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乌龙！英伟达RTX 3090 Ti短时间发布无望

前几天NVIDIA宣布新的RTX 30系列显卡，主要是阉割了挖矿性能，实际上规格变化不大，2021年中NVIDIA依然会用8nm安培GPU打天下。 RTX 30家族中，RTX 3080 Ti、RTX 3070 Ti有望在台北电脑展期间发布，最大的悬念就是RTX 3090 Ti了，之前少有传闻，日前被索泰的软件曝光。根据索泰FireStorm中的记录，比RTX 3090更高端的就是RTX 3090 Ti了，确切规格未知，传闻说满血GA102核心，10752个CUDA核心，显存至少24GB GDDR6X，甚至还有传闻说是48GB。如果RTX 3090 Ti存在，那么这显然是新一代NVIDIA核弹，性能及价格都很恐怖。但是现在还无法证实它的存在，索泰在软件中留下RTX 3090 Ti显卡的标识可能就是占位符，因为有媒体咨询了其他厂商，都不知晓RTX 3090 Ti的存在，NVIDIA也不可能单独让索泰推RTX 3090 Ti显卡。种种迹象来看，短时间内RTX 3090 Ti可能就是个传说，在当前显卡缺货、价格居高不下的情况下，NVIDIA也没必要推出这样的怪兽级显卡，徒增虚空罢了。此前英伟达宣布限制挖矿，这些被限制挖矿的显卡必须搭配446.47版最新驱动才能正常运行，该驱动添加了对于LHR挖矿限制显卡的支持。但该限制只针对新生产的显卡，已在市面上进行售卖的显卡不受影响。另外，该限制只针对以太坊算法，对其他币种如比特币没有任何限制。需要注意的是，英伟达生产的最顶级的RTX 3090，不会有任何挖矿限制。官方并未解释具体原因，有猜测称有可能是因为RTX 3090价格过高，并不是矿工主要追求的目标。去年以来，全球半导体行业就一直处于严重紧缺的状态。而最近虚拟货币价格飙涨带动的“挖矿”热潮进一步加剧了芯片供应的紧张，并导致游戏玩家无法获得足够的芯片。为了保证游戏玩家的芯片不会被“挖矿者”抢占，GPU巨头英伟达日前对其高端产品线GPU芯片RTX 3070和RTX 3080用于挖矿的效率进行限制。具体而言，是下调所谓的“哈希率”，由大约60MH/S下降到大约25MH/S，这使得购买这种芯片进行挖矿的性价比显得毫无优势。英伟达GeForce部门营销主管Matt Wuebbling表示：“哈希率降低仅针对新出货的带有LHR标识符的GPU芯片，这能让用户知道这些芯片不适合挖矿使用。已经出货的芯片性能将不受影响。”他还表示，这一举措将以更好的价格将更多的GeForce显卡带给全球的游戏玩家。疫情期间，PC游戏消费的需求也在强劲增长，GPU显卡通常是游戏硬件中最昂贵的部分。根据研究机构NPD集团的估计，2020年消费者在PC游戏硬件上的支出增长了62%。尽管GPU最初是为支持高清计算机游戏而开发的，但对于人工智能等新技术而言，GPU的地位越来越重要。内部人士向第一财经记者透露，在英伟达推出专用挖矿芯片之前，一些人会选择采购高性价比的GPU作为挖矿的用途，这导致原本应该供应游戏玩家的芯片落入“矿工”手中。早在今年2月，英伟达便宣布会所有GeForce RTX 3060在出厂前都会调低挖矿算力，与此同时，英伟达也推出了专用挖矿卡NVIDIA CMP(Cryptocurrency Mining Processor)。对于从图形处理芯片起家的英伟达而言，游戏、数据中心业务是其目前的重中之重，而在两大业务之外，专业可视化业务线有望成长为第三根业务支柱，支撑未来增长。在4月举行的英伟达GTC大会上，专业可视化即成为英伟达首席执行官黄仁勋花费最多时间讲解的业务条线。实际上，从2020年起，涵盖专业图形渲染、云端XR应用、AI数据科学与大数据研究的英伟达专业可视化业务就被提升为对外宣传的重点，并在软件、硬件层面推出多种解决方案。在该领域，英伟达具有绝对强势的市场份额，成为事实上的应用标准。然而，市场环境也在快速改变。随着新冠疫情爆发，一定程度冲击到了该业务营收——英伟达2021财年 (2020年2月至2021年1月)全年收入为10.5亿美元，下降了13%，原因为企业客户需求下降。

