在当前信息化、数字化进程中,信号作为信息的传输和处理对象,逐渐由模拟信号变成数字信号。信息化的基础是数字化,而数字化的核心技术之一就是数字信号处理。数字信号处理技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。DSP作为一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器,凭借其独特的硬件结构和出色的数字信号处理能力,广泛应用于通讯、语言识别、图像处理、自动控制等领域。
//在单片机系统中常用的滤波算法//(1)程序判断法#defineAchardata; //上一次的数据charfiLTEr_1(){chardatanew;//新数据变量datanew=get_data();//获得新数据if((datanew–data>A)||(data–datan
Facebook收集的用户个人信息有多广泛的用途:不仅能预测用户一天的日常生活,还能预测用户死亡时间!
摘要:在简要介绍安全散列函数SHA1和HMAC_SHA1_96算法体系的基础上,结合FPGA芯片(Altera 的APEX20KE系列)的特点,进行信息安全加密验证算法的硬件系统优化设计和验证。本文讨论了该优化设计的步骤和方法, 给出了较好
在数字通信网中,为了扩大传输容量,提高信道利用率,常常需要把若干个低速数字信号合并成一个高速数字信号,然后通过高速信道传输,数字复接就是实现这种数字信号合并的专门技术。数字复接把低速数字信号合并为高速
大学 Stephen McAleer 和团队透过一种被称为「自学叠代」(autodidactic iteration)的 AI 技术打造出「DeepCube」系统,成功让 AI 在面对任何乱序的 3 阶魔术方块时都可以成功找出正确解答。
AccelChip 公司(最近已被赛灵思公司收购)最近所做的一次调查显示,53% 的回答者认为浮点定点转换是在FPGA 上实现算法时最困难的地方(图 1)。 虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具,但其许多优点却在浮点定点转
0 引 言传统的正交下变频是通过对模拟I、Q输出直接采样数字化来实现的,由于I、Q两路模拟乘法器、低通模拟器本身的不一致性、不稳定性,使I、Q通道很难达到一致,并且零漂比较大,长期稳定性不好,不能满足高性能电子
0 引 言 OSD(on screen display),即在屏显示系统,是实现人机界面交互的基础,在视频处理SOC中作为重要功能模块有着广泛的应用。 基于SOC技术的模块化设计要求各功能模块尽可能小地占用电路资源,以满足芯片系统对资
引言LMS(最小均方)算法因其收敛速度快及算法实现简单等特点在自适应滤波器、自适应天线阵技术等领域得到了十分广泛的应用。为了发挥算法的最佳性能,必须采用具有大动态范围及运算精度的浮点运算,而浮点运算的运算步
算法(Algorithm):计算机解题的基本思想方法和步骤。算法的描述:是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述,包括需要什么数据(输入什么数据、输出什么结果)、采用什么结构、使用什么语句以及
摘要:在学习数字信号处理算法程序中用VC编写的几个通用算法程序。 在学习信号处理的过程中,看到书上的大部分算法都是用Fortan或者Basic实现,于是自己试验着用VC实现了一下。 1、卷积计算 离散卷积公式的算法实现 图
中心议题:上升沿和下降沿取决于基顶值和基底值的确定 宽度、周期和延迟等时间参数在中间线处测量 合理设置水平轴测量中的Hysteresis(磁滞)能有效防止噪声或其它干扰问题:“在测试信号边沿的上升/下
用算法流程图描述系统时,并未严格地规定完成各操作所需的时间及操作之间的时间关系,仅规定了操作的顺序。对于采用同步时序结构的控制器,它在时钟脉冲的驱动下将产生一系列的控制信号,使数据处理单元完成各种操作
MDS图(Memonic Document State Diagram,可译为助记状态图,或备有记忆文档的状态图)是美国的Wi11iam Fletcher于1980年提出的一种系统设计方法,MDS图可从详细逻辑流程图直接导出,依据它可较直观、方便地进行电路
UML是由着名软件技术专家G.Booch、J.Rumbaugh和I.Jcobson倡导,并在Booch表示法、00SE表示法以及OMT方法的基础上,融合众家之长而形成的,1997年底被国际OMG组织采纳为基于对象技术的标准建模语言。它融入了软件工程
图像处理经常用于在连续图像中跟踪移动物体。它从传感器接收图像的连续流,根据输入图像的数据选择跟踪物体。初始图像不断被加强,然后进行分割,以定位物体或找出感兴趣的区域。定位物体或区域后,检查出可以最终划
由前面所述可知,Sobel的滤波函数为 H=(Q0+2Q3+Q6)-(Q2+2Q5+Q8);V=(Q0+2Q1+Q2)—(Q6+2Q7+Q8) DR=(Q1+2Q0+Q3)-(Q5+2QS+Q7);DL=(Q1+2Q2+Q5)—(Q3+2Q6+Q7) Magnitude=Max(H,V,
为了有效地节省语音数据的传输带宽和存储系统的磁盘空间,需要在保证语音质量的前提下尽可能降低其编码比特率。本设计采用经过优化的G.729语音压缩编译码算法,以ARM处理器为载体,开发的嵌入式语音