故障诊断

基于知识图谱的工业设备故障诊断推理系统构建

在智能制造场景中，工业设备故障停机每年造成全球制造业损失超5000亿美元。传统基于规则的专家系统存在知识获取瓶颈，而纯数据驱动方法在长尾故障场景下表现不佳。本文提出融合知识图谱与机器学习的混合诊断框架，在某钢铁企业连铸机实测中实现故障定位准确率92.3%，较传统方法提升27个百分点。

500kv主变油中总烃浓度异常升高诱因精准诊断及治理

针对某电厂500 kv主变压器油中总烃浓度异常升高问题 ,提出了一种多参数协同诊断策略 。通过计算产气动力学参数 , 结合三比值法编码及气体组分特征锁定故障 ; 同时 ,利用负荷/油温监测 、红外热成像 、局部放电检测及铁芯接地电流分析 ,排除了变压器本体故障的可能性。最终通过潜油泵专项检测发现4号泵C相电流异常降低 ,证实其内部过热故障的存在。经更换故障泵 , 总烃浓度从638. 6 μL/L持续降至147. 9 μL/L。该案例首次证实了冷却系统附属设备故障可能导致总烃浓度超标 ,并建立了一种“先外后内”的故障排查路径 ,有效避免了解体检修 ,节约了维修成本 ,并减少了停电损失 , 为同类型变压器的故障诊断提供了新范式。

显示设备故障诊断系统开发：基于光电信号的异常检测算法

在4K/8K超高清显示、柔性屏、Micro LED等新型显示技术快速迭代的背景下，设备故障诊断的精度与效率已成为影响产业竞争力的关键因素。传统基于人工目检或规则库的故障诊断方法，面对复杂的光电信号耦合关系时，存在漏检率高、响应速度慢等问题。本文聚焦基于光电信号的异常检测算法开发，探讨如何通过机器学习与信号处理技术，构建智能化故障诊断系统。

PoE设备故障诊断：无法供电的10大常见原因及解决方案

在PoE(以太网供电)技术广泛应用的今天，设备无法供电的问题频繁困扰着工程师与技术维护人员。从电源预算不足到线缆质量问题，从设备兼容性缺陷到电磁干扰，每个环节都可能成为故障的触发点。本文结合实际案例与测试数据，系统解析PoE设备无法供电的10大常见原因，并提供可复用的解决方案。

气相色谱仪在变压器故障检测中的应用研究

气相色谱仪可通过沸点、极性、吸附、溶解等差异测定变压器油溶气含量 ,判断变压器隐藏故障情况 。鉴于此 ,从 一 起35 kv变压器本体油色谱数据异常事件出发 ,运用数字化气相色谱仪进行分析和诊断 ,在数据自动比对及故障智能识别基础 上 ,快速检验过热故障、放电情况等 ,将气相色谱检测准确率提升到95% ,实用效益显著。

故障诊断到能碳管理：CET智慧供配电综合管理系统如何革新有色金属矿业运维？

TÜV莱茵携手BRE为吉宝静安中心颁发智慧高效制冷机房认证证书

上海2025年2月21日 /美通社/ -- 近日，国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区（简称"TÜV莱茵"）携手英国建筑研究院（BRE）为吉宝开发的吉宝静安中心（PAC）颁发...

电动阀智能诊断研究

通过分析电动阀结构和动作原理 ,对电动阀典型故障模式和故障特征进行了研究 ,并利用模式识别技术对故障类型进行智能辨识 , 分析实时故障 , 给出辨识结果 , 进一步表征阀门的故障状态 , 为 电动阀故障诊断和故障趋势分析奠定了技术基础。

660 MW机组ZGM中速磨煤机状态检修管理研究

作为火力发电厂的重要辅助系统 ,磨煤机是燃料稳定供应的过程中必不可少的环节 。磨煤机系统包含本体 、减速机、润滑油系统 、液压油系统 、密封风系统和排渣等配套系统 , 随着煤质下降和煤混烧的持续推进 ,磨煤机系统的安全性和稳定性要求 日益提高。鉴于此 ,针对某660 MW机组ZGM中速磨煤机状态检修开展课题研究 ,通过讲解ZGM113K磨煤机的工作原理、点检标准和故障诊断 ,在磨煤机各部件故障识别和故障诊断既有经验的基础上 , 阐述了ZGM113K磨煤机实施状态检修的一般方法步骤。通过分析磨煤机运行参数 ,结合故障现象 ,及时掌握设备状态 ,提高设备管理水平 , 降低设备故障率;另外 ,还对ZGM113K磨煤机各部分的故障模式表进行了归纳整理。

甲醇泵异常振动分析及处理

甲醇泵是某单位低温甲醇洗单元的核心设备 。在项目试车过程中 , 发现甲醇泵振动高 ,针对甲醇泵振动异常故障 , 使用离线设备通过状态监测分析原因 ,确定故障因素 ,并进行处理 , 为装置长周期安全运行提供了保障。