时间：2021-05-21 关键词：英伟达 RTX3090 RTX
英伟达：RTX 30系列显卡换装LHR核心限制挖矿算力！

本周，NVIDIA官方宣布，即日起，RTX 3060 Ti、RTX 3070、RTX 3080也正式加入对以太坊挖矿的限制，新卡将从5月底起陆续出货上市。简单来说，从RTX 3080到RTX 3060，核心编号末尾数字从0变成2，包装盒上也会有“Light Hash Rate(LHR)”字样，代表较低的哈希算力。其中，RTX 3080以太坊算力约43MH/s，RTX 3070约25MH/s，RTX 3060 Ti约25MH/s，RTX 3060则降至20MH/s。据悉，RTX 3070 Ti采用GA104-400 GPU核心，具有6144个流处理器和256-bit 8GB GDDR6X显存。RTX 3080 Ti则采用GA102-225 GPU核心，具有10240个流处理器和384-bit 12GB GDDR6X显存。当然，这两款显卡都是从核心、BIOS、驱动三个方面锁了挖矿性能。原本已经发布的显卡，在升级后的核心编号为GA104-202、GA104-302、GA102-202，对应设备ID 2489、2488、2216。另外，RTX 3060也更换核心，GA106-300变为GA106-302(都是末尾0变2)，设备ID 2503变为254。为方便消费者识别，升级版新卡的产品型号里、包装盒上都将标注“Lite Hash Rate”或者缩写“LHR”。 LHR版显卡，其实就是低哈希运算的意思，说白了就是彻底锁了挖矿算力。该系列显卡能够保证玩家们在运行高画质要求游戏时获得满额的运算性能，可如果用该显卡进行“挖矿”计算时，却只能在“低负荷”的情况下工作，限制算力从而影响虚拟货币的产出。愿意在“一卡难求”的当下推出LHR版显卡，表明了英伟达的一种态度——自家的高性能显卡首要用户是高端游戏玩家，显卡是用来好好打游戏的! 需要注意的是，这一限制仅针对即将上市的新版核心，现有的这些型号不变，同时限制仅针对以太坊算法，比特币什么的其他币种没有任何限制。目前还不知道限制挖矿后的显卡上市后价格会不会降价，我们还是来看一下目前各系显卡的价格(记住当前价格等月底发布后我们再来对比一下)。此前我们知道唯一的例外是RTX 3090，猜测因为曲高和寡，限制意义不大。TX 30家族中，RTX 3080 Ti、RTX 3070 Ti有望在台北电脑展期间发布，最大的悬念就是RTX 3090 Ti了，之前少有传闻，日前被索泰的软件曝光。根据索泰FireStorm中的记录，比RTX 3090更高端的就是RTX 3090 Ti了，确切规格未知，传闻说满血GA102核心，10752个CUDA核心，显存至少24GB GDDR6X，甚至还有传闻说是48GB。如果RTX 3090 Ti存在，那么这显然是新一代NVIDIA核弹，性能及价格都很恐怖。但是现在还无法证实它的存在，索泰在软件中留下RTX 3090 Ti显卡的标识可能就是占位符，因为有媒体咨询了其他厂商，都不知晓RTX 3090 Ti的存在，NVIDIA也不可能单独让索泰推RTX 3090 Ti显卡。种种迹象来看，短时间内RTX 3090 Ti可能就是个传说，在当前显卡缺货、价格居高不下的情况下，NVIDIA也没必要推出这样的怪兽级显卡，徒增虚空罢了。经媒体与NVIDIA进一步确认，对方表示，Founders Edition也就是公版RTX 30，目前没有更新LHR的打算，将“躲过一劫”。换言之，这些挖矿限制卡仅面向非公版施行。不过，坦率来说，FE公版的产量很低，保有量也很少。但如此，NV此举势必加重FE公版的“信仰成分”，毕竟物以稀为贵。从去年下半年开始，英伟达发布的 30 系显卡就受到了玩家们的疯抢，如果说只是玩家疯抢倒也可以接受，毕竟三星 8nm 制程的产量还处于严重的供不应求的状态，但是从今年开始，虚拟货币的爆发特别是以太坊的出现让矿老板们也加入到了购买显卡的大军中来，于是 30 系显卡更加不见踪影，甚至连 20 系显卡也受到了牵连，之前英伟达就表示 RTX 3060 将会通过驱动去限制挖矿，然而自己却通过一个内部的驱动解除了挖矿限制。随后消息称英伟达决定在芯片的硬件层面去限制挖矿。希望广大喜欢游戏的玩家都能够早日买到显卡。我觉得这波疯狂的虚拟货币行情总会有落下帷幕的一天，到那个时候我们就可以便宜买前看了。

