据报导,麻省理工学院(MIT)成立药物研发合成之机器学习协会(MLPDS),试图改变药物研发制造流程,目前已有8个产业合作伙伴,皆为制药领域龙头,包括Amgen、BASF、Bayer、Lilly
随著各个产业陆续展开数码转型,大型跨国企业已开始运用人工智能(AI)以在当前的数码环境维持竞争力,而无论规模大小,AI对所有企业同样重要,因此中小型企业也应该急起直追,马上开始思考如何善用AI。
希望明日保持盈利的公司,必须在今日设定方向。
预测性分析初创公司Uptake正在收购一家控制大量工业数据的公司。此举能提升该公司在数码化发电厂、油井和工厂的竞争力。 据报导,Uptake总部位于芝加哥,由两名Groupon共同创办人
智能手机的未来依赖于人工智能(AI)和机器学习的进步。有了AI的支持,你的手机将能够跟踪、解释并对模式和趋势做出它认为“可取”或“必要”的回应
Tesla之前设下2018年每周生产5,000辆Model 3电动车的目标,但迄今尚未实现一半目标。对此,Tesla执行长Elon Musk坦承错在过度自动化,低估了人类的作用。事实上,当前Te
总部位于美国旧金山的新兴企业EnliTIc创立于2014年,种子轮获得了200万美元融资。2015年10月,澳大利亚的医疗图像诊断服务公司Capitol Health宣布采用 EnliTIc
据报道,目前人工智能是风险投资最热门的领域之一,其中包括人工智能算法、相关的机器学习系统、神经网络以及后端过程处理。正如英伟达首席执行官最近所说,“软件正在占领世界,而人工智能正
“弥漫在AI和机器学习周围混乱的躁动比以往任何时候都浓烈,这样医疗界分了心。”斯坦福大学的两名研究员说道。他们认为,AI已经达到了预期的高峰值,医疗行业需要重点关注这项前
记者近期对创新工场CEO李开复进行了专访。李开复正在对机器学习技术押下重注,而中国目前已经在这个领域取得领先。 以下为文章全文: 到2030年,中国将成为全球人工智能行业的主要参
深度学习受到大规模的炒作,人们恨不得在各个地方都使用神经网络,但确实在每一个地方都适用么?我们将在下面的章节中进行讨论,阅读完它后,您将知道神经网络的主要缺点,并且当您为当前的机器学习问题选择正
内涵许多实战项目,很适合机器学习刚入门的小伙伴磨练来提升自己的技术水平。这些优质的开源项目都来自于GitHub上,排名十分靠前,反正很靠谱。” 机器学习如今已成为需求最大的职
机器学习是人工智能的一个分支,通过经验学习和适应的技术来使计算机模仿人类认知。其特征是基于经验和模式学习,而非基于推论(原因和结果)学习。目前,机器学习方面的深度学习已经能够自主建立模式识别模型
TIBCO Software大中华区解决方案资深顾问于正之,举零售业、电信业、制造业导入机器学习的实例来说明企业采用AI的效益。 首先是美国百货业龙头先透过非监督式学习(Unsuperv
线性代数是数学的分支学科,涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机器学习的重要基础,从描述算法操作的符号到代码中算法的实现,都属于该学科的研究范围。 虽然线性代数是机器学习领域不可或缺
近日,Reddit社区一篇批判机器学习领域的文章引发了热议,获得了3.1k的赞。作者细数了机器学习领域存在的「八宗罪」,让科研人员对机器学习大环境有了新的思考。 越来越多的科研人员都选择进入机器学
不少人对人工智能(AI)的刻板认知,大多是类似语音助理提醒用户每日生活行程等。事实上,AI的和机器学习的真正力量,是在于如何使专业技术和知识变的更加「民主化」,降低那些曾经只受限于一小部分专家才
人工智能(AI)和机器学习技术正在席卷大多数产业,医疗保健也不例外。软件开发公司InterSystems建议,正在部署AI技术的企业,必须确保拥有算法需要的大量高质量数据之外,还需要投资数据
最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分,几乎每一个机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。 本文中我将介绍一些机器学习领域中常用的且非常掌握的最优化算法,看完本篇文章后你将会明白:
近年来,深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前,但是和非深度学习的机器学习相比(我将深度学习归于机器学习的领域内),还存在着几点很大的不同,具体来说,有以下几点: 1、深度