技术前沿

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  • AMD全新APU GPU和CPU性能双向提升

    AMD马上就要发布最新的第八代APU了,官方称全新的APU在性能上拥有巨大的进步,其中CPU提升50%,而GPU提升40%,另外APU功耗降低50%。

  • 中国芯的发展如何?

    华为一直在自己身上贴上国产的标签,从外观设计,到手机芯片,全都为国产制造,这次的mate 10也是搭载了华为最新的Kirin 970芯片。麒麟 970 采用了台积电(TSMC)的 10nm 工艺,是目前业界最为先进的芯片制造工艺。根据华为公布的数据:相比前代麒麟960,麒麟970的CPU能效提升20%,并且能效比提升了 50%。

  • Face ID和VR/AR有关系吗?

    不久前,凯基证券郭明祺指出,由于iPhone X采用了TrueDepth相机和Face ID之后,使得Android阵营的手机厂商开始将注意力,由屏幕下指纹辨识转向 3D 感测技术,尤其是 Face ID上。郭明錤在这份研究报告中指出,从iPhone X采用了TrueDepth相机和Face ID以来,Android 阵营的手机厂商对可能的3D感测解决方案的查询至少增长了2倍以上。

  • 两种存储解决方案的对比分析

    众所周知,全球数据正以一种爆炸式的方式急速增长,高昂的设备扩容和快速上升的设备能源消耗导致数据中心的部署和运营成本直线上升。低成本、低功耗、高密度已成为计算和存储的共性需求,业界有越来越多的企业开始设计和部署 ARM 架构的服务器。

  • STM32外设有哪些?

    STM32系列是ST公司基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M3内核的32位单片机。

  • 为什么3D NAND的平均生命周期很短?

    随着平面的2D NAND Flash制程逐渐面临微缩极限,3D NAND的平均生命周期也可能比大多数人所想象的更短许多...

  • 英特尔是如何实现量子计算的

    量子计算将会成为下一次技术革命的核心,你可能认为它还很遥远,实际上量子计算会比预料的来得早。去年5月IBM开始测试量子处理器,科学家在实验中发现我们可以将硅掺进钻石,用来制造实用的量子计算机。谷歌正在考虑用云计算形式提供量子计算服务,微软想为量子计算创造新的编码语言。现在英特尔也取得突破,量子计算朝着现实前进了一大步。怎么做到的?英特尔用先进材料技术和制造技术开发一款新超导芯片,并将芯片交给研发合作伙伴QuTech测试。

  • 英特尔将不再公布处理器的多核Turbo最高频率

    据外媒报道,英特尔日前宣布,今后将不会通过任何官方渠道,包括ARK数据库在内,公布处理器的多核Turbo最高频率。

  • 高频直流—直流转换器用650V碳化硅MOSFET的好处

    本文评测了主开关采用意法半导体新产品650V SiC MOSFET的直流-直流升压转换器的电热特性,并将SiC碳化硅器件与新一代硅器件做了全面的比较。测试结果证明,新SiC碳化硅开关管提升了开关性能标杆,让系统具更高的能效,对市场上现有系统设计影响较大。

  • 英特尔推出17 个量子位的芯片

    半导体大厂英特尔(Intel)在 10 日宣布,推出包含 17 个量子位的超导体测试芯片,将匹敌蓝色巨人 IBM 之前推出的规模最大的量子运算芯片。英特尔还宣布,将把这款芯片提供给荷兰的研究合作伙伴 QuTech 进行相关的研究测试工作。

  • EUV或将决定半导体产业方向

    近日,TRUMPF公司CTO及股东Peter Leibinger在谈到令人着迷的激光创新时重点提及极紫外光刻,也就是我们常说的EUV。他认为,EUV令人着迷的原因是其极富挑战性及对世界的重要影响。

  • GPU/FPGA和CPU有什么关系?

