“深度学习的钥匙丢在了黑暗角落。”张钹院士不止一次提出这个论点。深度学习方法易受欺骗、易受攻击已经是研究者们达成的共识,追其根本原因,张钹归结为:大家只是在灯亮的方向对模型修修补补,没有向人类深
众所周知,动物与生俱来就有独特能力和倾向,马出生后几个小时就能走路,鸭子孵化后很快就能游泳,而人类婴儿会自动被脸吸引。大脑已经进化到只需很少或根本没有经验就能承担起这个世界,许多研究人员希望在人
Index 多层感知机(MLP)介绍 深度神经网络的激活函数 深度神经网络的损失函数 多层感知机的反向传播算法 神经网络的训练技巧 深度卷积神经网
01 GNN:从尝鲜进入快速爆发期 今年以来,图神经网络技术(Graph Neural Network, GNN)得到了学术界极大的关注与响应。各大学术会议纷纷推出 GNN 相关的 wo
如今提及人工智能,大家期待的一定是某种可以“学习”的方法,这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中,获得最多关注,承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学
据外媒报道,荷兰莱顿大学的一组研究人员开发了一种名为“危险物体识别器”的AI神经网络,他们说这种神经网络可以预测小行星是否会与地球发生碰撞。目前,他们的AI已经给出了自己的分析结果,并指出了11
我们的个人计算机,只要一开机就有碳足迹,以去年一名Google实习生为例,建构了一套AI神经网络,为了让图像显现细节,他不断增加神经网络的复杂度,结果所耗用的电能,足够一个家庭半年所需。。。
美国情报界的情报收集人员正在使用人工智能技术来提升情报服务能力,这些人工智能技术可扫描潜在危险事件发展的新闻,为舰船发送有关快速变化态势的警告信息,并可加快国家安全局的合规性检测工作。
通向AGI(通用人工智能)的道路上,始终有一道巨大的鸿沟横亘在研究者的面前,那就是人工智能对于因果关系的理解。因果关系的推断,首先对于人类本身就是一个极为复杂的问题。无论是必然性推理还是或然性推
人工智能(AI)是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。与人类历史上其他技术革命相比,人工智能对人类社会发展的影响可能位居前列。人类社会也正在由以计算机、通信、互联网、大
谷歌的两位AI研究人员最近详细介绍了他们如何创建用于文本分类的高级离线AI。该AI还可以在低端智能手机上运行,并且在简单数据集上的准确性达到86.7%,而在更复杂和多方面的数据集上则达到83.1
日漫看多了,连程序猿也被煽动得中二起来。可能是很多人的第一部中二动漫,什么影分身之术、螺旋丸、通灵术等这些手势被我们玩了又玩,永远都玩不腻。毕竟,“没有什么敌人是螺旋丸解决不了的,如果一个不行,那就再
人工神经网络在解决分类、回归、函数估计和降维等问题中非常有用。然而,不同的神经网络结构能够在某些问题上获得更高的性能。本文将概述最常见的神经网络架构——包括递归神经网络和脑回神经网络——以及如何
当地时间3月2日凌晨时分,美国田纳西州接连遭遇多场龙卷风袭击,龙卷风已经造成至少25人死亡,30人受伤,此外还有数人失踪。 面对大自然带来的破坏,人工智能可以进行预测么?
人工智能(artificial intelligence, AI)方法有潜力影响癌症疗法的多个方面,包括药物的发现、临床开发,以及最终的临床应用,从机器学习到神经网络的AI平台能够加速药物发现,
当我们考虑机器学习时,首先能够想到的是,通过服务器集群搭建的大数据中心和云平台,对于很多机器学习的应用来讲,这是一个存在了很多年的标准搭建方式。但近些年来,随着硬件能力的不断提升、物联网场景的出
高速增长投资绝对是将少量资金转变为改变生活的财富的最佳方式之一。 我非常密切地关注着多个超高速增长的趋势,其中一个我最近看不够的是人工智能(AI)。 一个高速增长的投资
对于许多人来说,机器学习可能是个新词,它在1952年由Arthur Samuel首次提出来,从那以后,不断发展的机器学习成为许多行业领域的首选技术。从机器人流程自动化到技术专业知识,机器学习技术
人工智能正在迅速进入新的市场,并迅速成为企业战略决策的重要工具。尽管许多领导者都很难理解如何使用人工智能,但是有一个简单的流程可以用于任何人工智能计划。 人工智能正迅速成为当今商业中一个
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