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  • 戴森开发出一款新型背包 可用于监控儿童在上下学时所呼吸的空气质量

    戴森开发出一款新型背包 可用于监控儿童在上下学时所呼吸的空气质量

    联合国儿童基金会(UNICEF)曾做过调查统计报告,宣称,空气污染每年造成全球大约60万5岁以下儿童死亡,并且每天对数亿儿童及他们的未来造成威胁。联合国儿童基金会执行主任安东尼·雷克(Anthony Lake)说:“污染物不仅对儿童正在发育的肺部造成损害,还可能侵入血脑障壁,永久性损伤儿童正在发育的脑部,从而影响他们的未来。空气污染给社会所造成的后果是不容忽视的。 儿童的肺部、脑部以及免疫系统仍处于发育阶段,他们的呼吸道更容易被渗透,此外,儿童呼吸也比成人要快,与他们自身的体重相比,儿童吸入的空气更多,更易受到空气污染的损害。 联合国儿童基金会还表示,户外和室内空气污染与肺炎和其他呼吸道疾病有着直接联系,这些疾病是造成近十分之一五岁以下儿童死亡的罪魁祸首,空气污染也因此成为影响儿童健康的首要危险因素之一。 近日,知名小家电品牌英国戴森(Dyson)公司最新开发了一款新型背包。这款背包安装有可检测污染物的传感器,可用于监控儿童在上下学时所呼吸的空气质量。今年3月份开始,英国伦敦5所学校的大约250名儿童,开始每天背着这种装书包上学,书包里的传感器可监测空气中的污染物水平。 据了解,这款背包内置有三个传感器,时刻监测学生儿童所处环境中的二氧化氮和挥发性有机化合物的含量,以及PM2.5和PM10等空气污染情况,以供技术团队利用独特的算法来处理来处理伦敦空气污染的详细报告。新型背包的研发,可以多点采集城市污染数据,这些数据将会更加真实可靠,可以让研究人员更好地了解最为有害的空气污染物,来源,以及严重程度,以制定相应的措施来最大程度的改善空气质量,还广大人民,特别是学生儿童一个清新健康的成长环境。 工采网提供的一款Figaro 民用级激光PM2.5灰尘传感器TF-LP01具有体积小、精度高、重复性好、一致性好抗干扰能力强等优点,是一款性价比非常高的产品,很适合用于智能背包对空气污染进行监测,另外,为了更好的给儿童营造健康的成长环境,在学校、教室、家、娱乐场所等儿童经常出入的场所可以实行多点安装PM2.5传感器TF-LP01进行监测,时刻监测儿童生活环境的空气质量,假如质量不好可实时启动空气净化、通风换风等设备,以及时改善儿童的所处环境的空气质量。 智慧背包可以说是呵护儿童健康的一个伟大尝试,智慧学校、智慧教室、智慧娱乐场、智慧家居都将会以后一大发展方向,在儿童经常出入的场所安装带有PM2.5传感器的净化器或鲜风、新风系统会是以后发展的一个趋势。

    时间:2020-06-02 关键词: 传感器 戴森

  • 邬贺铨院士:建设5G不是铺张浪费,多种业务形态需要5G配合

    随着三大运营商5G部署工作有序完成,各大手机厂商已经纷纷摩拳擦掌,展示最新的5G手机,5G离我们已经越来越近。 在5G时代即将到来之际,腾讯科技独家对话中国工程院院士邬贺铨,就5G话题展开了深入交谈,邬贺铨也回应了有关5G的一切热点问题。 嘉宾简介:邬贺铨,中国工程院院士,国内著名通信专家,曾任中国工程院副院长、电信科学技术研究院副院长兼总工程师等职务。 5G绝对不仅仅是更快的速度 在大多数用户眼中,5G代表着速度,媒体也往往愿意用《5G速度秒杀4G,下载4K电影仅需要XX秒》这样的标题来吸引读者的注意力。但在邬贺铨看来,5G绝对不仅仅只意味着更快的速度。 邬贺铨认为,宽带移动通信重要的表征之一是数据率,对用户而言是上网的平均速度和峰值速率,对网络而言还要考虑一个蜂窝的最大流量密度,可以说速度只是衡量数据率的一种方式。“最初的通信是文本,然后发展到语音,现在还有视频,这就是带宽的具体表现。” 但邬贺铨指出,对于5G而言,与前几代通信最显著的区别还有以下三种特征: 大连接:即能不能同时支持更多的用户接进来,否则的话就适应不了未来物联网的发展需要; 高可靠性:具体表现在工业上的应用,比如说电网、高铁上用可靠性要更高; 低时延:具体表现在车联网的应用,要求时延更短、响应更快。 邬贺铨总结道:“速度仅仅是数据率的一个方面,而数据率本身也不是5G的唯一指标。所以5G跟4G比,不仅仅是更快,它预示着支持的业务类型更多,应用范围更广。” 建设5G不是铺张浪费 多种业务形态需要5G配合 公开数据显示,到2018年底三大运营商4G基站总数超过了372万个,其中中国移动约占一半,中国联通、中国电信各约占1/4。如此大的4G建设规模,随着5G时代的到来,也有人发起了质疑:这些基站是否会变成一堆废铁? 对此,邬贺铨给出了很肯定的回复:不会。从专业角度看,基站有一些基本的组成部分,比如天线、站内的电源设备等,当4G基站升级成5G的时候,这些设备是不需要更换的,是可以继续使用的。尤其是现在有了铁塔公司,这些资源都可以整合起来综合利用。 此外,移动通信的部署还有一块是室内分布系统,这部分系统也不存在拆掉的情况,升级到5G的时候,只需要在上面增加一些5G的接入点而已。 5G从开始商用到达到目前4G的覆盖水平还需要很多年,在5G还没有覆盖到的地方,用户至少还应该获得4G原有的通信能力,所以5G商用后不等于4G网络就没用了,两个网会并存较长时间。 2018年年中,工信部发布的数据显示,三大运营商的4G总户数突破了10亿大关。尽管听起来规模很庞大,但由于存在“一人注册多个号码”的情况,4G所覆盖的人群远远没有达到10亿。面对这种情况,另外一种声音也传了出来:4G人口还未实现大规模覆盖,就要实施5G商业化,是否显得操之过急? 对于这种质疑,邬贺铨认为,尽管4G网络还在逐步完善,但从当前的业务需求来看,4G网络条件下已经有点困难了,比如4K电视、8K电视等,要求的带宽更宽,而原有的容量、频率不够了,这个时候就必须得有5G了。正如在4G开始商用时,我们不会想象到微信会发展到全媒体,而短视频等也是在4G提速降费后兴起的。只要网络能力有了,各种新业态会产生出来。 邬贺铨特意提到了一个应用场景:大连接。据邬贺铨介绍,现在5G目标是一平方公里支持100万个传感器上网,比如长安街上的双八车道,如果并排挤满了车,每个车上有几十个传感器。那一平方公里可能就有非常多的传感器了。这个时候4G是做不到的,只有靠5G才能保证这一百万个传感器同时连上网。 此外,工信部的数据显示,截止到2018年年底,中国的移动用户一个月下载的流量超过6GB,2018年平均用户月流量是2017年的2.6倍,照此发展下去现有的4G网络是支持不了的。所以从业务的需要来看,到了4G升级换代的时候了。邬贺铨强调,每一代的移动网络差不多要工作十年,尽管4G商业化现在仅五年左右,但上马5G,不可能是再过五年才考虑的事情。“5G出现没有说要把4G拆掉,它还会并存一段时间。” 实力辟谣!5G基站究竟有没有辐射? 3月中旬,据外媒报道,芬兰当地爆发了一场大规模抗议,有超过2300人在请愿书上签名,要求芬兰政府完全禁止5G技术,其中一个关键理由是5G基站的位置比4G基站更密集,增加了公民暴露在潜在危险辐射中的危险。 自从3G建设以来,有关基站辐射的问题就不绝于耳,很多居民小区也都向运营商发起了抗议,要求不能部署基站。到了5G时代,有用户称“5G是微波毫米波,基站带来的辐射会比4G更大”。对于这种担心,身为院士的邬贺铨表示,移动通信的辐射与人体健康的关系,目前缺乏足够的数据来判断究竟有多大的影响。 但邬贺铨也强调,中国的移动通信基站的辐射标准是远远严格于美国和欧洲的,是比他们更严格。“打一个比方,就算你离基站几米之外,它比微波炉的辐射还要低,而且不会有人长期工作生活在基站几米的范围内。”5G的基站密度是4G的好几倍,但5G的蜂窝半径小,其基站的发射功率比4G低。 以下为腾讯科技对话邬贺铨实录: 腾讯科技: 5G给普通用户最直观的感觉就是速度变快了。除了速度之外,相比3G、4G,5G带来其他的变化还有哪些? 