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英伟达要收购ARM？华为说不行！

英伟达收购ARM之路注定一波三折，反对之声愈演愈烈。自从英伟达（Nvidia）计划斥资400亿美元收购Arm以来，此事备受市场关注，并且该笔交易目前仍需得到中国、英国、欧盟以及美国监管机构的批准。 10月22日消息，据彭博社报道，华为等多家中国科技公司已向国家市场监督管理总局提出了强烈担忧，而这有可能导致这笔400亿美元的交易流产。包括华为在内的几家中国科技公司一直在与中国国家市场监管总局沟通，希望该部门要么否决这笔交易，要么增加附加条件，以确保它们能继续使用ARM的技术。这有可能导致这笔400亿美元的交易流产。这些中国科技公司担忧，一旦收购案完成，英伟达可能会强迫ARM停止与中国客户的合作，强制Arm切断与中国客户的联系。随着中美科技战不断升级，市场担忧Arm可能成为这其中的又一枚棋子。不可否认的是，Arm的设计架构在全球电子产品行业拥有着举足轻重的地位，包括包括华为麒麟芯片、鲲鹏服务器芯片以及AI处理器Ascend都以Arm的IP为基础。彭博社表示，对于这一消息，华为拒绝置评，并且中国监管机构也没有回复置评请求。英伟达和ARM表示，有信心解决其中的难题，但可能需要长达18个月才能获得必要的审批。收购案对华为影响巨大不仅华为，收购案将会改变全球行业格局中国工程院院士倪光南曾在公共场合表示，“我们就是要建立自己的信息技术体系，不是单项产品、单项技术，主要是要确立自己的技术体系和生态系统，因为关键信息技术是要不来、买不来、讨不来的，它一定要通过创新进行突破。此外，我们应该利用市场超大规模的优势，因为建立生态系统技术体系必须要依靠市场。总而言之，相对来说是需要一定的时间，也受到很多因素影响，包括现在美国各方面的制裁，同时我们也有很多风险问题存在。” 随后，倪光南谈到了RISC－V。RISC－V是完全开源免费的，所以它采用的许可证是一种比较自由的、宽松的许可证，谁都可以用，谁都可以自己进行发展，这是相当有利于产业化和商业化的。如果中国要基于其他芯片架构研发芯片,在现有的芯片架构中的选项并不多,power架构由美国IBM控制,MIPS的控制权在英国,刚刚开始发展的Risc-V就成为中国芯片产业的可选项。 Risc-V是一个高度开放的芯片架构,其来自美国的专利并不多,Risc-V公司甚至为了避免美国的影响主动将总部从美国迁移至瑞士,如此一来中国开发Risc-V架构可以及早抓住Risc-V的控制权,并避免如今在ARM架构上受制于美国的窘境。 Risc-V架构的好处还在于它从一开始就考虑以落后的芯片工艺制程开发出性能更强的处理器,芯片工艺制程恰恰是中国的短板,中国最大的芯片制造企业中芯国际目前最先进的工艺制程是14nmFinFET工艺,相当于8nm工艺的N+1工艺刚刚完成研发,相比起台积电的5nm工艺落后了2-3代,显然Risc-V架构对工艺制程要求不高符合中国的实际。 ARM的专利授权费虽然号称比较低,然而其授权费依然要近千万元起步,这对于中国弱小的芯片企业来说依然是难以承受的,Risc-V的授权费要低得多,更低的授权费有助于中国的芯片创业企业进入这个行业,促进芯片产业的繁荣。结语随着美国企在各方的共同努力下或许Risc-V架构在不远的未来将替代ARM。关于我们免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

时间：2020-10-25 关键词：芯片 ARM 英伟达
英伟达收购Arm引发华为等国企的强烈担忧

有知情人士透露，中国几家最有影响力的科技公司一直在游说国家市场监管局，要么拒绝这笔交易，要么附加条件，以确保中国公司能够继续使用Arm的技术。包括华为技术有限公司在内的中国科技公司已向当地监管机构表达了对英伟达公司收购Arm的强烈担忧。在此之前，今年9月，英伟达宣布拟400亿美元代价收购Arm案，后续进展仍备受关注。目前，该笔交易目前仍需得到中国、英国、欧盟以及美国监管机构的批准。众所周知，英国Arm公司是全球领先的半导体知识产权(IP)提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用 Arm 架构，包括苹果、三星和高通都采用了Arm技术。在2016年，Arm被软银以243亿英镑收购。2020年4月，Arm又被母公司软银挂牌出售，并聘用高盛为其物色潜在买家。起初，包括苹果、高通、三星和英伟达都有收购Arm的意向，但最后谈判桌上的买家仅剩英伟达。据了解，华为一系列芯片产品，包括智能手机处理器麒麟、服务器芯片鲲鹏，以及AI芯片昇腾也都基于 Arm 架构设计的，若无法继续使用授权，这些芯片均无法生产。报道称，这些中国科技公司担忧，若此次收购被予以通过，意味着Arm将处于美国的司法管辖之下，英伟达可能会强制Arm切断与中国客户的联系，而Arm将沦为美中两国争夺科技霸主地位的又一枚棋子，切无法保持中立性的Arm也可能会因此失去行业地位。华为方面拒绝对此消息置评。英伟达方面则再提CEO黄仁勋早些时候的表态“有信心这笔交易将会通过审查。” 一、多家科技巨头提出反对外媒报道指出，在英伟达正式宣布收购意愿后，包括英特尔、高通、特斯拉在内的多家硅谷科技企业反对。中国和欧盟的监管机构也可能会反对该收购案。据了解，包括苹果、博通、NXP、意法半导体、英特尔、高通与联发科等大厂都是Arm的授权客户，这些企业都视NVIDIA为竞争对手。据了解，这些多家厂商正在商讨反对行动，预计会很快公布相关公告向美国和世界各国当局表达他们的担忧。值得一提的是，苹果也参与了此次讨论。不过，有消息指出，苹果之后可能会退出这一反对收购阵营，并另行与英伟达和 Arm 单独达成协议。另外，包括Arm股东、政界人士和行业专家都在持续关注对此交易，提出对交易存在潜在的就业风险，还有可能威胁Arm在全球的地位。二、英国：若潜在风险大，将采取行动随着反对声浪越来越大，上周传出英国政府近日正审慎评估因英伟达收购芯片设计公司Arm后可能带来的影响，并存在叫停这起并购交易的可能。与此同时，英国商务部门也在权衡英伟达收购Arm的利弊。英国一位发言人指出，“Arm是英国科技行业的重要组成部分，为英国经济做出了重大贡献。虽然收购主要是有关各方的商业事务，但政府会密切关注这些问题，当收购可能对英国产生重大影响时，我们将毫不犹豫地进行进一步调查并采取适当行动。” 与此同时，英国的前商务大臣Lord Peter Mandelson也呼吁英国政府阻止该项交易。他在近期接受媒体采访时表示，“这将直接威胁到我们在英国和欧洲的供应安全和主权，英伟达拥有所有权的同时就拥有了控制权，就可以决定Arm做什么或是供应谁。” 在中资控股Imagination风波后，今年6月，英国首相Boris Johnson敦促唐宁街制定法律，规定公司必须报告可能导致安全风险的收购企图，否则将受到刑事处罚。新法案要求，如果外资收购部分涉及超过25%的公司股权，或者涉及公司知识产权等资产，公司负责人就有义务向英政府报告。在该项法案实施后，如果有企业违反这一规定，将可能面临刑事处罚，其负责人可以被起诉乃至入狱。据悉，Johnson还希望将学术合作和研究项目也纳入这些规则，有分析认为这反映了英国资金紧张的大学寻求与海外公司合作的担忧。三、业者普遍看坏交易前景事实上，今年8月，业内传出英伟达有意收购Arm的消息后，已经在半导体产业界引发热议，不同于黄仁勋认为的“双赢”结果，有业者结合国际贸易形势看坏对这一交易前景，认为收购案将面临重重障碍，：“除了各国监管障碍外，不要忽略一个事实——英伟达恰好是Arm授权客户们的竞争对手，就这一点开说，答应的可能性能有几成?”当时，ASPENCORE旗下ESM姐妹媒体《EETimes》曾就收购中可能遇到的障碍做了深入分析(英伟达若重金买下ARM，会有好结果吗?)。包括Arm的联合创始人Hermann Hauser同月也公开表态称“如果英伟达收购Arm，将会是一场灾难”，他表示，英伟达收购Arm的性质不同之前，软银本身并非芯片公司，Arm的中立性才得以保持。 “一旦这一交易达成，Arm将成为英伟达部门之一，所有决定将在美国做出，而不再在剑桥做出。”Hauser认为，当前交易已经威胁到了英国的技术未来，英国政府应该出面干预。而 Arm 客户也担心这笔交易将影响未来的竞争，导致ARM的新所有者获得不公平的优势。该交易仍需得到中国、英国、欧盟和美国的批准，这一过程通常要求政府机构征求客户和竞争对手的意见，或对他们的意见持开放态度。英伟达和Arm表示，他们有信心通过该协议，但可能需要18个月的时间才能获得必要的批准。