时间：2021-05-21 关键词：显卡 RTX30 LHR 英伟达
矿工危机！巨头英伟达限制GPU硬件

作为老牌芯片巨头，英伟达近期动作不断，包括斥资400亿美元收购芯片设计公司ARM，发布了首款基于ARM架构的数据中心处理器Grace、可以测试使用英伟达AI芯片的自动驾驶汽车的平台Omniverse、客户可根据需要免费租用的DGX Station迷你超算、用于数据中心计算的Bluefield 3数据处理单元(DPU) ，以及用于自动驾驶汽车的Atlan芯片等。显然，英伟达正横跨多个领域布局，打造属于自己的“元宇宙”(metaverse，或称虚拟世界)。但是最近，英伟达的一系列动作可能预示着矿工的危机。对于显卡挖矿，英伟达的态度似乎在逐渐变得强硬，以前对挖矿的表态比较暧昧，暗示不会打压，现在英伟达要下重手了，RTX 30系显卡可能会全部升级，封杀挖矿性能。 RTX 3060显卡将会升级新的GPU核心——GA106-302-A1，这次会屏蔽挖矿性能，从硬件上就封杀掉。前两天又有消息称即将发布的RTX 3080 Ti也会如此，厂商收到的新版显卡核心代号为GA102-202 or GA102-302，跟之前的QS版不同了。这些新核心跟原有的GPU核心不同，使用的是不同的硬件ID，不能互刷固件，也就避免了驱动破解的可能。当然，不止如此，RTX 3060/3080 Ti显卡封杀挖矿可能只是开始，最新消息称RTX 30全系显卡都会升级新的核心，也会封杀挖矿性能，后续还有RTX 3060 Ti、RTX 3070、RTX 3070 Ti、RTX 3080、RTX 3090等显卡换核心。这消息的真假暂时不得而知，但是听着就大快人心，谁也没想到只认钱的老黄这波突然对着矿老板下手了，你不是高价收显卡挖矿吗?来来来，专业矿卡八千八，随便卖。如果消息属实的话，即使不是在4月份，未来显卡市场A卡和N卡两家大厂都会想着办法逼着矿老板只能买高价的专业矿卡。原因很简单，首先是减轻显卡市场的压力，其次就是产能不足的情况之下，桌面级显卡要是让矿老板这么折腾，迟早会发生显卡市场的大崩盘，到时候谁都没有好果子吃。NVIDIA相当清楚这一点，所以才开始了锁定算力的行动，而3060其实可以算是异常实验，实验基本成功了，下一步就开始准备全面开启专业矿卡的生产，并且针对桌面级显卡开始算力的限制。看得出来老黄已经开始着手分离开混乱的挖矿和游戏市场，用专业矿卡来全面替代游戏显卡，保护游戏玩家和普通消费者群体。但早在三月中旬，英伟达就宣布在软件层面对RTX 3060进行挖矿的驱动封锁，一时间玩家们都觉得有救了。可随后不到一周时间，就传出英伟达内部流出解锁驱动，黑客已经进行破解。暂未知当时英伟达究竟是“无意”还是“有意”流出破解驱动。但我们能清楚的是，一旦消费级显卡市场崩溃或者直接矿难矿卡大幅流出，对英伟达都没有好处。英伟达相信这种严格的分离，将防止游戏GPU业务形成另一个泡沫，同时令公司能够在瞬息万变的加密货币采矿市场中立足。英伟达的决定将不可避免地使加密货币矿工感到沮丧，但这是一个明智之举，它牺牲了与加密相关销售的短期增长，以确保游戏业务有长期稳定性。据报导，AMD还正在开发一种用于加密货币挖掘专用的GPU，为其Radeon GPU采用类似限制策略是明智的。二手市场开始了疯狂的乱象，1660系列显卡和2060系列显卡开始疯狂的回收和扫货。而A卡这边的RX500系列的显卡也是各种疯狂回收，而有心的人早就看出来这明显是矿老板在中间捣鬼，显然矿老板们这是知道了什么内幕，在提前做好准备，相信这些动作和NVIDIA以及AMD的矿卡推出就有关。英伟达在显卡市场占据了可谓是天时地利人和，AMD独显市场不是对手，英特尔核显才刚起步。在STEAM三月硬件调查报告中，英伟达系显卡占据了75.41%的STEAM游戏平台市场，且还包揽了单卡的排名前10中的前9。如此情况下，英伟达很难因为一时的矿潮而放弃了整个长久的游戏显卡市场。

