芯片
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高通发布4nm骁龙W5/W5+芯片：性能提升两倍
7月20日早间消息，高通正式发布4nm新款芯片，用于可穿戴设备的骁龙W5 Gen1和骁龙W5+ Gen1。
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时隔八个月，“国芯大基金”又一人被查！
近日，一则“国家芯片大基金管理公司原总裁路军接受调查”的消息，震动了整个半导体行业。
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这两大选择FPGA芯片的策略了解吗?大佬带你看FPGA芯片设计
在这篇文章中，小编将对FPGA芯片的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对FPGA芯片的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。
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你真的了解FPGA芯片吗?如何选择FPGA芯片产品?
FPGA芯片将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对FPGA芯片的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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美或推《芯片法案》:Intel和德州仪器等少数芯片制造商受益
知情人士今日称，美国几家主要的半导体公司正在考虑是否反对“即将在参议院投票的《芯片法案》”提出反对意见，原因是该法案可能仅对Intel和德州仪器等少数芯片制造商有利。
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FPGA芯片已逐步国产化!FPGA芯片产业链分析!!
今天，小编将在这篇文章中为大家带来FPGA芯片的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对FPGA芯片具备清晰的认识，主要内容如下。
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FPGA芯片4大优势是什么?我国FPGA芯片与国外的差距在哪?
在这篇文章中，小编将为大家带来FPGA芯片的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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什么是FPGA芯片?FPGA芯片的执行方式有哪些??
本文中，小编将对FPGA芯片予以介绍，如果你想对FPGA芯片的详细情况有所认识，或者想要增进对FPGA芯片的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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曝字节跳动招聘大量芯片工程师
据报道，字节跳动正在大量招聘芯片相关的工程师，如 SoC 和 Core 的前端设计，模型性能分析，验证，底层软件和驱动开发，低功耗设计、芯片安全等。知情人士称，这或是字节跳动准备自研芯片。
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美国复活90nm工艺：性能吊打7nm
在先进芯片工艺上，美国厂商也落后于台积电、三星了，这两家量产或者即将量产的7nm、5nm及3nm遥遥领先，然而美国还有更多的计划，并不一定要在先进工艺上超越它们，甚至准备逆行，复活90nm工艺，制造出来的芯片性能是7nm芯片的50倍。
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台积电业绩爆发：利润大涨76%，5nm工艺贡献21%
根据台积电发布的Q2运营数据，以新台币算，当季营收5341.4亿新台币，环比增长8.8%，同比增长43.5%，以美元计则是181.6亿美元，环比增长3.4%，同比增长36.6%。
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中芯国际发重要公告：Q2财报8月11日发布
国内最大最先进的晶圆代工厂中芯国际发布重要公告，称公司将于2022年8月11日交易时段后披露公司2022年第二季度业绩。
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字节跳动被曝自研芯片：大量招聘芯片工程师
据曝料，作为科技巨头中的后起之秀，字节跳动正在自研芯片，并为此大量招聘芯片相关工程师。
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半导体行业市场预期下调，各大巨头纷纷砍单
据报道，从五月底到六月的几周时间内，全球疫情引发的芯片供应链危机突生巨变，从此前芯片的供不应求，变成了部分领域的芯片过剩。变化速度之快甚至让不少半导体行业的公司都措手不及，纷纷开始减产或是砍单。
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半导体科技成就生活之美：博世进一步投资数十亿欧元于芯片业务
● 作为欧洲共同利益重大项目（IPCEI）中微电子和通讯技术的一部分，到2026年前，博世将在半导体业务上投资30亿欧元。 ● 博世集团董事会主席史蒂凡·哈通博士：“微电子就是未来。” ● 位于罗伊特林根和德累斯顿的全新芯片开发中心正在建设中。
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灵动受邀参加2022国际AIoT生态发展大会：智慧两轮车需要什么样的电机驱动芯片？
电机控制器作为智慧电动两轮车的“控制中心”，操控着车辆的加速、定速巡航、能量回收。6月29日灵动微电子受邀参加了由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”，并在会上分享了题为“智慧两轮车需要什么样的电机驱动芯片”的演讲。
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轩辕之学铃轩2期走进黑芝麻智能
（全球TMT2022年7月12日讯）7月10日-11日，黑芝麻智能武汉总部迎来了轩辕之学铃轩2期的导师与学员们。轩辕之学是由汽车商业评论发起的创新型学习组织、深度垂直融合交流平台，是"新汽车人的第一商学院"，它以"成就新汽车人"为宗旨，为汽车供应链行业提供了一个开放的交流、沟通...
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拿下78台光刻机后，荷兰光刻机公司ASML披露中国业务的最新进展
全球范围内，ASML的光刻机制造技术最为先进，相比其它厂商而言，ASML的DUV光刻机和EUV光刻机基本占领了中高端市场。尤其是ASML研发制造的EUV光刻机，其基本上是生产制造7nm以下芯片的必要设备。
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要想深入了解人工智能，必须掌握AI的这几点
伴随 AI 产业链结构的 逐步清晰，以及大模型带来的产业运作效率、技术深度的大幅改善，中期维度，假设 AI 技术不发生跳变式跃迁前提下，我们判断 AI 产业链价值有望逐步向两端靠拢，中间环节价 值有望持续减弱，并逐步形成“芯片+算力基础设施+AI 框架&算法库+应用场景”的典型产业 链结构，同时在这样的产业结构安排下，我们预计上游的芯片企业、云基础设施厂商，以 及下游的应用厂商有望逐步成为 AI 产业快速发展的核心受益者。
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首款自校准可编程光子芯片面世
据报道，澳大利亚科学家领导的一个国际团队研制出首款自校准光子芯片，其能“变身”数据高速公路上的桥梁，改变当前光学芯片之间的连接状况，提升数据传输的速度，有望促进人工智能和自动驾驶汽车等领域的发展。最新研究发表于《自然·光子学》杂志。