电源适配器使用方法与如何进行故障诊断与维修？

电源适配器是电子设备中常见的配件，但有时候也会出现故障。本文将介绍电源适配器常见的故障类型，以及针对这些故障的解决方法，帮助读者更好地了解和应对电源适配器故障。

电气系统绝缘故障诊断技术研究

摘要:考虑到绝缘故障的存在会影响电气系统运行的稳定性,为提高电气系统绝缘故障诊断的性能,对电气系统绝缘故障诊断技术进行了研究:引入小波包分解技术,划分电气系统绝缘故障信号的频带,通过重构电气系统绝缘故障信号的特征矩阵,得到电气系统绝缘故障信号的特征向量,提取出电气系统绝缘故障信号的特征参数:利用电气系统中绝缘设备的电流基波频率和极对数,计算绝缘设备的脉振磁势,考虑到绝缘设备的安装会影响电气系统绝缘装置的气隙磁导,通过计算电气系统绝缘设备的磁力,完成对电气系统绝缘故障信息的分析:根据电气系统运行稳定性的约束条件,计算电气系统的电压波纹含量,基于电气设备的电容充电时间常数,引入兆欧表实现电气系统绝缘故障的诊断。实验结果表明,该技术在电气系统绝缘故障诊断中可以提高召回率和准确率。

基于贝叶斯网络的电梯振动故障诊断及维修方案决策

摘要:电梯异常振动由于故障原因复杂难以快速诊断排除,现通过构建贝叶斯网络基础结构,并用实际设备测量和实验数据进行贝叶斯网络学习,最终利用电梯振动贝叶斯网络进行故障模拟、故障诊断和维修方案决策,进一步提出了电梯异常振动故障智能化解决方案。

同方自主创新产品获全国设备管理与技术创新成果奖

北京2022年8月29日 /美通社/ -- 近日，由同方自主研发的基于AIOT的设备监测诊断预警技术，被授予第五届全国设备管理与技术创新成果奖技术类二等奖。国家体育场"鸟巢"通过使用这种"基于AIOT的设备监测诊断预警技术"，针对场馆内的重...

城轨车辆空调制冷系统的故障诊断探究

摘要:空调制冷系统是城轨车辆的一个重要组成部分,列车环境的舒适度主要通过空调制冷系统来保障,如其频繁发生机组制冷量下降或不制冷等故障,将会严重影响车辆的服务质量与安全。现对城轨车辆空调制冷系统的故障诊断进行了研究,论述了城轨车辆空调制冷系统故障诊断的特点,总结了城轨车辆空调制冷系统常见的几种故障现象及原因,并以制冷剂泄漏故障为例,提出了其诊断模拟方案。

变压器油中溶解气体含量突增故障诊断探讨

摘要:从分析变压器油中溶解气体的主要来源入手,介绍了变压器故障诊断中的油色谱分析法,在此基础上通过两则实例,对变压器油中溶解气体含量突增故障诊断进行了探讨,期望能对提升变压器运行的稳定性有所帮助。

电力电缆故障诊断技术在智能电网中的应用研究

摘要:对智能电网中电力电缆出现故障的主要原因进行了分析,提出了几种先进的电力电缆故障诊断技术,对其原理和应用情况进行了研究,以提高智能电网的故障诊断效率,保障电网的运行可靠性。

基于变异系数的变压器潜伏性故障指标分析

摘要:传统DGA技术用于变压器故障诊断时,针对不同类型的潜伏性故障往往使用相同的诊断指标。考虑到在不同故障情形下,对应的油中溶解气体在种类和含量方面均存在差异,故提出使用变异系数建立故障类型与对应产物之间的联系,并使用SVM与BPNN测试新建立的比值指标用于诊断时的效果。验证试验表明,采用新的故障指标作为输入样本,SVM与BPNN的诊断准确率与稳定性均高于传统诊断手段,更适用于故障分析与工程推广。

风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究

摘要:我国风能资源丰富,陆地风能储量约2.53亿kw。近年来国家大力发展风力发电,国内风电装机容量累计逐年增长。风力发电机组在长时间运转过程中出现了各种类型的故障,需要运用状态检测与故障诊断技术保障机组的正常运转。据此,对风力发电机组的状态检测与故障诊断技术进行了研究,简要介绍了基于大数据技术的风力发电机组的监测和故障诊断的优势,为促进我国风力发电行业发展提供保障。

基于模糊控制的工程机械故障诊断系统研究

摘要:工程机械作为一种常用的基建设备,故障发生率相当高,发生故障后若不能及时诊断维修,将对施工进度造成较大影响,直接造成巨额经济损失。现利用模糊控制算法对工程机械中的故障进行分析,以迅速准确找出机械系统的故障发生原因,从而提高整个故障诊断系统的检测效率和准确性。