时间：2021-04-23 关键词： GPU 矿工英伟达
英伟达收购Arm悬了？高通、谷歌、微软投反对票

英伟达收购Arm一案无疑是去年震惊半导体圈的大新闻，而大多数分析师均在此前持悲观态度，从最近的新闻来看，这一收购案也将会迎来阻碍。消息显示，美国科技巨头高通、谷歌和微软，都已对这笔交易的忧虑或反对，并要求反垄断部门介入其中。外媒称，高通已经向世界范围的多个监管部门提出申诉，表达了对这一价值400亿美元的收购案的反对。其中，高通的申诉涉及到的监管部门包括：美国联邦贸易委员会(FTC)，欧盟委员会、英国竞争和市场管理局(CMA)和中国国家市场监管总局。报道称，这些都是决定交易是否会最终获得通过的关键监管机构。两名匿名人士表示，美国联邦贸易委员会对上述交易调查已进入第二阶段，并在此阶段要求软银、英伟达和Arm提供更多的信息，如要满足要求，则可能要花费数个月的时间来准备大量文档。此外，在第二阶段，美国联邦贸易委员会将与其他能提供信息的企业接触，以便帮助决策。去年9月，英伟达宣布计划以400亿美元的价格收购Arm，成为半导体行业有史以来的最大规模并购，甚至超过了2016年软银收购Arm花费的243亿英镑。然而，交易从宣布之后就惹来诸多争议，不少半导体企业、行业名人纷纷持反对票，甚至ARM的联合创始人Hermann Hauser都多次表达了反对意见，担心引发难以控制的反垄断问题。而到了10月，英特尔、高通、特斯拉和芯片市场上其他一些主要参与者曾组成“反对联盟”，正在商讨一致行动，并拟向全美和全球权威人士发表声明，声明文件很快将发布。苹果也在此联盟之中，但由于与Nvidia和ARM可能会达成单独协议，因此可能也会退出该联盟。 AMD作为芯片巨头之一，因为曾在Nvidia的GPU技术大会和ARM开发者峰会上强调了合并的成功，当属另一阵营。报道称，当前中美、华为、美欧相关问题都在影响着这项交易的进行，没有人希望Nvidia这样具有主导地位的芯片公司影响未来ARM的发展路线。而相关使用ARM的巨头正在寻求替代方案，其中RISC-V是最主流的。除此之外，今年的1月6日，英国竞争与市场管理局(CMA)宣布，计划对这一收购案进行调查，而这意味着，仅在英国就要面临冗长的审查，加上美国、中国、欧盟等各国的监管机构这一调查的时间线或许会是痛苦而又漫长的。免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢!

