传感器
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效率飞跃：博世发布第三代碳化硅芯片
数十亿欧元投资全球制造网络，持续深化本土能力建设
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激光雷达传感器在车辆防碰撞和安全预警中的应用
在汽车智能化与主动安全升级的浪潮中，激光雷达传感器凭借其高精度、全天候、三维感知的核心优势，已成为车辆防碰撞系统与安全预警系统的核心感知器件，彻底打破了传统视觉传感器与毫米波雷达的性能局限。随着汽车主动安全技术的不断迭代，单纯依靠被动防护已无法满足人们对行车安全的高品质需求，激光雷达以其独特的技术特性，构建起从环境感知到风险预警、再到主动干预的全链条安全防护体系，为行车安全筑牢防线，推动汽车安全技术向更智能、更可靠的方向发展。
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传感器在智能电网中的应用研究
随着能源转型加速和物联网技术的迭代，智能电网已成为保障能源安全、提升利用效率、推动绿色发展的核心载体。作为智能电网的“神经末梢”，传感器通过实时采集电网全环节运行数据，为电网调度、设备运维、安全防控和能源优化提供精准支撑，其应用水平直接决定了智能电网的智能化、自动化和精细化程度。
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电机振动为何总在满速出？底座刚度怎么配？
有些电机低中速都很平稳，一到满速附近却突然噪声上来、振动飙升，甚至把联轴器和传感器一起拖着受罪。问题并不一定出在转子本体，而往往是转子不平衡与安装结构的柔度在某个频段上正好对上了。
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电机控制中，低速为何估不准速？参数辨识怎么稳住？
无位置传感运行最难的区域不是中高速，而是低速、重载和反复换向。这个区间里可用于估算的反电势本来就弱，只要参数跟踪再慢半拍，速度判断就会从可控误差变成换相失步风险。
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板上传感器为何总偏冷？结温滞后为何追不上？
板载温度传感器在电源、处理器和功率模块周边越来越常见，但它读到的常常不是大家真正关心的热点温度，而是被电路板热路径和封装迟滞改写后的折中值。
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传感器数据融合：MCU上卡尔曼滤波的定点数优化实践
在资源受限的MCU上实现高精度传感器数据融合，卡尔曼滤波算法是首选方案。然而浮点运算的高开销常成为性能瓶颈，本文通过定点数优化技术，在STM32F4系列MCU上实现加速3倍的卡尔曼滤波实现，同时保持误差小于0.5%。
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新能源汽车电池管理系统(BMS)中传感器技术的应用研究
随着新能源汽车产业的快速迭代，动力电池作为核心动力源，其安全性、续航能力与使用寿命直接决定车辆的综合性能。电池管理系统(BMS)作为动力电池的“大脑与神经”，承担着参数监测、状态估算、安全防护与能量优化的核心职责，而这一切功能的实现，离不开各类传感器技术的精准支撑。传感器作为BMS的“感知末梢”，实时采集电池电压、电流、温度等关键参数，为系统决策提供可靠数据依据，是保障动力电池高效、安全运行的关键环节。
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ADAS传感器模块中精确温湿度传感的实现路径与应用
随着汽车智能化水平的快速提升，高级驾驶辅助系统(ADAS)已成为保障行车安全、提升驾驶体验的核心配置，其性能直接取决于传感器模块采集数据的精准度与可靠性。摄像头、毫米波雷达、激光雷达等ADAS核心传感器的工作状态极易受环境温湿度影响，温湿度的波动不仅会导致传感精度下降、设备寿命缩短，更可能引发安全隐患。因此，在ADAS传感器模块中实现精确的温湿度传感，构建稳定可靠的环境监测体系，已成为推动ADAS技术向高阶演进的关键支撑，也是汽车电子领域的重要技术课题。
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嵌入式常用10种滤波算法介绍及其优缺点对比
在嵌入式系统开发中，传感器数据采集与处理是核心环节之一。然而，受环境干扰、硬件特性等因素影响，采集到的数据往往混杂着噪声，这些噪声会干扰系统对真实信号的判断，甚至引发误操作。软件滤波算法作为一种无需额外硬件投入的信号处理手段，通过代码运算削弱噪声影响，成为嵌入式开发中不可或缺的技术。
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干货分享！传感器与执行器的不同点
在现代自动化控制系统中，传感器与执行器如同系统的“神经末梢”与“肌肉组织”，共同搭建起物理世界与数字系统之间的桥梁。尽管两者常常协同工作，却在功能定位、工作原理等诸多方面存在本质区别。深入理解这些差异，是确保系统稳定运行、实现精准控制的关键。
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如何利用miniHexa构建迷你六足机器人
