中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法。日前,国际权威物理学期刊《物理评论 快报》发表了这一论文[Phys. Rev. Lett. 11
在机器学习中,更多的数据总是比更好的算法好吗?对于Quora上的这个问题,Netflix公司工程总监Xavier Amatriain认为,很多时候增加更多的样本到训练集并不会提高模型的性能,而如
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识
随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都是一个炙手可热的方向,但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重,学术界侧重于对机器学习理论
Part 1: 机器学习的前世今生. 既然说机器学习,就从什么机器学习开始,相对而言,机器学习是一个比较泛的概念 初看的话,会觉得机器学习和人工智能,数据挖掘讲的东西很像,实际他
Judea Pearl帮助AI在概率计算上取得了巨大进步,但是仍然叹息道:AI在因果关系计算上无能为力。 AI得以发展到今天的聪明才智,离不开Judea Pearl的功劳。20世纪80年
“机器学习”的概念自上世纪50年代出来以来就备受科技界的关注,而近年来“深度学习”逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进
人工智能在医疗领域扮演着越来越重要的角色,它的发展从诊断糖尿病和医学扫描,到未来甚至可能完全取代医生。现阶段,它能够识别一些传统的诊断工具难以识别的隐秘的威胁生命的疾病。AliveCor,是Ka
据科学美国人杂志报道,在寻找外星智慧生命(SETI)的过程中,我们经常寻找与我们拥有类似智慧、技术和交流方式的生命体。但是天文学家、SETI(搜寻地外文明)的先驱者吉尔·塔特(Ji
人工智能技术最近经常被提及,但除了谷歌展现的阿法狗之外,很少有能够让我们感觉特别神奇的人工智能技术,不得不说人工智能是未来,但发展道路还很长。 日本NEC公司也开发出了一套人工
任何曾经编辑过磁带或SpoTIfy播放列表的人都知道,当他们在歌曲中传递出了某种情感时,他们就会取得成功。这就是为什么Gracenote的音乐数据专家长期以来一直根据情绪和情感对世界万千繁杂音乐
温室或者室内农场为了提高生产效率、减少人工成本,就需要进行智能化的管理。欧司朗的风险投资事业部Fluxunit收购了加拿大初创公司Motorleaf的部分股份,致力于发展高端温室技术,从而实现种
让机器像新生儿的大脑一样进行自我学习和思考,这听上去不可思议的场景正在谷歌代号为“Google X”的秘密研发部转变为现实。 近日,Google科学家杰夫&mid
互联网的飞速发展使其成为全球信息传播和共享的重要资源,互联网上的数据也呈几何级数增长,然而要从互联网上获取有用的知识却变得非常困难,“数据爆炸,知识贫乏”已成为当下迫切需
协作型机器人改变了人机之间的互动模式,让人与机器之间各自独有的价值有效发挥,市场更因此看好,当进展到「工业5.0」时代时,将会是协作型机器人的天下。而现今市场为了加速协作型机器人的普及,也致力于
随着机器人技术和工厂自动化技术的不断发展,制造行业需要掌握和利用这些技术进步,也需要了解“工业4.0”对数据中心和电源保护部门的影响。 根据调查,“工
2018年5月16日至18日,第二届世界智能大会(WIC2018)在天津梅江会展中心成功举行。本届大会以“智能时代:新进展、新趋势、新措施”为主题,持续打造中国最具权威、
谷歌大脑最近研究表明,任何机器学习分类器都可能被欺骗,给出不正确的预测。在自动语音识别(ASR)系统中,深度循环网络已经取得了一定的成功,但是许多人已经证明,小的对抗干扰就可以欺骗深层神经网络。
大约在公元前1200年,中国商朝就已经有工厂系统制造成千上万件青铜器用于日常和祭祀用途。在这个早期大生产的例子中,青铜铸造工艺需要错综复杂的规划和大批工人间的协调,这些工人以精准的顺序,各自完成
机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的