时间：2021-02-18 关键词： ARM 英伟达
紫光新华三H3C UniServer R5500 G5服务器入选NVIDIA认证系统

随着AI在零售、物流、银行和医疗健康等产业的普及，海量非结构化数据和不断扩展的AI数据模型，对数字基础设施提出了日趋严苛的要求。为推动AI和数据分析的发展，业界知名厂商NVIDIA推出了首个认证系统。经过严格的测试，紫光股份旗下新华三集团推出的H3C UniServer R5500 G5服务器，成为了首批入选英伟达认证系统的服务器机型之一。在认证过程中，H3C UniServer R5500 G5服务器接受了从使用单GPU部分性能的任务到多计算节点工作负载的测试，全面展示了超凡的可扩展性；在算法层面，H3C UniServer R5500 G5服务器能够完美运行测试中NVIDIA NGC目录中的AI应用，实现了对深度学习训练和推理、机器学习算法、智能视频分析等AI框架和应用的全面支持。（H3C UniServer R5500 G5服务器）据悉，经过认证的H3C UniServer R5500 G5服务器，可以获得英伟达涵盖整个软件堆栈的企业级支持，其中包括对开源代码的支持。垂直市场的企业可以快速应用H3C UniServer R5500 G5服务器实现在人工智能开发方面的突破，为业务的创新提供强大推动力。作为一款面向AI开发的服务器产品，H3C UniServer R5500 G5服务器引入当前英伟达最前沿的GPU处理器，支持8块A100 GPU全互联，实现AI算力最高达20倍的提升，为语音识别、图像分类、机器翻译等多种人工智能业务场景提供强大支持；用户既可以将单颗GPU最多分割成7个GPU实例，让每个GPU实例运行不同应用，极大提升了GPU的资源利用率，同时也可以利用200G网络，有效加速AI集群的建设和部署，提供强大的业务灵活性。企业在部署H3C UniServer R5500 G5服务器后，可以充分利用多实例GPU、模块化设计、一站式部署等先进特性实现敏捷部署和交付，而其散热、电源等的高可靠设计保障系统稳定运行，进一步提升业务可靠性，这些特性让企业面对的AI资源利用率低、GPU服务器运维困难、AI架构部署复杂等挑战迎刃而解。总之，H3C UniServer R5500 G5服务器入选NVIDIA认证系统，充分体现了新华三集团服务器产品的技术领导力及前瞻性。在以“内生智能，成就智慧计算”的服务器技术战略指引下，新华三全线服务器产品正在不断提升底层硬件效率，充分释放算力潜能，提供“从云到边”的全场景智能，为政务、医疗、金融等百行百业的数字化转型和智能化变革提供最佳赋能。

