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谷歌科学家认为robotics和机器学习正在发生有意思的融合
Vincent Vanhoucke是Google的首席科学家，斯坦福大学电子工程学博士，目前在Google Brain主导机器人相关的项目。Vanhoucke主要的研究领域是语音识别、计算机视觉
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多伦多大学科学家开发一款机器学习软件 用于发现外星生命
据国外媒体报道，加拿大多伦多大学科学家近日根据谷歌公司和Netflix公司的算法开发出一款机器学习软件。研究人员认为，这款机器学习软件可用于发现外太空的外星生命。据了解，这款强大的软件比传统的预
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微软收购深度学习初创公司Maluuba AI领域取得新的进展
上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba，具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔，公司主要技术是自然语言理解，擅长问答及决策系统的深度学习与强
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机器学习的三种状态
深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就
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盘点BAT及学界四大开源项目
2015-2016的机器学习平台开源大潮中，美国是当之无愧的引领者：无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头，还是美国各大科研院所，为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身
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机器学习必须避开的九大陷阱
从事IT领域工作二十年以来，我发现人工智能技术逐步从概念转向实际——机器学习技术位于前沿，并且变得更易于使用，即使对于没有专业知识的团队也是如此。 随着
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人工智能机器学习之强化学习
当前人工智能之机器学习算法主要有7大类：1）监督学习（Supervised Learning），2）无监督学习（Unsupervised Learning），3）半监督学习（Semi－super
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人工智能机器学习之随机森林(RF)
决策树（DT）在人工智能中所处的位置：人工智能－－＞机器学习－－＞监督学习－－＞决策树。决策树主要用来解决分类和回归问题，但是决策树（DT）会产生过拟合现象，导致泛化能力变弱。过拟合是建立决策树
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人工神经网络发展历程及特点
人工神经网络ANN是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。人工神经网络ANN简称为神经网络或类神经网络。深度学习实际上是深度神经网络DNN，即深度学习从人工神经网络ANN模型发展起来
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带你了解一下人工智能中的决策树(DT)
在生活或工作中，人们经常面临各种各样的选择，很迷茫和困惑，正确的决策非常重要。同样，人工智能研究中也会遇到决策问题，今天就跟大家聊聊人工智能之决策树。 决策树（DecisionTree）
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机器学习分支深度学习(DL)了解一下
我们清楚地认识到人工智能（AI）是一门科学，机器学习（ML）是目前最主流的人工智能实现方法，而深度学习（DL）则是机器学习（ML）的一个分支，也是当下最流行的机器学习（ML）的一种。
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一文带你读懂人工智能中的机器学习ML
我们经常看到这几个热词：人工智能（ArTIficialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning），但是它们之间究竟有什么区别和联
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了解人工智能在语音方面、图像处理方面及自然语言方面的突破
有人说现在是人工智能的春天，有人说是夏天，还有人悲观一点，说是秋天，秋天的意思就是冬天马上就来了。 作为人工智能的学者，我们该怎么看待这件事情，我们能做些什么？不管大家怎么预测，至少今天
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谷歌研发深度学习系统模拟摄影师工作，获得了专业评价
机器学习（ML）在许多目标明确的领域有优秀的表现。具有明确正误答案区分的任务将有助于训练，而且能让算法实现预设的目标，比如准确地从图像中识别物体，或者合理的将语言进行翻译。然而，也有许多领域
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深度学习正在颠覆互联网控制权
据连线杂志网站报道，在澳大利亚的西海岸，生物学家阿曼达·霍奇森（Amanda Hodgson）控制无人机飞向印度洋上的高空。这位儒艮专家使用无人机帮助他们观察濒临灭绝的研究对象。不
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机器学习领域的“迈克尔·乔丹”清华演讲
今天，机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授，同时发表主题报告。Jordan认为，大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求，特
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机器学习的决策渗透着偏见，能把决策权完全交给机器吗？
随着人工智能的发展，人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是，从目前的一些事例看，基于机器学习的决策并非那么公正完美，相反，那些决策也渗透着偏见。近期的一份研究报告中，Google的一名研究科学
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机器学习收集人类数据，帮助评判有形资产
评价一家公司好与坏，通常会用到“一般公认会计原则”（GAAP） 而这种类型的原则常常只能评判有形资产。人、思想可不像账目清单和银行账户，一目了然，随意评估。机器学
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机器学习新技术，从你的脑信号来捕捉你的兴趣点
芬兰的研究人员利用机器学习开发出一种技术，可以在你阅读时读取你的脑信号来捕捉你的兴趣点。 未来涌现的数据越来越多，人们又将如何智能地筛分导航信息呢？所以面对堆积如山的MBs（数据流量），
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随着生成对抗网络的发展，可能让网络上到处都是个性化定制的内容？
2014年，Ian Goodfellow提出生成对抗网络(GAN)的概念, 从那之后，生成对抗网络就一直是学术界的研究热点, Yann LeCun还称之为”过去十年间，机器学习领域最
