机器视觉
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机器视觉之LBP-TOP详解
之前介绍过机器视觉中常用到的一种特征：LBP LBP可以有效地处理光照变化，在纹理分析，纹理识别方面被广泛应用。 但是LBP 只能处理单张的二维图像，对于视频或者图像序列，如何用
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机器视觉光源选择要点和其他要素
在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目
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机器视觉的弹簧自动检测系统模块及组成
挑战: 基于机器视觉技术，设计出一套高效、可靠的弹簧自动检测系统，使之能够代替操作人员繁琐的劳动。该系统在实现准确识别缺陷与精确测量尺寸的同时，还应满足实时性、可靠性、便于维护等要求。
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机器视觉照明的详细要点概括
机器视觉的照明系统可以将被测物特征最大化，并减少相应的背景中对比物的影响，使高速相机可以清晰地“看见”被测物。高对比的图像可以降低系统难度并提高系统的稳定性；反之，低对比
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机器视觉在自动化测量系统的控制器选择
机器视觉在自动化测量系统中的应用日益普及。 其原因是越来越多的信息需要从相机中提取，而不是从一个专用传感器中提取。 相机可以用于提取温度信息、测量尺寸，并检查对象存在与否，同时也提供了许多其它有
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机器视觉的Gabor Feature特征表达
在机器视觉中，gabor feature是一种比较常见的特征，因为其可以很好地模拟人类的视觉冲击响应而被广泛应用于图像处理， gabor feature 一般是通过对图像与gabor filte
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机器视觉处理的测试程序
在机器视觉处理中，我们经常要对检测到的物体的方位特征进行评估。比如说，我们要 OCR 识别一个字符串。那么这个字符串与x轴的夹角就很重要，我们需要这个信息把这个字符串转正，然后才方便识别。
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机器视觉光源照明技术说明及其图像处理
一、机器视觉光源照明技术的几个要素 1、方向：选择不同的光源，控制和调节照射到物体上的入射光的方向是机器视觉系统设计的最基本的参数。它取决于光源的类型和相对于物体放置的位置。 1
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LBP 的算法介绍
Local binary pattern (LBP)，在机器视觉领域，是非常重要的一种特征。LBP可以有效地处理光照变化，在纹理分析，纹理识别方面被广泛应用。 LBP 的算法非常简单，简
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关于HoG算法的介绍
Histogram of oriented gradients 简称 HoG, 是计算机视觉和图像处理领域一种非常重要的特征，被广泛地应用于物体检测，人脸检测，人脸表情检测等。 HoG
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怎样进行机器视觉的像素校准？
摘要：描述了一种机器视觉校准的方法。在基于小孔成像相机模型的基础上，使用平板拍取若干张照片进行校验。采用几何坐标变换，并且结合齐次图形学，考虑相机镜头畸变的情况下，计算出相机的内参和外参。此类方
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机器视觉常用专业英文单词解释
词汇表旨在使读者避免对常用词和专业化词汇产生混淆。下述定义同数字图像处理的一般用法一致，但绝不是本领域的标准化定义。它们和已出版的图像处理和计算机技术书籍中对有关词汇的定义是大体一致的。
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影响机器视觉光源的几个参数及选择技巧
在机器视觉系统应用中，光源的选择非常重要，它将直接影响输入数据的质量和应用效果。合适的光源将为图像采集机构提供稳定的高对比度的图像。那么如何选择一个合适的机器视觉光源，又如何评价一个光源的好坏？
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机器视觉工业镜头二十三名词详解
机器视觉系统中，镜头相当于人的眼睛，其主要作用是将目标的光学图像聚焦在图像传感器（相机）的光敏面阵上。视觉系统处理的所有图像信息均通过镜头得到，镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性能。下面对机器
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机器视觉的光源基础知识的问答
随着行业的发展，全面、可靠的机器视觉技术已经成为各大领域不可获取的解决方案，其应用行业也在不断扩张。以下是机器视觉之光学基础知识的相关问题。 1、发光强度(光度)的含义是什么?
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机器视觉系统分析以及快门污点以及划痕的影响
机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自
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机器视觉系统的基础问题解答
第一：打光的稳定性 工业视觉应用一般分成四大类：定位、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求最高，因为光照只要发生10-20%的变化，测量结果将可能偏差出1-2个像素，这不是软件的
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机器视觉选择光源五大维度
寿命特性：光源一般需要持续使用。为使图像处理保持一致的精确，视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像。 对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最
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机器视觉软件的种类介绍及选型方法
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理软件，根据像素分布和亮度
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机器视觉光源之LED光源
用于机器视觉中的LED光源可以分为两大类：正面照明LED光源和背面照明LED光源。 1) 正面照明LED光源用于检测物体表面特征； 2) 背面照明LED光源用于检测物体轮廓或透明
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