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人工智能上存在什么分歧
这一领域在其发展方向和原因上存在分歧。 自上世纪50年代以来，人工智能一再言过其实，却未能兑现其承诺。尽管近年来，由于深度学习，人工智能出现了令人难以置信的飞跃，但今天的人工智能仍然很狭
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人工智能数据存储的选择有哪些准则
企业选择错误的人工智能存储平台可能会产生严重影响。因此，人们需要了解可能影响企业选择人工智能数据存储策略的6个准则。 人工智能和机器学习如今已成为企业最重要的两个工具，可帮助企
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大规模存储基础设施对于AI有着怎样的要求
大规模的人工智能（AI）在容量和性能方面提高了存储基础设施的门槛。对于人工智能或机器学习（ML）环境，期望增长到数十个甚至数百TB的容量并不少见。尽管那些只提供全闪存阵列的供应商可能会宣称，这些
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机器学习可以准确的预测股市？
自从股市诞生，人们就一直在与这套系统博弈，并试图战胜市场。 多年来，人们尝试了数千项理论和实验，但没有一项能够长久地在股票市场奏效。 这些理论考虑了许多因素，如公司基本
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哪一些行业需要人工智能带来颠覆
2020年，我们将看到人工智能和机器学习技术对新兴行业的持续性影响，这不仅对企业带来帮助，而且还将对消费者有所帮助。 以消费者为中心的人工智能和自动化应用正在帮助消除一些公众的
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统计学对于机器学习有什么作用
统计学和机器学习是两个密切相关的领域。实际上，两者之间的界限有时可能非常模糊。但是，有一些方法显然属于统计领域，不仅在机器学习项目中有用，而且非常有价值。可以公平地说，需要统计方法才能有效地通过
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数据转换率较低对于机器学习有什么影响
数据转换率较低会严重影响机器学习发挥的作用，这就是需要意识到这一点很重要的原因。 如今，机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明，97%的决策者认为机
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机器学习翻译存在什么局限
机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是，这些人工智能解决方案可能并不总是很好
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人工智能对于采矿业有什么影响
在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时，大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上，数据与智能完全能够在真正的“挖掘现场”迸发可观的能量，并且其中带来的价值则是实实在在的
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大数据和人工智能怎样一起工作
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解？需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展
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人工智能对于医疗保健行业有什么影响
人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。 在人工智能应用的许多例子中，医疗保健领域的人工智
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机器学习与预测分析存在什么差异
如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星，取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样
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人工智能如何用于诊断疾病
医疗保健行业一直都是创新先行者。然而，疾病和病毒不断地变种，给医疗保健行业带来一定的挑战，现在借助人工智能（AI）和机器学习算法，该行业迎来了新机遇。 ▲ 图：医疗科技概念及医
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机器学习适合云计算运维吗
为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误，而且也是危险的。 一家公司的云平台在一个周末发生故障，该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么问题。似乎有几个系统与一
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人工智能或许取得怎样的新成绩
参与者说出50句话时会收集他们的神经活动。机器学习算法可以预测所收集数据的含义。该系统的精度各不相同，但结果令人鼓舞。 这只是一个开始，但是却非常令人兴奋：将大脑活动转化为文本的系统。对
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机器学习会如何让应用程序变得更加容易
新消息：谷歌发布了免费的开源软件，这将使构建量子机器学习应用程序变得更加容易。TensorFlow Quantum是谷歌广受欢迎的TensorFlow工具包的一个附加组件，该工具包自2015年推
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AI 前沿理论成果转化的速度怎样加快
人工智能已成为国际学术的新热点，经济发展的新引擎和城市建设的新机遇，世界各国争相将其作为未来经济社会发展的战略制高点。将“科研触手”伸向产业革命的前端。成立联合实验室，能够形成高端人才积聚效应，
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机器学习算法未来将彻底改变残疾人的生活
参与者说出50句话时会收集他们的神经活动。机器学习算法可以预测所收集数据的含义。该系统的精度各不相同，但结果令人鼓舞。 这只是一个开始，但是却非常令人兴奋：将大脑活动转化为文本的系统。对
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无论我们提供多少数据，人工智能都无法预测未来
（文章来源：黑科技密探） 普林斯顿大学的3位社会科学家最近对160个研究小组进行了一项大规模实验，以查看他们中是否有一个能预测孩子的生活会如何。为参与者提供了15年的数据，并允许他们使用
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机器学习的知识产权问题
作者： Wil Michiels 教授（博士），恩智浦半导体安全架构师 机器学习的知识产权问题 假设一家公司主要生产对于客户的业务运营至关重要的设备。为了避免发生故障而
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