并非所有机器学习模型都需要按几个TOPS的顺序进行处理。了解应用程序的性能,延迟和准确性需求是选择处理器进行机器学习的关键第一步。 机器学习已成为解决机器视觉和其他嵌入式计算问题的流行方
人工智能(AI)在过去几年中一直是个大问题。而且近年来人工智能也一直在不断的获得高额投资。 然而,正如每个嗡嗡声的趋势一样,这个术语会被抛出更多的东西。从自动驾驶汽车和机器人到智能扬声器
(文章来源:百家号) 人工智能领域一直在不断挑战自我以达到某一单方面能力超越人工的目的。利用人工智能技术进行金融数据的分析以期更好的投资回报,让金融投资者也注重人工智能技术的应
为了充分利用边缘计算数据,IT专业人员必须知道如何使用机器学习算法将数据指定为实时或传统的云计算流程。 物联网的覆盖范围可以将组织的业务向外扩展到全世界,边缘计算将与其一起扩展。企业必须
Arm宣布最新旗舰CPU——Cortex-A76,相比上一代在性能上实现了35%的提升,同时降低了40%的功耗,并在机器学习能力上提升了4倍。去年Arm发布的Cortex-A75针对AI和ML能
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语,但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处?它们有什么共同点吗?它们是否相似?能进行有效的比较吗?嵌入式定制 有人
机器学习/深度学习/人工智能(ML/DL/AI) 需要筛选越来越多的数据,通过自动化来识别复杂模式、异常情况以及找到适当的位置。来了解设备如何对真实事件和刺激作出反应,以及如何优化未来设备。下面
(文章来源:IT168) 既然我们已经进入了人工智能革命(或者更确切地说是进化),那么看看人工智能的概念是如何被吸收的、为什么会被吸收、以及它在未来意味着什么是很重要的。本文我们更深入地
(文章来源:福布斯中国) 人工智能的另一种模式是预测分析和决策支持。这种模式的定义是使用机器学习和其他认知方法来理解过去或现有的行为是如何帮助预测未来的结果的,还可帮助人类根据这些模式来
在计算机科学领域中,人工智能是一种机器表现的行为,这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。 人工智能大体上可以分为 3 类:弱人工智能、强人工智能和超人工智
物联网(IOT)是一个用来描述日常事物之间相互联系的术语。而万物联网(IOE)是一个更广泛的术语,它包括物联网以及四个关键要素,即人、流程、数据和事物。 虽然这两个术语看起来很相似,但是
所有通过网络连接或使用某种形式无线通信的设备或小工具都被称为物联网。如果仔细观察,我们周围充满了无数的物联网设备。由于嵌入式硬件设计、高速和小规模微处理器等技术的兴起,机器学习算法和人工智能物联
人工智能?机器学习?深度学习?安全界用辞令人困惑,了解主要用语真正的意义,方可在信息安全的世界中游走自如。 在热情的市场营销人员口中,“人工智能”、“机器学习” 和 “深度学习” 的定义
围绕人工智能这一重要支持技术的快速成功,可以进一步增加对更广泛的数字转型和创新举措进行更多投资的商业案例。 准备和实施人工智能项目可能是一个多年的旅程。根据最新的调查数据,只有28%的受
围绕人工智能这一重要支持技术的快速成功,可以进一步增加对更广泛的数字转型和创新举措进行更多投资的商业案例。 准备和实施人工智能项目可能是一个多年的旅程。根据最新的调查数据,只有28%的受
(文章来源:林晟科技) 文章人工智能首先可以对网站进行处理,不管是采集还是生成自动生成都可以的。但是对于生成的文章目前来说还是有一些困难。因为写文章的词汇以及拼接都是需要很大的理解和情感
机器学习在20世纪40年代以及艾伦图灵之后就已经存在了。早期的方法是使用符号编程,依靠机器规则作为学习的基础。如今,算法的发展已经转向了模式识别,应用精细化的学习技术。随着机器学习朝着这个方向发
所有通过网络连接或使用某种形式无线通信的设备或小工具都被称为物联网。如果仔细观察,我们周围充满了无数的物联网设备。由于嵌入式硬件设计、高速和小规模微处理器等技术的兴起,机器学习算法和人工智能物联
(文章来源:科技行者) 是否存在能够酿造出完美啤酒的神奇配方?如果答案是肯定的,那么凭借着酒精饮料在世界范围内的极高人气,发现者绝对能够获得巨大的商业成功。目前,全球最大的酿酒商正在利用
围绕人工智能这一重要支持技术的快速成功,可以进一步增加对更广泛的数字转型和创新举措进行更多投资的商业案例。 准备和实施人工智能项目可能是一个多年的旅程。根据最新的调查数据,只有28%的受