时间：2020-10-22 关键词：华为 ARM 英伟达
Nvidia与英特尔全面开战，到底谁能赢得未来？

英特尔与Nvidia是老对手，现在它们的战争越来越激烈。Nvidia已经收购ARM，ARM一直以来就在觊觎英特尔数据中心业务，Nvidia也对数据中心感兴趣。英特尔呢？它也没有闲着，正马不停蹄开发GPU硬件软件，与Nvidia瞄准的市场一样。谁都不愿输，谁都输不起！全面开火收购ARM之后，Nvidia拥有世界级CPU研发资产，而CPU正是英特尔的核心。以前Nvidia的哲学是开发（CUDA）GPU生态系统，将尽可能多的任务交给GPU处理。Nvidia CEO黄仁勋声称边缘、AI是这宗收购案的核心，多年前英特尔CEO Brian Krzanich也曾有过相同的言论。目前英特尔旗下有一个物联网部门，它由前ARM高管领导。 ARM与Nvidia都在向数据中心挺进，而数据中心市场正是英特尔的核心市场。之前Nvidia收购Mellanox、拿到ARM Neoverse知识产权，为的就是给打通能往数据中心的道路。就在ARM、Nvidia向英特尔领地渗透的时候，英特尔也在反渗透，它正在开发自己的独立GPU。2017年年末时，英特尔宣称要开发一个全栈式GPU软件硬件平台，它说客户希望自己进入这一市场。在无驾驶领域，因为英特尔收购了Mobileye，一跃成为领导者之一，Nvidia也是无人驾驶芯片的领导者。展望未来，Nvidia与英特尔的竞争肯定会变得更加激烈，竞争的领域更加宽泛，覆盖独立GPU、数据中心CPU、物联网、AI加速器、网络硬件和汽车技术。在Nvidia看来，英特尔将会成为强劲的GPU竞争者，它有钱，有人才，有技术。在英特尔眼中，ARM的数据中心野心不可能消退。不论是英特尔还是Nvidia，在AI领域都很强大，是势均力敌的对手。随着战争的升级，Nvidia可能会失去一些AI、GPU市场，但在数据中心夺回一些领地。两家公司的产品利润率都很高（数据中心产品尤其如此），所以未来的竞争除了性能之外，价格也会是杀手锏。 Nvidia想干什么我们先来回顾一下过去发生的重要事件： ——由于数据中心市场开始接受GPU，用GPU执行AI任务，2016年英特尔收购Nervana和Movidius。 ——为了开发自动驾驶技术，2016年英特尔与Mobileye合作，2017年将它收购。 ——2017年英特尔宣布开发全栈式GPU产品。 ——2018年英特尔宣布将会开发全栈式开源软件生态系统，用于异构计算，当中包括CUDA转换工具。 ——2019年Nvidia击败英特尔，成功收购Mellanox。 ——随后英特尔收购创业公司Barefoot Networks。 ——2019年年末，英特尔收购Habana，随后公司确认正在开发的GPU将会瞄准AI。因为Nvidia已经收购ARM，行业可能会出现一些变化：首先，Nvidia可能会在ARM生态系统中引入自己的GPU专利，完全替换Mali GPU；其次，在数据中心、物联网领域，Nvidia可能会成为ARM CPU的主要供应商，与X86直接竞争；再次，明年英特尔将会推出自己的独立GPU。 Nvidia收购ARM到底合不合适呢？有人认为这起收购并不明智，因为两家公司的业务模式并不一样，没有协同效应。ARM的模式是向各企业授权IP，而Nvidia开发全栈式解决方案。如果Nvidia想转型，向各企业授权CUDA知识产权，进而统治GPU世界，那就和ARM的模式一样，收入主要是授权费，但这样一来利润率会下降。从趋势看，越来越多的企业需要全栈式解决方案，Nvidia如果向ARM模式转型无疑是倒退。从另一个角度看，Nvidia如果真的只想打造“ARM+Nvidia”解决方案，付一笔授权费就行了，没有必要花400亿美元买下ARM。另外，GPU是Nvidia的核心业务，GPU跟什么CPU绑在一起并不是很重要，不论是ARM芯片还是X86芯片都无碍大局。我们可以对收购保持怀疑，但Nvidia也许有更大的野心，最终它的策略可能和英特尔是一样的。英特尔缺少加速器，所以它收购Movidius、Movidius、Altera；Nvidia缺少CPU，所以它收购ARM。异构计算还有一点要注意，Nvidia和英特尔都格外看重边缘计算和物联网。在物联网领域，英特尔的策略已经明确，就是要在众多垂直领域提供端到端解决方案。Nvidia如果向英特尔学习，ARM模式恐怕要调整。 Nvidia与英特尔的竞争受到大环境的影响，在如今的科技世界，“异构计算”已成趋势，它的宗旨就是让不同的计算方案互通。强大的科技企业都有自己解决方案，方案为公司专有，现在行业希望能开发出开放互联方案。市场上已经有多个这样的开放方案，但最流行的还是英特尔CXL。为什么会这样？其实不难理解，互联主要与数据中心有关，谁是数据中心的领导者，谁的方案就会有优势。现在Nvidia离英特尔越来越远，越来越独立，尽管如此，在未来一段时间，将Nvidia与ARM“粘合”在一起的可能仍然会是CXL，是不是很讽刺？从2018年开始，英特尔就在谈论“创新战略6大支柱”，也就是制程、架构、内存、超微互联、安全和软件。在这个星球上，同时拥有这6大支柱的只有英特尔。即使是Nvidia，它的支柱也不少，但缺少内存和存储。到了现在，战局似乎已经很明显：Nvidia是独立显卡领导者，而英特尔是数据中心、CPU领导者，但它们的交集越来越多。在数据中心市场ARM能否成功还不能下结论，云计算企业已经成为英特尔、AMD的巨大威胁。在独立GPU市场，英特尔也许真的可以开发出更有竞争力的产品，但能够拿下多少份额仍是未知之数。所以说，在短期及中期之内，英特尔仍然会是“数据中心之王”，Nvidia仍会是“GPU之王”。它们之所以成为竞争对手，争得越来越厉害，主要是因为两家企业有一些共同点：都重视AI（物联网），都追求卓越的计算性能（以数据为中心，以软件作支撑）。英特尔目前的市值约为2289亿美元，Nivdia约为3520亿美元；2021财年二财季（截止7月26日的3个月），Nvidia获得营收38.7亿美元，净利6.22亿美元；二季度（截止6月27日的3个月），英特尔的营收达到197亿美元，净利51.1亿美元。从营收利润着眼英特尔显然更强，但投资者看的是未来，他们相信Nvidia前景更光明。你怎么看？免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

