-
深度学习是实施机器学习的众多方法之一 拥有很大的提升空间
深度学习是实施机器学习的众多方法之一，通常使用神经网络（NN）完成学习阶段，来自动决定最相关的数据部分，加以分析，进而推理出最合适的响应。NN技术在训练阶段需要海量数据，因此，这一方面的研究和发
-
人工智能和机器学习在海上油气行业的应用越发广泛
（文章来源：教育新闻网） 据麦肯锡公司和现代先进的分析程序可以帮助大石油公司发现价值的额外$ 10亿。 一种方法是通过部署机器学习和人工智能(AI)的能力来发现可能导致数百万英镑
-
如何避免人工智能机器人产生自我意识
人工智能的时代距离我们越来越近，当机器人逐渐进化到产生自我意识，世界将会变成什么样？对于人工智能和机器人的看法，已故著名科学家斯蒂芬·霍金并不乐观，霍金认为，在机器人产生自意识后，机器人或将会以
-
目前AI方面取得了大的进步，但仍然存在着重大缺陷
（文章来源：教育新闻网） 机器学习算法也开始超过许多狭窄和特定的领域，例如人力绩效的图像识别和某些类型的医疗诊断小号。它们还在更复杂的领域中得到了快速的改进，例如生成令人反感的类人文字。
-
中国人工智能市场规模达17.6亿美元 云服务+AI成为AI领域的主战场
国际数据公司（IDC）新发布的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告（2019H1）》报告显示，2019年上半年中国人工智能市场规模达17.6亿美元（约合123.8亿元人民币），其中银行业、
-
SaaS行业如何利用AI做出改变
GlobalDots公司首席技术官Yair Green对人工智能和机器学习如何改变软件即服务行业进行了解释。 他表示，软件即服务（SaaS）并不是一蹴而就的，因为SaaS是一个涉及众多组
-
机器学习模型在医疗行业的应用可以更好的识别肺癌
（文章来源：携手健康网） 研究人员在达特茅斯-希契科克医疗中心 已经创建了分类肺癌幻灯片同样三个病理学家发表在科学报告的一项小型研究如何做一个深刻的学习模式。该模型自动对肺癌样本中的组织
-
AI能够给帮助在纳斯卡线条中发现新的地理标志
（文章来源：教育新闻网） 来自日本的科学家首次使用机器学习在秘鲁的纳斯卡线条的古代图案中识别出一个新人物。 该插图被称为地理标志，据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间
-
科学家利用人工智能技术来检测精神疾病
（文章来源：教育新闻网） 人工智能的进步使得计算机可以帮助医生诊断疾病，并可以从任何位置监视患者的生命体征。科罗拉多大学博尔德分校的一组研究人员正在致力于将机器学习人工智能(AI)应用于
-
机器学习是人工智能的核心 机器学习的核心则是算法
“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？” 今年4月底，中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发声，直击我国在算法这一核心技术上的缺失，引发业界共鸣，被称为“徐匡迪之问”。
-
谷歌发布的新AI工具可以帮助克服机器学习的难点
（文章来源：教育新闻网） 虽然大多数人每天都会接触某种算法，但没有多少人可以自信地说他们实际上了解人工智能(AI)的工作原理。但是，谷歌在当地时间11月20日在英国举行的“ Google
-
谷歌AI服务阐明了机器学习模型如何做出决策
（文章来源：教育新闻网） Google LLC已在其云平台上推出了一项新的“可解释AI”服务，旨在使机器学习模型做出决策的过程更加透明。 谷歌表示，这样做的想法是，这将有助于建立
-
随着人工智能的落地 自动化机器学习方法AutoML应运而生
随着概念的普及，科技公司对人工智能的要求越来越高，成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对人工智能应用的快速增长也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需
-
企业人工智能增长速度越来越快 北美地区将保持其主导地位
美国联合市场研究机构发表了一份报告，题为“2019-2026年， 企业人工智能（AI）市场的部署类型（云和内部部署），技术（机器学习，自然语言处理，图像处理和语音识别），组织规模（大型企业和中小
-
使用人工智能和机器学习需要提前知道什么
在业务用例中有效使用人工智能和机器学习技术可以帮助企业领先于其他竞争对手，因为这些技术将会消除困扰其业务流程的阻碍。 很多企业都在大量投资人工智能和机器学习技术，因此这些技术具有改进业务
-
机器学习翻译存在什么局限性
机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是，这些人工智能解决方案可能并不总是最好
-
人工智能数据存储需要注意哪一些问题
企业如果采用错误的存储人工智能平台可能会产生严重影响，因此需要了解可能影响产品选择和策略的6个注意事项。 人工智能和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的两个最重要的工具
-
IT服务管理可能受到人工智能的影响吗
人们在科幻电影中看到的人工智能（AI）机器人通常十分聪明灵巧。 人工智能或者机器智能将很快会创造出一种前所未有的现象。其发展速度是迅速的、戏剧性的、非常真实的，正如特斯拉公司创始人埃隆·
-
合成生物学能否激发下一波人工智能的发展
（文章来源：教育新闻网） 赖特兄弟(Wright Brothers)在20世纪初制造了世界上第一架飞机时，从鸟类的“有见识”运动中汲取了灵感。他们观察并对自然机翼的各个方面进行了逆向工程
-
深度强化学习最有可能实现通用人工智能 但还需依托脑科学的发展
纽约大学心理学与认知科学教授马库斯最近和人工智能企业“深层思维”（DeepMind）杠上了。继前不久在推特（Twitter）上质疑美国通用人工智能研究组织OpenAI的解魔方机械手之后，近日他又
