慧医疗”能够实现医疗管理和服务的数字化、智能化、无人化，并拥有着广泛的应用场景。

随着医疗水平的提高和医疗信息的互联互通、资源共享，医疗的服务管理水平要求也随之越来越高，智慧医疗应运而生。由伏锂码云平台打造的智慧医疗服务平台，是基于数字孪生技术，融合物联网、人工智能等信息技术，通过智能化手段实现医疗系统的安全管理、设备安全预警、资源管理等需求，通过实时自动化服务，打破医疗体系内的数据孤岛，实现智慧医院的建设。