时间：2020-10-19 关键词：英特尔异构计算英伟达
英伟达DPU，在数据中心领域对英特尔的挑战

最近几年，“颠覆”、“极致”、“革命性”等概念很容易的出现在科技厂商的发布会新闻中。而iPhone12的发布现场，蒂姆库克就用上了“新纪元”的字眼，标志着iPhone正式地步入了5G时代新纪元。但国内消费者对5G已经是见怪不怪了，苹果自嗨的划时代产品因为没有达到市场的预期，当日股价就跌去3800亿个小目标，后面就要靠销量来证明苹果自己有没有跨入“新纪元”了。相比较于关注度高的消费电子领域，本文要把重点放在大多数人不太熟悉的数据中心产业，及其更上游的数据中心计算芯片上面。因为我们看到随着云计算的大规模普及和AI计算的指数级增长，数据中心被提到前所未有的重要位置。最近在参加一个有关数字通信产业的论坛上，听到一位中国信通院的专家的观点是：数据中心，将成为和5G技术并肩，下一个数字技术的制高点。类似的观点，我们也在英伟达线上2020年GPU技术大会，从黄仁勋那里听到：数据中心已成为全新的计算单元。黄仁勋之所以有这样的底气，就在于这次发布会上推出了一款全新处理器DPU，以及围绕该处理器的软件生态架构DOCA。据英伟达的介绍，DPU可以和CPU、GPU相结合，构成完全可编程的单一AI计算单元，实现前所未有的安全性和算力支持。那么，DPU能否真正承担起与CPU、GPU一样的计算重要性，实现数据中心的一次巨大革新?其创新点到底在哪里?这些仍然是我们要去回顾和考察的问题。一、英伟达DPU的过“芯”之处从英伟达在GTC的介绍上来说，DPU(Data Processing Unit)处理器，其实是一种SoC芯片，其中集成了ARM处理器核、VLIW矢量计算引擎和智能网卡的功能，主要应用在分布式存储、网络计算和网络安全领域。 DPU的主要作用就在于替代了数据中心原本用来处理分布式存储和网络通信的CPU处理器资源。在DPU之前，智能网卡(SmartNIC)正在网络安全和网络互连协议方面逐渐取代CPU。而现在DPU的出现，相当于是智能网卡的升级替代版本，一方面增强了智能网卡对网络安全和网络协议的处理能力，一方面又整合和加强了分布式存储的处理能力，从而在这两个领域更好地替代CPU，从而释放CPU的算力给到其他更多应用。英伟达在DPU上的技术突破，来自于去年收购以色列芯片制造公司Mellanox之后，在这家公司的硬件基础上开发出BlueFeild系列的两款DPU——英伟达BlueField-2 DPU与BlueField-2X DPU。据介绍，BlueField-2 DPU具有英伟达Mellanox Connext-6 SmartNIC的所有特点，与8个64位的A72ARM处理器内核一起，实现可完全编程，并能提供每秒200千兆比特的数据传输速率，从而加速关键数据中心的安全、网络和存储任务。最核心的一点是单个BlueField-2 DPU可以提供相当于消耗125个CPU内核所提供的数据中心服务，从而有效释放CPU内核的算力资源。而BlueField-2X DPU则拥有包括BlueField-2 DPU的所有关键特性，其特性能够通过英伟达安培GPU的AI功能得以增强。而在英伟达的路线图里，未来的Bluefield-4 将会引入CUDA 和 NVIDIA AI，极大加快网络中计算机视觉应用处理的速度。另外一个值得注意的是英伟达提出配合DPU处理器的软件开发工具包——DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)。英伟达的专家将DOCA类比为数据中心服务器领域的CUDA，其意图在于帮助开发人员在DPU加速的数据中心基础设施上构建相应的应用程序，从而丰富DPU的应用开发生态。从以上介绍我们看出英伟达的两个野心，一个是DPU试图再一次复制“GPU替代显示加速卡成为通用显示芯片的路径”，再一个是DOCA试图再一次复制“CUDA在GPU通用化过程中所起到的开创生态之功”。如果和不久前英伟达收购ARM的消息结合起来，我们看到英伟达的一个重要考量，就是以ARM架构的CPU为核心，从服务器的应用加速扩展到服务器的全部应用场景，从而实现在数据中心服务器领域的更大突破，目标自然是剑指英特尔CPU为代表的X86服务器生态。而在考察DPU挑战CPU霸主地位的可能性之前，我们可以简单来了解下英伟达在数据中心的布局。二、英伟达的数据中心“野心” 在经历过游戏显卡业务的增速放缓，以及加密货币退潮后带来的显著业绩下滑的影响之后，几经波折的英伟达终于坚定地将未来押注在了AI计算和数据中心的产业布局上面。 2017年，英伟达的数据中心业务季度营收首次超过了5亿美元，同比增长了109%，这使得黄仁勋在一次大会上大力肯定了数据中心业务的价值。英伟达早在2008年，最初就是通过最早的Tesla GPU加速器和初级的CUDA编程环境来为数据中心进行GPU计算，试图将更多的并行计算从CPU卸载到GPU上。这成为英伟达GPU之后进化之路的一条长期策略。此后随着AI计算需求在数据中心当中的爆发式增长，AI硬件正成为越来越多数据中心扩容建设的关键所在。当超强AI算力成为数据中心的刚需，英伟达GPU凭借强大的并行计算和浮点能力，突破了深度学习的算力瓶颈，成为AI硬件的首选。这一契机才使得英伟达能够在数据中心的硬件版图上站稳脚跟，当然，英伟达的野心远不止于此。英伟达最主要的布局就在于2019年3月，花费69亿美元收购了以色列芯片公司Mellanox，而这家公司所擅长的正是为服务器、存储和超融合基础设施提供包括以太网交换机、芯片和InfiniBand智能互连解决方案在内的大量的数据中心产品。而英伟达的GPU与Mellanox的互连技术结合，可以使得数据中心工作负载将在整个计算、网络和存储堆栈中得以优化，并能实现更高的性能、更高的利用率和更低的运营成本。当时，黄仁勋把Mellanox的技术看作是公司的“X因素”，也就是把数据中心改造成一个可以解决高性能计算要求的大型处理器架构。而如今我们看到DPU的出现，已经是具有这一架构雏形的一种尝试了。今年，英伟达花费400亿美金的天价从软银手中收购半导体设计公司ARM，其意图之一就是要把ARM架构的CPU设计应用到英伟达所要搭建的未来计算模式中，主要布局的领域就有超算、自动驾驶和边缘计算模式。其中，基于英伟达GPU的AI运算平台与ARM的生态系统结合，将不仅能够强化英伟达高性能运算(HPC)技术能力，又可以带动英伟达数据中心业务营收持续创高。可以说，英伟达在数据中心领域的成功与否，都与能否实现数据中心的规模化运算有关，从发展自研的DGX系列服务器到整合Mellanox的技术，再到借助ARM生态发展全新的数据中心计算架构，都是为转型数据中心业务所作的准备。当然，想要实现这一目标，还要看下英特尔是否答应了。三、英伟达挑战英特尔，距离还有多远目前来说，数据中心当中，95%左右的GPU仍然还是连接到x86 的CPU之上，英伟达如果单纯只是做GPU的增量，仍然无法撼动英特尔在数据中心服务器的霸主地位。现在，英伟达显然已经不满足于抓住增量市场，而是更希望能切入数据中心的存量市场，即设法用自己的芯片产品去取代英特尔(以及AMD)主导的X86 CPU。自从英伟达开始收购ARM，外界能够看到英伟达已经多次显示出其试图利用ARM处理器进一步占领数据中心服务器市场的决心，而集成了ARM核心的DPU将成为其打入数据中心存量市场取代X86 CPU的第一个切入点。英伟达推出DPU来切入这个市场，而非直接用ARM核心CPU来与X86 CPU直接竞争，其实是一种比较讨巧的做法，相当于用集成了网络、存储、安全等任务的下一代CPU产品来达到逐渐替换CPU的目的，即使其中所内涵的ARM CPU性能无法对标同一代的X86 CPU，但是整体机由于在DPU SoC上集成了专用的处理加速模块，因此总体性能一定是超过X86 CPU的。这种有点“田忌赛马”味道的策略，很可能成为英伟达开始替代低端X86 CPU的开始。但是英伟达想要在中高端处理器市场来挑战英特尔，还要面临一系列的困难。首先，正是英伟达的GPU与X86 CPU已经形成一种非常稳定的强互补关系。英伟达想要采用基于ARM架构的处理器做高端服务器，还需要ARM处理器性能出现大幅的提升，而现在，这一进程并不明朗。再一个是英特尔早已为应对英伟达的种种挑战进行了相应的回应和布局。早在2017年，英特尔就宣布要开发全栈的GPU产品组合，而预计明年英特尔的首批GPU将在使用GPU的各个市场上发布。为阻击英伟达在AI计算和自动驾驶领域的扩张，英特尔也先后收购了收购了Nervana和Movidius作为边缘AI计算的布局，收购了Mobileye作为自动驾驶的布局。并且，英特尔还在2018年宣布，将开发一个用于异构计算的全栈开放软件生态系统OpenAPI计划，来应对CUDA生态的扩张。也就是说，英特尔不仅在英伟达的后院搞事情，同时也在建立自身的X86服务器的生态系统。数据中心业务对于英特尔来说，也正在成为其最核心的业务组成。2019年Q4英特尔的数据中心业务超越PC业务，成为其收入的主要来源;而在今年，英特尔对其技术组织和执行团队的重组，也被外界视为全面转型数据中心业务的开始。可以想见在未来的数据中心处理器业务上，英伟达将迎来英特尔最为强劲的保卫战和反击战，而广大的服务器集成商或将成为这场角力赛的受益方。螳螂捕蝉，黄雀在后，英伟达还要面对ADM这一新对手的追赶。不久前ADM曝出要花费300亿美金收购赛灵思，就被看作是叫板英特尔，阻击英伟达的双战略。除此之外，英伟达还要在数据中心处理器业务中面临来自客户自研芯片的挑战。云服务商本身也不愿意完全将自身的计算核心完全交给英伟达，无论是AWS、还是谷歌、阿里巴巴、华为，都已经在布局自己的云端处理器。不管怎么说，数据中心已经成为英特尔、英伟达、AMD这些老牌芯片巨头未来争夺的主战场，而英伟达如何能够在X86的如日中天和云计算客户的自研路线中，找到一个切入到中高端服务器处理器的关键点，刚刚发布的DPU也只能算作一个初步的尝试。未来数据中心的博弈，将围绕AI、超算等所有领域全面展开，英伟达数据中心在强敌夹击中必定任重而道远。