邬贺铨:移动通信最重要的表征是数据率。1G的时候是不能传数据的,2G的时候只能传短信,也基本上没有什么数据率。3G可以说有数据了,4G更快一些。数据率这个词,可能在一般的用户感觉就是速度。速度是在时间维度上的概念,实际上数据率另一个维度,是业务的带宽。 以前只能传输语音,现在可以有视频。你要下载一个高清视频,你要下载完,这个快的前提是有没有足够的带宽,如果没有足够的带宽,那就要变慢。所以速度只是衡量数据率的一种方式。 数据率也仅仅是5G的一个方面。5G除了数据率以外还有一个指标是大连接,也就是说你能不能同时支持更多的用户接进来。否则的话你就适应不了未来物联网的发展需要。 此外,5G还有一个维度是高可靠和低时延。在工业上应用需要的可靠性更高,比如说民航、高铁。车联网的应用,也要求时延更短,响应更快。 所以速度仅仅是数据率的一个方面,而数据率本身也不是5G的唯一指标。实际上,它还有另外的指标,所以5G跟4G比不仅仅是更快而已,它预示着支持的业务类型更多,应用范围更广。 腾讯科技:2013年4G正式放牌。当时看到三大运营商建4G基站可能达到了上百万个,现在突然变成到5G时代,这些基站是不是变成一堆废铁了? 邬贺铨:去年年底统计,三个运营商加起来的基站数大概是650万个,其中4G是372万个。到了5G时代,如果跟4G一样的覆盖的话,基站数是4G的4到5倍。那就是说上千万个。 首先,现有的基站是不够的,还要增多。原有这几百万个基站是不是变废铁?不会。基站里面的组成有两部分。一部分是天线,还有站内的电源设备等等。另一部分是基站的设备,从这部分设备而言,是要更换的。4G的设备不可能稍微改一下就变成5G了,这做不到。但是整个基站的电源、铁塔这些是可以再用的。所以不存在全都作废了。 另外移动通信还有一块是室内,室内有个分布系统。这部分系统,也不用拆掉,只是说在上面再增加一些5G的接入点而已。 腾讯科技:年初有个有个新闻说,芬兰那边爆发数千人的大规模抗议,抗议布局5G,因为他们担心5G的辐射非常大。这种说法是否可靠? 邬贺铨:关于电磁辐射,一直以来是一个问题,大家都在争论移动通信的电磁辐射如何。现在没有证据说明移动通信的辐射会遭至生病,但是也没有证据证明移动通信的辐射就一定不会生病。这跟转基因有点类似吧。但是我可以说中国的移动通信基站的辐射标准,是远远严格于美国和欧洲的,是比他们更严格。 这个标准多严?大家可能没有感觉,实际上就算你离基站几米的半径之外,它比微波炉的辐射还要低得多。但人基本上不会跑到几米半径之内吧。 另外,5G时代工作在微波、毫米波阶段,但是实际上它的传播距离是很短的,这也就意味着辐射半径更小,所以你只要不那么靠近,你是不会受到影响的。 我刚才说了,5G的基站数是4G的4到5倍。这意味着5G蜂窝的半径更小,也就是基站的发射功率比4G还要低。那辐射的影响,从功率角度还要更低一些。 腾讯科技:现在4G布局还没有做到完全覆盖,现在就上马5G是不是显得有些操之过急了? 邬贺铨:4G的产品是成熟的,但4G的网络是要不断完善的。移动通信的运营商在建网,总是从城市的热点开始,然后慢慢地覆盖到城市其他部分,再延伸到乡村。在边缘地区,运营商会考虑投资成本能不能回收。所以会有一个逐步完善覆盖的过程,包括室内也一样,一下子不可能把所有的房子室内覆盖都那么好。 另外,移动通信的城市建设是日新月异的,一会儿这个地方修一个立交桥,一会儿建一栋楼来,电磁波的传播环境是不断发生变化。再加上人的流动,车的流动,这不是固定的。所以移动通信的网络优化是需要不断地完善,永远都会如此。即便再过十年,也会如此。 现在从业务来看,4G已经感受到比较困难了。原因是什么呢?随着我们的业务带宽的上升,比如说4K电视、8K电视,将来也会体现在手机上。这个时候要求的带宽更宽,而原有的容量不够了,或者说原来的频率不够了。有人说把现在5G准备用的频率给4G不就可以吗?即便给了4G,4G原来的产品没有工作这个频率,他还是要重新开发的。 那么,你就要衡量一下,我重新再按4G的标准,用新的频率来写产品,还是我直接跳到5G的标准去做?5G标准的频谱利用率更高,而且考虑到未来的工业互联网等等的应用。 平均中国每一个移动用户,每个月下载的流量,去年年底大概是5GB,差不多是一年翻一倍。再往上翻,现有的实际网络是支持不了的。所以从业务的需要来看,整个网络平均是有这么个需求。所以网络是需要更新。每一代的移动网络差不多要工作十年,你现在不考虑,十年以后考虑就晚了。另外,5G出现没有说要把4G拆掉,它还会并存一段时间。 腾讯科技: 5G的到来,会催生哪些新的应用场景呢? 邬贺铨:5G有三大应用场景。一个叫增强移动宽带,就是比现在的4G更快。比如说4K、8K,还有3D电视,还有VR、AR。VR、AR在4G时代没法让用户满意,那只能等到5G。 第二个应用,高可靠、低时延。现在车联网开始发展了,是不是一定无人驾驶倒不见得,但是辅助驾驶总是有用的。而辅助驾驶要求车跟地面基础设施,比如车跟红绿灯、停车场,车跟地面的所有环节,加油站、充电桩等等都要发生联系。车联网有助于安全,当车开到时速一百多公里的话,安全是特别重要的。 怎么保证安全?时间就是生命。所以要求高可靠、低时延。所谓低时延就是空中接口的延时不能超过一毫秒。 另外高可靠、低时延不仅在车联网,还用在远程医疗,也要求非常可靠。还用在工业互联网,也叫产业互联网,工业上的应用,比如民航、高铁这些都要求非常可靠。所以,这个是5G另外一大应用场景。 第三个场景就是大链接。现在目标是一平方公里支持100万个传感器上网。什么场景有100万个传感器呢?就是一些大的工厂,有很多传感器。或者说双八车道的马路,并排挤满了车,每个车上有几十个传感器。那一平方公里可能就有非常多的传感器了。这个时候4G是做不到的,只有靠5G的,才能保证这一百万个同时连上网。 5G的很多应用会带来一些整个产业链的开发,包括芯片,显示屏、电池。正因为5G的带宽这么宽,流量这么大,所以电池的待机时间要长,电池技术也要新的进步。 运营商的网络也会有很多新的技术创新和变化,这里面有很多网络管理的应用。将来的业务也不简单,是按流量收费还是流量包月,要区分业务的类型,区分你的服务质量,所以业务的管理会更复杂,5G实际上是为大数据、人工智能创造了很多应用机会,会带动这些方面人才的需求。 腾讯科技:刚才我们谈到这么多,更多是5G是在应用层面方面给我们带来了一些改变。5G能否给基础科学的探索带来一些帮助? 邬贺铨:当然能了,现在要探索更高的频段,这里面就有很多基础研究问题。频率越高,传播越差。但是某些频段的窗口是不一样的。比如说有些频段,对下雨太敏感,有些频段对树叶很敏感,必须研究电磁波的传播。 实际上移动通信现在发展可以说,一些技术已经到了理论的瓶颈了。按理论算,最多也只能这样,改进也不多了。很多时候靠什么呢?要靠数学的、物理的最基础的技术,来帮助提供分析,包括未来的移动通信网络怎么组织。现在大家上网是随机的,但是如果网络上不能很好地掌握流量,不能动态地适应,那就意味着网络一些地方是浪费的,一些地方是不够的。 腾讯科技:您对移动通信这个领域的后辈们有什么寄语吗? 邬贺铨:从事通信行业的人,应该说总体上还是幸运的。因为通信是作为一个国家的基础设施,无论未来技术怎么进步,总是不能取代的。 通信这个行业是技术更新比较快的。它本身是一个IT行业,随着摩尔定律,它本身也会更新比较快。所以有很多创新的空间,这对于有志于从事这个专业的年轻人来讲,这是一个非常好的机会。 现在通信不仅仅服务于消费者了,它还服务于产业,成为我们社会未来经济发展的一个新的引擎。所以通信会发挥更大的作用。 现在的通信已经变成群体的行为,不是一个人可以去做的。它需要有团队精神,不是靠个人的小聪明就能够解决这个问题。搞通信也需要不断地学习,很多在这个行业的人感到压力,新一代的人,新的技术,新的知识,如果你不能很好地学习,那你就会落伍了。 所以,通信行业竞争也是很激烈的,总的来讲,有空间,有创新的空间,但是有很大的压力,处于竞争的焦点之中。 本文来自腾讯科技,本文作为转载分享。

