-
未来人工智能会取代新闻记者吗
人工智能的深入发展给各行各业带来了巨大的冲击，而这种冲击导致的最大担忧是人工智能将在职场上取代人类，使人类陷入大规模失业状态。英国广播公司2016年预测称，在2035年之前，最常见的职业中，近半
-
物联网预测性维护带来的好处是什么
在开发和制造产品时，维护是一个非常重要的问题——这是有充分理由的。 对于机器操作员和工厂管理人员来说，预防性维护和资产维修会消耗不必要的资源和费用，并严重阻碍高效运营。仅仅一个小时的停机
-
新型机器视觉工具可自动探测和报告交通异常
据外媒报道，总部位于美国得克萨斯州的西南研究院（SwRI）推出了一种新型机器视觉工具，可供交通部门使用，以自动探测和报告交通的变化情况。该工具名为ActiveVision系统，由SwRI自主研发
-
FLIR热成像区域数据集助力自动驾驶汽车测试
据外媒报道，FLIR Systems宣布创建FLIR热成像区域数据集，用于机器学习高级驾驶辅助开发以及自动驾驶汽车系统。 该数据集针对主要城市，FLIR宣布将旧金山作为第一个数据集。开发
-
工程师和企业采用和开发物联网应用的最大挑战是什么
物联网仍然是一个不断发展的技术产业，在过去的3年里，Gartner和Business Insider等市场调查机构的增长和融资预期经常被准确预测或超过。 而且，就像对以前即将到来的其他技
-
人工智能应该有道德意识吗
经典科幻电影《银翼杀手》中，背景是设置在2019年。电影中，这个年份已经出现一种复制人，他们与人类几乎一致，无论美丽的外表还是机智的判断力，甚至对爱的感觉、对暴力的嗜好也一样。当然，还有追杀这些
-
扫脸支付已经成为现实 人工智能离我们越来越近
在不久前，网络上曝出了一条消息，谷歌的人工智能在RTS(即时战略游戏)《星际争霸》中战胜了人类职业选手。其实早在2017年，就已经有"阿尔法狗(AlphaGo)"在围棋上战胜柯洁。在那个时候，无
-
人工智能和机器学习正在成为解决5G发展问题的神兵利器
在5G牌照发放后，基于5G未来广阔的市场前景以及改变社会的美好愿景，更多的人投入到5G建设中来。但是5G发展，从头到脚都是“新”的，越来越多的问题在5G网络建设中暴露出来。5G网络如何降本增效？
-
Gucci推出了AR试鞋APP可以让用户在APP中试穿Ace运动鞋
意大利奢侈时尚品牌Gucci发布了一款全新的iOS应用程序，主要借助增强现实技术让用户可以在APP中“试穿”其Ace系列运动鞋。 在Gucci的APP中，用户选择喜欢的Ace运
-
人工智能医疗的不可思议将超乎你的想象
过去很长一段时间，医生们看病是依靠他们的经验和简单的仪器。但随着人工智能（AI）技术的快速发展，人工智能已经在医疗健康领域取得了非常鼓舞人心的，值得称赞的技术。人工智能在医疗领域的发展速度已经超
-
机器学习存在哪些潜力与陷阱
最近这段时间，机器学习吸引了媒体和从业者大量的关注。的确，机器学习是一种变革性的技术。但是，尽管众人对这个话题喋喋不休，尽管风投为机器学习提供了许多资金，尽管谷歌让这个领域变得令人瞩目——在核心
-
区块链技术中的机器学习在实际应用中的作用解析
现代性带来了新的、突破性的东西，这些东西能够改变世界。 现实世界的问题不能通过应用简单的、传统的算法和方式来解决，所以软件创造者们必须使用新的技术。 机器学习就是这些解决方案中的
-
人工智能可以引领现代农业的未来吗
机器学习可以揭示最佳的生长条件，以便尽可能的展现口感和其他特征。 使植物味道好的原因是什么？对于麻省理工学院媒体实验室的科学家来说，这需要植物学、人工智能算法和一些老式的化学知识的结合。
-
10大热门人工智能技术
1、机器学习平台：提供算法、API、开发和培训工具包、数据以及计算能力，来设计、训练模型并将其部署到应用程序或其他机器中。目前广泛用于企业级应用，主要涉及预测或分类。 2、人工智能优化硬
-
人工智能大大减少了全球贸易中的什么问题
近年来，机器学习和人工智能迅速出现，为提高商业效率带来了希望。与此同时，研究人员几乎没有发现任何证据支持劳动生产率和经济活动因此取得的进展。 直到现在最近，华盛顿大学奥林商学院的研究人员
-
人工智能和机器学习还有深度学习是什么关系
“人工智能”这个术语大家都比较熟悉。毕竟，它一直是电影中的热门焦点，例如“终结者”、“黑客帝国”等等。 但您最近可能还听说过其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，有时它们与“人工智能”交替使用
-
人工智能的非技术使用说明书
据麦肯锡估计，从现在到2030年，人工智能将创造约13万亿美元的美国国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿。人工智能已经成为第四次工业革命， 人工智能无疑是数字化转
-
关于机器学习的一点
统计学习理论是机器学习的重要基础，为许多机器学习算法提供理论支持，通过一些统计学的角度我们试图找出从经验数据中得出有效结论这一过程的数学解释。 简单来说，机器学习主要是将来自输入域的数据
-
人工智能的黑暗秘密该怎样解释
人工智能正渗透到我们现代生活的每一个角落，人工智能可以在Facebook上给你发布的图片上的朋友贴上名字的标签，或者帮你选择在Instagram上看到的图片，而材料科学家和NASA研究人员也开始
-
10种机器学习的工具和框架
10种机器学习的工具和框架。 1.亚马逊Sagemaker AWS re：Invent 2017上宣布的一款重大产品就是正式发布的亚马逊Sagemaker，这种新的框架
dlw626
benxiaoyu4
yym86202
keyoushide
qutian
一路向北lm
zhangmangui
mark0668
xxz21ic
zhengjianping02
zwm2011
2Q19
shaodeli12
qwwc
abh2019
lxpin
cgd
fjsfsxwz
ccqccqccq
WMIII