时间：2020-10-18 关键词： dpu 数据中心英伟达
福布斯发布2021公平100企业榜，前三名是他们？

如今，人们评判企业，还要看它们如何对待员工、客户、社区、股东和环境。当前，美国面对新冠肺炎疫情及种族不公。不过，这种双重悲剧只会进一步推动企业在造就财富的同时注重负起责任。不惜一切代价追逐增长的日子已经过去。仅靠股票收益已经无法定义成功。 “公平100”(Just 100)企业榜一年推出一次，今年是第4期。为编制本榜单，我们的合作伙伴Just Capital调研了超过11万受访者，请对方就公司最关键的几方面行为进行了讨论。接着，Just Capital根据美国最大上市公司对于5类关键利益攸关方的待遇进行了客观评分。最终，榜单评出了一系列优秀的上市公司。它们正将2020年的艰巨挑战转化为长期的积极变化。以下是部分上榜企业简介约翰·斯坦基 AT&T CEO AT&T总部位于得州达拉斯，2019年营收为1,800亿美元，今年首次进入本榜单前10名。该公司在榜单上有如此表现，要归功于对待客户的态度。尤其是，AT&T采取措施，帮助面对紧急情况，急需援助的人们。该公司在9-11事件后搭建了FirstNet无线网，协助消防员和应急人员在危机事件中进行通讯。该公司还斥资6.5亿美元推出了灾后重建项目，派遣无人机加强蜂窝信号服务，帮助那些因为台风或山火而通讯中断的人们。公司CEO约翰·斯坦基(John Stankey)7月接替兰道尔·史蒂芬森(Randall Stephenson)。斯坦基知道，公司还可以做得更多。他说：“我们正在与决策者和产业合作，提高互联网普及性和经济性，并为此多方面施策，为低收入家庭提供公共补贴，采取巧妙政策，鼓励对美国进行新基础设施投资。” —Maggie McGrath 玛格丽特·M·基恩 Synchrony CEO Synchrony Financial位于康涅狄格州，从事信用卡业务，2019年净收入为130亿美元。今年春季，超过2,500万美国劳动者要么被解雇，要么放了无薪假。不过，Synchrony Financial的呼叫中心客服员工不仅幸免于难，还领到了奖金。公司CEO玛格丽特·基恩(Margaret Keane)说：“做这件事并不容易，但也是正确之举。” 基恩还拨款150万美元建立了一个基金，支助需要帮忙负担新冠相关医疗费用的员工。得益于上述项目，该公司在2021公平100榜单的排名达到第20位，比上期榜单提高了27位。1月，该公司将有薪育儿假提高至12周。6月，该公司为员工子女举办了虚拟夏令营。基恩说：“我真心相信，我们创造的环境要让所有员工都知道，自己得到了珍视和信任。” —Brianne Garrett 小道格拉斯·贝克尔Doug Baker Ecolab CEO 2018年，艺康首次回归本榜单，排名第22名。该公司业务为销售水处理化学品和洗手液等清洁用品，客户包括微软和高露洁棕榄，去年营收为150亿美元。今年春天，该公司将7座水处理产品的生产线改装，增加洗手液产量。该公司还捐赠了价值300万美元的酒精纸巾和消毒喷雾，受捐者是公司总部所在地明尼苏达州圣保罗及世界各地的医疗护理机构。公司CEO小道格拉斯·贝克尔说：“在人们最需要我们贡献专业技术的时候，我们也加大了努力。我们的团队为此感到自豪。”股市也予以积极反馈。3月份股市见底以来，艺康的股价已经上涨了50%以上。比尔·盖茨也可谓艺康的粉丝——盖茨通过旗下投资机构Cascade持有该公司14%的股份。—Maggie McGrath 福维泽Ken Frazier Merck CEO 美国最大的上市公司中，有4位黑人CEO，默沙东公司CEO福维泽(Ken Frazier)就是其中之一。福维泽知道这种身份所带来的责任。他说：“如果你满足于(美国种族问题的)现状，就是在做机制性种族主义和不平等的同谋。毕竟，这些问题就藏在现状之中。” 默沙东公司位于新泽西，正在开发两款新冠肺炎疫苗，也是同行业中在本期榜单上排名最高的企业。7月，该公司停止在Facebook和Instagram上做广告，并且呼吁上述平台“阻止仇恨言论、种族主义和歧视。”从公司内部来看，2018年新招聘员工中，有36%是代表不足群体，4年前为22%;女性占公司员工的比例为49%。福维泽说：“我们的目标就是，确保公司员工的多元性反映外部世界及患者(的多元性)。我们要做得更多，做得更好。” —Katie Jennings

时间：2020-10-16 关键词：微软福布斯英伟达
向计算机市场拓展的英伟达，精简合并Quadro专业卡产品线

上周发布的英伟达 RTX A6000 系列工作站显卡， RTX A6000 高端显卡本身，则是基于全新的 GA102 GPU 核心。与几年前的 Tesla 计算卡品牌一样，英伟达已证实 Quadro 这个专业图形卡品牌已被其精简，也是因为图形和计算之间的界限已有太多重叠。展望未来，该系列显卡将沿用 Nvidia RTX A6000 和 Nvidia A40 之类的命名规则。然而对于许多人来说，明明专业卡市场不会消失、且营收也相当丰厚，该公司为何又选择在这个时候淡化 Quadro 品牌呢? 此前外媒猜测，这可能与英伟达专业图形卡与计算卡产品线之间的重叠度越来越高有关。现在的事实证明，这样的直觉是相当敏锐的。毕竟随着英伟达继续向计算市场拓展，其专业图形卡(ProViz)和计算产品在功能和定价方面的差异也越来越小。为避免让客户对不同产品线产生潜在的混淆，英伟达在子品牌上的合并与精简也是情有可原。比如当你需要组件一台主动散热的台式机来运行神经网络的时候，就可直接参考 ProViz 产品线，而无需像以前那样在 Quadro 专业卡那边纠结。同样的情况，在基于 Tesla V100 加速卡的实例中也有提及，即便其配置并不属于 Quadro 的一部分。最终，ProViz 将与计算市场迅速融为一体，即便两者在特定需求上各有侧重，但至少底层硬件仍是相通的。在将这两组合并成一条单一的产品线后，英伟达仍可满足专业商业客户不尽相同的图形处理和计算需求。