    时间:2020-06-02 关键词: 基站 传感器 5G vr

  • 高通AI启示录,从一篇数学物理基础论文说起

    高通AI启示录,从一篇数学物理基础论文说起

    高通AI启示录,从一篇数学物理基础论文说起 Qualcomm成功的秘诀是什么? Qualcomm——高通,移动互联网时代最成功的公司。 一代代旗舰芯片和移动平台,更是安卓手机厂商核心竞争力和卖点之一。 但成功的花儿,外界更多看到花开时的艳丽,鲜能关注绽放前的艰辛。 所以最近一篇AI论文发布后,意外引起论文之外的讨论。 中国俗语:台上一分钟,台下十年功。 如果说移动时代的成功“秘诀”太难追,那这篇论文展示的,正是高通面向AI时代的“十年功”管窥。 一篇基础理论的AI论文 这篇引发思考的AI论文,全名:Gauge Equivariant Convolutional Networks and the Icosahedral CNN. 中文翻译:《规范等变卷积网络与二十面体CNN》。 主题高深,着力点又极其基础——把数学、物理方面的基础理论,用在卷积神经网络(CNN)攻坚中。 概括而言,之前的卷积神经网络主要被用于平面问题,而且不具有旋转不变性。 但高通的这项新研究,可以基于规范等变CNN的方法来实现一个尼曼三维任意曲面的旋转不变性,这不仅是CNN模型新突破,而且结果可以用在全球气候模式、医疗影像的研究上。 论文作者也非泛泛之辈。 Taco Cohen和Max Welling(韦灵思),均来自高通AI研发团队。其中,韦灵思教授是深度学习领域知名科学家、变分自动编码器(VAE)的提出者,还是诺贝尔物理学奖得主Gerardus’t Hooft和图灵奖Geoffrey Hinton的学生。 这篇论文,可以说是韦灵思教授等集师承之所长的结果。 于是从论文本身到作者背景,立马在AI科研圈引发反响: 推特上,转发超过300,点赞数1千2——作为这样一篇看懂标题都不易的论文,足见其影响了。 更主要的是,高通AI研究院展开如此基础的研究,令不少人感到震惊。 一般而言,企业内部的研究院,虽然也会偏向学术式推进,但会偏重企业的侧重所在。 比如高通这样的公司,或通信或芯片,或者移动基础架构。 但韦灵思等大牛的研究,更基础更理论,并看不出限制。 这还不是孤立事件,稍早之前,韦灵思教授等还将广义相对论和量子场论的数学原理应用到深度学习中,提供了3D物体识别的新思路。 更早之前,还在神经网络压缩、机器学习训练工具等基础方面展开攻坚。 所以也有人评价说,高通深厚的专利和技术壁垒背后,正是提前对上述看似无用的基础研究的持续投入。 而等到OEM厂商争相搭载骁龙芯片时,这些隐而不彰的基础成就,虽然无迹可寻,但实际早已春风化雨。 高通AI生态 高通内部支持上述基础理论研究,彰显着高通对AI变革趋势的判断,也是面向新时代的适者生存。 至少目前对外宣示的是这样: 除了优势所在的手机终端,还正在把势能延伸向物联网、汽车,渗透到更多的端、边缘,最终结合云端,让AI等新技术无处不在。 越来越多智能传感器,也正在让数据呈现大爆炸之势。 于是AI走向边缘、走向IoT终端,开始呼之欲出。目之所及,扫地机器人、安防摄像头、交通信号灯,包括汽车等等,都到了需要一颗“芯”的时候。 这不正是高通所长吗? 在今年的高通人工智能开放日上,高通也在IoT和汽车领域大秀肌肉,吸引众多目光。 在其发展战略中,把汽车视为智慧城市、智慧基础设施中的一环,包括道路在内就有无数传感器,都在为智能汽车服务。 高通希望车与车、车与智能交通设施完全连接,形成一张V2X的巨大信息网,所有联网共享的设备可以实时共享数据,而AI可以让这些数据得到最好的运用。 在开放日现场最吃香的是一个专为司机提供的智能数字座舱,第三代骁龙数字座舱平台为AI添加了人性化特色,不仅在用户看不见的智能驾驶芯片和算法中,在车内的增强现实抬头显示(HUD)、虚拟助理等方面,也能让用户直接感受到AI的强大,可以为驾乘人员打造突破性的全新体验。 实际上,智能数字座舱也最能体现AI时代的高通将往何处去。 在整个场景下,骁龙820A平台提供了技术基础,第三代骁龙汽车平台集成多核高通人工智能引擎AI Engine,拥有高通安全处理单元(SPU),以及高通视觉增强高精定位和计算机视觉处理能力,能够一系列AI基础能力,但进一步延展开来的还有语音交互、AI视觉等方面的诸多能力。 你可以将“数字座舱”与“手机”相类比,只是前者类似的场景,比手机多得多——甚至目前还难以穷尽,这是一个完全增量的市常 所以回过头来看,高通在去年11月建立的1亿美元AI风险投资基金,所投方向涉及自动驾驶汽车、机器人、计算机视觉以及物联网等领域,野心也便再清晰不过。 手机依然是主战场 不过,手机依然最大智能终端。 或者说在AI时代,智能手机会真正被AI赋予“智能”能力。 2018年的骁龙820开始,高通的旗舰芯片就已经在全面集成高通自研人工智能引擎AI Engine。 今年的异构多核旗舰移动平台骁龙855集成了最新的高通第四代人工智能引擎AI Engine,所谓异构计算就是由CPU、GPU、Hexagon不同功能的核心发挥各自所长,而又相互协作,共同实现高效的AI处理。 高通骁龙855芯片中,Adreno 640 GPU、Hexagon 690处理器和Kryo 485 CPU相互协作,通过异构计算智能分配AI任务,相比前代实现了整体AI性能3倍的提升。 其中Hexagon 690新增的Hexagon张量加速器(Hexagon Tensor Accelerator,HTA)功不可没。 张量运算是AI算法中的基础操作,PC和云计算厂商近年来引入张量计算单元为AI加速。该张量加速器是Qualcomm自主设计、面向更多AI处理的硬件核心。 Hexagon张量加速器的加入对手机行业意义重大,它不仅使数字信号处理的功能得到扩展,还让开发者实现可编程的AI加速。AI如今已经成为高端智能手机的核心卖点。 时代也正在发生这样的变化: 仅有AI硬件的升级远远不够,还需要有软件开发商的支持,才能发挥出高通第四代人工智能引擎的运算潜能。 在软件框架层面,骁龙855底层硬件支持TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流机器学习平台,以及Google NN API等运行软件框架,让开发者充分利用AI特性,围绕高通人工智能引擎AI Engine,打造覆盖范围最广的AI生态系统。 同样在高通AI开放日现场,去除噪点、实时翻译语音、手势识别等实际应用,都是AI带来的新变化。 曾经在PC上需要大量资源才能运行的图像、语音处理模型,如今在手机上也能轻松运行。 而且AI也让高通的生态空前庞大,商汤、旷视和虹软等AI独角兽也都纷纷参与到高通AI朋友圈中,基于芯片和软件支持平台,最后推出更丰富的AI应用和场景化落地。 基础研发启示录 所以归根结底,无论是手机方向上的努力,还是更宏大的AI生态蓝图。 这篇高通AI基础论文背后的启示,早已再清晰不过。 如果不在基础研发下苦功,任何领先和生态,都只会是窒息一常 所谓台上一分钟,台下十年功。 之前太多羡慕高通移动时代的话语权之强大,但鲜有背后研发投入和基础苦功的阐释表达。 现在,这篇引起学界一番热议的论文,恰似一个注脚,能够解释高通之所以引领了一个时代的核心原因。 也是值得更多拥有宏图梦想的AI公司们学习的原因。

    时间:2020-06-02 关键词: 传感器 AI 量子

  • 地震预警系统的事前预警技术的发展

    地震预警系统的事前预警技术的发展

    17日晚22时55分,四川宜宾长宁发生6.0级地震,这种不受控制的天灾在短时间内霸屏,但与此同时,成都高新减灾研究所的事前预警系统也迅速在网络走红。 提前61秒预警,事前预警系统争分夺秒“抢”生命 根据报道,在地震到达的前61秒,成都高新区60个小区实现了“大喇叭”倒计时预警,成都高新减灾研究所还通过手机短信、电视等途径向社区居民发布预警信息,疏散人员撤离。 提前61秒进行地震预警意味着什么?意味着更多人的生命安全将被拯救。研究表明,预警时间为3秒时,可减少伤亡14%,时间为10秒时,减少伤亡39%,时间为20秒时,减少63%。按照这种概率推算,时间为60秒时,地震伤亡减少率将提高至80% 以上。 而成都高新减灾研究所之所以能提前对地震进行预警,主要还是得益于地震预警系统的存在。 据了解,地震预警系统是一个全自动的物联网,可实现全自动的秒级响应。该系统通过在主要地震区布设密集的地震预警监测仪,在地震发生时,利用电波比地震波传播速度快的原理,利用速度上的时间差,在地震造成破坏前,提前几秒到几十秒为用户发出全自动秒级响应的地震预警警报。民众据此及时避险以减少伤亡,重要工程紧急处置以减少经济损失和次生灾害。但需要提及的是,在震中地震预警系统无法进行预警。 而在地震预警系统中,地震预警传感器是该系统得以运转的核心部分。地震预警传感器本身并不昂贵,其大多安装在可能发生地震的区域的承重墙上,通过网络传播地震数据,这些传感器相当于地震预警钱前沿的哨兵,当监测到地震波时,便通过网络传到预警中心,中心用2—3秒的时间集中分析数据,最终判断出什么地点、发生多大震级的地震,也能判断出该地震对某个学校、手机用户具有的避震时间以及地震烈度。 目前,中国地震预警传感器已经延伸到中国大陆所有省市,覆盖面积达到220玩平方公里,覆盖中国地震地区人口的90%,下一步地震预警将作为基本公共服务覆盖全国各个省市。 但就当下而言,地震预警得到全面普及还存在三方面阻碍:一是地震预警功能需要内置到更多的电视和手机上,如微信、OO、支付宝、百度等平台;二是需要各地政府授权发布地震预警信息,因为地震等自然灾害的预警信息发布权利还掌握在各地政府手上;三是对公众进行地震与预警系统的全面科普,目前在技术和科普上进展比较顺利,但最关键的拿到各地的应急管理部门的授权书还尚未解决。 从地震预警系统看事前预警系统的发展 可以这样说,地震预警系统的出现将地震预警技术提升到了一个新的高度,同时也真正意义上实现了安防的实际价值——“防患于未然”。但究其溯源,我们能够发现,地震预警系统与事前预警技术密不可分。 在经历了第一代人为报警,第二代数模混合报警系统之后,第三代事前预警系统已经向完全数字化系统(网络摄像机,网络监视器和视频服务器)进行转变,这也是目前安防领域正在采用的事前预警技术。而我们也可以将第三代事前预警技术视为一种更为智能化的防盗报警技术。 广义认为,第三代事前预警技术被认为是视频监控系统的一部分,其以视频为报警源,用视频分析技术来监测、判断是否符合要预定的报警条件并检测到触发设定条件时启动报警。完成从原来的人工查找到自动推送,从以前的事后查找向事前预测、预防、预警发生根本性的转变。而本文所提及的地震预警技术,其不过是将报警源变成了电波,通过传感器代替视频分析技术对地震波进行监测分析,也就是说,地震预警技术实质就是事前预警技术的一种延伸。 尽管视频监控+视频分析构成了第三代事前预警系统的核心,但就目前而言,当下以智能摄像机为载体的第三代事前预警系统,其基本功能依旧还是实时查看视频、录像保存,仅有部分具有简单的运动检测功能,并不具备物品缺失、绊线检测、滞留检测、区域入侵、人群聚集检测等功能。也就是说,当前的事前预警系统还并未实现安防的真正价值。 不过比较庆幸的是,随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的日益发展和成熟,当下的视频监控技术在AI的加持下也开始向智能化升级,逐渐迎来了视频结构化时代。而在视频结构化时代,视频分析技术将把视频中的结构化数据进行处理集和分析,并将其转化为结构化数据,继而对态势进行事前感知,达到事前预警的效果。 但较为遗憾的是,就目前而言,智能分析技术还处于发展初级阶段,进程还处于华为的软件定义硬件阶段,能解决视频行业“不用看”的视频结构化要落地,还有较长的时间才能实现。 “目前市场上大多视频厂商所提及的事前预警技术,或多或少都将会受到现场环境复杂度的影响。尤其在技术还不成熟的今天,其技术的误报率还比较高。” 趋视科技市场部经理海振兴表示,“此外,除了AI视频分析技术的不成熟,成本高也是当前事前预警系统的一大痛点。在民用领域,由于事前预警系统需要技术人员进行现场支持,其成本较高,所以目前在民用领域还仅仅聚焦于别墅用户。”也就是说,事前预警技术要想走进民用市场,短期内还无法实现。而事前预警系统要想更接地气,就必须靠政府发力:所有有人居住的建筑必须接入市政预警系统,包括扩音器、警铃等等,设置统一预警平台,一键触发。这务必是一项花费巨大的公共服务工程。 不过可以展望的是,车牌和人像识别、数据及流量统计、图像分析、智能化的查询和灵活的应急预案,还有日益发展的传输技术都可以提高监控系统的预报警能力,而以上这些,也将驱动事前预警技术的智能化升级。