时间：2021-02-07 关键词：服务器紫光新华三英伟达
塑造科技未来：12家企业亮相GTC中国线上大会英伟达初创企业展示

你眼中的科技未来是什么样的?在今年12月15 日至19日举办的GTC 中国线上大会上，从英伟达初创企业展示报名中100余家企业里脱颖而出的12家初创企业，经过40家投资机构及产业代表的参评及网络投票，进入了最终展示环节。通过这场线上展示，众多企业大显身手，充分彰显了初创新秀的别样风采，带领与会者感受了精彩纷呈的科技未来。英伟达初创企业展示由英伟达初创加速计划(NVIDIA INCEPTION PROGRAM)主导举办，旨在通过AI和数据科学的发展培养颠覆行业格局的优秀 AI 初创公司。英伟达初创加速计划为这些初创企业提供了上市支持、专业知识和技术等。初创企业成员还可以通过NVIDIA深度学习学院(Deep Learning Institute)参加培训，可以通过我们的全球分销商网络获得硬件的优惠价格，还可以收到邀请参加独家举办的活动等。入选最终展示的企业覆盖领域广泛(涵盖『会话人工智能』，『智慧医疗/零售』，『消费者互联网/行业应用』，『深度学习应用/加速数据科学』，『自主机器/IOT/工业制造』，『自动驾驶汽车』)，并在GTC 中国线上大会期间以视频形式进行展出。以下为这些企业的情况(点击此处，观看展示视频)：『会话人工智能』深思维：离线智能语音解决方案提供者。借助 NVIDIA Jetson 环境下的 CUDA 能力，占用极少空间即可实现智能交互，且语音合成和语音识别仍能保证毫秒级响应。深声科技：基于NVIDIA TensorRT平台，并借助NVIDIA V100 Tensor Core GPU等产品，自主研发行业领先的高质量中英文语音合成、声音定制、声音克隆等语音AI技术。『智慧医疗, 智慧零售』慧维智能：通过使用 NVIDIA V100 Tensor Core GPU和 TITAN RTX 作为训练环境，并借助配置 NVIDIA Jetson Xavier 的边缘计算平台进行推理交付，加速其在內窥镜AI和眼科AI等方向的落地。云拿科技：借助NVIDIA 高性能 GPU以及TensorRT 技术，为便利店企业级客户提供领先的数字化和智能化一站式技术解决方案。『消费者互联网/行业应用』大地量子：借助NVIDIA CUDA平台，实现地物识别AI算法的训练及生产平台，并在其自主创新的通用分类框架冰果汁Ice-juice中应用了NVIDIA RTX 5000 + cuDNN加速库，大幅提升数据处理效率。粒界科技：将NVIDIA RTX技术用于直接的光阴影、环境光遮挡、全局照明、反射与折射等，在相同渲染时间内保证数据量，同时提高渲染效率，为内容创作者提供更加便捷的特效制作方式。『深度学习应用/加速数据科学』星云Clustar ：借助NVIDIA V100 Tensor Core GPU和DGX 工作站，大幅提升模型预测精确度以及解决方案处理性能，赋能传统行业AI战略升级，实现低成本、高效率的业务场景转型。闪马智能: 将NVIDIA T4、P4 Tensor Core GPU服务器用于分布式训练、产品开发、现场测试以及项目交付，极大提高机动车违法识别准确率，实现1天内全市极速部署，无需花费数月改造前端设备。『自主机器/IOT/工业制造』复亚智能：借助NVIDIA RTX 、Jetson TX2、DeepStream等，加快其在交通巡逻和电网巡检两个领域中针对无人机产品的AI图像处理速度，且提升了分析效率。图为科技：基于 NVIDIA Jetson (边缘计算)整套解决方案研发一系列产品，包括智能小车、图为智盒、机器人方案等，致力于通过 AI 赋能商业和个人。『自动驾驶汽车』踏歌智行：借助NVIDIA Jetson TX2i及NVIDIA Jetson AGX Xavier计算平台，妥善解决矿区工作中由高粉尘、道路边界模糊等工况环境导致的感知痛点问题。宏景智驾：在其L3+的高级别自动化辅助驾驶系统中采用了NVIDIA Xavier GPU，加速了探索智能驾驶的新路径。英伟达初创企业展示旨在通过全国范围内的项目征集、线上海选、各区域晋级展示、项目路演、技术交流沙龙和半程及最终线上展示等，挖掘中国人工智能优秀项目及人才。在本次活动中，NVIDIA不仅通过技术指导、市场宣传、产业对接等方面，给予优秀企业全方位助力，还为参展企业提供了投资人专业辅导、媒体曝光及传播、线上展厅免费展示位等参与奖励。英伟达初创加速计划可在产品开发、原型设计和部署的关键阶段助力初创企业发展。每家成员企业都能够持续获得为其量身定做的助力权益，这为初创企业的发展提供了基本工具。更多精彩内容，尽在GTC中国线上大会!』