时间：2020-10-14 关键词： GPU 显卡英伟达
英特尔、高通、特斯拉、苹果组成“反对联盟”：抗议Nvidia-ARM收购案

英伟达400亿美元收购ARM一旦交易成功，便可一跃成为本年度半导体最大收购案，但事实上这门“亲事”缺遭到了巨头的一致反对。日前，外媒fudzilla援引消息人士报道称，针对Nvidia-ARM收购案硅谷引发了大规模的反对，除了参与收购的两家公司以外，所有人都认为这项收购对行业不利。该报道称，英特尔、高通、特斯拉和芯片市场上其他一些主要参与者已组成“反对联盟”，正在商讨一致行动，并拟向全美和全球权威人士发表声明，声明文件很快将发布。苹果也在此联盟之中，但由于与Nvidia和ARM可能会达成单独协议，因此可能也会退出该联盟。 AMD作为芯片巨头之一，因为曾在Nvidia的GPU技术大会和ARM开发者峰会上强调了合并的成功，当属另一阵营。报道称，当前中美、华为、美欧相关问题都在影响着这项交易的进行，没有人希望Nvidia这样具有主导地位的芯片公司影响未来ARM的发展路线。而相关使用ARM的巨头正在寻求替代方案，其中RISC-V是最主流的。实际上，此次收购案本身就早已充斥反对的声音。 9月14日，Arm联合创始人赫尔曼·豪瑟（Hermann Hauser）发表一封题为“救救Arm”的公开信，希望英国首相阻止英伟达收购Arm。 Arm作为“全球半导体行业的瑞士”，英国方面发言人表示，Arm 是英国技术产业的重要组成部分，对英国经济做出了重大贡献。尽管收购对双方而言主要是商业交易，但政府会密切监视这些交易，并且在收购可能对英国产生重大影响时，我们会毫不犹豫地进行进一步调查并采取适当行动。而在近期，中国工程院院士倪光南在第四届信息安全产业发展论坛上，也谈到了这笔交易，并明确提出： “我相信我们商务部可能会否了这个并购。” “ARM原来是英国公司，后来日本控股了，现在美国已经拥有了70%的控制权，正在启动并购。如果并购成功了，肯定是对我们非常不利的，所以我相信我们商务部可能会否了这个并购。是不是能够并购成呢，也不知道。总而言之，ARM将来我们也不能很舒服地用。” 有分析指出，对于中国的竞争监管机构而言，最简单的步骤是简单地禁止合并，或者增加一个令人不快条件。比如，Arm放弃对华为的所有知识产权，集中力量防止更多的世界技术决策集中在美国手中。鉴于贸易战的现状，这是最有可能发生的结果。 -END- 外媒报道原文链接： https://www.fudzilla.com/news/pc-hardware/51663-intel-qualcomm-tesla-against-arm-nvidia-merger | 整理文章为传播相关技术，版权归原作者所有 | | 如有侵权，请联系删除 | 【1】突发！中芯国际受美国出口限制，正在评估影响【2】中芯国际已向美方申请继续供货华为！【3】“还能否继续生产华为海思14nm芯片？”中芯国际罕见回应【4】寒武纪上市首日高开350%，涨幅超过中芯国际【5】中国还需要EUV光刻机吗？中芯国际：暂不需要免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

时间：2020-10-12 关键词：芯片 ARM 英伟达
继NVIDIA收购ARM后，半导体行业进入整合期

随着人工智能、5G和物联网行业的快速发展，对半导体的大量需求使得这个行业快速进入了繁荣期。2020年继英伟达400亿美元收购ARM后，AMD正在就收购可编程逻辑器生产商赛灵思深入谈判，这笔交易价值约在300亿美元左右。 1、AMD到底想得到什么? 赛灵思公司的主营业务是设计、开发和销售可编程平台。塞灵思是可编程逻辑门阵列(FPGA)的老大，其市场份额超过了50%。这家公司创立于1984年，是全球第一个无晶圆长半导体公司。在2019年Q2中，全球无晶圆半导体厂排名中排名第六。只比AMD略微逊色一点。FPGA最大的优势就是设计开发周期都相对较短并且随着摩尔动律的失效。传统结构的处理器并不能够继续进行性能的稳定提升。这是FPGA的优势就体现出来。赛灵思公司在眼下的时代成为一块“香饽饽”最重要的原因就是他可以生产用于数据中心的可编程芯片。在5G设施和人工智能芯片快速发展的今天。FPGA将会成为未来芯片发展的主流趋势。而赛灵思则会成为这领域中当之无愧的璞玉。其实说到底，AMD之所以想要尽快完成这笔交易，最主要的目的就是想要通过生产可编程的芯片杀入由英特尔牢牢占领的服务器市场。能够占据服务器市场仅仅是第一步。更重要的是AMD想要通过收购赛灵思提前卡位未来的能够快速增长且行业潜力巨大的物联网市场、智能汽车等领域。 2、收购成功几率几何? 从消息中我们可以看出，AMD出手阔绰的豪掷300亿美元收购赛灵思。说明其自身财务状况处于非常乐观的状态。目前AMD公司市值975.64亿美元。赛思灵市值为295亿美元。从账面看来，收购成功几乎是手到擒来。但是财务健康并不意味着收购成功。毕竟在行业中属于地震级别的交易，势必要遭到同行和反垄断法案的考验。就拿英伟达400亿收购ARM来说，英伟达公司不仅面对着来自监管部门的严格身缠。同时业内的一些竞争对手也表示反对。他们其中不乏英特尔、高通等巨头级的高科技企业。监管部门严格监督、国家反垄断法案的坚决执行以及竞争对手在背后“痛下杀手”，各种各样的因素交织在一起让此次收购依旧扑朔迷离。更重要的是赛灵思公司并没有针对最近的收购消息发表官方态度。更是让人有些摸不到头脑。对于全球半导体行业，不管是美国打压华为间接引起的新方向新发展，还是5G物联网等行业快速发展的催化，都使半导体行业迎来了为数不多的繁荣期。

时间：2020-10-11 关键词： FPGA 无晶圆英伟达
英伟达推出最新显卡：RTX A6000 + RTX A40

在这篇文章中，小编将对英伟达发布的最新显卡加以介绍以增进大家对它的了解程度，和小编一起来看看吧。前两日，英伟达发布了两款用于专业用途的显卡：RTX A6000 和 RTX A40，均采用最新的安培架构。其中 RTX A6000 用于工作站，RTX A40 用于服务器。根据英伟达最新的消息，RTX A6000 将自 12 月中旬开始向必恩威、丽台科技、英迈、Ryoyo 等渠道合作伙伴以及在 nvidia.com 官网上供应，明年年初开始向全球OEM工作站供应。BOXX、戴尔、惠普和联想等全球领先的系统制造商将提供多款基于NVIDIA RTX A6000的工作站。 RTX A6000采用了 GA102 GPU，拥有 10752 个 CUDA 核心，搭载了 48GB 的 GDDR6 显存，通过NVLink连接两个GPU可以扩展到96GB。 Blackmagic Design总裁Dan May表示：“我们惊喜地发现，无论是通用分级功能还是我们最新的AI工具，我们在NVIDIA RTX A6000上测得的性能明显优于上一代GPU。其48 GB主内存极大地增强了Blackmagic RAW 8K和12K摄像机工作流程，实现了流畅的编辑和分级性能。” 以上便是小编此次为大家带来的所有介绍，如果你想了解更多有关它的内容，不妨百度、google进行探索哦。

