在了解计算机架构之前,我们先来认识几位对计算机的发明做出关键共享的几位大佬。
对于已经工作了的小伙伴,你应该是见过"责任链"这种面向对象的设计模式的,还在上学的小伙伴也不用着急,你迟早会接触到的。本文旨在让小白同学和不太熟悉责任链的朋友能够迅速对这一设计模式有一个大致的了解。
本文主要从偏向底层的推荐算法角度来阐述信息流推荐系统升级如何助力用户增长。
虽然物联网被广泛寄予厚望,但对于企业来说,要建设和部署物联网架构,却并非易事。
后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。
最近有个网友问了我一个问题:系统中大事务问题要如何处理?正好前段时间我在公司处理过这个问题,我们当时由于项目初期时间比较紧张,为了快速完成业务功能,忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后,专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题,目前已经优化完成,并且顺利上线。现给大家总结了一下,我们当时使用的一些解决办法,以便大家被相同问题困扰时,可以参考一下。
何为全局异常的自适应呢?
我们在使用mybatis时,如果出现sql问题,一般会把mybatis配置文件中的logging.level参数改成debug,这样就能在日志中看到某个mapper最终执行sql、入参和影响数据行数。我们拿到sql和入参,手动拼接成完整的sql,然后将该sql在数据库中执行一下,就基本能定位到问题原因。mybatis的日志功能使用起来还是非常方便的,大家有没有想过它是如何设计的呢?
本来不知道写点啥,正好手头有个新项目试着用阿里的Seata中间件做分布式事务,那就做一个实践分享吧!
RESTful想必大家都耳熟能详,但为什么要有RESTful?RESTful 到底是什么意思?为什么称之为 RESTful 架构?我不用 RESTful 不行吗?什么样才叫真正的 RESTful?
越来越多的组织开始放弃单体应用,逐步转向微服务的架构模式–将业务流程分为多个独立的服务。微服务架构,就是将各个流程按照业务拆分为独立的服务。在上面的示例中,机票预订服务可以被拆分为机票预订,付款和确认,拆分后的微服务可以通过接口相互通信。那么,微服务与单体应用,究竟有什么不同?
小M之前一直从事企业信息化改革工作,帮助过几家公司实现了云化,积累了一定的项目经验。L总所在的企业,信息系统架构老旧,经过10几年的发展,形成了几十个大“烟囱”系统,数据的互联互通是难题,严重制约了业务的发展,让集团大领导非常不满。于是L总聘用了小M,先是任命他为“基础资源整合”负责人,具体干什么呢?就是建云平台,把集团各部门的服务器、网络资源统一管理,提高硬件使用率,降低成本。
大数据DT我们来看一下阿里巴巴对前台、中台和后台职责的定位。前台主要面向客户以及终端销售者,实现营销推广以及交易转换。中台主要面向运营人员,完成运营支撑。后台主要面向后台管理人员,实现流程审核、内部管理以及后勤支撑,比如采购、人力、财务和OA等系统。企业级能力往往是前台、中台、后...
本文主要讲述了在传统电商企业中,订单系统应承载的角色,就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路,并对订单系统未来的发展做了一些思考。
提到路由,不免会想到网络通信过程中起到数据包转发的路由器。而我们今天讲到支付路由系统,也是起到类似的作用。
当架构师大刘看到实习生小李提交的记账流水乱序的问题的时候,他知道没错了:这一次,大刘又要用一致性哈希这个老伙计来解决这个问题了。嗯,一致性哈希,分布式架构师必备良药,让我们一起来尝尝它。
一文了解Elasticsearch集群部署与性能优化。
近来,一些关于面向服务架构的话题,特别是针对微服务架构的弊端这个话题上进行了大量的讨论。虽然在几年前,微服务架构受到很多人的青睐,因为它们提供了许多好处,如独立部署的灵活性、明确的所有权、系统稳定性的改善以及更好的分离问题等优点。但是不久,就开始有人吐槽微服务会大幅增加系统复杂性,有时甚至连一些简单的功能都难以构建。
全链路压测作为线上服务稳定性保障的重要手段,对高德来说也是非常重要的。高德全链路压测平台TestPG从无到有,在经历过常态化压测后,已基本可以保障高德的所有全链路压测和日常压测,达到了平台初期快速、准确压测和全链路压测的目标。而语料生产(流量处理)作为全链路压测的重要环节,本文将对此做重点介绍。
下面我们就要对不同的协议层进行分类介绍了,我们还是采用自上而下的方式来介绍,这种介绍对读者来说更容易接纳,吸收程度更好。