时间：2020-12-15 关键词： NVIDIA GTC 英伟达
英伟达推出 RTX 3060 Ti显卡，性能再度加强

本文中，小编将对英伟达近日发布的 RTX 3060 Ti显卡予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。英伟达正式发布全新GeForce RTX 3060Ti 显卡，其高于上一代GeForceRTX 2080 SUPER的性能和更甜品的售价，让更多玩家和创作者有机会体验到第2 代NVIDIA RTX 架构-NVIDIA Ampere架构的新特性。搭载全新的RT Core、TensorCore 及流式多处理器，带来了1.9X每瓦性能提升的强大提升，拥有更加逼真的光线追踪效果和更为先进的AI 性能。小编了解到，英伟达 GeForce RTX 3060 Ti 显卡有 4864 个 CUDA 核心，正好比 RTX 3070 少 1024 个核心。这两款卡都基于相同的 GA104 GPU，显存配置都是都是相同的 : 8GB GDDR6 256 bit 14 Gbps。此外，RTX 3060 Ti支持三项GeForce游戏技术创新，包括NVIDIA DLSS (NVIDIA深度学习超级采样技术)、NVIDIA Reflex和NVIDIA Broadcast等性能加速和画质提升技术。它这三项技术与实时光线追踪一起，共同构成GeForce游戏平台的基础，为全球游戏和玩家带来无与伦比的性能和功能。NVIDIA DLSS技术是指深度学习超级采样技术，在现代游戏中，渲染的帧并非直接显示，而是先对其执行后期处理图像增强步骤。而DLSS 通过消除细节，能够以更低的输入样本数更快地渲染，这意味着以目标分辨率得到的结果与随机采样抗锯齿结果的质量不相上下，但是只需执行大约一半的着色工作。总而言之，DLSS利用深度神经网络来提取所渲染场景的多维特征，通过智能地组合多帧中的细节来构造高质量的最终图像，画质与传统渲染方式相差无几，但性能更高。此外，光线追踪技术能够为游戏玩家带来更加逼真的游戏画面，让游戏拥有电影级画质，英伟达表示，光线追踪技术研究长达十年之久，目前仅限于GPU图形处理与GPU架构领域。其实所谓的“光线追踪”技术，就是利用算法来模拟真实世界中的光线的物理特性，能够做到物理上精确的阴影、反射和折射以及全局光照，在虚拟的游戏场景下，让游戏中的物体更加具有真实感。实时光线追踪在未来绝不仅仅局限于游戏市场，由于光线追踪的算法与现实的真实世界物理规则几乎一致，也就是在构建画面的过程中具备了巨大的优势。经由小编的介绍，不知道你对英伟达 GeForce RTX 3060 Ti 显卡是否充满了兴趣?如果你想对英伟达 GeForce RTX 3060 Ti 显卡有更多的了解，不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。