一台桌面大小的六足机器人究竟能具备多大的动力呢?想象一下 18 个关节能够完美同步运作，以流畅、逼真的精度避开障碍物。想象一下这样一个平台，它集成了惯性测量单元(IMU)、超声波传感、人工智能视觉和语音识别技术——而且从硬件到逆运动学(IK)算法都是完全开源的。这就是 miniHexa。它是一款紧凑型的强大装置，旨在打破复杂六足机器人研究的障碍，将高级仿生机器人技术带入您的工作空间。
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利用ESP32构建一个气体泄漏检测机器人
“气体泄漏检测机器人”是一款智能且成本低廉的自主移动装置，旨在实时检测危险的气体泄漏(液化石油气和一氧化碳)，同时确保人类远离危险区域。它将传感、导航、实时视频传输以及基于网络的控制系统整合到一个紧凑且可扩展的安全解决方案中。
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设计一个模块化的可穿戴设备开发平台
该项目探索了一种模块化、可堆叠的可穿戴电子设备架构。不再采用单一的整体板式设计，而是让每个功能都独立存在于各自的模块中。该系统可以通过堆叠或更换层来重新配置。
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构建基于 ESP32-S3 平台的开源空气质量监测设备
“Project Aura”是一款基于 ESP32-S3 平台的开源空气质量监测设备，配备了工业级的 Sensirion 传感器、一块 4.3 英寸的 IPS 触摸屏、无焊点组装工艺，并且通过 MQTT 协议实现了与 Home Assistant 的原生集成。如果您是初次接触此项目，完整的项目概述内容可在原始文章中找到。
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传感器融合技术：解锁自动驾驶更高水平的核心密钥
自动驾驶的终极目标是实现比人类驾驶更安全、更高效的交通出行，而这一目标的核心瓶颈的是环境感知的全面性与可靠性。单一传感器受限于自身特性，难以应对复杂多变的道路场景——摄像头易受光照干扰，激光雷达成本高昂且怕雨雪散射，毫米波雷达分辨率不足。在此背景下，传感器融合技术应运而生，通过整合多类型传感器的数据优势，实现“1+1>2”的感知效果，成为推动自动驾驶从辅助驾驶向完全自动驾驶跨越的核心支撑，持续提升系统的感知精度、环境适应性与决策可靠性。
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通过直接、准确、自动测量超低范围的氯残留来推动反渗透膜保护
在过去5年，用于水处理的膜，特别是反渗透(RO) 膜的使用量几乎翻了一番。如今，RO膜技术广泛用于多种行业，从市政用水和废水处理到各种工业应用中的超纯水(UPW)生产。多项研究表明，如果反渗透膜长期暴露于氯浓度38 ppb（基于三年以上的1000 ppm-hr）会危害到膜的结构和完整性，但如果不使用消毒剂，则会导致生物污染且无法恢复。为了保持这种微妙的平衡，膜操作人员必须准确监测氧化剂浓度和脱氯剂的添加量，特别是对于RO给水。此外，还需要监测膜累积接触的氧化消毒剂的量，以了解其对膜效率和寿命的影响。为了控制氯残留，公用事业公司使用现有的方法和仪器进行监测，但因为提供的测量频度低、不直接、不准确，所以可能无法提供足够的结果。
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从被动响应到主动共情：汽车人机交互的智能进化
当汽车不再是单纯的交通工具，而是进化为“移动智能伙伴”，人机交互模式的变革便成为这场产业升级的核心密码。从传统汽车中“人找功能”的被动操作，到如今“车懂人”的主动服务，汽车人机交互(HMI)正经历一场从工具理性到情感共鸣的深刻跃迁，不仅重构了人车关系，更重新定义了未来出行的体验边界。这场变革的背后，是传感器技术、人工智能与座舱架构的协同突破，让每一次出行都充满温度与效率。
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英飞凌汽车业务本土化战略一周年：从蓝图到实景，筑牢"产-需-生态"全链条优势
【2026年4月15日，中国上海讯】4月12日，由车百会研究院主办的2026智能电动汽车发展高层论坛在北京举行。英飞凌科技高级副总裁、汽车业务大中华区负责人曹彦飞应邀出席国际论坛发表演讲，并在会上宣布，自2025年3月公布“与中国汽车产业同频共振”本土化战略以来，英飞凌依托“本土产品定义、本土生产、本土生态圈”三大支柱稳步落地，已在多个关键领域取得实质性进展与重要里程碑，正加速将规划转化为行动，赋能中国汽车产业电动化与智能化转型升级。作为全球领先的车用半导体供应商，英飞凌连续六年蝉联全球车用半导体市场份额第一，并持续巩固其在中国汽车半导体市场排名第一的行业地位。
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e络盟借助 Same Sky 的专业互联、音频及散热解决方案进一步强化全球产品阵容
中国上海，2026 年4月7日 — 安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟与 Same Sky 签署了全球分销协议。Same Sky 是一家专业制造商，专注于不断扩展产品技术范围，包括互联、音频、散热管理、运动与控制、继电器、传感器及开关解决方案。
