近日,东方物探中油瑞飞公司充分发挥信息化技术优势,成功研发智能消毒杀菌机器人,完成AI口罩检测集成开发,为夺取疫情防控和高质量发展双胜利作出贡献。 据介绍,针对疫情防控中高污染
根据Aberdeen Group进行的一项调查显示,“同类最佳”公司越来越多地利用物联网(IoT)和大数据来实施预测性维护模型,以解决和改善其最大的运营挑战。 我们发现预测性维护可以:
(文章来源:粤讯) 对于AI企业来说,GPU等计算资源昂贵,如何提高资源利用率,保护计算力投资?如何解决资源抢占,保证资源使用公平合理?如何减少等待时间,提高模型训练效率……这些问题都关
在机器学习中,常常会遇到样本比例不平衡的问题,如对于一个二分类问题,正负样本的比例是 10:1。 这种现象往往是由于本身数据来源决定的,如信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。样本比例不
算法是一面镜子,映射了人类社会许多固有的偏见。 2014年,亚马逊的工程师着手开发一款人工智能招聘软件,利用算法和数据分析来筛选候选人,以此避免人类招聘官身上特有的“感情用事”问题。事与
(文章来源:电气新科技) 癌症是全球的主要公共卫生问题,占全球死亡率的13%,是工业化国家的第二大死因。癌症严重地影响了病人的身体健康和生活质量,因此国内外的专家不断探索攻克癌症的方法,
人脸识别作为生物识别中的重要手段,成为了近年身份识别中最热门的领域。但与人脸识别技术共同发展的,还有借助机器学习系统、图像视频和音频内容,更改人脸、物体或环境呈现方式的深度伪造技术。随着这一技术
Gartner预测,到2023年,将有4900万5G物联网终端设备安装完毕,然而今天,大多数公司还没有意识到这对他们的数据系统意味着什么。随着5G的承诺继续推动物联网的大规模增长,企业必须建立系
许多物联网公司正处于深度转型之中。区块链、机器学习和物联网等新技术的兴起为业务增长带来了令人兴奋的机遇。互联产品正在改变人们与对象互动的方式以及他们对品牌的看法,从而使公司能够超越静态产品来满足
随着基于Web的API的兴起,我们开始认为REST(Representational State Transfer)与HTTP上的JSON同义。不出所料,JSON已取代XML作为Web的首选数据
据媒体报道,3月31日,Google正式宣布启动一项名为新型冠状病毒公共数据集(COVID-19 Public Datasets)的项目,该项目将托管一个与疫情相关的公共数据资料库,它们是开放的
语音识别设置能删除吗 语音识别设置是可以删除的。 win7系统的操作方法如下: 1、单击开始,然后单击控制面板 双击“区域和语言选项” ; 2
为了增强玩家开黑时的情感羁绊,《王者荣耀》打造了一套能体现姐妹情谊的主题皮肤,由大乔小乔这对王者峡谷姐妹花担当主角。 大乔·白蛇史诗级皮肤已于3月6日上线,小乔·青蛇也将于3月17日更新后上架游戏内商
传统现场总线网络一般使用有线介质作为传输介质,有线传输介质使通信设备的位置相对固定,一些特殊工业现场环境要求现场设备具有一定的移动性,则有线通信技术不适用于移动设备的连接。蓝牙技术(Blueto
随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位,行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。 可以确定的是,数据科学家和人工智能专业人士的职位拥有大量空缺,并在未来一
(文章来源:澎湃新闻) 对于一家人工智能公司来说,数据是他们训练、调整算法和模型的关键,也是安身立命之本。但要安全处理数据,并让数据产生自己想要的结果,并不简单。 举个简单的例子
在当今由物联网(IOT)驱动的互联嵌入式设备市场中,开发中的大部分设备都是以某种形式的Linux为基础的。具有现成Linux发行版的低成本电路板的普及应用是这方面的关键驱动因素。而获取硬件,构建
随着对其他AI应用程序需求的增长,企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而:实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上,数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML
不管你是机器学习的初学者,还是中级程序员,你都可能此问题感到困惑。如何建立备忘单?从本文中你能学到什么? 在机器学习中,没有任何一种方案可以解决所有问题。由于算法种类繁多,很难找出正确的
美陆军联合工业部门研究人员共同研发一种神经网络衡量标准,用于评估下一代人工智能和机器学习算法的可靠性与可信度。 背景 深度神经网络(DNNs)是一种利用训练数据学习的机