    作为NVIDIA全球GTC大会中最重要的一站之一,GTC China于9月26日正式登陆北京。本次大会,教主黄仁勋奉上了一场题为“一个全新的计算时代(A NEW COMPUTING ERA)”的主题演讲,并正式发布了首款可编程推理加速平台NVIDIA TensorRT 3、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自主机器处理器Xavier。同时,他宣布与阿里、腾讯、百度中国三大云服务提供商达成合作协议,为后者提供人工智能GPU芯片。主题大会结束后,教主黄仁勋参加了媒体的见面会,接受了媒体采访。

  • 势不可挡!台积电宣布建设3nm晶圆厂

    作为业界代工行业的领头羊,台积电之前就已经宣布即将投产7nm制程工艺,而现在台积电又宣布将会在台湾建设全新的3nm晶圆厂,开始冲击半导体的物理极限。

  • 英特尔推出 Intel Cyclone 10 FPGA系列产品

    应对快速成长的物联网(IoT)应用市场,处理器大厂英特尔(Intel)推出 Intel Cyclone 10 这款可现场编码的闸极阵列(FPGAs)系列产品。这款 FPGA 设计提供快速、省电的处理能力,并可适用于汽车、工业自动化、专业影音及视觉系统等各种应用。

  • Cortex-A7和Cortex-A8性能上有什么差别?

    随着800MHz主频的Cortex-A7内核MCU震撼上市,早期的Cortex-A8内核MCU将面临层层打击,相同的主频,更低功耗,更精湛的制造工艺,更优质的性价比。早期的Cortex-A8内核的MCU市场将面临巨大冲击,用户该如何选择呢?

  • Synopsys发布新型DesignWare ARC Secure IP Subsystem

    新思科技(Synopsys, Inc.,)日前发布了新型DesignWare ARC Secure IP Subsystem。这款集成的、经过预验证的软硬件IP解决方案,主要应对重要嵌入式应用程序——如购入式SIM卡 (eSIM)、智能计量嵌入式通用集成电路卡 (eUICC)——日益严峻的安全威胁。ARC安全IP子系统的核心,是DesignWare ARC SEM110或SEM120D安全处理器,它运用SecureShield技术,可以创建可信执行环境,提供高级安全功能,防止旁路攻击。

  • Intel 64层闪存率先商用10nm:晶体管密度增2.7倍

    Intel这几年制造工艺的推进缓慢颇受争议,而为了证明自己的技术先进性,Intel日前在北京公开展示了10nm工艺的CPU处理器、FPGA芯片,并宣称同样是10nm,自己要比对手领先一代,还透露了未来7nm、5nm、3nm工艺规划。

  • Silicon Labs推出新型Si5332时钟系列产品

    Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)日前推出全新的高性能时钟发生器系列产品,特别针对10/25/100G应用提供业界最高集成度的时钟解决方案。新型Si5332时钟系列产品利用Silicon Labs经过验证的MultiSynth小数时钟合成技术,提供具有一流频率灵活性和230fs rms抖动性能的时钟解决方案。多种覆盖6、8和12个时钟输出的Si5332选项,可为要求严苛的应用实现时钟树整合。这些应用包括超大型数据中心交换机、服务器、存储、网络、小型蜂窝网络、宽带、广播视频

  • AI创造了什么,毁灭了什么

    人工智能和机器学习的进步速度如此迅猛,我们的社会将迎来一些重要的伦理和经济问题,应对这些问题恐怕会费心费力。总体而言,人工智能(AI)和物联网将同时改变互联网和全球经济。在未来5年内,我们可以预期人工智能和机器学习将会被整合到各种各样的技术中,这些技术包括数据交换和分析。这将带来巨大的机遇,如全新的服务和科学突破,人类智力的提升,以及它与数字世界的融合。

  • 第八代酷睿处理器理论性能评估

    英特尔第八代酷睿一经发布,就引起了不少用户的关注。原因无他,第八代酷睿对于整个酷睿家族来说,都是性能幅度提升最大的一次。通过提升核心数量,以及优化底层结构,第八代酷睿相对于上一代而言,整体性能提升幅度达到40%,这在酷睿处理器的历史上可谓是首屈一指。