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机器学习算法之基于黑盒语音识别的目标对抗样本
谷歌大脑最近研究表明，任何机器学习分类器都可能被欺骗，给出不正确的预测。在自动语音识别（ASR）系统中，深度循环网络已经取得了一定的成功，但是许多人已经证明，小的对抗干扰就可以欺骗深层神经网络。
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机器学习算法的“固有政治性”
大约在公元前1200年，中国商朝就已经有工厂系统制造成千上万件青铜器用于日常和祭祀用途。在这个早期大生产的例子中，青铜铸造工艺需要错综复杂的规划和大批工人间的协调，这些工人以精准的顺序，各自完成
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微软重夺霸主地位的希望：大数据+机器学习
机器学习（Machine Learning）是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的
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微软机器学习核心技术典范：Translator Hub
机器学习正在成为微软高管最新的口头禅，在本周，微软首席运营官Kevin Turner- 再次提到机器学习。这一次是在确立技术发展八大方向的背景下，他和其他微软高管看到其推动产业和微软发展的重要性
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Michael I.Jordan到访上海全面阐述其对人工智能准确内涵的理解
5月21日，机器学习领域的泰斗级人物、加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授Michael I. Jordan到访上海交通大学上海高级金融学院（高金/SAIF），担任SAIF-CAF
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机器学习正在改变我们的工作与生活
机器学习是关于计算机基于数据构建模型并运用模型来模拟人类智能活动的一门学科。随着计算机与网络的飞速发展，机器学习在我们的生活与工作中起着越来越大的作用，正在改变着我们的生活和工作。日常生活中的机
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推荐清单：图像识别、机器学习和预测等有关的50多个API
雷锋网 AI 研习社按：本文由来自伦敦的数据科学家 Pedro Lopez 编写，文中提供了与人脸识别、图像识别、文本分析、自然语言处理、情绪分析、语言翻译、机器学习和预测有关的 50 多个应用
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google机器学习团队开发机器学习系统Seti的一些经验教训
近期在googlesearch blog上发布了一篇题为《Lessons learned developing a pracTIcal large scale machine learning
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马云：区块链将会打开金融科技金矿的重要钥匙
据消息，在近日举行的第20届中国科协年会上，马云再次谈到了比特币与区块链。在其看来，比特币或许是泡沫，而区块链作为一种技术手段则是打开金融科技金矿的有效工具。 “每个技术革命
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2018年云计算将用于这5个方面
2018年，随着各种规模的企业开始推进云计算项目，预计公有云采用量将会增加，IDC预测在三年内公有云支出将达到1970亿美元，因此对云计算相关技能的需求越来越高。 随着机器学习等技术不断
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让机器人学习使用语言及处理对话
很难教机器人使用语言，这就是为什么他们应该自己教自己。据悉，目前，机器人正在学习通过探索3D虚拟世界来处理简单的指令。 像亚马逊Alexa和谷歌Home这样的设备已经把语音控制技术引入主
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新的Vision SDK集成了微软的Azure平台和机器学习
Mapbox是一种开源地图服务，它是谷歌地图平台的直接竞争对手。它宣布开发了一个新的软件开发工具包（SDK），它将允许开发者构建提供增强现实（AR）导航的应用程序。SDK也可以使用ARM的Pro
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AI给数据中心带来的诸多好处
机器学习为数据中心运营商带来了更好的散热，功耗和性能。 随着企业开始采用经过大型数据中心运营商和托管服务提供商试用和测试过的机器学习技术，人工智能将在数据中心运营中扮演更重要的角色。
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谷歌招聘新方式--人工智能
谷歌日前更新了旗下的招聘（Hire）产品，此举可能会让LinkedIn等竞争对手感到不安。更多的机器学习和谷歌套件整合意味着招聘人员现在可以节省更多时间（应用程序、应用程序审查之间的切换减少，面
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十大经典机器学习算法之一--Apriori
Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法，也是十大经典机器学习算法之一。 Agrawal和Srikant两位博士在1994年提出了Apriori算法，主要
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人工智能给人类生活带来巨大改变的六个案例
现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，
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恐怖！人工智能可以预测你的死亡时间，且准确率高达95%
日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能（AI）算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。最近，谷歌的这项研究发表在了《自然》杂志上。 据报道，这项AI技术对医院患者面
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科普一下：机器学习和深度学习的区别和关系
机器学习对深度学习——二者间的相近之处与差异所在。 如今人工智能已经成为一大热门话题，而人工智能的基本构建要素分为机器学习与深度学习。以下维恩图解释了机器学习与深
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让我们来深入了解一下机器学习
在开始看整篇文章之前，我希望大家能暂时忘掉那些“机器人偷走了我们的工作”之类耸人听闻的新闻标题。纵观古今，早在农业革命和工业革命之时，人们巧妙地利用工具和不断创新创造更好
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机器学习让游戏角色更加生动形象，带来不一样的游戏体验
机器学习适合做什么 机器学习当前在很多领域，都取得了相当巨大的进步。从应用领域来看，机器学习在“信息识别”、“数据预测”、“复
