格勒诺布尔,法国 – 先进成像解决方案供应商 Teledyne Technologies Incorporated 隆重推出三款工业 CMOS 传感器,分辨率从 130 万像素到 6700 万像素不等,并通过 Delta 空间认证方法和辐射测试。这些工业图像传感器分别在法国格勒诺布尔和西班牙塞维利亚设计、制造和测试,并在格勒诺布尔的工厂进行航天测试筛选。这些通过航天测试筛选CMOS传感器 (USV) 适用于地球观测和遥感卫星载荷、恒星敏感器、监控摄像机以及用于宇航服、月球探测器、月球巡视车的摄像机,以及太空领域态势感知。这些新产品补充了 Teledyne 针对新型航天市场现有产品线,为科研和国防航天项目提供了新的选择。
在汽车的复杂系统中,刹车系统无疑是保障行车安全的核心部分。而刹车油,作为传递制动力的关键介质,其液位的稳定与充足直接关系到刹车系统的性能。为了确保刹车油液位时刻处于安全范围,一种具备特殊性能的传感器 —— 耐强腐蚀性光电液位传感器应运而生,它肩负着实时监测刹车油液位高低变化的重任,成为汽车安全行驶的重要保障。
在全球科技飞速发展的浪潮中,汽车产业正经历着一场深刻的变革,加速迈向智能网联电气化。这一转型不仅重塑了汽车的产品形态和使用方式,更为车规芯片产业带来了前所未有的机遇与挑战。中国作为全球最大的汽车市场和新能源汽车生产国,车规中国芯正力争借此东风实现集体突破,推动产业迈向高质量发展之路。
在当今科技飞速发展的时代,汽车行业正经历着一场史无前例的深刻变革。电动化、智能化、网联化成为汽车发展的新趋势,而在这场变革的背后,汽车传感器芯片发挥着举足轻重的作用,如今更是迈入了一个全新的发展阶段。
在现代电子测量系统中,传感器与模数转换器(ADC)扮演着极为关键的角色。传感器负责将各类物理量精准转换为电信号,而 ADC 则承担着把模拟信号转换为便于后续处理的数字信号的重任。在这一过程中,传感器输出的噪声以及 ADC 的分辨率成为左右系统测量精度的核心要素,尤其是传感器输出最大噪声与 ADC 最小分辨率 1LSB 之间,存在着千丝万缕、错综复杂的联系,深度剖析这种关联,对优化系统性能意义非凡。
基于 NVIDIA 安全的全栈机器人开发平台,Agile Robots、Humanoid、Neura Robotics、Universal Robots、Vorwerk 和 Wandelbots 等公司推出 NVIDIA 加速的机器人系统与平台。
恩智浦的MR-VMU-RT1176是一款紧凑型、一体式车辆管理单元(VMU)。 该器件搭载i.MX RT1176跨界MCU,集成双核Arm® Cortex®-M7/M4处理器,并配备全面的传感器套件与丰富的连接选项,能够显著加速工程师构建下一代系统的进程。
在汽车智能化的浪潮中,泊车辅助系统作为提升驾驶便利性与安全性的关键技术,正经历着快速的发展与革新。从最初单纯依靠驾驶员经验的泊车方式,到如今借助各种先进传感器实现半自动甚至全自动泊车,技术的进步为驾驶者带来了极大的便利。在众多用于泊车辅助的传感器技术中,超声波传感器长期以来占据着主导地位,然而,随着汽车对更高性能、更精准感知需求的不断提升,低功耗毫米波雷达正逐渐崭露头角,并展现出诸多优于超声波的特性。
在现代电子测量系统中,传感器负责将物理量转换为电信号,而模数转换器(ADC)则将模拟信号转换为数字信号以便后续处理。传感器输出的噪声以及 ADC 的分辨率是影响系统测量精度的关键因素,其中传感器输出最大噪声与 ADC 最小分辨率 1LSB 之间存在着紧密且复杂的关系,深入理解这种关系对于优化系统性能至关重要。
