AI和IoT的结合被称为“人工智能物联网”(AIoT),AIoT能使互联设备具备机器学习能力,从而执行复杂的智能运算。
在这篇文章中,小编将为大家带来人工智能的相关报道。
随着机器学习不断向纵深发展,越来越多的传统企业也开始应用机器学习进行业务创新,实现业务重塑。
2021年5月11日,在完全托管的机器学习服务Amazon SageMaker落地中国区域一周年之际,亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作在中国区域进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能,丰富了其针对不同企业需求而打造的人工智能与机器学习(AI/ML)工具集。
亚马逊云科技机器学习走进国际学校
专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售NXP Semiconductors的i.MX 8M Plus评估套件。
Amazon Lookout for Equipment使工业客户能充分利用其现有设备传感器,通过机器学习在其所有工业站点中成规模地开展设备预测性维护。目前使用Lookout for Equipment的客户和合作伙伴包括西门子能源、西班牙石油、RoviSys、TensorIoT等
利用机器学习加快TEM样品制备
Amazon Lookout for Metrics使用机器学习自动检测并确定业务指标中异常的根本原因,目前使用Amazon Lookout for Metrics的客户包括DevFactory、Digitata和Flywire等
机器学习和数据分析等数据密集型工作负载已变得司空见惯。为处理这些计算密集型任务,企业需要为实现高性能进行优化的加速服务器。
疫情后时代新常态下,上云不再是锦上添花,更成为企业生存的关键。
无需具备机器学习专业知识,即可方便、快速地构建个性化推荐系统
机器学习概览 什么是机器学习? 机器通过分析大量数据来进行学习。
恩智浦进行战略性投资,与Au-Zone Technologies开展合作,旨在扩展eIQ™机器学习开发环境
MathWorks 今天宣布,公司连续第二年在 Gartner《数据科学和机器学习平台魔力象限》报告中被评为领导者。
Switchtec™ PFX PCIe第五代高性能交换机的数据速率是PCIe第四代解决方案的两倍,提供超低延迟和高级诊断功能。
– 新开发工具实现在Silicon Labs物联网产品中集成TinyML –
“疫情期间短期而言,前九到十个月,几乎所有的企业包括亚马逊都竭尽全力的去节约成本。疫情会造成一些业务的停顿,很多企业其实都退后一步去思考。我们跟很多企业沟通谈上云,它们都在小心翼翼地试水,我们看到有这么多企业从原来只是说到现在的实际进入规划,我认为这是最大的变化。如果我们回顾云的历史,事实上大疫情加速了云至少几年的时间。”
2020年12月18日,在为期三周的亚马逊re:Invent全球大会即将闭幕之际,亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士发表压轴演讲,分享了他对2021年的科技趋势的预测。
AWS全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian (简称Swami) 在亚马逊re:Invent大会上发表机器学习和人工智能主题演讲。