时间：2020-10-08 关键词：显卡显存英伟达
英伟达与Arm架构进一步整合，多款AI技术落地产品

此前英伟达宣布以400亿美元并购Arm，引发业界巨大震动，在此次发布上，已能看到英伟达与Arm架构进一步整合成果，一款用于数据中心的新型芯片——数据处理单元(DPU)正式公布，属于BlueField产品线。在并购Arm的世纪收购案仍等待监管部门批准之际，主导人工智能(AI)计算的英伟达仍在稳步推进其AI愿景实现。美国时间10月5日，在线上举办的GPU技术大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋视频发布了一系列新产品，展示其AI技术在数据中心、专业图形领域和医疗抗疫的落地成果和最新计划。全球新冠疫情下，远程办公场景和在线协作受到重视。英伟达宣布其3D模拟协作平台Omniverse正式开放公开测试。Omniverse是实时在线的3D模拟协作平台，在2019年3月首次公布，由英伟达GPU驱动，可以让设计师、开发者直接在线协作进行3D建模。黄仁勋称其为工程师的“元宇宙(metaverse)”。 “在虚拟环境中，你可以在世界上的任何地方进行工程协作，”英伟达媒体与娱乐业务总经理Richard Kerris告诉界面新闻记者，举例而言，中国、美国的动画团队就可以直接在Omniverse上开展协同3D项目绘制动画，或者汽车工程师可在Omniverse的3D环境中同时仿真与调整自动驾驶功能。目前该项目已获得Adobe、欧特克、奔特力系统等专业图形软件厂商支持。此外基于远程工作需求暴增，英伟达发布了由GPU加速的AI云端串游平台Maxine，它可以一边使用基于对抗网络的AI影像压缩技术降低串流影像的数据流量，另一方面可以通过GPU，为远程工作的视频串流提供高超画质、聚焦、降噪、亮脸等AI功能， Maxine已经与主要公有云厂商AWS、微软、腾讯云以及甲骨文等开始合作，还可搭配自然语言AI Javis自动生成字幕并支持翻译功能。 “当代的数据中心是由软件定义，也让数据中需要更灵活得架构兼顾效能与耗能，因此针对大量数据需求设计了一种全新的处理器。”黄仁勋称。据英伟达介绍，DPU是一种新型计算加速单元，作为网络计算重要组成部分，集成式片上系统，能够将可编程的多核ARM CPU以及一系列网络、存储和安全功能结合在一起。DPU可提供高达200Gb/s超高性能网络加速性能，将流量检测、存储虚拟化和安全隔离等CPU负载由DPU负责，而CPU本身可以把算力集中在更重要的核心运用上。在用途上，英伟达企业计算部门负责人Manuvir Das在媒体简报举例称，利用人工智能，DPU可以检测到试图闯入数据中心的黑客。“这些芯片将检查网络流量是否存在异常，并主动阻止这些异常流量。” 黄仁勋也透露了未来在Arm平台的合作计划。主要分为三个部分。首先，英伟达将扩大Arm生态系统，引入英伟达的GPU、DPU两大芯片;其次英伟达与Arm在GPU、网络、存储方面进行合作，为HPC、云端、边缘计算和PC创意平台开发产品，其中涉及芯片、系统和软件等;同时，英伟达宣布将英伟达AI和RTX光线追踪引擎开放给Arm平台，现在这些功能此前都是X86平台专属。黄仁勋表示，在这些创新下，Arm将会成为领先的加速和AI计算平台。另一方面，在宣布收购Arm时，英伟达曾承诺向英国做出多项重要投资，其中就包括在英国剑桥建立一个新的AI研究中心，并投资一台最先进的Arm架构超级计算机。在GTC上，有关新超算的信息正式公开，即今年末启用的医学超级计算机Cambridge-1。 Cambridge-1位于英国剑桥，耗资约4000万英镑，并非基于Arm平台，而是以英伟达DGX SuperPOD数据中心架构打造。性能上，Cambridge-1可达到400 petaflops AI性能和8 petaflops的Linpack性能，排名达到世界500强超级计算机第29名，也是英国最强大超算。值得注意的是，Cambridge-1将成为英伟达在数据中心的“样板工程”。黄仁勋称，基于DGX SuperPOD架构，可让各企业、组织在数周内就能组装极为强大的 AI超级计算机。

时间：2020-10-07 关键词：黄仁勋 ARM 英伟达
NVIDIA CEO黄仁勋：RTX 3080/3090显卡供不应求！

6日，今天早些时候NVIDIA CEO黄仁勋在GTC会议上对外透露，RTX 3080和3090这两款显卡预计在年内都会持续供不应求的状态。黄仁勋会上也强调，RTX 3080和3090遇到的并不是“供货问题”，只是市场需求实在“远远超过了预期”。因为预估不足，在两款产品发售期间NVIDIA已经先后为缺货进行了两次道歉。

时间：2020-10-07 关键词：显卡黄仁勋英伟达
“显卡大厂”到“AI霸主”，英伟达的成功之路

英伟达宣布将以400亿美元收购英国芯片设计公司Arm，如果交易最终达成，这将是半导体行业有史以来最大的并购交易，英伟达将成为横跨服务器、PC、消费电子和智能手机等多个重要领域的关键角色。回顾英伟达的发展历史，从一家单纯卖显卡的公司到横跨多领域的巨头，英伟达有何成长的故事? 一、“显卡大厂”故事的开启爱玩游戏的人大概率都知道英伟达，而说起英伟达，同样绕不开其创始人黄仁勋。 1993年，黄仁勋和朋友Chris Malachowsky和Curtis Priem联合创立了Nvidia，Malachowsky和Priem是太阳微系统公司(Sun Microsystems)的工程师，黄仁勋当时是San Jose芯片制造商LSI Logic的董事。他们创业的初衷是研发一种专用芯片，用来加快电子游戏中3D图像的渲染速度，带来更逼真的显示效果。 Nvidia原始资金为4万美元，一开始公司并没有起名字。彼时，所有文件都冠以两字词NV开头，含义是 Next Version(下一版)。后来，为了整合公司，他们审核了所有带“N”和“V”的单词，最后选了“Nvidia”，拉丁词寓意为“羡慕”。谁能想到经过二十多年后，籍籍无名的Nvidia发展成了全球最受瞩目的芯片公司，旗下拥有GeForce、Quadro、Tesla、Tegra等多个产品线，着实成为了一家令人“羡慕”的公司。 1995年，Nvidia推出第一款产品，即个人电脑多媒体卡NV1，不过由于NV1塞进了太多的功能，导致性能低下而宣告失败。此外，NV1耗尽了公司最早的投资，虽然Nvidia还想继续开发NV2，但是由于资金短缺，而被迫终止。为了生存，公司大刀阔斧裁员，从100多人裁减至30多人。 1996年，Nvidia把重心转到了图形处理器上。其后两年时间，英伟达陆续推出RIVA128、RIVA128ZX、RIVATNT等图形处理器。这些新产品不仅支持微软Direct3D和OpenGL标准，在能效上也超越了竞争对手3Dfx的Voodoo和ATI的Rage Pro，加上价格低廉，逐渐获得了整机厂的青睐。 1999年，英伟达迎来了具有里程牌意义的一年。同年它首创并定义GPU这一词汇，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。与此同时，英伟达发布了第一款GeForce产品——GeForce 256显卡。GeForce 256继前代Riva TNT2显卡最大的改变是率先增加了T&L引擎的支持，由于显卡采用T&L引擎能够分担处理器运算负载，对于支持T&L引擎的第一人称射击游戏，也就是Quake，对于这种具有革命意义的电子游戏来说，GeForce 256的效能可以完全发挥出来，而其他3dfx、S3 Graphics等厂商而言，通通望尘莫及，而唯一能与之抗衡的，只有一年后才出现的ATI Radeon 256显卡。此后，英伟达开始了快速发展。2000年底，英伟达以7000万美元现金、100万股公司股票，将竞争对手3dfx收入囊中，正式成为行业老大。最终，英伟达凭借GeForce系列显卡在游戏市场所向披靡，和成立于1969年的AMD同坐一把交椅，N卡和A卡孰优孰劣之争也是游戏界老生常谈的话题。二、埋下进军人工智能的伏笔 2004年到2007年，英伟达游戏和专业绘图处理器业务稳步增长，度过了顺风顺水的四年。按照既定的路线走下去，英伟达现在的title或许只有“显卡大厂”。不过，伟大的公司之所以伟大，还在于它目光长远且敢于创新。在这四年里，英伟达首席科学家David Kirk思考着一个更长远的问题——让只做3D渲染的GPU技术通用化。最初的GPU只是用来处理图形显示的任务，计算纯交给CPU，这事实上造成了大量运算能力的浪费。随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化，在计算上已经超越了通用的CPU，特别擅长并行计算。于是，2006年，在DavidKirk博士的主导下，英伟达推出CUDA，让显卡可以用于通用并行计算等其他非图形计算。所谓CUDA技术，简单来说就是打通了所有GPU内小核心的并行计算能力，能够解放GPU的计算能力，使得GPU能够承担和CPU一样的计算任务的技术。在CUDA问世之前，对GPU编程必须要编写大量的底层语言代码，是程序员不折不扣的噩梦。CUDA的到来可以说是结束了程序员的噩梦。而DavidKirk博士也因此被誉为CUDA之父。对于英伟达来说，DavidKirk博士居功至伟。他是图形学和高性能并行计算的大神，除了做显卡，他另一大贡献就是搞出了CUDA，后当选美国工程院院士。 CUDA的诞生为英伟达进军人工智能埋下了伏笔。三、CUDA出师不利 2006年之后，英伟达在坚持主流显卡市场的同时，也在继续布局CUDA，推出了CUDA平台和Tesla架构。当时，英伟达推出的GeForce 400,500,600,700系列不仅在性能上超过竞争对手，而且功耗较低。然而，CUDA的发展就没有那么顺利了。一方面，英伟达推出的大规模并行运算芯片——Tesla，对于其传统游戏和专业绘图业务来说，并没有这样的高性能运算需求。另一方面，David Kirk博士说服黄仁勋投入大量资源研发CUDA技术，并让每一颗英伟达GPU都支持CUDA。而这一疯狂的举动导致成本剧增。由于必须在硬件产品设计中增加相关CUDA逻辑电路，使得芯片面积增大、散热增加、成本上升、故障率增高;同时，还要保证每款产品的软件驱动都支持CUDA，这对英伟达的工程师来说是巨大的工作量。除了内部发展不顺之外，英伟达也外部受敌。2008年，CPU巨头AMD收购英伟达老对手ATI，形成了CPU整合GPU的新解决方案。Intel也终止了与英伟达的合作，在自家芯片组中集成了3D图形加速器。种种不利因素的影响下，2008年，英伟达营收骤降16%，股价从37美元跌到6美元左右。不过，一时的挫折并未动摇黄仁勋的信念和决心，他仍然坚持继续布局CUDA技术。事实证明，黄仁勋的坚持是对的，英伟达也终守得云开见月明。 2009年到2012年，随着基于CUDA的通用GPU在高性能计算领域威力凸显，英伟达也迎来了发展史上最重要的时期。四、跨进人工智能大门 2012年，ImageNet(图像识别领域赛事)大赛上，当时Geoffrey Hinton的学生通过两个GPU将深度卷积神经网络AlexNet的准确率提高了10.8%，震撼了学术界，英伟达也借此一战成名，从游戏市场一大步跨入AI市场。此后，英伟达乘着深度学习和区块链的东风，成为AI芯片领域的绝对霸主。黄仁勋更是在GTC 2015上直言，“我们不是硬件公司，我们是AI公司”。 2012年英伟达与Google的人工智能团队合作，建造了当时最大的人工神经网络，之后各深度学习团队开始广泛大批量使用NVIDIA显卡。 2013年，英伟达与IBM在建立企业级数据中心达成合作。 2017年，英伟达发布了面向L5完全无人驾驶开发平台PegASUS。自2014年至2018年，英伟达股价翻了9倍多。2018年，深度学习将Nvidia送上了AI领域第一股。 2019年，英伟达开始正面对刚Intel，69亿美元击败Intel收购以色列公司Mellanox。英伟达与Mellanox的合并，能增强其数据中心和人工智能业务，可与Intel竞争。资料显示，占据70%高性能计算的计算机网络通信标准InfiniBand市场的Mellanox，是该领域绝对的老大，Intel也只能屈居其下。很难说是人工智能捧“红”了英伟达，还是英伟达成就了人工智能，但是，两者的关系可以说是“相辅相成”。在已经到来的AI时代，英伟达为各行各业提供了发展和应用人工智能技术的有力支持。英伟达推出了在人工智能、高性能计算、机器人、自动驾驶、医疗健康、专业化视觉等领域的多项创新应用。数据显示，世界上目前约有3000多家AI初创公司，大部分都采用了英伟达提供的硬件平台。AndreessenHorowitz风投公司的合伙人马克·安德森也曾表示，他们已经投资了大批基于深度学习的创业公司，几乎每个公司都在采用英伟达平台。毋庸置疑，英伟达是我们这个时代最伟大的公司之一。在黄仁勋的带领下，英伟达从曾经的小小显卡设计和提供商，逐渐变成了AI领域最具有发言权的公司之一。在人工智能到来的风口下，得益于此前的转型和布局，终成“AI霸主”。

