数据
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信息通信新技术与互联电网强耦结合的大电网调度控制系统
1研究背景 当前，我国特高压交直流混联电网规模不断扩大，电网运行特性发生深刻改变，电网调度控制面临新的挑战。一是特高压长距离、大功率输电，跨越多个气候区，运行环境复杂多变，亟需国分省各级
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人工智能C4．5算法的概念和优点
C4．5算法是由Quinlan提出并开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4．5算法产生的决策树可以被用作分类目的，因此该算法也可以用于统计分类。
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在人工智能数据驱动的未来，“刷手”将会充满你的生活
你曾设想过未来生活是什么样的吗？自动驾驶的汽车？为人类服务的机器人？ 人工智能独角兽深兰科技“黑科技”来了，它为人们描绘了一幅激动人心、颠覆思维的未来生活场景：
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人工智能时代：欧洲被边缘化，难回核心舞台
说到人工智能领域里的热门话题，就离不开中国和美国两个国家之间的发展和竞争，同样在国际有重要地位的欧洲则显得有些尴尬。 近日，有欧媒报道，在AI领域，欧洲国家和中美两国较量，实力悬殊，无论
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松鼠AI与新东方教育机构合作，全力进行智适应教育
6月20日，乂学教育在北京举办发布会，正式推出“松鼠AI”品牌并发布松鼠AI 1对1产品，并宣布由明星吴秀波担任松鼠AI的代言人及首席好家长。 发布会现场，新东方
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分布式缓存Redis之HyperLogLog学习教程讲解与示例分析
// //1、定义1个时间类TIme，要求必须具有以下成员变量（属性）和方法： // //1）.d
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了解人工智能的三种方式
人工智能正变得越来越普遍，几乎每天都有关于人工智能新进展或新应用的报道。人类对它的想法有多少了解？我们又该如何努力去研究它？ 我们对人工智能的了解 我们今天所了解的人工智能中，大
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比利时数据保护局对谷歌处以 60 万欧元创纪录罚款
北京时间 7 月 15 日早间消息，比利时数据保护局（APD）已对谷歌处以创纪录的 60 万欧元（约合 68 万美元）罚款，理由是该公司未遵守有关网民 “被遗忘权”的欧盟规定。比利时数据保护局周二表示
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能够调节情绪，治疗抑郁症的Lief“心灵创可贴”
现代人生活节奏快，来自家庭和社会的压力让许多人变得焦躁、抑郁、情绪低落，累觉不爱已成常态，还谈什么诗和远方！新闻今天报道&TImes;&TImes;女明星抑郁症自杀，明天痛惜&TImes;&TI
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针对污水处理厂的污水排放监控系统设计
引言 近年来，城市污水处理产业进入快速发展期。污水排放企业将污水集中排放到污水处理厂进行集中污水处理，排污企业根据排污量缴费。而传统的污水排放量主要是由人工对排污企业的现场流量计进行抄收
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电力通信在智能电网中的应用和缺陷
在当前社会，电力通信已经成为智能电网中的一个重要的通信工具，智能电网要发挥出相应的作用，就必须要做好与电力通信的配合，对智能电网进行统一、合理的布局，从而使得智能电网的运行更加安全可靠，同时也保
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智能电网的来历、发展、意义
1 智能电网及其发展 1. 1 智能电网的定义 “智能电网”（Smart Grid） ，最早出自美国“未来能源联盟智能电网工作组”
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区块链在医学数据中的意义
无论是在电子病历还是促进科学研究方面，区块链技术越来越被人们作为存储医疗数据的解决方案。虽然这项技术可能为医疗保健和生命科学部门提供令人振奋的前景， 但企业必须确保任何系统的操作和体系结构都符合
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上海交通学院积极培养“智慧交通”领域的人才
前段时间，上海交通职业技术学院正式举行了“上海交通物流类人才培养产教研协同基地成果汇报暨交流研讨会”。本次研讨会围绕更好的为上海“智慧交通、综合交通、平安交通、绿色交通”提供高素质人才来召开。
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去年超过一半的企业遭遇云安全事件
勒索软件、恶意软件、数据暴露和泄露账户是全球各地的企业面临的较大威胁。 根据网络安全机构Sophos公司的研究，云安全事件正在时刻发生。 该公司最近发布的一份《2020年云安全状况》调查报告称，在过去
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2018 技术趋势：数据无处不在，万物智能化
科技给我们现代生活的方方面面带来了翻天覆地的变化。在2018年，我们将看到无人驾驶汽车、人工智能（AI）医生和送货无人机。与许多人的想法相反，你不需要成为软件工程师或计算机科学家就能成为数字革命
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德国工业4.0革命性分析 “数据黄金”是王道
工业4.0目前可被局部感知，正在不断演化，但距工业4.0愿景的完全实现，距一场宏大革命的全面完成，仍有相当距离。 从概念迈向应用，从曲高和寡到广受追捧，诞生于德国的工业4.0已进入第7个
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李彦宏、马化腾、马云谈AI：世界正在巨变，与其担忧，不如担当
李彦宏：局中人深知 AI 大有可为大家得熬过悲观期 7 月 9 日消息，7 月 9 日-11 日，2020 世界人工智能大会云端峰会开幕，大会由上海市人民政府主办，以“智联世界共同家园”为主题。李
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AI训练数据缺失怎么办？Nvidia：全靠“想象力”
英伟达研究人员使用一对生成的对抗网络（GAN）和一些无监督学习来创建一个图像到图像的翻译网络，可以减少人工智能（AI）的训练时间。 在一篇博文中，该公司解释了其GAN是如何在不同的数据集
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为什么要制定与人类能力相匹配的AI
在过去几年里，人工智能几乎覆盖了所有新闻版面，吸引了企业家、投资者和消费者的很多目光。我们可以看到它的潜力：自动驾驶交通工具、家庭机器人助手以及亚马逊Echo 14.0版本，它们可以让人们做些人