    时间:2020-06-02 关键词: 视频监控 传感器 预警系统

  • 接触式与非接触式热流传感器有什么区别

    接触式与非接触式热流传感器有什么区别

    热流测量能提供一些只靠温度测量是无法得到的、非常重要而且详尽的数据。现在热流传感器在各行各业研究中应用越来越广。不仅在建筑、节能等领域,在防火,保温等领域也用广泛应用,例如应用热流传感器研究手术服材料的保温效果。 首先热流传感器分为接触式与非接触式的。接触式热流传感器测量传导热流,对流热流,辐射热流;非接触式热流传感器主要测量辐射热流,对流热流。 1、接触式热流传感器应用时要贴在,或埋在被测物中,例如建筑材料热流测量,管道热流测量,锅炉热流测量,皮肤热流测量等。 这类热流传感器的选择主要看应用场合,决定测量温度,传感器大小。 例如:微型传感器主要用于生物医学,生理学,动物热损失,电厂等。 圆盘热流传感器直径为25.4mm,主要用于麻醉学,低体温症,生命科学,通用研究等。 圆盘热流传感器直径为19mm,主要用于服装、防护服研究,低体温症研究,运动研究,生命科学等。 高精度高温热流传感器由陶瓷高温材料制成,配不锈钢外壳。 可精确测量、记录和控制极端环境(例如; 窑壁、炉管、核能发电机等)的热流。 2、非接触热流传感器与被测物等有一定距离,测量辐射热流及对流热流;这种一般又分为总热流传感器,与辐射热流传感器。总热流传感器包括辐射热流及对流热流;辐射热流传感器仅测量辐射热流,一般是在总热流传感器加装窗口,屏蔽掉对流热流。 从制作原理上,这种热流传感器又分为Gardon式热流传感器与Schmidt Boelter传感器(塞式热流传感器)。 非接触热流传感器广泛应用于地面和飞行航空试验、火灾试验、可燃性试验热流标准、传热研究、材料开发和窑炉开发。

    时间:2020-06-02 关键词: 传感器

  • 索尼挡风玻璃防眩光在智能交通系统的应用

    索尼挡风玻璃防眩光在智能交通系统的应用

    据外媒报道,索尼欧洲成像传感器解决方案公司(Sony Europe’s Image Sensing Solutions)通过XPL-SDKW软件开发包(SDK),为其XCG-CP510偏振光摄像头模块研发出一个挡风玻璃防眩光应用,可用于智能交通系统(ITS)。 该挡风玻璃防眩光应用旨在通过ITS执法和收费应用,改善道路安全性,例如,可以跟踪驾驶员驾驶中安全带和移动手机的使用情况;或者可更可靠地识别被超速和红灯摄像头捕捉到的驾驶员。该SDK可让系统集成商在使用偏振光摄像头模块创建应用时,显著降低开发成本和时间。XCG-CP510是业界首款具备SDK的偏振光摄像头,基于索尼最新研发的IMX250MZR全局快门CMOS传感器(使用单色四极偏振滤光器在四个平面中捕捉偏振光)打造,该装置以23帧每秒的速度输出510万像素的B/W图像,通过GigE接口进行传输。 该摄像头体积很小,但是包含了多个触发模式:边缘检测、脉宽检测、批量触发、顺序触发、自由设置顺序触发以及突发触发。此外,该模块还能够通过软硬件触发器或通过IEEE1588精准定时协议触发,既可充当主设备的组从设备,也可充当主设备。

    时间:2020-06-02 关键词: 索尼 传感器 智能交通

  • 物流领域的黑科技带来了什么改变

    物流领域的黑科技带来了什么改变

    全球首款触控式远程机器手 想象你远程操控一双机器手,如果能够感受到真实的触觉是不是很棒?亚马逊CEO杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)亚马逊机器人大会上,展示了全球首款触控式远程机器手,机器手可以灵活反映戴着手套的人的运动。该技术有利于全球仓储行业自动化。贝索斯表示,商业用机械手将于10年内可广泛应用。 这双机器手可以进行24个动作,并配有129个集成传感器,可跟踪位置,力度和压力等因素,它可以举起重达5公斤(11磅)的物品。机器人是由Shadow Robot和HaptX共同设计。 Shadow Robot专门打造机器人手,并与特斯拉首席执行官Elon Musk共同创办的AI研究机构OpenAI合作。 HaptX开发的技术为人们提供了远程操作机器人以及VR的触觉。 为了这个特殊的演示,双手还配备了由南加州大学分拆公司SynTouch制造的BioTac触觉传感器。每个传感器都包含柔软、柔韧的皮肤和指纹状的脊,覆盖一个液体填充物。当皮肤在表面上移动时,由脊产生的振动通过液体产生共振,并通过内置的水听器进行检测。这将允许传感器识别纹理,并且还可以感知温度。 配备BioTec的机器人手由戴着HaptX制造的一对触觉反馈手套的用户远程控制。利用运动跟踪技术,手套能够感知佩戴者的手和手指的运动,并且它利用130个微流体触觉传感器通过选择性地按压皮肤来提供触觉。 在最近的测试中,加利福尼亚州的一名操作人员远程操作了一个在伦敦的电脑键盘,通过手套上的指尖传感器检测到每一次击键。以这种方式将触摸和远程操作结合起来是突破性的,并指出未来的应用,我们可以进行远程操作。例如炸弹处理、深海工程,甚至是在不同的州执行的手术。 Super Pick拣选机器人 Super Pick拣选机器人的想法来自于海洋生物,它们由卡通式四方橡胶、亮蓝色指状物组成,而指状物可以猛地咬住目标,就像章鱼捕捉猎物一样。同时,SuperPick的抓手为延展性及高、充气式的橡胶,可直接对不同形状、角度的物体进行取放作业。 这就意味着它十分适合零售电子商务或者杂货公司,同时,Super Pick集成了视觉软件和可定制化的软体机器人夹取解决方案,很大程度上提高订单处理效率和速度。 软体机器人公司执行长Carl Vause表示,SuperPick可以每小时600次的挑拣速度进行任务,而开发SuperPick的宗旨是为了取代单调、重复却有极高出错率的仓储任务。 MIT最新研发可伸缩触觉手套(STAG,scalable tactile glove) MIT人工智能实验室(CSAIL)便利用人类这种触觉与经验(大数据)的结合,开发了一款触觉首套,并将论文发表在了顶级期刊《Nature》上。 据介绍,MIT人工智能实验室的研究人员们在巴掌大的手套上,安装了多达548个传感器。传感器套筒分两层排布了64条导电线,横向和纵向分别32条,在两层导电线之间有一张力敏膜(对垂直力敏感的薄膜)。这些线交叉的548个点,每一个都是压力传感器。当这些点被按压时,交叉点处薄膜的电阻会变小,电极阵列就能进行感知。 这个神奇手套名为“可伸缩触觉手套”(scalable tacTIle glove,STAG),使用柔性材料,可以随人手一样任意弯折而不至损伤传感器阵列。验人员为了验证戴上手套完全不影响人类手掌的灵活性,还用它折了一个纸飞机,并记录了触觉传感器阵列的压力变化。 虽然548个传感器相比于人类手上的触觉点来说简直微不足道。但就目前的条件来看,这些传感器作为触觉点不仅能识别所接触到物体的压力点,还能判断出物体的重量。而更为关键的,整个首套的成本造价,仅需要10美元。 GoogleAR智能眼镜Ⅱ 为帮助提高分拣效率,物流巨头DHL正计划加大对增强现实可穿戴设备的投资,将为仓库员工提供数百台新版AR智能眼镜。基于AR的视觉技术可允许员工专注于分拣过程,直接通过视场中的数字指引来定位和分类货物,从而减少搜寻时间和操作扫描设备的需要。 自2015年,DHL供应链开始实施智能眼镜试点,并进行了第一阶段部署,结果显示应用这一技术的仓库工作效率提高了15%,而通过AR智能眼镜实现免手操作体验也受到了DHL仓库员工的青睐。 此次投放的新版眼镜,较之前电池寿命更长,处理速度提升1倍,充电时间缩短,也更结实,而且还可以通过眼镜识别包裹关键信息、扫描条码、发布实时指令。 AutoStore立体仓库系统 这种没有货架的存储方式,将使仓库的存储空间扩大至传统立体库的4倍,空间利用率几乎达到了顶峰。机器人自由穿梭,智能高效,能充分利用所有空间,实现适当的货物储存。在寸土寸金的地段,如果能提升空间利用率,就能节省大量的人力和成本。它所标榜的最为明显的两大优势是:高密度存储、高度灵活的扩展性。 立方体结构的AutoStore系统彻底颠覆了小件产品的存储与订单拣选。这款可扩展的系统几乎可以在任何仓库环境中快速地部署,与传统的货架存储方式相比,显著提高了空间利用率和生产效率。

    时间:2020-06-02 关键词: 传感器 黑科技

  • 盘点全球知名的工业机器人制造商

    盘点全球知名的工业机器人制造商

    众所周知,工业机器人专为工件装配、处理和加工而设计。人们可以通过自由编程来控制这些工业机器人,有些工业机器人可以通过传感器来进行引导。现有的是工业机器人多为并联运动机器人,例如三角机器人或串行运动,其包括多轴和SCARA机器人。 此外,这些机器人在诸如,有效载荷、范围、动态和准确性上存在差异。工业机器人对工业发展意义非凡,本文将列举全球七大工业机器人制造商。 1.本三菱电机(Mitsubishi Electric) 三菱电机来自日本,专注于电子电气产品及相关软件。 机器人部门只占三菱营业额的一小部分。 2017年,工业机器人部门创造了110.32亿欧元的销售额。按照销售额来算的话,当年这家公司在该领域排名位列第一。 2. 瑞士ABB机器人(ABB Robotics) ABB集团的总部位于瑞士,ABB RoboTIcs是其业务板块中的重要一环。该集团活跃于自动化和能源技术领域。 2017年,ABB RoboTIcs的销售额为57.6亿欧元,当年排名第二。 图片中的ABB双臂Cobot Yumi可以在没有防护围栏的情况下,与工人一起工作。 3. 日本川崎重工(Kawasaki Heavy Industries) 机器人业务仅仅是川崎重工业主营业务中的一小部分。 这家日本公司还涉足造船、航空航天工程、车辆制造、土木工程和能源工厂建设。 4. 日本发那科(Fanuc) 发那科创建于1956年的日本,也称法兰克。发那科是日本一家专门研究数控系统的公司。是世界上最大的专业数控系统生产厂家,占据了全球70%的市场份额。1976年,发那科研制成功数控系统5,随后又与西门子联合研制了具有先进水平的数控系统7,从这时起,FANUC公司逐步发展成为世界上最大的专业数控系统生产厂家。 5.日本安川电机(Yaskawa) 安川电机拥有着近100年历史,全称为日本安川电机株式会社。安川电机是世界一流的传动产品制造商。1977年,安川电机运用最擅长运动控制技术开发生产出了日本第一台全电动的工业用机器人—莫托曼1号。此后相继开发了焊接,装配,喷漆,搬运等各种各样的自动化用工业机器人。 6.中国库卡(Kuka) 库卡机器人曾是德国库卡集团的机器人部。 库卡(KUKA)机器人有限公司是世界领先的工业机器人制造商之一。KUKA(库卡)是Keller und Knappich Augsburg的四个首字母组合。自2016年以来,库卡成为了生产家用电器和暖通空调系统的中国美的集团的一部分。 今年年初,库卡常被爆出业绩欠佳的新闻。参考报道,如下:世界工业机器人巨头库卡KUKA总部要搬到中国? 7. 德国杜尔(Dürr) 杜尔是一家德国机械和设备工程公司,也生产喷漆机器人。 该公司生产用于油漆,密封剂和粘合剂自动应用的机器人技术。2017年,杜尔实现营业额6.2亿欧元,排名第七。喷漆和装配系统可为汽车生产商和供应商提供可以立即投入使用的大规模生产喷漆车间。作为汽车行业总装的供应商和材料处理专家,这个业务部门是国际汽车业里的重要合作伙伴之一。

