隐私是用户最关心的问题之一,也是 PPIO 研究的重点。区块链世界涉及隐私保护的技术很多,前不久 PPIO Code Talks 的李星老师 给我们分享的“零知识证明 zk-SNARKs”技术
在以下文章中,我将为您提供一个关于房地产租赁智能合约的技术实施细节的深入概述。 出租物业用例:: 总体用例非常简单,用户将根据给定的属性将自己注册为潜在客户。财产所有者将决定哪个
如果你在数字货币世界待过足够时间,也许你听说过1或2个智能合约攻击时间,这些攻击导致了几千万美元的盗窃损失。最著名的攻击是DAO事件,这是数字货币世界最受期待的项目之一,同时也是智能合约的改革。
人工智能的发展是否会危及人类福祉?如何保证人工智能的安全可控?11月2日,2019第一届可信人工智能论坛在北京举行,来自中国科学院、北京理工大学、上海交通大学等机构的科学家围绕上述问题进行了探讨
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人工智能是这几年非常火的技术,上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心,也就是说没有神经网络就没有人工智能,那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文
最近在一个新项目上工作时,我无意中发现了一个问题:我必须将所有的交易或多或少地实时发送到一个给定的帐户。在查看了Web3.js API文档和堆栈溢出之后,没有明确的方法可以执行此操作,因此我尝试
(文章来源:OFweek) 深度学习DL是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习DL有监督和非监督之分,都已经得到广泛的研究和应用。强化学习RL是通过对未知环境一边探索一边
以太坊上的应用程序管理财务价值,使安全性变得绝对重要。作为一种新兴的、实验性的技术,智能合约当然也受到了相当多的攻击。 为了防止进一步的攻击,我列出了几乎所有已知的攻击和漏洞的列表。尽管
强化学习非常适合实现自主决策,相比之下监督学习与无监督学习技术则无法独立完成此项工作。强化学习在人工智能领域长久以来一直扮演着小众性角色。然而,过去几年以来,强化学习正越来越多地在各类AI项目当
(文章来源:人工智能网) 深度学习DL是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习DL有监督和非监督之分,都已经得到广泛的研究和应用。强化学习RL是通过对未知环境一边探索一边建
(文章来源:人工智能网) 我们知道机器学习模型有:生成模型和判别模型。判别模型需要输入变量x,通过某种模型来预测p(y|x)。生成模型是给定某种隐含信息,来随机产生观测数据。不管何种模型
人工智能是这几年非常火的技术,上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心,也就是说没有神经网络就没有人工智能,那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文
如果你在数字货币世界待过足够时间,也许你听说过1或2个智能合约攻击时间,这些攻击导致了几千万美元的盗窃损失。最著名的攻击是DAO事件,这是数字货币世界最受期待的项目之一,同时也是智能合约的改革。
用最简单方式说透「精简区块链」实现方式和巨大价值。 关于零知识证明(ZKP)的技术类博客文章很多,最近我也写了一篇文章,比较各种新的通用目的的 zk-SNARK。我发现,关于零知识证明的
笔记整理自百问网+正点原子 前言 之前分享的笔记:【Linux笔记】总线设备驱动模型中在platform_device部分有简单说明描述设备有两种方法:一种是使用platform_device结构体来指定;另一种是使用设备树来描述。 本篇笔记我们就来简单地学习一下设备树的一些知
前言(闲聊) 感谢大家的认可与关注。最近两周周公众号增加不少读者朋友,但本公号最近两周都比较少分享原创笔记,可能会让新来的朋友及老读者们以为这准备变成一个没有灵魂的号了。 其实号还是原来那个号,会一直分享有用的知识、笔记、经验。最近的分享变少
· 正 · 文 · 来 · 啦 · 前言 ------在上篇文章里面,我们分析了预处理的一个完整过程,这能够让我们理解一个写好的程序,在生成一个可执行文件,到底发生了什么,对我们在大型工程项目里面有助于对程序的理解;今天我们继续接着上篇文章的基础上
如今提及人工智能,大家期待的一定是某种可以“学习”的方法,这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中,获得最多关注,承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学
关注、星标 嵌入式客栈 ,干货及时送达 [导读] 喜闻C语言重登王座,作为一个C语言用的相对较多的码农,还是有点兴奋。本文来聊一聊,你可能没在意的C语言中return的一些使用技巧,分享给大家。 return是啥 return其英文含义就是返回,用在函数中,退出当前函