可以用人工智能技术来预测股市吗

（文章来源：百家号）
       人工智能领域一直在不断挑战自我以达到某一单方面能力超越人工的目的。利用人工智能技术进行金融数据的分析以期更好的投资回报，让金融投资者也注重人工智能技术的应用。但是，研究表明人工智能并不能很快取代人工的投资分析，它能做的是改进现有的战略。

人工智能是一组相互关联的技术的总称，包括机器学习、神经网络和深度学习工具，这些工具可以理解庞大且不断增长的数据。实验表明人工智能是一个可以让一个好的投资组合变得更好的工具，特别是在投资组合构建方面。 在一项海外的实验中，研究人员分析了740家公司在2004年至2018年间发表的70000篇新闻文章，利用对新闻数据的分析来预测市场发展的规律，而且效果会越来越好。

但是人工智能数据智能对市场进行趋势性分析，并不能进行量化分析。

为什么人工智能能够改进和增强现有的投资方法，却难以创造全新的战略？首先，金融市场没有产生足够的数据来充分利用人工智能和机器学习：人工智能在数十亿个数据点而不是数百万个数据点上发挥最大作用。例如，股票市场数据几十年来只能产生不到400万个数据点。

此外，人类比任何机器学习工具都更擅长在非常小的数据集中发现模式。 那是因为人类更擅长迁移学习，利用现实生活中的直觉、经验和背景将知识从一种情况应用到另一种情况。例如，一台机器可以根据多年的股价数据产生一个信号来给出买卖股票预测。然而，当该公司任命新的首席执行官时会发生什么？对于一个算法来说，领导能力的改变作为一个数据点被考虑到价格中。而对于人类来说，就会对该改变对市场的冲击做分析。

报告指出，如今的数据“可能是大多数资产管理公司中优化程度最低的资源。”二十多年的人工智能经验发展告诉我们，人工智能在资产管理中的最佳用途是逐步改进现有的投资流程和方法。

人工智能可以帮助确定一个由100只股票组成的群组，这些股票在统计上表现出某些特征，而一个人的投资组合经理可以通过根据背景和经验将潜在的危险排除在该群组之外来提高业绩。最终的结果是倾斜投资组合，偏向统计上表现最好的股票，同时减持概率较低的股票。所以人工智能技术可以帮助决策，但算法的实践需要持续的人工监督。