    时间:2020-06-02 关键词: 传感器 工业机器人

  • 医疗领域公司正在积极探索和开发物联网解决方案

    医疗领域公司正在积极探索和开发物联网解决方案

    一个日益互联的医疗系统正在出现,在这个系统中,医疗提供者、医疗中心、设备、护士、医生和患者能够以前所未有的方式进行互动和交流。 在这个新时代,可穿戴设备可以监控患者健康状况,并为医疗专业人员提供实时状态更新,而预测性维护则可以用于防止机器故障。智能医院将具有传感器和传输数据的不同系统整合在一起,以优化运营。 这种转变的核心是物联网。 推动物联网采用的商业利益 医疗领域公司探索和开发物联网解决方案的主要推动力是降低成本和提供更好的医疗护理。 以下是物联网为医疗机构、公司和客户创造价值的主要原因: 1、提高效率 降低运营成本,实现远程监控,最大限度地提高资产利用率 2、数据驱动的创新 即时市场反馈,数据驱动的开发,更好地了解患者 3、弹性、可靠性 最大限度地减少停机时间,降低维护成本并获得准确、即时的健康更新 4、安全合规性 监控医疗程序,简化合规性,通过增强洞察力和控制提高安全性 5、增加收入 加强品牌化和差异化,引入增值服务创造新的经常性收入来源 6、以患者为中心 改善患者互动方式,提高基于数据的个性化护理满意度 医疗物联网用例 虽然物联网的商业利益可能看起来很诱人,但如果没有开发和实施医疗保健的实际应用案例,它们就无法发挥作用。 以下是物联网在医疗中心、医院和家庭护理中发挥作用的一些方式: 1、使用基于云的软件远程监控医院和家庭环境中的患者 2、使用RFID跟踪医疗设备、库存、用品和药物 3、利用数据分析提供的见解引导患者护理 4、通过预测性维护优化机器和设备性能 5、通过监控的医疗措施、受控的药品储存、设备和人员的自动识别以及集成的安全系统来确保安全 6、使用自动生成的数据记录患者健康状况 7、通过监测环境、资产、员工和患者流量的传感器改进医院管理水平 毫无疑问,今天的医疗行业正处于技术革命的边缘。物联网将如何发挥作用,并使该行业充分发挥其全部创新潜力,是一个值得大家关注的热门题。

    时间:2020-06-01 关键词: RFID 物联网 传感器

  • 2018-2025年物联网设备产生的数据量将以28.7%的复合年增长率增长

    2018-2025年物联网设备产生的数据量将以28.7%的复合年增长率增长

    连网设备数量继续稳步增长,其中包括组成物联网的各种机器、传感器和摄像头。 根据IDC的一项新预测估计,到2025年,将有416亿台物联网设备,并将产生79.4 zettabytes(zb)的数据。 以上数字对物联网的拥护者来说是个好消息,对完全依赖这项技术的行业来说是一个巨大推动。同时,还应记住,这些设备生成的数据量将因此而大幅增加。其中一些数据量很少且具有突发性,这是机器健康状况的单一指标,而大量的数据可以由使用计算机视觉的视频监控摄像头生成。随着时间推移,工业和医疗等其他类别也将越来越多地生成更多数据。 预测和责任 IDC还预计,在2018-2025年预测期内,这些物联网设备产生的数据量将以28.7%的复合年增长率(CAGR)增长。 根据IDC的物联网、5G和移动集团副总裁Carrie Macgillivray的说法,随着市场的不断成熟,物联网将越来越成为一种结构,能够从“事物”、人和流程中交换信息。 她还补充说,了解大量连网设备所产生的数据量,将使组织和供应商能够构建以数据驱动物联网市场的解决方案。 IDC全球数据领域高级副总裁David Reinsel表示,随着我们的世界越来越“感知化”,新的智能和秩序水平正在向个人和随机环境发展。然而,每一个新的连接都有责任管理新的安全漏洞和隐私问题。为此,公司必须解决这些数据风险,以提升效率和客户体验的新水平。 机会和期望 IDC预计,除了工业和汽车设备之外,家用和可穿戴设备将得到大力采用,这些设备是连网产品增长的最大机遇。 无人机虽然仍处于早期应用阶段,但已经显示出进入偏远或难以到达地方的巨大潜力,也将是使用摄像头创建数据的一大驱动力。 这将整个话题引向视频监控,视频监控往往会产生大量数据。这些丰富的数据包括音频、图像和视频,并通过分析和人工智能放大数据创建。

    时间:2020-06-01 关键词: 物联网 传感器 5G

  • CCD视觉检测技术的显著特点

    CCD视觉检测技术的显著特点

    CCD,中文全称:电荷耦合元件。又称为CCD图像传感器或图像控制器。CCD是一种半导体器件,能够把光学影像转化为电信号。而CCD视觉检测技术是目前检测领域的高端技术,应用在很多行业,在工业制造领域具有十分重要的作用。 CCD视觉检测系统是由CCD传感器,光学成像系统,数据采集和处理系统等组成。通过使用合适的照明系统,被测物体通过物镜成像在CCD目标表面上,而信号则由物镜输出,适当地处理CCD,提取测量对象的几何信息,结合光学系统的变换特性,最后计算出测量尺寸。 与普通的测量方法相比,使用CCD视觉检测技术进行测量具有以下突出优点: 1.产品的测量精度越来越高,从微米级到纳米级都将得到提高。 2.从产品测试到产品制造测试的产品合格率将提高,以达到接近100%的产品合格率,并防止有缺陷的产品进入市场。 3.应用范围在不断扩大。测量范围将从点扩展到线,区域和实体。除了尺寸的测量,它还将涉及检测和多功能应用程序的许多方面。 4.视觉测量的应用范围将扩散并渗透到工业测量的每个单元中,并且测量速度将要求达到1000次/秒或更高。 5.尺寸测量仪器将朝着嵌入式发展。小型化,集成化,手持式和便捷的测量方法将变得越来越流行。 CCD视觉测量系统具有测量精度高,速度快,成本低,应用方便灵活的特点,用工业相机代替人眼睛去完成识别、测量、定位、判断等功能,极大地提高了企业的生产效率,保证了测量精度和产品质量。

    时间:2020-06-01 关键词: 传感器 视觉检测 CCD

  • 如何让轨道交通驶向智能时代

    如何让轨道交通驶向智能时代

    近年来,随着物联网概念兴起,作为物联网的末梢神经,传感器越来越受到行业关注。对自动化、网络化、智能化要求越来越高的轨道交通行业,自然也不例外。而传感器,则是以高铁为代表的先进轨道交通,驶向智能时代的第一道大门。 我国智能轨道交通对传感技术的要求越来越高 2016年4月28日,浙江宁波,在由中国工程院与中国中车联合主办的工程前沿技术论坛上,多位国家工程院院士和国内中青年专家,一起围绕“智能传感技术在轨道交通中的应用”这一主题展开讨论。 传感技术在轨道交通领域的六大应用 与会专家这样定义传感器:它是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。 高铁列车设备舱的部分传感器 会上,中国工程院院士丁荣军描绘了传感技术在轨道交通领域的6个大的应用场景:一是收集列车的运行状态信息;二是集成化的高速综合检测列车;三是列车综合性能全面检测;四是用于钢轨探伤;五是轨道状态远程监测;六是室内外环境综合传感。 轨道交通用传感器 例如,仅以我国自主研发的高铁列车代表作和谐号380AL为例,一辆列车里的传感器数量多达1000多个,平均每40个零部件里就有一个是传感器。它们承担着状态监视、故障报警、车载设备控制等功能。这还只是车载传感器系统。 轨道交通用加速计仍未国产化我国列车智能化研发已上路 尽管目前我国传感器产业已由仿制、引进逐步走向自主设计、创新发展阶段。然而,据透露,单就轨道交通传感器市场而言,目前技术含量相对较高的加速度传感器还未实现国产化。事实上,不独轨道交通行业,国内整个传感器产业仍普遍处于中低端水平,真正意义上的国产化替代才刚刚开始。 事实上,中国智能列车的工程化研发已经上路。以下是近年来两个典型研发案例: 2013年6月,中国中车研制出我国首列智能化高速列车样车。由于其首次实现了新兴的物联网技术、传感网技术在大型交通运输装备上的工程化应用和物联网、传感网、列车控制网络、车载传输网络的多网融合,已初步具备自检测、自诊断、自决策能力。 今年3月份,北京某地的动车调试现场,调试列车可以实现全自动无人驾驶。 2015年,中国中车首次推出自主化全自动“无人驾驶”地铁列车。该列车可通过感知系统实现自主识别障碍物、道路、交通信号,这套感知系统是机器取代驾驶员的关键。 安全仍是未来智能轨道交通的首要需求 与会专家认为,未来,传感器和人工智能技术将在轨道交通领域实现深度融合,但轨道交通信息化的核心价值没有改变,仍然是:安全、可靠、高效、便捷和经济。虽然与汽车和无人机相比,行驶在固定轨道上的列车发生意外碰撞的概率要小得多,但此类碰撞一旦发生,带来的损失却不可估量。 安全仍是轨道交通技术发展的第一要求 中国工程院院士钱清泉表示,对轨道交通而言,安全仍是摆在第一位的需求。他说,以前我们对列车的控制主要是靠信号灯,比较原始,随着新一代列车控制系统的研发和部署,情况已大大改观。相信随着智能传感技术的进一步发展和应用,列车在变得更聪明的同时,也会变得更安全。

