数据
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解读本周全球外汇行业重要事件
新的一周又开始了,日子总在不知不觉间悄悄离去，你知道近期外汇行业的重点事件吗？小编总结了本周全球外汇行业的重点事件，下面就给大家仔细解读一下： 1、MT5开始支持孟买证交所的模
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数据联通工业生产 打造数字化能源智造
“匠心”并非传统工艺的专属名词，它可以被理解为传统工匠精湛技艺的延伸，也代表了一种执着于将事物做到极致的纯粹精神。在“工业4.0”和“
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数据将被倒逼入链_未来是去中心化的
Facebook 泄露用户数据事件还在持续发酵，CEO 扎克伯格 3 月 21 首度在其主页回应称“有责任保护好你们的数据...我们犯下了一些错误，能做的还有很多”
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人工智能：现实与图景_人工智能发展面临的机遇与挑战
3月28日，由中国新闻社财经新媒体中新经纬主办的第五届财经中国V论坛在北京举行。论坛上，围绕“人工智能：现实与图景”主题，多位学界、业界专家探讨目前人工智能发展面临的机遇
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AI医疗数据精准是关键_人工智能和数据结合？
作为AI医疗的基本素材，数据的准确性和质量非常重要。但“干净”的数据并不容易获得，需要很大的工作量。 随着医疗人工智能的发展，应用场景正逐步多元化。目前，AI参与
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AI+农业_腾讯AI生态养鹅？
腾讯AI生态养鹅这个事情是暂时没有实现，不过，阿里用AI帮人养的猪是真的快出栏了！ 昨日，一则“腾讯宣布正式养鹅，AI生态鹅厂在贵州贵安新区落成”的消息在网上热传
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数字哲学的大数据可以改变世界？
不知道毕达哥拉斯穿越到两千多年之后发现基于其数字哲学的大数据可以如此改变世界，他会作何感想。 古希腊哲学家毕达哥拉斯曾说，万物的起源是“数字”。 数字和数
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戴尔科技加盟AECC_实现海量数据的实时传输
据外媒报道，戴尔科技公司(Dell Technologies)宣布，该公司已加盟汽车边缘运算联盟(AutomoTIve Edge CompuTIng ConsorTIum，AECC)，进入新兴的
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测试无人驾驶汽车是否能有效地替代相同情况下的道路测试？
3月28日消息，据TechCrunch报道，不久前，网约车巨头Uber的一辆无人驾驶在美国亚利桑那州坦佩撞死一名行人，作为对此次事件的回应，芯片巨头英伟达宣布暂时停止对其所有无人驾驶汽车测试。
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自动驾驶 中国与国际有4年时差
“中国自动驾驶路测已经落后美国四年，这不需要讨论了。与欧美相比，在中国进行自动驾驶技术的开发面临更多挑战。”在“2018智能汽车国际研讨会”上，吉
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数据仓库非刚需AI易成空心球，中国BI要如何落地？
【IT168 评论】在企业走向数据驱动的过程中，BI是重要的组成部分。而国内不少BI厂商都提供从数据仓库到报表的一站式解决方案，能够提供数据仓库某种程度上体现了厂商的技术实力。不少企业也选择搭建数据仓
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奔驰车定速巡航失控狂奔百公里
希望能够尽早从监控视频中发现蛛丝马迹，最大限度的还原事实真相。 今年的315，一篇关于“奔驰车定速巡航失控狂奔百公里”的报道引发了广泛的社会关注。最近，&ldqu
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360金融首席科学家张家兴：用数据产生AI能力
7月3日消息，在 CSDN 主办的第三届 AI 开发者大会（AI ProCon 2020）上，360金融首席科学家张家兴博士分享了数据+AI融合中台—;金融领域人工智能实践。 张家兴认为，360金融提
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物联网不仅收集分析数据还会自我提升
如今是信息时代，得数据者得天下。然而，只是“有”数据还不够，数据的“准确性”和数据的“分析”也是至关重要的。爱因斯坦也说过
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人工智能融入IT后的优点和局限性
IT组织正在采用基于人工智能的工具来改进支持，优化基础设施并预测系统故障，从而释放员工去完成更高价值的任务。 人工智能正一步步的吞噬世界，IT运营也不例外。 尽管还处于部署的早期
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人工智能给人类生活带来巨大改变的六个案例
现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，
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人工智能有道德才能有未来
不久前，Facebook 因擅用用户数据受到 严厉审查 。而后，它使用人工智能预测并向广告商售卖用户预期行为的举动也没能逃脱我们的法眼。但这种种做法并不值得我们惊讶——F
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科普一下：机器学习和深度学习的区别和关系
机器学习对深度学习——二者间的相近之处与差异所在。 如今人工智能已经成为一大热门话题，而人工智能的基本构建要素分为机器学习与深度学习。以下维恩图解释了机器学习与深
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让我们来深入了解一下机器学习
在开始看整篇文章之前，我希望大家能暂时忘掉那些“机器人偷走了我们的工作”之类耸人听闻的新闻标题。纵观古今，早在农业革命和工业革命之时，人们巧妙地利用工具和不断创新创造更好
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在媒体和娱乐行业中用人工智能解决的十大领域
在这个数据爆炸的时代，收集数据本身是不够的。它需要被加工，切片和切割，以获得经营和发展业务的洞察力。不幸的是，当今世界上大多数可用的数据是非结构化的和隐藏的，使得在没有显著的人类参与的情况下难以