时间：2020-10-05 关键词： AI 显卡英伟达
理想汽车将首发搭载英伟达 Orin 系列汽车芯片

理想汽车9月22日与英伟达(NVIDIA)宣布达成合作，将搭载英伟达最新一代的 Orin 系列芯片。理想汽车也是国内第一家搭载 Orin 系列芯片的新造车势力。据了解，Orin 系列芯片是英伟达花费 4 年时间投入数十亿美元打造的车载芯片，2019年底发布，将于 2022 年开始量产。在性能方面，Orin 芯片是英伟达性能最强的车载芯片，比最新一代 Xavier 系列芯片提升了 7 倍。该芯片集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行 200 万亿次计算(200TOPS)。

时间：2020-09-22 关键词：理想汽车 orin 英伟达
英伟达NVIDIA RTX 3080显卡DLSS与光线追踪测评

本文中，小编将对英伟达NVIDIA RTX 3080显卡进行DLSS与光线追踪测评，和小编一起来了解下吧。所有RTX与DLSS的测试均是在4K分辨率下运行，并开启最高画质。 1、堡垒之夜几乎在NVIDIA发布全新的RTX30系显卡的同时,《堡垒之夜》也推送了最细的更新，全面支持光线追踪与DLSS技术。这是打开RTX与DLSS之后的画面，水面波光粼粼，天空和地面一切可以反射与折射的物体都在水中有形成了相应的倒影。另外4K分辨率下帧率也不低，有53FPS。再来对比关闭实施光线追踪后的画面，可以明显地发现，水面死气沉沉，天空紫色的彩霞在水中没有得到任何体现。至于测试场景，为了尽量避免变量干扰，我们选择了一个单人场景。 RTX 3080在默认情况下能够达到94FPS的帧率，开启了光线追踪之后，帧率暴跌到了28FPS，跌幅达到了70%实在是令人震惊。不过还好打开DLSS技术之后，帧率又回升到了65FPS。 2、德军总部：新血脉《德军总部：新血脉》在2019年7月发售的时候并不支持光追，但在2019年底加入了光追与DLSS技术的支持，让游戏中的任何反射表面现在都能有准确、高质量、高细节的逼真反射效果。《德军总部：新血脉》在开启了RTX之后，完全就是2个游戏了，汽车玻璃里面可以看到非常真实的倒影。 4K分辨率下开启DLSS+RTX之后，依然能够跑出149FPS的帧率。《德军总部》的表现还算友好，开启光追后帧率只是从150FPS掉到了86FPS，跌幅仅有43%。而开启DLSS技术之后，帧率又回到了149FPS。 3、古墓丽影：暗影 RTX 3080光追之后，帧率只有50FPS。开启RTX DLSS之后，帧率直接从50FPS提升到了100FPS。在这里，RTX 3080开启DLSS之后帧率直接翻倍，提升幅度明显强于其余2张显卡。RTX 2080与RTX 2080 Ti在开启DLSS之后，性能只是提升了50%。经由小编的介绍，不知道你对它是否充满了兴趣?如果你想对它有更多的了解，不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。

时间：2020-09-20 关键词：显卡光线追踪英伟达
英伟达NVIDIA RTX 3080显卡功耗测评

本文中，小编将对英伟达NVIDIA RTX 3080显卡进行功耗测评，和小编一起来了解下吧。由于TDP大幅度提升，外界传言需要RTX 3080需要配备额定1000W的电源，事实是否真的如此呢? 分别测试待机、与Furmark烤机功耗，另外我们还会加上游戏功耗测试，测试的游戏项目为《巫师3》。测试所用的电源为鑫谷昆仑KL750G金牌电源。由于我们的测试平台将i9-10900K超频到了5.2GHz(核心)+4.8GHz(Ring)，皇家戟F4-4000C15D 8GBx4的默认电压也高达1.5V，因此待机功耗也是水涨船高，几块N卡的平台待机功耗都在90W左右。在运行《巫师3》时，NVIDIA RTX 3080平台的整机功耗达到了450W，比RTX 2080 Ti高了55W的样子，比RTX 2080更是高了126瓦。至于烤机功耗，其实NVIDIA RTX 3080显卡的功耗一直在305W~320W之间跳动，对应的平台功耗则是450W~470W之间。这个功耗数字比起RTX 2080 Ti来说高了60W左右，比起RTX 2080则高了110W。以上便是小编此次想要和大家共同分享的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!