    时间:2020-06-01 关键词: 物联网 传感器

  • 汽车新座椅确保没有孩子被遗忘在车内

    汽车新座椅确保没有孩子被遗忘在车内

    夏季马上就来了,而在当地时间5月30日,中国海南省的一名4岁半男童因被遗忘在幼儿园校车内长达5小时,最终抢救无效死亡。为防止此类悲剧,加拿大的一位青少年希望利用他的发明,防止父母将孩子遗忘在炎炎夏日下的高温汽车中。 乍一看,该名青少年研发的座椅原型看起来不过是一个纸板模型,但是一旦装配完成,却可以拯救孩子们的生命。 该发明名为“Smart E Saver”,使用了三个传感器,以确保没有孩子被遗忘在车内。传感器可以探测身体热量、人体移动以及重量。该系统包括一个红外温度监控器、一个被动红外运动传感器以及一个压力垫,可以探测孩子的体重。如果孩子被遗忘在车内,该座椅会发送一系列警报。 首先,E Saver会使用蓝牙向驾驶员发送文本消息通知。如果驾驶员没有采取任何行动,汽车警报会被触发。如果仍没有得到任何回应,E Saver会将车辆的GPS坐标发送给紧急救援人员。 有专家表示,即使是气温为20度摄氏度,不是特别炎热的天气,而且车辆的窗户也开着,一个小时之内,车内的气温就会翻倍增长至超过40摄氏度。大部分的升温情况都发生在前半小时,因此如果有孩子被遗忘在这样的环境中,并且待了一段时间,可能会造成危及生命的紧急情况。

    时间:2020-06-01 关键词: 汽车电子 传感器

  • 基于CO传感器的发电机安全检测

    基于CO传感器的发电机安全检测

    人每天都需要呼吸,吸进氧气呼出二氧化碳。而一氧化碳是通过人体自然产生的,研究表明,呼出高浓度一氧化碳会增加中风风险。现在很多人都会一氧化碳中毒,为了避免这种情况的发生,今天工采网小编就教大家发电机安全检测避免一氧化碳中毒。 发动机安全检测:原理 在柴油机汽缸内,经过空气滤清器过滤后的洁净空气与喷油嘴喷射出的高压雾化柴油充分混合,通过活塞运动达到柴油的燃点并被点燃,产生机械运动后利用“电磁感应”原理,发电机就会输出感应电动势,经闭合的负载回路就能产生电流。 发动机安全检测:隐患 发电机的应运而生极大的便利了人们的生活生活,在缺电、断电的情况下用户根据情况选用2~15KW不同机型在室内或车库等场合内作为备用电源使用。但是各种燃油本身高含碳物质,所以同汽车发动机一样,发电机在运行时同样会产生大量的含有一氧化碳的废气,同时还要消耗大量环境中的氧气。这一原因导致的一氧化碳中毒尤为常见。 发动机安全检测:CO浓度过高有什么危害 一氧化碳是一种最常见的有害气体,素有无形杀手之称。一氧化碳(CO):和血液中的血红蛋白结合,剥夺血红蛋白对人体组织的供养能力,空气中CO的体积分数超过0.1%,就会导致人体中毒,超过0.3%时,会在30分钟内使人停止呼吸。 柴油发电机气缸内的燃油在燃烧不充分时,容易形成积碳堵塞进风口,还会产生大量一氧化碳,因此在使用柴油发电机时,切记将其放置在开阔通风的位置,并经常检查其是否完好畅通,避免造成安全隐患,当然最稳妥的办法还是配套添加CO检测功能。 气体检测 舍我其谁 配套产品 电化学一氧化碳传感器(CO传感器)TGS5042特点: * 可电池驱动 * 对一氧化碳选择性/重复性高 * 对一氧化碳具有很高的线性输出特性 * 校准简便易行 * 使用寿命长 * 取得UL认证 * 满足UL2034,EN50291与RoHS的要求 电化学一氧化碳传感器(CO传感器)TGS5042典型应用: * 住宅与商用一氧化碳检测仪 * 工业一氧化碳监控 * 室内停车场通风控制 * 火灾报警器

    时间:2020-06-01 关键词: 传感器 发电机

  • 液位传感器在植保无人机药箱液位监测的应用

    液位传感器在植保无人机药箱液位监测的应用

    地块大、农作物监控效率低下是农业生产的另一大痛点。随着全球气温上升,气候变化日益无常,地块状况的管理与维护变得愈加困难。以前,农户主要依靠卫星图像辅助农作物监控,但其费用过高且需要提前预购,而日均一张的服务效率也难以提供实时准确的农作物监控信息。因此搭载实时影像系统的农业无人机应运而生。 作为现代农业的重要组成部分和反应农业现代化水平的重要标志,植保无人机将无人机直升机技术与施药技术相结合,具有尺寸小,无需专用机场,操控灵活、可在田间地头起降、下旋气流可提升把标志着药效果等有点,对提高中国农作物病虫防治机械化水平,实行统防治专业化服务,提高农业资源的利用率,增强突发性大面积病虫害防控能力,缓解农村劳动力短缺,增强农业抗风险能力,保障国家粮食安全、生态安全、实现农业可持续发展具有十分重要的意义,目前越来越受到社会各界的关注。下面工采网小编为大家介绍一下液位传感器在植保无人机药箱液位监测中的应用。 药箱是植保无人机作业的关键部件,在作业的过程中,药箱中的药量是动态变化的,同时药箱的药量是地面飞控手时刻关注的重要信息,飞控手可以根据药箱的药量调整植保无人机的飞行操控策略,特别是在超视距飞行和自动驾驶飞行作业中,药量药量与电池电量或者油料的优化搭配、药箱药量用尽后的断点续航等,更需要时刻掌握药箱药量信息,否则容易出现频繁起降、电池损耗大、作业效率低下和漏喷等不利现象。便需要对植保无人机药箱的液量进行监测。目前,常见的植保无人机农药箱的液量监测,离不开液位传感器技术的运用。 液位传感器,是一种常见的测量液位位置的传感器,可将位置的高度转化为电信号进行输出。作为一种结构简单、使用方便的液位控制器件,液位传感器无需提供电源,也没有复杂的电路,且比一般机械开关体积小,工作寿命长。目前被普遍应用于植保行业液位监测设备中,常见的液位传感器有浮球式液位传感器和非接触式液位传感器。在使用过程中,两种液位传感器同样精准和方便。液位传感器测得的液位信号,可借助无线通信方式,发送至终端设备如手机APP上,从而准确记录断药点。 但是在植保无人机农药箱上安装浮球式液位传感器时,需进行打孔安装,将传感器安装在药箱正中位置,而且必须保证延伸至药桶最底部,还需保证被测液体的比重大于浮球比重。另外,浮球式液位传感器因其结构设计原因,浮球易出现卡死现象,所以不能用于检测黏稠的液体,含有杂质的液体也会导致浮球卡死。 而非接触式液位传感器,只采用了先进的信号处理技术及高速信号处理芯片,突破了容器壁厚的影响,实现了对密闭容器内液位高度的真正非接触检测。在植保作业中,该选用何种类型的液位计,还需视具体情况进行选择。 另一方面是由于植保无人机药箱具有作业中液面晃动剧烈、药液的理化特性各异、药箱空间小、防腐蚀要求高等特性,传统的液位监测方法收到诸多局限为了实现对植保无人机药箱药量的实时监测,工采网推荐一款英国SST 光电式液位传感器/光电液位开关 - LLC200D3SH产品。 大家都知道,光电式液位测量的方法是基于光学全反射和折射原理,采用光电信号进行液位测量。测量装置包含一个近红外发光二极管和一个光敏接收器,发光二极管所发出的光被导入传感器顶部的透镜,当透镜没有接触液体,发光二极管发出的光直接从透镜接近全反射回接收器;当液体液位浸没光电液位测量装置的透镜时,光折射到液体中,从而使接收器收不到或只能到接收到少量光线,光电液位测量装置根据该变化,判断传感器探头是否接触到液面,进一步驱动相应的控制电路动作。 工采网提供的英国SST 光电式液位传感器/光电液位开关 - LLC200D3SH提供单点液位检测, TTL兼容的推挽输出。设计传感器含有一个红外发射源和一个探测器,安装位置精确,以确保两者在空气中达到很好的光耦合。当传感器的锥形端浸入液体时,红外光会透射出锥形面,到达探测器的光强就会变弱。 该LLC系列光电液位传感器(工业级型、光电水浸传感器)专为工业应用而设计。能胜任工业应用中重负荷的环境。本系列产品适合宽电压范围供电环境,驱动电流可达到250mA。因此,该系列传感器可以直接驱动报警以及其他设备。

    时间:2020-06-01 关键词: 传感器 无人机

  • 物联网是提高农业生产力和效率的关键要素

    物联网是提高农业生产力和效率的关键要素

    根据联合国粮食及农业组织的报告,随着世界人口的指数级增长,到2050年,世界将需要增加70%以上的粮食产量才能养活新增加的人口。然而现在,农业用地规模不断缩小,自然资源不断枯竭,导致提高农业产量的需求变得异常困难,再加上一些主要作物的产量放缓,进一步加剧了问题的严重程度。对农业的另一个阻碍因素是农业劳动力结构的变化。此外,大多数国家的农业劳动力人口已经在不断减少。由于农业劳动力的减少,触发了在农业实践中物联网解决方案的采用,以减少对体力劳动的需求。 物联网解决方案致力于通过确保高产量、盈利能力和环境保护,来帮助农民缩小供需差距。利用物联网技术确保资源的最佳利用,以实现高作物产量和降低运营成本的方法被称为精准农业。农业技术中的物联网包括专用设备、无线连接、软件和信息技术服务。 BI Intelligence调查预计,到2020年,农业领域中物联网设备采用量将达到7500万台,年复合增长率为20%。与此同时,到2025年,全球智慧农业市场规模预计将增加两倍,达到153亿美元(而2016年略高于50亿美元)。 基于物联网技术的智慧农业使种植者和农民能够减少浪费并提高生产力,范围从化肥使用量到农用车的行驶次数,以及实现对水、电等资源的高效利用。物联网智慧农业解决方案是一个建立在或借助传感器(光、湿度、温度、土壤湿度、作物健康等)监测作物和田地,并自动化灌溉的系统。农民可以从任何地方监测田间条件,他们还可以在手动和自动选项之间进行选择,以便根据这些数据来采取必要的行动,例如,如果土壤湿度水平降低,农民可以部署传感器来开始灌溉。与传统方法相比,智慧农业具有较高的效率。 物联网有潜力在许多方面改变农业,例如以下: 在这种智慧农场管理方案中,关键组件是传感器、控制系统、机器人、自动车辆、自动化硬件、可变速率技术、运动检测器、摄像头和可穿戴设备。智慧农业传感器收集到数据可用于跟踪总体业务状况以及工作人员绩效、设备效率。而预测产量的能力允许计划更好的产品分配。 无人机正在农业中广泛使用,以加强各种农业实践:作物健康评估、作物监测、作物喷洒以及土壤和田地分析。 牲畜跟踪和地理围栏。农场主可以利用无线物联网应用收集有关其牲畜的位置和健康的数据。这些信息有助于防止疾病传播,并降低劳动力成本。 物联网技术支持的智能温室能够监控并控制温度和湿度,而且无需人工干预。 智慧农业作物预测分析起着至关重要的作用,它可以帮助农民决定作物生产、储存、营销和风险管理的未来计划。利用传感器从农场采集到的数据,可以预测作物的产量。这些数据包括土壤、温度、压力、降雨量和湿度等参数。 农民们开始意识到物联网是提高农业生产力和效率的关键要素。 由于市场仍在发展中,对于愿意加入的企业来说仍有充足的机会。

