如何让物联网成为向上的力量

物联网与设备无关，它是关于数据的，以及收集和分析数据以便获得某种洞察力。但是，到目前为止，这样的数据收集和分析已经使营销人员、首席执行官或政府机构受益，他们正在试图控制其客户或公民。这让我们很疑惑，为什么我们还要关心物联网。如果最新的技术只能帮助扩大贫富差距、消减工作岗位，并鼓励暴君，同时又向世界其他地区提供更廉价（成本和质量）的消费品，那么我们为什么还要赞美呢？

更重要的是，我们如何利用现有技术并将其用于创新？不只是在新的商业模式方面，而是为了改善我们周围的世界。我们可以获得的数据量和计算能力可以更有效地利用能源，改善医疗保健，并提供更健康、更安全的城市。所有这些都可以在使用道德数据收集模式的同时完成，这些模式尊重用户的数据而不是贩卖数据。

例如，总部位于多伦多的物联网恒温器制造商Ecobee在2016年10月创建了一个数据捐赠项目，该项目旨在帮助学术界对建筑效率提出新的见解。另一个由南加州大学的Leslie Saxon发起的项目，使用捐赠的心律数据帮助医生了解心律失常和其他心脏病。

Ecobee社会影响和可持续发展总监Crerar表示，该公司创建了一项项目，让客户在认识到这些信息可用于提高建筑物效率、节约能源并可能带来其他好处之后捐赠数据。目前约有40，000名客户注册参与，20多名研究人员使用他们提供的信息。

康奈尔大学经济与可持续发展助理教授、阿特金森可持续未来中心研究员霍华德崇估计， Ecobee的数据为他节省了160多万美元，并让他能够获得更多地理区域的更多家庭信息，如果没有这些信息，他将会一无所获。他将这个数字成本定在200美元，用合适的传感器在一套房子内监测两周。通过利用Ecobee的项目，他在一段时间内获得了8000个家庭的数据。

霍华德崇正试图建造一个“检查引擎灯”，以监测家庭的能源效率。他想让人们知道他们的房屋是在泄漏更多的冷气还是暖气。因为房屋是由人建造的，而不是由机器建造的，所以每个承包商可能会以不同的方式处理保温、隔热或防风雨等元素，导致建筑物保持舒适温度的能力有很大差异。利用Ecobee数据，霍华德崇已经发现一些家庭会泄漏大量的暖气或冷气。如果这些泄漏得到修复，可以减少能源消耗，从而为消费者节省资金并降低总体消耗。

霍华德崇的研究可以让消费者进行一项简单的测试，看看他们的房屋保存暖气或冷气的程度。但是多伦多大学土木和矿物工程教授杰夫·西格尔有一个更大的目标，他想了解房屋的建造方式以及人们是如何居住的，以便改善室内空气质量。

房屋已经变得如此隔绝，并与外界隔离，以至于人们很容易忘记它们的许多特征——以及我们在其中的行为——影响空气质量。他说，传感器和监测使研究人员有能力获取所有这些根本看不见的因素，并使它们对他人可见。

西格尔解释说：“空气看起来像空气，不管它是干净的还是脏的，它都是隐形的，而物联网可以让我们看到它们”。但是在TL，他的学术论文是，改善您家空气质量的最好办法，就是买一个高质量的下吸式排风扇来做饭，然后真正使用它。

他对Ecobee数据的利用主要集中在湿度方面，以及现代空调设备在如何有效地冷却空气的同时将其干燥。新的空调机组效率如此之高，以至于它们比旧的空调机组运行的时间更短，这意味着有些房屋可能很凉爽，但同时也比原来更潮湿。这可能会导致过敏，而且也会导致身体不适。

每位研究人员都对Ecobee提供的数据表示感谢，西格尔表示，他已经和其他恒温器公司取得了联系，希望他们也能提供数据。到目前为止，还没有拿到。不过，Ecobee公司提供的数据是有字符串的。

Ecobee公司的Crerar表示，使用这些数据的研究人员必须与公司的目标保持一致。我两次问她这些目标是什么，她每次都给我不同的答案，但重点是，研究人员必须找出改进能源使用、建筑科学和材料的方法，并试图利用技术来了解建筑物对我们生活的影响。

据推测，如果您想利用Ecobee公司的数据来了解白天有多少人离开他们的家，这样您就可以为电话推销人员设计出新的最佳实践，那么Ecobee公司将会拒绝再提供数据。至于数据，Crerar表示，公司努力创造一种对用户友好的数据共享选项，让研究人员无法获取个人身份信息，并让用户选择退出该项目。

我问选择退出的用户是否可以请求从程序中删除他们的数据，这是欧盟新颁布的通用数据保护法规（GDPR）的一个要点。然而，在和研究人员交谈之后，我不知道这样的事情该如何处理。Crerar说，参与的人可以选择退出任何未来的数据收集，但不能选择他们已经共享过的任何数据。

她说，Ecobee在与“捐赠您的数据”项目相关的常见问题解答中已经非常明确地解释了所有这些。在这个项目的创建过程中，Ecobee会见了大约100名客户，询问他们的意见。她说：“对数据的良好治理是一种全新的对话，我们建立了这个项目，并专注于我们希望得到怎样的对待，我们非常渴望继续改进”。

这种态度，以及强调促进可能使其他人受益的研究，可能会帮助消费者感觉他们的数据被重视并且属于他们，从而缓解目前对大规模数据收集的怨愤。