在现代社会,汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具。随着人们对健康和生活品质的关注度不断提高,车内空气质量问题也日益受到重视。车规级 PM2.5 传感器作为检测车内空气质量的关键部件,正发挥着越来越重要的作用。
在自动驾驶技术的发展进程中,激光雷达作为关键传感器,对车辆准确感知周围环境起着举足轻重的作用。它通过发射激光束并接收反射光,实时构建周边物体的三维位置信息,为车辆决策和控制提供精准依据。当下,市场上主流的激光雷达可分为机械式、半固态和全固态三种类型,它们在技术原理、性能表现、成本及可靠性等方面存在显著差异,各自适用于不同的自动驾驶场景。
含软件和执行器硬件且立即可用
正如人类驾驶汽车依赖感官和认知反应,传感器技术是实现自动驾驶的关键。在摄像头、雷达和激光雷达中,雷达在交通安全领域应用历史悠久。最早用于保障交通安全的雷达专利技术之一 ——telemobiloscope(电动镜),由德国发明家 Christian Hülsmeyer 发明,是一种船舶防撞工具。此后,雷达技术不断发展,成为汽车功能安全的重要使能技术,预计 2033 年汽车雷达市场规模将突破 180 亿美元,助力工程师部署高级驾驶辅助系统(ADAS)。现代汽车的诸多功能,如自动紧急制动系统、前方碰撞预警、盲点检测、变道辅助、后方碰撞预警系统、自适应巡航控制、自动跟车启停等,都离不开雷达。
电机故障或异常导致的电机效率下降可能会持续很长时间,并会造成重大经济损失,因此已愈发受到关注。本文介绍了常见的电机故障如何影响电机运行效率,同时探讨了预测性诊断维护解决方案OtoSense™智能电机传感器(SMS)如何确保电机高效运行。文中提供了两个案例研究,展示了OtoSense™ SMS应用如何降低二氧化碳排放和能源成本。
本文介绍实时安全气泡探测的架构,以及在开发模块化解决方案、优化高数据带宽应用以实现每秒30帧(FPS)运行、设计多线程应用和算法以准确探测靠近地面的物体等方面所面临的挑战。
长期以来,汽车一直是整个世界复杂性和创新性的缩影。现代汽车如今已成为高性能计算平台,能够处理海量数据,本质上就像车轮上的数据中心。这些汽车控制着众多子系统,这些子系统相互依赖信息,实现高度自动化,并通过各种传感器和执行器与物理世界进行交互。
该项目背后的理念源于全球对粮食生产和环境保护的需求不断增长,对水产养殖和农业领域可持续和高效解决方案的需求日益增长。当我们展望未来时,很明显,传统的农业和水产养殖方法已不足以应对气候变化、资源枯竭和人口增长的挑战。
如果您即将开始设计智能工厂传感器,请阅读这篇文章了解更多信息,从而尽可能快速高效地完成设计,使其能够为更多客户带来裨益。这篇博文介绍了智能工厂传感器(温度和压力)的设计理念,无论工厂流程中使用何种类型的现场总线或工业以太网,这些传感器都能与PLC进行通信。
本文是基于设计挑战提案的更新版本。在第一部分中,提出了远程青蛙的设想设计。在第二节中,讨论了功率预算考虑因素。第三部分给出了系统的设计,给出了系统的PCB原理图。在本节中,将突出显示提案设计的更新,并留下提案示意图供参考,以了解系统是如何开发的。
半焊板,传感器粘在任何移动的东西上——每一个原型都是从混乱和希望开始的。你的想法看起来很有希望,但甚至在你开始之前,获取实时传感器数据就成了主要的障碍。突然间,您被埋没在嵌入式C驱动程序、破碎的日志和神秘的bug中,只是试图回答:“传感器实际感知到什么?”灵感的火花在繁琐的设置墙后消失了。