时间：2020-09-20 关键词：功耗显卡英伟达
英伟达NVIDIA RTX 3080显卡温度测评

本文中，小编将对英伟达NVIDIA RTX 3080显卡进行温度测评，和小编一起来了解下吧。使用Furmark来对RTX 3080进行烤机测试，测试时室温为28度。将Furmark的参数设定为1920*1080分辨率、0AA。运行20分钟之后， RTX 3080的温度稳定在70度附近，没有上升的迹象，显卡的功耗稳定在310~320W附近。 RTX 2080/RTX 2080 Ti的温度取自于2018年的首发评测。能够在320W的烤机功耗下降核心温度压制在70度的，即便是以往的顶级非公RTX 2080 Ti也未必能做到，看来RTX 3080的散热系统的确是提升巨大。以上便是小编此次带来的全部内容，十分感谢大家的耐心阅读，想要了解更多相关内容，或者更多精彩内容，请一定关注我们网站哦。

时间：2020-09-20 关键词：温度显卡英伟达
英伟达NVIDIA RTX 3080显卡超频性能测评

本文中，小编将对英伟达NVIDIA RTX 3080显卡的超频性能加以测评，和小编一起来了解下吧。 RTX 3080的超频真是一言难尽! 想一想当初从Maxwell的28nm到Pascal的16nm所带来的频率提升幅度，原本我们是对采用8nm制程工艺的GA102芯片抱有很大的期待。毕竟在3DMark中，RTX 3080在默频下就能自动加速到2025MHz，不过结果却是令人大跌眼镜。经过多次尝试，最终发现RTX 3080超70MHz之后可以勉强通过3DMark的测试，并且得分也有些许提升。不过却无法通过3DMark Time Spy测试，即便将超频幅度降到40MHz也依然如此。超频40MHz之后在部分游戏中也会出现崩溃的现象。既然40MHz都超不了，那就干脆不超核心了，来超显存看看。结果显存频率很轻易就从1188MHz(等效于19GHz)超到了1251MHz(等效于20GHz)，显存带宽也从760GB/s提升到了800GB/s。不过让人大跌眼镜的是，超了显存之后3DMark的跑分并没有提升，连一丝都没有。看来RTX 3080的超频几乎就是鸡肋般的存在了，不过考虑到它默频其实已经很强，所以不能超频也没有太大遗憾。经由小编的介绍，不知道你对它是否充满了兴趣?如果你想对它有更多的了解，不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。

时间：2020-09-20 关键词：超频显卡英伟达
英伟达NVIDIA RTX 3080显卡4K游戏性能测评 · 下篇

本文中，小编将对英伟达NVIDIA RTX 3080显卡在4K分辨率模式下的游戏性能加以测评，本文为下篇，一起来了解下吧。 1、孤岛惊魂5 在《孤岛惊魂5》中，RTX 3080的帧率为98FPS，比RTX 2080 Ti多了21帧，领先优势为27%;比RTX 2080则多了38帧，领先优势为63%。 2、古墓丽影：暗影在《古墓丽影：暗影》中，RTX 3080的帧率为83FPS，比RTX 2080 Ti多了20帧，领先幅度为32%;相比RTX 2080则多了34帧，领先幅度接近70%。 3、绝地求生《绝地求生》中，RTX 3080在4K分辨率下依然能跑出134FPS，比RTX 2080 Ti强了34%，比RTX 2080则要强了74%。 4、微软模拟飞行《微软模拟飞行2020》果然是真硬件杀手，RTX 3080在4K分辨率下也没能超过60FPS，但是比RTX 2080 Ti强了31%，比RTX 2080则要快了64%。 5、死亡搁浅 RTX 3080在《死亡搁浅》能够很轻松的跑出112FPS，比RTX 2080 Ti的85FPS高了27帧，领先幅度为32%;和RTX 2080相比则多了43帧，强了62%。 6、巫师3 在《巫师3》中，RTX 3080依然能在4K分辨率下测得92FPS的帧率，比RTX 2080 Ti高了20帧，领先幅度为28;和RTX 2080相比则多出了34帧，领先优势为59%。以上便是小编此次想要和大家共同分享的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!

时间：2020-09-20 关键词：显卡游戏性能英伟达
英伟达NVIDIA RTX 3080显卡4K游戏性能测评 · 上篇

本文中，小编将对英伟达NVIDIA RTX 3080显卡在4K分辨率模式下的游戏性能加以测评，本文仅为上篇，更多内容参考下篇。 1、APEX英雄在4K分辨率下，RTX 3080的帧率依然突破了百帧，比RTX 2080 Ti多了32帧，比RTX 2080多了49帧。 2、使命召唤16：战区在《使命召唤：战区》中，RTX 3080依然突破百帧，比RTX 2080 Ti多了29帧，领先幅度为40%，比RTX 2080高出43帧，领先幅度超过了70%。 3、GTA V 在4K分辨率下，《GTA V》才能发挥出显卡的真正性能，RTX 3080跑出了93帧，比RTX 2080 Ti多了21帧，领先幅度为29%;相比RTX 2080则多出了35帧，领先幅度为60%。 4、刺客信条：奥德赛《刺客信条：奥德赛》这个游戏不亏是显卡杀手，在4K分辨率下，RTX 3080也这是刚好过了60帧，比RTX 2080 Ti多了13帧，领先幅度为25%;相比RTX 2080则能多出22帧，领先幅度为52%。 5、德军总部：新血脉 RTX 3080在《德军总部：新血脉》中跑出了150FPS的成绩，比RTX 2080 Ti多了30帧，比RTX 2080多了55帧。 6、地平线：零之曙光在《地平线：零之曙光》这个游戏中，RTX 3080的帧率为69FPS，比RTX 2080 Ti高了15帧，领先幅度为26%;和RTX 2080相比，能多出26帧，领先幅度为60%。上述便是小编这次为大家推荐的内容，希望大家喜欢，想了解更多内容，请关注我们网站哦。

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NVIDIA RTX 3080显卡1080P游戏性能测评 · 下篇

本文中，小编将对英伟达NVIDIA RTX 3080显卡在1080P模式下的游戏性能加以测评，本文为测评下篇，一起来了解下吧。 1、孤岛惊魂5 在i9-10900K的强力支援下，RTX 3080的《孤岛惊魂5》1080P帧率也有183FPS，不过这个游戏在1080P分辨率时过于需求CPU，因此并没有和RTX 2080 Ti拉开多少差距，只有2帧的优势，不过比RTX 2080则多了29帧。 2、古墓丽影：暗影即便是超频到5.2GHz的i9-10900K处理器，在将近一半的场景中渲染耗时都高于RTX 3080。《古墓丽影：暗影》同样也是一个极度需求CPU性能的游戏，虽然i9-10900K依旧是瓶颈所在，但RTX 3080还是跑出了193FPS的恐怖帧率，比RTX 2080 Ti多了30帧，比RTX 2080多了56帧。 3、绝地求生突破300帧了。有了RTX 3080，即便是240Hz的显示器也能被喂饱。RTX 3080的帧率达到了316FPS，比RTX 2080 Ti多了47帧，比RTX 2080多了115帧。 4、微软模拟飞行2020 显卡杀手级的游戏!我们选择的是训练场景。在《微软模拟飞行2020》中，RTX 3080的帧率为116FPS，比RTX 2080 Ti多了21帧，超出RTX 2080有37帧。 5、死亡搁浅在这个游戏中，RTX 3080跑出了217FPS的帧率，比RTX 2080 Ti多了31帧，比RTX 2080要多60帧。 6、巫师3 原本《巫师3》是一款非常消耗GPU的游戏，然后RTX 3080实在太强，导致i9-10900K第一次在这款游戏中成为了瓶颈，跑出了158FPS，比RTX 2080 Ti高了16帧，比RTX 2080高了41帧。以上便是小编此次为大家带来的所有介绍，如果你想了解更多有关它的内容，不妨百度、google进行探索哦。

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