    时间:2020-06-01 关键词: 物联网 传感器 智慧农业

  • 远程智能垃圾桶报警系统设该如何去设计

    远程智能垃圾桶报警系统设该如何去设计

    一、项目概述 1.1引言 随着科技发展的日新月异,生活垃圾已经成为影响环境,影响人类生活,甚至影响人类生存环境的重要因素。大街小巷,旅游景点,校园内部到处充斥着人类的生活垃圾,垃圾桶已经成为人们日常生活中常见的必备用品,每天长千上万个环卫工人,垃圾回收车辆忙碌在回收处理垃圾的第一线。回收处理垃圾是一件费时费力的工作,每天需耗费大量的人力物力,然而有些垃圾桶却不一定装满,却也被回收,由此造成了对车辆人员油料的极大浪费。尤其是旅游景点,山路之上的垃圾桶,准确掌握这些垃圾桶的存储状况,对于节省人力物力将具有明显的效果。 在这种需求之下,智能垃圾桶监测报警系统应运而生。智能垃圾桶报警系统采用传感器检测垃圾桶存储状况,并将之传送到垃圾处理中心,及时掌握垃圾桶存储状况,准确处理垃圾。首先,垃圾桶中的智能传感器将检测垃圾桶的存储状况,如果垃圾桶已经装满,将通过无线智能模块将垃圾桶的存储状况发送到垃圾回收处理中心,垃圾处理中心再根据情况及时派出人员处理垃圾,做到实时准确,节省人力物力。 1.2创新点 (1)利用可再生资源-太阳能作为系统的供电系统,既节能又可靠。 (2)将语音直接下载到语音储存电路内方便快捷; (3)将Zigbee技术应用于垃圾桶远程报警系统,它可以自组网络。 (4)利用GPRS网络远程传送信息,可靠快速。 二、需求分析 2.1功能要求 智能垃圾桶远程报警系统主要由RFD(简易功能设备)和FFD(全功能设备) RFD主要由电源模块、语音模块、系统主控模块、Zigbee模块、传感器模块五大部分组成。 (1)电源模块 系统电源模块有两块蓄电池,一块太阳能接收板,有阳光时,太阳能接收板向蓄电池充电,同时为整个电路提供电源,阴天或光线不好时,蓄电池为整个电路提供电源。 (2)语音模块 语音模块主要由音频下载电路、语音存储电路以及音频功放电路三部分组成。语音模块主要完成以下三种功能: ①能够将语音通过USB下载入存储模块; ②当有人靠近一定距离时,语音模块自动提示; ③当人离开一定距离时,语音模块再次启动提示。 本装置通过USB接口将MP3格式的提示音频信息下载至语音存储电路中。通过外放模块进行播报。基于本模块的应用需要,设计选用了侧重于音频信号处理的基于AT32UC3A的EVK110开发板作为开发平台。 (3)系统主控电路 系统主控电路及按键显示模块主要完成系统顶层的综合管理、功耗控制和信息存储等功能,提高系统整体的自动化及智能化水平。 本项目采用高性能、低功耗的32位的AVR的AT32UC3A芯片作为系统微控制器,以实现对语音模块﹑zigbee模块﹑gprs模块﹑传感器模块电路的控制。 (4)zigbee模块 zigbee模块主要完成以下两个功能: ①自动搜索其他的RFD(简易功能设备),组成星型网络。 ②把RFD信息传送到FFD(全功能设备)。 利用zigbee技术可以快速,准确的把信息传送,节省了设备间的连线。 (5)传感器模块 ①检测人扔垃圾的红外传感器用红外壁障传感器,此传感器对环境光线抗干扰能力很强、是用一对红外发射管与接收管完成探测距离,发射管发射出高频的红外线信号,当检测到前方有障碍物(反射面)时,红外线反射回来被接收管接收,此时指示灯亮起,经过电路处理后,输出低电平信号,从而触发语音提示系统,提醒人们将垃圾分类,人道正确的垃圾箱中。通过调节传感器的VR1电位器可以调节检测的距离。此传感器的主要性能指标如下: 输入电压:4.0V -6.0V 输入电流:小于15mA 输出方式:数字量;(有红外反射信号反馈时,输出低平。) 可调距离:5cm~40cm、灵敏度高。 可调发射频率:各个模块调节在不同的发射频率,可以同时使用多个模块一起工作,相互不干扰。此传感器性能稳定,工作模式简单,是首选选择。 ②垃圾桶内用传感器 采用OS806对射式红外传感器。OS806传感器有原装进口高发射的砷化镓红外发射管和高灵敏度的光敏晶体管组成,它是利用被检测物对光束的遮挡,由同步回路选通电路,从而检测物体的有无。而且这种传感器价格便宜,对环境适应性强,非常适合在此系统中应用。 特点: 1、高可靠性, 2、响应速度快,光缝0.5mm,槽宽4mm,脚距9mm. ⅡFFD主要由电源模块、zigbee模块、控制系统模块、GPRS模块四大部分组成 GPRS通信模块 传送距离远 信息传输稳定 利用移动平台把区域内垃圾箱的信息传送到垃圾站。 本项目系统架构如图1所示: 图1系统架构图 其中RFD的构架图如图2所示: 图2 RFD架构图 其中FFD的构架图如图3所示: 图3 FFD机构架构图 2.2性能要求 本项目要达到的性能指标: (1)在光线充足的情况下,太阳能电池板可在12小时内将两块蓄电池充满电同时对整个电路供电。已充满电的蓄电池可在无光线时,确保垃圾桶检测报警装置至少正常工作72小时; (2)经音频功放电路处理,系统可播报符合实际要求的语音效果,杂音干扰少; (3)zigbee模块功耗低,反应灵敏激活发送仅15ms.能够自组网络,能容纳200个以上的节点,广播的形式发送信息避免交互应答,并且能够避免信息碰撞。 (4)系统语音存储电路容量大,具备至少存储200多个节点地址信息和200多个垃圾箱的信息。 三、方案设计 3.1系统功能实现原理 本设计以AVR的AT32UC3A芯片作为微控制器在此基础上建立FFD和RFD,RFD利用太阳能电池板为整个装置提供电源,在此基础上搭建语音模块、 zigbee模块、传感器模块等外围电路,构成了基于太阳能垃圾箱信息系统。当有人丢垃圾时提供语音提示,并把垃圾箱内的信息传送给FFD.实现垃圾箱的无人监管。FFD利用太阳能电池为整个装置提供电源在此基础上搭建zigbee模块GPRS模块等构建起外围电路。进行网络管理,接收RFF传送来的垃圾箱信息,并对信息加以分析,并把分析好的信息传送到接收终端设备(手机)。 该系统不仅可以节省不可再生资源的使用量,更保护了环境,同时语音提示提高了垃圾的分类率,间接的提高了垃圾的回收利用。并且不必要线路连接节省了设备开支。该系统把信息及时的传送给垃圾站,不必要派人专门监管,节省了大量的物理人力,并能保证垃圾箱随时处理。 3.2硬件平台选用及资源配置 本系统选用基于高性能、低功耗AT32UC3A芯片的EVK110硬件平台,主要选用了开发板的USB数据传输、AT32UC3A控制处理、MP3播放器等功能部分。利用其USB接口下载MP3格式的语音报站文件至语音存储模块,并利用MP3播放器播放信息内容,MCU则负责控制整个系统的工作过程。利用支持zigbee技术和GPRS进行信息的无线传输 3.3系统软件流程 系统软件流程主要分为FFD主程序流程图和RFD流程图两部分,RFD系统主程序流程图主要完成语传感器信号的接收、信号分析、音文件的传输与保存、语音提示和zigbee模块的激发。FFD主程序流程图主要完成网络管理、信息接收、信息分析和GPRS模块的激发。 RFD系统的主流程图如图4所示: 图4系统主程序流程图 FFD的程序流程图如图5所示: 图5 FFD模块流程图 3.4系统预计实现结果 基于Zigbee的垃圾桶远程监控报警系统主要具有以下功能: (1)系统电源模块有两块蓄电池,一块太阳能接收板,有阳光时,太阳能接收板向蓄电池充电,同时供整个电路用电,阴天或光线不好时,蓄电池为整个电路电源 (2)当有人靠近扔垃圾时,双语语音播报提示信息; (3)当垃圾桶内垃圾已满时,检测发送模块向信息收集模块发送信息; (4)Zigbee网络收集各个垃圾桶的存储状况,将信息汇总,经过AVR模块处理,将信息通过GPRS发送出去。 (5)信息处理中心接受发送的信息,掌握垃圾桶存储状况并作出精确处理。

