深度学习是实施机器学习的众多方法之一,通常使用神经网络(NN)完成学习阶段,来自动决定最相关的数据部分,加以分析,进而推理出最合适的响应。NN技术在训练阶段需要海量数
推动行业领先应用获得高能效与高性能计算
10月18日消息,近日,腾讯大数据团队详细披露了腾讯大数据十年发展历程,并全面展示了腾讯第三代全栈机器学习平台Angel在大模型数据训练、深度学习、图计算等方面的技术能力。 据腾讯大数据负责人刘煜宏
Arm将与Unity Technologies合作,以确保3D应用程序(例如游戏和娱乐)在使用Arm架构的硬件上流畅运行。该公告是Arm硬件和软件设计中更大的全面计算(Total Compute)协作
各个领域都需要创新,都需要发展,同时随着产品越来越复杂,具有了更强大的处理能力和更高的速度,使得机器学习(ML)技术逐渐扩展到边缘应用。借助eIQ软件,现在可以非常轻松
随着大数据上升为国家战略,大数据产业发展对经济社会的价值和影响得到广泛认可,大数据技术逐渐渗透到各行各业,成为重要的生产要素和战略资产。数据量的增长,手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大,这使得以人工智能和机器学习为基础的自动化趋势越来越有市场。机器学习可以帮助缩小这一差距吗?数据管理和数据转换之间有重要的区别。数据转换是数据集成过程中的第一步,其目标是将异类数据转换为通用的全局模式,组织可以提前制定该模式。自动脚本通常用于将美元转换成欧元,或将英镑转换成公斤。尽管大数据分析技术取得了惊人的进步,但我们在很大程度上仍需要手动来完成重要任务,例如数据转换和数据管理。
对于微软来说,Windows 10系统Bug越来越多,有前员工爆料称,是因为微软将这些更新的测试工作都交给了人工智能和机器学习,而不再依靠人工进行核查。 为了辟谣,微软官方解释了人工智能和机器学习在评
在硅谷,似乎随便和一个人展开话题,最后都会发现对方不是科技工作者,就是在成为科技工作者的路上。科技工作者占据了湾区的半壁江山,他们在被日益稀疏的头发困扰的同时也在享受着日渐丰厚的薪水。根据旧金山劳工部8月发布的调查报告显示,湾区的科技工作者们享受着超过同行41%的薪水。那么,在科技工作领域,2019年最火的岗位有哪些,哪家公司给的工资最高?
据报道,OpenAI是一家以人工智能和机器学习研究而闻名的公司,其周二展示了能解开三阶魔方的机械手。这套名为Dactyl的机械手是通过使用称为自动域随机化(ADR)和强化学习的新技术进行训练的。在过去的Dota 2中,Dactyl所采用的强化学习算法已经证明了它可以对抗人类对手。
基于Arm® Cortex®-M的新型双核跨界微控制器 (MCU) 突破了千兆赫兹 (GHz) 主频限制,加速边缘节点的高级机器学习 (ML) 应用
新闻重点: ·Arm的 Total Compute代表一种全新的IP设计方式,专注于以应用场景为导向的优化系统解决方案 ·藉由新增如Matrix Multiply (MatMul)等机器学习指令以提升性能,从而推进Arm CPU IP功能的持续演进 ·Arm与Unity延伸战略合作伙伴关系,进一步推动Arm技术在Unity实时3D开发平台上的性能提升
北京时间8月15日晚间消息,据外媒报道,Twitter今日表示,该公司正利用机器学习技术来过滤一些不相关的内容, 以便用户关注特定主题,并查看高质量的帖子。 早在2015年就有分析师指出,在Twitt
将于CIOE 2019展示完整的100G, 200G与400G连接产品
8月8日,AWS副总裁、全球技术与开发者布道师团队伊恩 · 马辛哈姆(Ian Massingham)近日出席了2019 AWS技术峰会,并分享了AWS关于云、机器学习等前沿技术的探索和实践。 AWS
国外媒体报道,随着包括机器人、人工智能、机器学习等在内的技术改变工作性质,员工们将需要新的技能来适应角色转换。市场研究公司Gartner就预测,定期更新技能和投资新培训的员工将比那些有经验或有终身任期的员工更受重视,但这并不容易。
【 图片来源:Arm Community 所有者:Arm Community 】记者按:Arm 社区近期发表文章,深入地介绍了一个机器学习处理器(Machine Learning Processor
8月2日消息,据国外媒体报道,Alphabet旗下人工智能(AI)部门DeepMind日前表示,已经开发出一种算法,能提前48小时预测急性肾损伤。 DeepMind此前与美国退伍军人事务部建立了在医学
2019年8月8日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)QorIQ® LS1046A的边缘计算之人脸识别解决方案。
Facebook曾设想未来,人们可以不借助任何设备,通过大脑来打字发送信息。这种设想可能仅在于科幻小说中的情节,但Facebook周二表示,多亏了一项新的研究,这个有如旧时离开地球,登月计划般的设想离实现又近了一步。这可能会帮助Facebook打造AR眼镜等可穿戴设备,让人们在现实生活中无需拿起智能手机就能进行互动。
据报道,部署了人工智能(AI)或机器学习(ML)的企业组织计划在明年将其项目数量增加一倍。