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人工智能带来的改革你能想象得到吗
遥想1969年，ARPANET（由ARPA创建）刚刚成立的时候，还只是美国国防部防止苏联打击的冷战产物。谁曾想在随后的半个世纪，由ARPANET转变而来的Internet竟掀起了如此巨大的波澜。
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借助AI技术医疗健康行业将得到快速发展
（文章来源：企业网） 根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告，预计到2025年，以医疗保健领域为重点的人工智能市场将增长50％。 以下是五个主要趋势：（1）
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人工智能产业正在全方位的进行商业化普及
（文章来源：中国产业经济信息网） 当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。第一层是企业变革：人工智
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企业为AI平台选择存储设备之前 必须首先考虑以下几个要素
人工智能（AI）和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的很重要工具之一。但在选购AI数据存储设备之前，企业必须考虑机器学习平台在获取、处理和保留数据时的一系列需求。
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未来的人工智能将具有应对气候变化的能力
（文章来源：教育新闻网） 气候变化是当今地球面临的最重要的危机。最近，来自世界各地的数百万人走上街头，要求政府采取紧急行动，以帮助控制持续的灾难并扭转气候变化的负面影响。我们将需要调动我
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如何解决大数据的转换和管理问题
随着大数据上升为国家战略，大数据产业发展对经济社会的价值和影响得到广泛认可，大数据技术逐渐渗透到各行各业，成为重要的生产要素和战略资产。数据量的增长，手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大
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未来真正的人工智能是怎样的
纽约大学马库斯（Gary Marcus）教授和戴维斯（Ernest Davis）教授2019年新书（参考资料［1］）的书名，颇吸引眼球：《Rebooting AI ： 构建我们可以信任的人工智能
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人工智能在行业中的应用是怎样的
只要提到AI，我们的大脑就能唤起终结者机器破坏世界的画面。欣慰的是，AI正在朝着积极乐观的方向发展。因此，本文主要探讨AI如何帮助我们的生活，并最终造福人类。比如：如何影响医疗、金融、农业等各个
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采矿行业的现状还可以通过AI技术改变吗
在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时，大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上，数据与智能完全能够在真正的“挖掘现场”迸发可观的能量，并且其中带来的价值则是实实在在的
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人工智能遇上工业可以改变什么
人工智能一直是热点话题，世界各国都在研究人工智能的应用，人工智能在制造业、物流、运输、TOC领域等应用都非常火热，那么人工智能与工业4.0又有什么关系 ？ 什么是人工智能 从泛概
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有意识的人工智能才是真正的人工智能
（文章来源：CDA数据分析师） 目前大多数活跃在人们眼前的人工智能实际上都是弱人工智能。弱人工智能通常是一种自动化传统人类工作的软件，并且在大多数情况下，它在效率和耐力方面优于
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AI自主意识开始觉醒？
还记得那个会上下楼梯、会开门、还会端茶倒水的波士顿动力的机器狗 Spot 吗？ 这个曾经刷屏朋友圈的网红机器人终于发货了，这也是波士顿动力第一款商用的产品。 当智能机器离人类生活
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人工智能技术助力下 精准医学也迈入了新的阶段与高度
人工智能与机器学习在医疗保健领域已经拥有多年实践历程，凭借着对医学及发现技术的重大贡献，二者的业务规模每年都在以惊人的速度增长。 “精准医学”有时也被称为“个性化医学”，在医疗
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人工智能会对哪些方面有所影响
目前大多数活跃在人们眼前的人工智能实际上都是弱人工智能。弱人工智能通常是一种自动化传统人类工作的软件，并且在大多数情况下，它在效率和耐力方面优于人类。例如，在今天，我们可以向我们的智能手机询问天
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人工智能与大数据你需要了解一下
首先要厘清数据的来源，数据的主要来源是形形色色的企业、人和各种机器。以行业划分比如医院、电力、交通等等。只要是以数据的形式存储记录物或人的行为、规则、方式、过程、结果等，无论联网或者不联网，就是
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机器学习如何引用到边缘计算当中去
自 2006 年云计算正式在科技世界中展露头角，近 13 年的迅猛发展，2019 年云计算市场早已不同以往。回顾昨日，2018 年风口浪尖上的云计算，“人人说云，事事上云”，各大中型企业到初创企
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边缘计算将是物联网发展的重要方向
自 2006 年云计算正式在科技世界中展露头角，近 13 年的迅猛发展，2019 年云计算市场早已不同以往。回顾昨日，2018 年风口浪尖上的云计算，“人人说云，事事上云”，各大中型企业到初创企
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物流中的云计算和边缘计算是怎样的
物联网为卡车和物流业提供了提高效率和安全性所需的可视性。但是，像任何技术一样，物联网部署决策必须由成本效益分析决定。这包括决定哪些分析类型应位于边缘或云中。 物联网部署中的传感器可以生成
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当法律遇上人工智能，它会被人工智能取代吗
（文章来源：百家号） 随着人工智能AI技术的不断发展，越来越多重复性劳动的工作被取代，法律工作通常被认为是相对专业，高度依赖人力的一种工作，它有可能被人工智能所取代吗？而随着机器学习技术
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人工智能技术的基石是什么
“人工智能的基石是数学，没有数学基础科学的支持，人工智能很难行稳至远。” 在中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本看来，目前人工智能所面临的一些基础问题，其本质是来自数学的挑战。 近日，
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