如何处理数据共享与隐私保护之间的矛盾早已成为了当前数据圈的热议话题,本期“智源-AI Time”邀请到了明略科技集团首席科学家吴信东教授、清华大学计算机系朱小燕教授、清华大学交叉信息研究院徐葳副
随着很多企业投入大量资金和人力研究和开发人工智能,他们面临着隐私与道德的相关问题。例如,负责任的人工智能是什么样的?如何控制人工智能偏见?人工智能技术是前沿技术,它对社会发展有着严重的影响。但在
边缘计算允许物联网(IoT)设备生成的数据更接近于创建它的位置进行处理,而不是通过长路径将数据发送到数据中心或云。 通过使计算更接近网络边缘,企业可以近乎实时地分析重要数据 - 这是许多
2019中国网络媒体论坛在天津开幕,人民日报社副总编辑兼海外版总编辑许正中演讲时提出,在人工智能不断发展的过程中,探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭“算法
物联网与设备无关,它是关于数据的,以及收集和分析数据以便获得某种洞察力。但是,到目前为止,这样的数据收集和分析已经使营销人员、首席执行官或政府机构受益,他们正在试图控制其客户或公民。这让我们很疑
许多公司都采用了“数据驱动”的方法进行运营决策。虽然数据可以改进决策,但它需要合适的处理器来充分利用它。但是,对于“数据驱动”这一术语来说这意味着数据将由人类进行整理和总结,以便进行处理。
过去五年来,安全数据收集,处理和分析已经爆炸式增长。实际上,最近通过ESG对安全分析的研究发现,28%的组织声称他们收集、处理和分析的安全数据明显多于两年前,而另外49%的组织正在收集、处理和分
我们就开始重新审视数据中心运维的问题与难点。随着云计算逐步落地和深入应用,云数据中心运维这个在10年前就已经在讨论的问题仍然热度不退。 关注智能自动化运维的趋势与难点
过去十年以来,我们收集与存储个人数据的能力呈现出爆炸式的增长。由于全球三分之二的人口能够访问互联网,电子病历成为常态,物联网亦快速兴起,这种趋势很可能迎来愈演愈烈之势。通过填写在线调查或者统计浏
“我们采集到的数据,90%都是垃圾”,位于江苏昆山的某工厂老板感叹道,“去年365天的每时每刻,我们几乎都进行了数据采集,采集到的数据却不知道该如何利用。与投入到采集数据的各种费用相比,我认为并
采用边缘计算将数据留在本地进行处理,用以解决用户的隐私泄露和安全问题,你的数据就真的安全了吗? 智能家居一方面给人们描绘了一幅未来美好的智慧生活的图景,另一方面也带给人们对于自身隐私和安
公安部儿童失踪信息紧急发布平台“团圆”系统上线3年来,共发布走失儿童信息3978条,找回3901名失踪儿童,找回率达98%。 儿童失踪,是家庭的悲剧,也是社会的伤痛。以前,丢失
人工智能的目标是让机器像人类一样学会学习。算法训练、深度学习等都需要大量数据支持,数据挖掘是人工智能做训练样本的前提条件。如无人车需要大量的试车数据不断地测试算法,并在业务场景上形成自我改进的反
人类万万没有想到,几百年前,通过流血牺牲实现了包括土地、资本、劳动力在内的物权保护,如今却在数字资产上碰了壁。 人类也万万没有想到,有一天自己产生的数据也可以成为财富,但这样的
来自IDC的调研数据显示,2022年全球物联网支出将达到1.2万亿美元,中国将达到3000亿美元,成为全球物联网最大市场。日前,联想“智能变革开放赋能——企业边缘计算物联网解决方案研讨会”广州站
“据预测,到2020年拥有20部以上网络终端的用户将达到44%,83%以上的用户会拥有10部以上的网络终端。”日前,中国通信学会物联网委员会主任、南京邮电大学教授朱洪波对科技日报表示,到2030
目前,市面上的商用清洁机器人集成了多种前沿技术,如激光雷达,深度摄像头,超声雷达,红外传感器,碰撞传感器,液位传感器,WIFI,4G,GPS等。这些技术确保清洁机器人能够准确稳定地在不同的应用场
十年前,我国智慧养老主要依靠通信技术将服务诉求与服务资源进行配对,快速提供服务,我们称它为智慧养老1.0时代;随着互联网技术的蓬勃发展,智慧养老也进入到“互联网+”模式的2.0时代,在互联网技术
在现实世界中,人分多种,你说英文,他说德文,还有一些人说意大利文,等等,每一个团体都有他们自己的语言。而且,对于不同的团体,大家的语言是不一样的。有时候,在同一个团体中,还有使用不同沟通语言的呢
业务动态每天都在变化,公司需要以极大的敏捷性来应对不断变化的场景,以便在这个不断变化的场景中生存。数据是业务组织成功的关键,因为对数据的有效分析可以为公司的业务流程和应用程序提供可操作的洞见。为