(文章来源:艾媒网) 目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长,同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策,资本市场对人工智能行业的投资热情不减,技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力
(文章来源:亿欧网) 在控制系统中,仪器仪表作为其构成元素,它的技术进展是跟随控制系统技术的发展而发展的。目前,控制理论已发展到智能控制的新阶段,自动化仪器仪表的智能化就成为必然了。
网络参数确定原则: ①、网络节点 网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子(自变量)个数,输出层神经元节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取,一般设为输入层节点数的75%。
自从以深度学习为代表的神经网络算法的精度大大提升以后,人工智能开始终于又再次火了起来,且有席卷全球之势。根据BBC预测,到2020年,人工智能总体市场将会高达1190亿元的规模,年平均复合增长率
人民网联合武汉市经信局举办的“5G应用武汉峰会”近日在汉召开,烽火通信发表了主题为《拥抱5G,前瞻布局,构建智慧城市》的演讲,描绘5G与智慧城市结合后的精彩,建议完善构建5G和云基础设施,介绍烽
英特尔和布朗大学近日启动由DARPA((Defense Advanced Research Projects Agency,美国国防高级研究计划局))资助的智能脊柱接口项目,该项目旨在利用人工智
Velas是一个会自主学习和优化的区块链平台,用于安全、可交互操作、可扩展性极好的交易和智能合约。Velas使用基于AI的DPoS(AIDPoS)共识来确保区块链的高容量交易处理安全,同时不减弱
由加拿大人工智能领域研究主席、滑铁卢大学系统设计工程教授Alexander Wong领导的一个团队开发了一种新型紧凑型神经网络家族,可以在智能手机、平板电脑以及其他嵌入式和移动设备上运行。
深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员发表了其碳足迹(温室气体排放集合)的报告。
音乐这门生意越来越引起巨头的关注。以往,比较音乐平台靠的是曲目数量、艺人进驻数量,后来更看重版权的独家。现在,以深度神经网络为代表的AI技术逐渐逼近落地,放眼全球,音乐平台的AI大战一触即发。
好久没有跟大家聊聊算法方面的新研究了。理由当然不是学术领域没有新闻,毕竟顶会们收到的论文也是盆满钵满。但总体而言,说深度学习的理论研究一直在瓶颈期徘徊,想必也少有人会反对。 深度学习在应
“目前我国已有庞大的数据加工队伍,仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司,全国从事这项工作的人大概超过千万,很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。” 目前人工智能落地场景不断
2016到2019,人工智能经历了梦幻般的三年,但人工智能的历史规律告诉我们:高潮过后可能会引来新的一波沉寂,人工智能助推下的自动驾驶也会受到波及。 人工智能资本层面遇冷 有数据
为什么需要数据增强 : 一般而言,比较成功的神经网络需要大量的参数,许许多多的神经网路的参数都是数以百万计,而使得这些参数可以正确工作则需要大量的数据进行训练,而实际情况中数据并没有我们
(文章来源:中关村在线) 据外媒报道,此前谷歌曾表示他们已经在语音识别领域获得了突破,将错误率降低到了30%。不过,最近IBM在他们的官网上宣布,他们已经创造了自家语音识别的新纪录,错误
还记得那个会上下楼梯、会开门、还会端茶倒水的波士顿动力的机器狗 Spot 吗? 这个曾经刷屏朋友圈的网红机器人终于发货了,这也是波士顿动力第一款商用的产品。 当智能机器离人类生活
站长之家(ChinaZ.com) 10月25日 消息:除了视觉分析,未来人工智能也将擅长嗅觉分析。据TNW报道,谷歌的研究人员正试图开发一种神经网络,帮助人工智能识别分子的气味特征。 谷
一阵凉风吹过人工智能,让这个曾是燥热的领域逐渐冷却下来,留下的是扎实地在做研究的人、机构、企业。先后在 NEC 公司中央研究所、微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室从事和领导 AI 技术研发,现任
一批人工智能、生命科学和化学方面的专家正在通过图神经网络来识别分子、预测气味。这批专家建立的模型性能已经超越了目前的所有方法,该模型诞生于DREAM嗅觉预测挑战赛。 这些研究员
(文章来源:中国机器人网) 激进的变革、革命、大趋势,甚至可能是一种风险:人工智能已经渗透到所有的工业领域,让媒体忙个不停。rub神经计算研究所的研究人员已经研究了25年,他们的指导原则