-
基于树莓派的电话录音系统研究
摘要:电话录音系统广泛应用于电力通信中,它在调度语音下达的过程中起着重要的作用。然而传统的录音系统存在占地面积过大、查询录音信息不方便等问题,鉴于此,运用深度神经网络-隐马尔可夫模型(DNN-HMM模型),基于树莓派设计了一种电话录音系统,通过特征提取等方式识别语音并进行录音,录音完成后可以通过电脑、手机等终端方便快捷地查看录音以及语音对应的文字版文件。
-
智慧物流提升“双十一”的物流工作效率！
今年是“双十一”诞生的第十三个年头，全民消费购物狂欢节带来了集中性的流量和快递单量，中铁八局物流公司将智慧物流模式和企业管理链条有机结合，以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态，为区域物流发展、物资流通及商品贸易做出了巨大贡献。
-
云中的机器学习：FPGA上的深度神经网络
本文共分为四个部分：第一部分SDN的概述；第二部分：Openflow技术及其相关组件和研究的进展；第三部分：SDN面临的问题和解决思路；第四部分：SDN的应用部署。 第一部分：SDN概述
-
深度神经网络带来的影响
人工智能近几年实现了爆炸式发展，深度学习可以说是其主要的推动力。 在计算机视觉领域，大部分的问题都已经开始使用深度神经网络进行解决，也确实取得了广泛的成功。在很多视觉任务中，如图像识别、
-
斯坦福探索深度神经网络可解释性 决策树是关键
深度学习的热潮还在不断涌动，神经网络再次成为业界人士特别关注的问题，AI 的未来大有可期，而深度学习正在影响我们的日常生活。近日斯坦福大学给我们分享咯一则他对深度神经网络可解释性的探索的论文，我
-
深度神经网络在ADAS系统中的应用
ADAS系统包括车辆检测、行人检测、交通标志识别、车道线检测等多种任务，同时，由于无人驾驶等应用场景的要求，车载视觉系统还应具备相应速度快、精度高、任务多等要求。对于传统的图像检测与识别框架
-
面部识别FaceID技术正飞速发展，瑞芯微的优势也将显现
在西班牙巴塞罗那举办的MWC2018 展上，瑞芯微发布展示了公司最新的技术，包括智能设备结构光（FaceID）、视觉增强、AI芯片，以及4K电视盒方案。 结构光FaceID方案及
-
基于深度神经网络的个性化推荐模型设计
近几年，深度学习在人工智能、机器学习中取得了飞跃式的突破，特别是在语音识别和图像识别等领域［1-3］。其中，深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和
-
三位AI教父开启深度神经网络 奠定人工智能的发展
oshua Bengio，Geoffrey Hinton和Yann LeCun，人工智能业界知名的“AI教父” - 因其开发深度学习AI领域的工作而获得2018年图灵奖，共同分享100万美元奖金
-
程序员成功研发去马赛克神器 高清无码效果感人
相信一提起马赛克这个东西，不少小伙伴都痛心疾首，虽然最近几年也频繁传出有在研发去除马赛克的软件，一直没有成品问世。不过最近一位程序员及经过不断努力终于完成了这款软件。据悉，这位程序员“deeppomf
-
这家AI芯片公司厉害了，获微软/英特尔等6大科技公司的千万美元投资
消息，位于美国加利福尼亚州的AI芯片初创企业Syntiant获得由M12（前身为微软风险投资公司）领投的2500万美元B轮融资，其它战略投资者包括亚马逊Alexa基金、应用创投（Applied Ven
-
AI能做的太多，还能帮助科学家寻找新粒子？
据国外媒体报道，大型强子对撞机（LHC）可以在一秒钟之内撞击十亿对质子。有时，这台巨大的机器可能会给现实世界带来惊喜，因为在少数碰撞中，会产生一些前所未有的东西。但是，这样的惊喜并没有什么规律可言，物
-
细看深度学习在ADAS中的应用
ADAS系统包括车辆检测、行人检测、交通标志识别、车道线检测等多种任务，同时，由于无人驾驶等应用场景的要求，车载视觉系统还应具备相应速度快、精度高、任务多等要求。对于传统的图像检测与识别框架而言，短时间内同时完成多类的图像分析任务是难以实现的。
-
CEVA第二代神经网络软件框架增加对包括谷歌TensorFlow在内人工智能的支持
专注于智能互联设备的全球领先信号处理IP授权许可厂商CEVA公司发布用于机器学习的第二代神经网络软件框架CDNN2(CEVA深度神经网络)。l CDNN2 支持从预训练网络至嵌入式系统的最严苛机器学习网络，包括GoogLeNet、 VGG
nbiot
dkb
hzy41y
pengyoujianxiao
ankee
wgajf0519
andy-hui
anhuiuniversity
TQFX
callhgd
dingsujie
jls1976
huanle1030
小黑屋525
liy1979
oy706659037
kickfox
iwqt1983
ding526637566
qinzhengxiang
