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数据中心未来会有哪一些转变
数据已成为所有企业最重要的知识产权，并且其内在价值只会在未来几年内增长。 现在，它对运营、流程、输出和供应都非常重要，因此，如何存储、共享和处理信息的选择将决定企业运营的成功与长久运营。
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商业中的AI需要如何去对待
C114讯 12月26日消息（艾斯）来自Ovum的最新研究报告显示，现在有一种评估人工智能（AI）的趋势，即评估它如何改善消费者购物旅程中的离散元素，而不是评估人工智能如何改善整个旅程。服务提供
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目前人工智能领域都有哪些技术岗位
（文章来源：IT人刘俊明） 首先，人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉、自然语言处理、
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机器学习中有哪一些算法是经常用的
AI技术发展的三大支柱：“算法＋大数据＋计算能力”，算法是人工智能发展的核心关键之一，很多技术环节和系统功能的实现都依赖于算法的精准度，算法的优劣直接影响了人工智能的发展方向。那么我们当下感受到
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人工智能的重要十年已经过去 该行业即将进入一个新阶段
过去十年可谓是人工智能的重要十年，但该领域的研究人员认为，该行业即将进入一个新阶段。 随着人工智能技术的能力被高估，然后又被重新评估，围绕人工智能的炒作在过去几年中经历了高峰和
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网络安全领域的AI泡沫变小了？
人工智能被誉为“网络中的下一件大事”，尽管该概念与第一个电子邮件病毒一样古老。自从2015年底/2016年初开始，随着它成为分析师、销售团队和营销人员大量使用的工具，围绕这项技术的喧嚣迅速扩大。
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人工智能全球2000位最具影响力学者 机器学习领域的男性学者比例最高
1月11日，清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影响力学者榜单（以下简称AI 2000）。该榜单跟踪了全球25万多名
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人工智能全球2000位具有影响力的学者有哪一些
1月11日，清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影响力学者榜单（以下简称AI 2000）。该榜单跟踪了全球25万多名
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人工智能领域有什么技术性的岗位
人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学这几个领域的
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德国高校成立新的人工智能研究所 意在培养先进的科研和人才培养
德国柏林工业大学15日宣布成立新的人工智能研究所，目标是在这一领域开展先进的科研和人才培养。 新研究所名为“柏林学习基础与数据研究所”，在柏林工业大学原有的“柏林大数据中心”和
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区块链技术为什么对机器学习模型至关重要
当与区块链数据集一起使用时，机器学习模型往往会过拟合。什么是过度拟合以及如何解决？ 乍一看，使用机器学习来分析区块链数据集的想法听起来非常吸引人，但这是充满挑战的道路。在这些挑战中，当将
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聊天机器人有哪一些类型
它们提供的不同功能以及用来响应的方法决定了聊天机器人的类型。 聊天机器人为企业提供了许多好处，其中一些好处是它们能够提供快速响应，易于使用并增加客户参与度。由于这些好处，聊天机器
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聊天机器人的类型有哪些
它们提供的不同功能以及用来响应的方法决定了聊天机器人的类型。 聊天机器人为企业提供了许多好处，其中一些好处是它们能够提供快速响应，易于使用并增加客户参与度。由于这些好处，聊天机器人已取代
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无形支付的未来会是怎样的
在不远的将来，随着我们的财务流程变得更加复杂和无摩擦，预计支付将或多或少地变得无形。无形支付完全摆脱了现金、借记卡、信用卡和可穿戴设备等实物支付方式，创造了方便快捷的用户体验。我们已经看到了一些
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AI在抗击冠状病毒中可以有什么作为
新型冠状病毒肺炎疫情还在持续，世界卫生组织（WHO）紧急委员会日内瓦时间1月30日召开会议，宣布中国新型冠状病毒疫情构成国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC）。 世界卫生组织
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构建生产机器学习系统需要注意些什么
随着数据和计算能力的崛起，“机器学习”(ML)和“深度学习”(deep learning)这两个术语已经热议了好几年。虽然追随ML的潮流似乎很酷，但公司的第一步是评估业务是否真的能从中受益 ——
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EDR会成为新的端点防护趋势吗?
无文件病毒、无文件挖矿、无文件勒索……近年来，一种被称为无文件攻击的渗透形式与日俱增，它的流行给用户的网络安全带来了巨大威胁。面对这种"披着合法外衣"悄悄进行地攻击，许多端点防护平台(Endpo
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虚拟化自动化中AI的重要性
在未来十年，IT领域将经历重大变化，并且，IT管理员的角色将不断演变，他们将承担新的职责。未来十年的重大变化包括完全依赖虚拟化自动化和混合云平台–这些已经成为现代IT领域服务提供商和大型企业的标
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区块链分析中的过度拟合还有什么挑战
当与区块链数据集一起使用时，机器学习模型往往会过拟合。什么是过度拟合以及如何解决？ 乍一看，使用机器学习来分析区块链数据集的想法听起来非常吸引人，但这是充满挑战的道路。在这些挑战中，当
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人工智能读心术可靠吗
如今“社恐”一词好像已经成为了90后身上最常见的标签，这类人群由于不擅长跟人交际，时常陷入“尬聊”的局面。 尤其是当人们只凭文字进行交流时，很容易因为误判对方的意图和情绪从而做
