据外媒报道,美国的一组科学家最近开发了一种血液测试,该血液测试使用机器学习来寻找肺癌的迹象。 据悉,该系统仍处于开发初期,最终可能取代CT扫描,作为疑似肺癌患者的一线筛查手段。
拒绝简单“拼盘化” AI人才培养探索深度融合新模式 人工智能专业领域非常宽泛,应用层次更是如此,应该采用“人工智能+X”的复合发展模式,推动人工智能高端人才建设,完善人工智能领域学科布局
(文章来源:网络整理) 神经网络能够以一种流行的方法进行重要的计算,以统一广义相对论的量子力学。 去年,令人惊叹的发现是,事件地平线望远镜向世界展示了黑洞阴影的第一个视图。但是黑
(文章来源:网络整理) COVID-19至少在短期内将改变我们大多数人的生活和工作方式。对于通常依靠大量人工来审核内容的Facebook,Twitter和Google等科技公司,这也构成
(文章来源:前瞻网) 新冠肺炎已在全球范围内传播,许多地区的医疗资源不足。快速诊断COVID-19,发现预后差的高危患者,对早期预防和优化医疗资源具有重要意义。 机器学习已经被利
(文章来源:36氪) 根据 Nature 杂志发表的一项研究,斯坦福大学研究人员开发了一种机器学习方法,能够实现早期肺癌患者的鉴别筛查。这一方法基于检测血样中的肿瘤源性 DNA(即液体活
现今,物联网设备无处不在,不像以往一样让人一看到就觉得惊奇。全世界正在使用的物联网设备共有大约64亿件,其中包括工业和家庭使用的各种装置。在我们开始深入探讨消费型物联网之前,你可以先想想看以下这
一名25岁的男性驾驶员正在查看他的智能手机,这时,拥堵的车流开始移动。就在他踩下油门时,前方车辆由于拥堵而急刹车。眼看就要发生碰撞,幸好车载雷达系统以迅雷不及掩耳之势介入进来,配有自动停车起步功
(文章来源:金马科技) 根据Gartner的调查,到2020年,全球将有超过200亿台互联设备。当今的企业已经从强大的互联劳动力中受益匪浅,但是随着支持物联网(IoT)的设备向前发展,市
拥有机器学习技能是不够的。你还需要良好的数据结构的工作知识。学习更多,并解决一些问题。 因此,你已经决定不再使用固定的算法并开始编写自己的机器学习方法。也许你已经有了一种新的集群数据的新
感知器PLA是一种最简单,最基本的线性分类算法(二分类)。其前提是数据本身是线性可分的。 模型可以定义为,sign函数是阶跃函数,阈值决定取0或1。模型选择的策略,利用经验损失函数衡量算
最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分,几乎每一个机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。 本文中我讲介绍一些机器学习领域中常用的且非常掌握的最优化算法,看完本篇文章后你将会明白:
我们经常看到这几个热词: 人工智能( ArtificialIntelligence )、机器学习( MachineLearning )和深度学习 (DeepLearning) ,但是它们之间究竟
机器学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行
在机器学习中,常常会遇到样本比例不平衡的问题,如对于一个二分类问题,正负样本的比例是 10:1。 这种现象往往是由于本身数据来源决定的,如信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。样本比例不
今天我们分享的内容,主要是关于机器学习中的基础数学。 一、机器学习会用到哪些数学基础 第一部分,我们先来看一看机器学习需要哪些数学的基础。我们可以先引用一个专家的定义。这个专家是
人工智能(AI)正在被用来吸引求职者,并预测求职者是否适合某个职位……越来越多的企业开始使用人工智能来招聘,而许多求职者对此却完全不知情。 招聘人员越来越多地使用人工智能来进行第一轮筛选
算法是一面镜子,映射了人类社会许多固有的偏见。 2014年,亚马逊的工程师着手开发一款人工智能招聘软件,利用算法和数据分析来筛选候选人,以此避免人类招聘官身上特有的“感情用事”问题。事与
在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现,机器学习在很多方面都被高估了,无论是经验不足的人,还是更有害的,人们都对这一领域投入了大量的资金。 最普遍的看法
谁会想到,自动驾驶汽车的故事竟然会成真,甚至机器学习算法能够带动计算机与人类交流、驾驶汽车、玩游戏,也可以做人类无法做到的事情。数学算法驱动的机器学习以及科学创新已经成为我们生活的重要组成部分。