该库的优点在于选择的多样性:它提供了针对自动驾驶/城市场景、人脸以及人体姿势在内的不同 vid2vid 应用程序。此外,还附带了丰富的指令和功能,其中包括数据集加载、任务评估、网络训练和多 GPU!特
微软和谷歌母公司Alphabet均在机器学习这一前沿软件领域扮演重要角色。但谷歌手握着当下最流行的机器学习框架TensorFlow,让其在与微软的竞争中占据了优势。
据报道,三星继承人李在镕正面临着很大的压力。这家2300亿美元的韩国科技巨头股价在2018年下跌了约四分之一,是该集团十多年来表现最差的一年。由于供过于求,其核心产品内存芯片的价格正在下降,未来增长来源的不确定性也在增加。
近几年,Alphago、视频识别、指纹解锁、图片识别、语音转文字、机器人看病等一系列事件,使我们深刻的感受到人工智能在改变我们的工作方式和认知。
近日,“全球AI+智适应教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大开幕,峰会由联合乂学教育松鼠AI,以及IEEE(美国电气电子工程师学会)教育工程和自适应教育标准工作组共同举办,汇聚国内外顶尖阵容。AI智适应
按:在采访Tom Mitchell前,编辑告诉他,目前媒体少有报道您的个人经历,这次的采访我们希望能多聊一些您在不同的时间点何以做出当时的抉择。当Tom Mitchell看到编辑给的采访提纲时,他立马
Micron Technology, Inc.日前宣布推出其GDDR6存储器,它是Micron最快、最强大且支持图形的存储器,将成为支持Achronix采用台积电(TSMC) 7nm工艺技术的下一代独立FPGA芯片的首选高性能存储器。GDDR6针对包括机器学习等诸多要求严苛的应用进行了优化,这些应用需要数万兆比特(multi-terabit)存储宽带,从而使Achronix在提供FPGA方案时,其成本能够比其他使用可比存储解决方案的FPGA低出一半。
科特说:“人工智能的前途不可限量,而且出于充分的理由一直面临质疑。人工智能是未来,而且将永远是。它在过去十年中取得了巨大的成功,现在神经网络已经被重新命名为‘深度学习’。”
人工智能的迅速发展已使其融入了社会的各个方面,面对人工智能我们该怎么做?24日,重庆科技馆“神机妙算”为题的科技·人文大讲坛活动举行,Keep首席科学家秦曾昌、“最强大脑”王峰来到现场,围绕机器学习的定义和前沿研究,帮助大家正确理解人工智能技术的应用和发展。
人工智能一度被许多人认为是空中楼阁,因为在智能技术与实体经济结合与迭代过程中,算法、算力与数据都处在高高在上的位置,一般企业没有技术能力和成本去获取这些东西。但AI的第三次热潮让一切都有了可能,令人意
11月21日消息,NVIDIAGTC(GPUTechnologyConference)今日在中国苏州举办,NVIDIA创始人兼CEO黄世勋在发布会上宣布其HGX-2服务器平台已被广泛采用。该加速服务器平台适用于AI深度学习、机器学习和高性能计算。
防务科技实验所与一家科技企业合作开发了一个名为“月光”的软件系统。它基于机器学习算法,能够每天自动更新超过1万部雷达的位置信息,同时,它给出的位置结果准确性很高,且几乎能实时分辨出相关雷达。
AI热潮来势汹汹,即便算法还不成熟,处理器算力还不足够,但大部分手机厂商已经让其旗舰手机用户或多或少地享受到了所谓的AI功能。其中,苹果和华为更是用集成NPU的自研处理器增强其手机的AI功能作为一大卖
恩智浦半导体今日亮相于在上海隆重举行的中国国际进口博览会(以下简称“进博会”),并在现场与海尔家电产业集团(以下简称“海尔”)签订合作备忘录。
NVIDIA在北京召开沟通会,由亚太区解决方案架构主管赵立威详解了RAPIDS开源GPU数据加速平台。该平台发布于2018年10月10日的GTC Europe大会上,是一款针对数据科学和机器学习的GP
智能数据分析,它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率,在实际使用中充当智能化助手的角色,使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息,帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。
上周五,恩智浦(NXP)在北京举办了一场产品介绍会,由恩智浦微控制器业务线全球资深产品经理曾劲涛对恩智浦于不久前推出的LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界处理器进行了重点介绍和展示。
[1] nine algorithms that changed the future,John MacCormick ,princeton university Press,2012,主要内容:介绍
NVIDIA在北京召开沟通会,由亚太区解决方案架构主管赵立威详解了RAPIDS开源GPU数据加速平台。该平台发布于2018年10月10日的GTC Europe大会上,是一款针对数据科学和机器学习的GP
NVIDIA在北京召开沟通会,由亚太区解决方案架构主管赵立威详解了RAPIDS开源GPU数据加速平台。该平台发布于2018年10月10日的GTC Europe大会上,是一款针对数据科学和机器学习的GP