    时间:2020-06-01 关键词: 传感器

  • 附有传感器的机器人如何协助医生

    附有传感器的机器人如何协助医生

    自1959年诞生以来,机器人在各方面都取得了很大的应用,特别是在汽车工业,近年来在康复医疗、国防、太空探索以及自然勘探方面都得到了很好的应用。 内置有传感器的蛇形机器人 2003年的时候,美国一名生物工程教授Nabil Simaan和同事开发了早期的蛇形机器人,用来实施上呼吸道手术。十多年来,他仍在打磨着这一概念,开发蛇形机器人:采用蛇的外形制作手术机器人,只需要借助很小的点,就能进入到人体内人手难以达到的区域,减轻手术的负面影响。 这些机器人外形非常理想,因为它们可以绕过身体某些部位的障碍,意味着医生不再是只能靠手操作。蛇形机器人配置了智能传感器,行动非常灵活。 内置有传感器的蛇形机器人 在显微外科手术中,蛇形机器人通过鼻子进入上呼吸道。它们的特别之处就在于,无需外科医生手动控制,可以自行感知进入方式,抵达适合的位置。外科医生将其置入患者鼻子,机器人可通过传感器感知环境,自己进入人体,与外科医生共同参与手术实施。 这就意味着原来一些艰巨的手术可以变成更为简单的门诊操作。如通过鼻子进入,就可以绕过呕吐反射,不需要大手术和全身麻醉,Simaan灵活的蛇机器人可以执行声带手术。接下来,Simaan将研究利用蛇形机器人经过尿道,方便灵巧地进行膀胱癌肿瘤检查,帮助治疗膀胱癌。 现实当中的机器人和我们的期望值有很大的差距。如目前多数工业机器人,在一些结构化的环境当中工作,在线传感能力比较差,只能完成一些简单的任务;特种机器人都是需要通过遥操作来完成特定的工作。所以可以看出,现实当中的机器人和我们人类的想像还有很大的差距。而在未来,高端机器人将朝着更加智能化的方向发展,感知功能、人机协作等都将是机器人发展的重要技术方向。

    时间:2020-06-01 关键词: 传感器 机器人

  • 传感器助力海洋监测应用

    传感器助力海洋监测应用

    随着光电技术、生物计算机等先进信息技术、新材料、新能源等高技术的进一步发展,信息技术的发展将逐步改变海洋探测的方式,2l世纪海洋探测装备将向灵巧化、小型化方向发展,可能出现能在水下、水面、阻地、空军作战的多栖作战平台,海军武器装备和海洋探测方式将产生质的变化。 海洋观测技术的不断发展,作为各种观测要素的感知、采集、转换、传输和处理的功能器件,传感器的作用日益突出。传感器技术,是海洋仪器设备的基础,其各方面性能是衡量仪器设备好坏的关键。例如海洋传感器在海洋监测、观测领域的应用十分广泛,可测量并提供各种海洋环境要素,如温度、电导率/盐度和压力/深度等基本物理海洋学要素的原始数据,不仅用于海洋科学研究,还是海洋资源开发领域应用不可或缺的重要数据源。但是在长期的观测中,传感器的稳定性、漂移、准确度等指标依然是最重要的部分。因此,开发、研制海洋传感器,意义深远。往后海洋探测传感器的发展会更加注重利用信息技术实现各种探测设备的综合集成,最终实现从“平台为中心”向“网络为中心的转变”。 超声波风速传感器在海洋监测中的应用 超声波风速传感器是一种全数字化信号检测仪器,可以通过超声波在空气中传播的时间来计算风速,随着人们对于海洋的开发与利用,这种设备也逐渐的在海洋领域得到了广泛的应用因为人们在开发海洋的同时,也要预防海洋给人类带来的灾难,尤其是海面变化不定的风速问题因此风速传感器成为了他们的首选产品。对于应用于海洋监测中关于传感器的应用解决方案可参考工采网资讯《风速传感器在监测海面风速变化信息的重要性》、《超声波风速传感器在海洋监测中的重要性》等相关文章。 反观国内就目前而言,国内相关领域的传感器研发和生产还相对落后,在智慧海洋的传感、传输、应用链条中,应用层面已经做得不错,但传输效率还不高,传感器更是90%靠进口。眼下,在全球范围内,传感器有超过2万亿的市场规模,且传感器更新换代一般在20年左右,如今我国传感器相关企业应该抓住机遇,在新的起跑线上,实现行业突破。

    时间:2020-06-01 关键词: 传感器

  • VR技术用于健身行业是否可行

    VR技术用于健身行业是否可行

    从2016年玖的推出9DVR健身一体机,到2017年3Glasses联合VirZOOM开拓中国市场,再到2018年,Vir ZOON、Fit XR等VR健身团队先后完成百万级融资,再到今年年初,纯VR健身模式的健身房Black Box VR在旧金山正式开业。不难看出行业对于VR健身的探索一直富有热情。但是与此同时,对于VR健身是否是一个伪需求的看法也依然在存在。 目前市场上的VR健身主要为两种形式,一种是以VR头显应用为主体的健身内容,另一种是主推VR健身器材的解决方案。为了更好的了解VR健身器材的落地情况,陀螺君询问了国内某采用VR设备的连锁健身房负责人(对方不愿意透露名称,以下简称X健身房),并结合目前市场的VR健身设备来进行产品分析。 在之前的Steam报告中,陀螺君就曾解析过VR游戏类型。截止今年3月12日,在Steam上归类为运动类型的VR游戏达319款,占比11%。许多的游戏在宣传中都会附带健身的性质,多以模拟运动为主,如拳击、射击、足球等,在形式上多以排行榜和积分的形式进行。值得一提的是在319款游戏中也不纯粹是运动类型游戏,其中有不少非运动游戏类开发者为了提高游戏的关注度,故意扩展游戏的分类。 在前94款畅销游戏中仅有10款是运动题材游戏,且多为青铜级。从游戏内容数量及市场反应来看,可以发现运动类型并非VR游戏的主流类型,在受众的反响情况也十分一般。当然这不代表它不能达到VR健身的效果,在今年一月份,外国网友James Bricknell就在论坛中分享其14天采用VR进行游戏健身成功减重11斤的“减肥日志”。 James是典型的白领办公族,日常工作需要长时间坐在工位上,由于家庭迎来了一个新生宝宝,所以其自身的空闲时间较少,没法千万健身房。对此他制定了一系列VR健身计划,以三天为周期做VR游戏,中间休息一天,每日至少进行一小时有氧VR游戏(在第6天起增加半个小时)。 可见即使游戏体验在1个小时到1个半小时的时间里进行VR游戏在减肥效果上是十分可观的。在去年5月份的一份研究中就曾得出使用《Beat Saber》进行健身测试在效果上能达到8.57千卡到9.86千卡,MET值(新陈代谢值)为6.24。但是现阶段的家用VR设备的覆盖率很低,以VR用户最多的美国为例,目前美国家庭拥有PC VR设备的占比仅为1%。 然而这一情况或许在未来不久的时间里,会产生较大的变动。近日,美国市场研究机构Parks Associates发表的报告《Virtual Reality: The Evolving Ecosystem(虚拟现实:不断发展的生态系统)》指出,从2017年-2019年间,有近15%的美国宽带家庭尝试过VR。此外25%的美国宽带家庭(有安装宽带的家庭)表示对VR十分熟悉,其中游戏玩家最有可能熟悉这项技术。对于拥有或熟悉VR的消费者,54%是将其用于游戏或愿意将其用于游戏。在购买欲望上,熟悉VR技术的家庭中有75%表示在未来一年内会尝试购买PC VR。 就如上文所提及的,多数用户接触VR是通过线下体验而产生了解和兴趣,VR+健身的形式一方面可以以一种新颖的形式提升用户的体验感受,另一方面则是可以通过VR健身来吸引消费者办卡。目前市面上的VR设备多以自行车、万向跑步机、滑翔模拟设备为主。 ViRZoom是最早进入VR健身行业的企业之一,旗下至今已推出三款产品,先后与3Glasses,AMD达成合作。在旗下产品最为出名的是VirZOOM 自行车整套,VirZOOM 整套产品包括一部 VirZOOM 自行车,一个《VirZOOM Arcade》游戏安装包,一个游戏手柄,支持 Unity 5.4 的开发者软件工具包,一个集成 Strava 健身应用的APP。其中《VirZOOM Arcade》游戏安装包可在 Steam 平台免费下载。 设备支持主流的VR头显,未来计划支持移动 VR 设备。VirZOOM 自行车集成了无线传感器实现位置追踪,可追踪到玩家在自行车的运动状态(方向和骑行速度),玩家骑得越快,游戏中的移动速度也会加快。用户通过左右倾斜身体实现向左或者向右,VirZOOM 自行车的车把包含了操作按钮,触发器,和方向键。另外,车把上还配置了心率传感器,可测出玩家的心率,平均速度,消耗的能量,路程等参数。 同样是最早进行VR健身行业的慕尼黑的VR健身公司Icaros GmbH为了区别市场上普遍的自行车模式推出了滑翔模拟VR运动器械Icaros。Icaros能够提供多维的运动,可达到不同的运动效果。该产品为人们提供全面的肌肉锻炼:颈部、胸部、肩部、腹肌、肱四头肌等,此外还能帮助训练平衡、注意力和反应。目前,该运动器材配套的VR游戏有滑雪、水下游泳、太空飞行等,专为健身和娱乐设计。由于VR游戏具有高沉浸感,用户会觉得自己在特定场景里,极具趣味性。 目前,Icaros公司已经开始向第三方开发者提供SDK,未来会有更丰富的VR游戏以供选择。在近日,Icaros公司还推出了2400欧元(18198元人民币)的Icaros家庭版本。国内知名某健身房在经过对VR健身设备的调研和了解后,就抱着对VR健身的憧憬,进购了两台Vir ZOON 自行车,然而在实际落地却发现了不少的问题。 健身房中自行车运动普遍时长较长,短着半个小时长着两个小时,这个运动量所产生的热能可想而知,而这就导致Vir ZOON自行车项目出现了三个严重的问题。当然除了上面所提到的问题外,还有晕眩问题,部分用户如果有3D晕眩症,那么他可能在体验不到十分钟的时间里会产生不适感,我们甚至遇到有女生在体验后,出现晕眩呕吐的情况。在与Vir ZOON的交流中,我们发现他们并不能给予我们满意的解决方案。因此经过内部协商,最后决定将VR头显取下,把它当做普通的自行车运动使用。 为此,我们还为Vir ZOON提供了最好的空间,移除了动感单车室到器材室的休息区,就是为了让设备能更好的展示以及吸引用户关注。从关注的角度来看,我们是做到,但是设备的体验时长以及设备所占据的空间(电脑、屏幕、单车等),平均一台设备得占据3 X 3的空间,从坪效来看并不高,而且随着热度的下降,在关注度上也在慢慢下降。

    时间:2020-06-01 关键词: 传感器 vr

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