-
人工智能机器学习之K近邻算法（KNN）
人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下K近邻（KNN）算法。 K近邻KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近邻算法，19
-
人工智能你到底了解多少？
AI概念笼统，范围广大，到底什么才是AI的核心？ 美国当地时间5月8日，一年一度谷歌I／O开发者大会在山景城举办，外界的焦点皆为谷歌利用AI在各项研发方向的进展。据悉，谷歌已经开发了最新
-
人工智能机器学习之受限玻尔兹曼机（RBM）算法
人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下受限玻尔兹曼机（RBM）算法。 受限玻尔兹曼机RBM在深度学习领域一直有重要应用，它是一种可用随机神经网
-
对Hopfield神经网络（HNN）下结论及分析在人工智能方面的应用
神经网络在1980年代复兴归功于物理学家约翰·霍普菲尔德（Hopfield）。1982年，霍普菲尔德提出了一种新的神经网络，可以解决一大类模式识别问题，还可以给出一类组合优化问题的
-
人工智能机器学习三大类之回归模型（RM）
人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下回归模型（RM）。 回归不是单一的有监督学习技术，而是许多技术所属的整个类别。回归的目的是预测
-
人工智能之机器学习Analogizer算法－支持向量机（SVM）
人工智能之机器学习有5大流派： 1） 符号主义，2） 贝叶斯派，3） 联结主义，4） 进化主义，5） Analogizer。今天我们重点探讨一下Analogizer中最擅长算法－支持向量机（SV
-
什么是迁移学习？迁移学习的实现方法与工具分析
深度学习主要强调的是特征，强化学习主要强调的是反馈，而迁移学习主要强调的是适应。 之前介绍过人工智能之机器学习算法有前5大类内容，具体请参见相关文章。今天我们重点探讨一下第6
-
机器学习之朴素贝叶斯
学习过概率的人一定知道贝叶斯定理，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。 人工智能之机器学习中最为广泛的两种分类模型是1）决策
-
人工智能为数据中心提供更多技术支持
与许多为业务捉摸支持的技术一样，许多数据中心都采用效率低下的传统技术因此，为了跟上时代的步伐，数据中心的运营需要更大的发展。而人工智能可能就是提供更多支持的一种技术。 人工智能(AI)不
-
Google AI也做“章鱼保罗”：预测篮球赛胜负
谷歌已经透露，它将在本赛季最大的体育赛事中使用其数据科学技术预测NCAA Final Four比赛结果。 Google Cloud部门将使用人工智能和机器学习来计算哪支球队将赢得比赛，但其中的不
-
Google Kubernetes机器学习工具包Kubeflow发布0.1版
摘要：在Kubernetes日渐成为各大基础架构环境都要支持的公用工具时，其应用也逐渐在各个领域发酵，而该工具能调度庞大规模容器集群的能力，也相当适合与机器学习、大数据等应用场景结合。 &n
-
利用机器学习量化研究发现,天文学领域的引用率对女性不利
一项利用机器学习对性别歧视进行量化的研究发现，天文学领域的引用率对女性不利。据苏黎世瑞士联邦理工学院的研究人员估计，由于性别歧视，和男性相比，第一作者为女性的论文引用率要低10%左右。
-
避免这些常见的误解，了解机器学习可以实现和不能实现的机制
摘要：当技术像机器学习一样被炒得沸沸扬扬时，就会有许多误解产生。以下是关于机器学习可以提供，或不能提供的清晰视角。 &nbs
-
苹果再次启动招募 因收购Turi后成立新机器学习部门
据外媒报道，在本月时初被曝光以2亿美元收购了机器学习和人工智能初创公司Turi之后，苹果正在将其改造成专门的机器学习部门，日前已经在官方招聘页面贴出了相关岗位。 招聘信息显示，
-
机器学习:你应该知道多少
直到目前为止，要在电脑上完成一个最简单的任务仍然需要极其复杂且精确的指令说明。 我们身边还有谁记得如何用穿孔卡片编程吗？又有谁还会使用DOS呢？ 计算机编程语言已经经过了多年的发
-
机器学习工具，能让抑郁症诊断变得更容易也客观
抑郁症越来越变成一个常见词，很多普通人心情不好时就称自己得了抑郁症。不过即便对医生来说，诊断也不是件容易的事。而南加州大学的研究人员开发出的机器学习工具，或许能让诊断变得更容易也客观。
-
Google I/O大会：机器人学习系统成主角
系统更新：Android N Android Wear 2.0亮相 说到Google I/O大会，手机圈最关注的大概就是Android系统的更新了。从昨天的前瞻中，小编就已经提到过，这一次的An
-
谷歌并不隐瞒其AI雄心，宣布实现AI大胆计划的下一步行动
新部门将研究如何改进机器学习基础设施和使科技投入实用中。研究人员也将与语言学家密切合作推动自然语言理解。机器智能已经用于谷歌产品包括谷歌翻译、照片搜索和收件箱自动回复。 谷歌并不隐瞒其A
-
GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，TensorFlow位列其中
现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略
-
专访Unity AI与机器学习副总裁Danny Lange
了解Unity 机器学习技术与游戏产业相结合的优势、其他领域的应用以及未来的发展。 一直以来，Unity都在致力于降低机器学习的门槛，并将该技术应用到游戏开发中，以使开发流程变得更加简单