时间：2020-12-03 关键词：显卡 GeForce 英伟达
AMD RX 6000 系列显卡，一口气推 3 款

在这篇文章中，小编将为大家带来AMD RX 6000 系列显卡的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。根据 AMD 官方的消息，每一款 RX 6000 系列显卡配备了 HDMI 2.1、DP1.4 以及 USB-C 接口，对比之下英伟达在 RTX 30 系列显卡中砍掉了 USB-C 接口。 AMD 表示，AMD Radeon RX 6000 系列显卡全部搭载 HDMI 2.1 VRR 接口，最高可以支持 8K HDR 的画质体验。USB Type-C 接口的加入可以让用户只用一根线缆连接头戴式显示设备，也可连接显示器并供电，外接供电的功率暂未公布。另外，Radeon RX 6800 可与 RTX 2080 Ti 或 RTX 3070 抗衡;Radeon RX 6800 XT 可以媲美 RTX 3080;最后是 Radeon RX 6900 XT ，对标英伟达最强显卡 RTX 3090。 RX 6000 系列三款显卡均基于 AMD 最新的 RDNA 2 技术，它们将支持下一代游戏的硬件加速光线追踪，AMD 有望在 4K 和 1440P PC 游戏中与英伟达并驾齐驱。 Radeon RX 6800XT 想要与英伟达的 RTX 3080 一争高下，它在 4K 和 1440p 游戏方面的性能很有前景，可以媲美或超过英伟达最新显卡。Radeon RX 6800XT 配备 16GB GDDR6 内存，2015Mhz Game Clock，2250Mhz Boost Clock，20.74 teraflops 的 GPU 性能和总共 72 个计算单元。以上就是小编这次想要和大家分享的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。

时间：2020-11-17 关键词： AMD 显卡英伟达
危机意识足够强：英伟达推出A100 80GB HBM2e加速卡

本文中，小编将对英伟达昨日发布的A100 80GB HBM2e加速卡予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。现在的A100 80GB加速卡在GPU芯片上没变化，依然是A100核心，6912个CUDA核心，加速频率1.41GHz，FP32性能19.5TFLOPS，FP64性能9.7TFLOPS，INT8性能624TOPS，TDP 400W。变化的主要是显存，之前是40GB，HBM2规格的，带宽1.6TB/s，现在升级到了80GB，显存类型也变成了更先进的HBM2e，频率从2.4Gbps提升到3.2Gbps，使得带宽从1.6TB/s提升到2TB/s。英伟达提供了一些基准测试的数据，最大的提升是以DLRM Recommender为代表的AI深度学习，提升了3倍，其次是大数据分析，提升了2倍。这些方面提升效果是明显的，对于需要进一步挖掘性能的客户来说，这是一次可喜的升级。升级后的80GB HBM2e版已经出现在NVIDIA新款DGX Station A100里面，它基本上是一个小型数据中心了，装载了4块A100 80GB 版加速卡可以提供2.5 PetaFLOPS的性能。以上所有内容便是小编此次为大家带来的所有介绍，如果你想了解更多有关它的内容，不妨在我们网站或者百度、google进行探索哦。

时间：2020-11-17 关键词：加速卡 a100 英伟达
抛弃RTX 3090吧，英伟达 RTX 3080 Ti性价比更高

一直以来，显卡都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来英伟达 RTX 3080 Ti显卡的最新介绍，详细内容请看下文。爆料称，英伟达 RTX 3080 Ti 将拥有与 RTX 3090 相同的 CUDA 核心数，即 10496 个核心，配备了 20GB GDDR6X 显存，功耗与 RTX 3080 相同，不支持 NVLINK。 CUDA核心数为10496个，也就是和RTX 3090完全相同，同时显存配置为320-bit 19GHz 20GB GDDR6X，也就是看齐RTX 3080，整卡功耗也和RTX 3080一样都控制在320W。如此一来，RTX 3080 Ti在性能上压制RX 6800 XT问题不大，但是会让RTX 3090非常尴尬，一则性能差距将微乎其微，二则价格偏高说不定会就此淡出。最后，小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读，对小编来说都是莫大的鼓励和鼓舞。最后的最后，祝大家有个精彩的一天。

时间：2020-11-05 关键词：显卡显存英伟达
英伟达 RTX 3080 Ti 显卡最新消息流露，配置不错？

本文中，小编将对英伟达 RTX 3080 Ti 显卡最新消息进行介绍，和小编一起来了解下吧。根据外媒 VideoCardz 的报道，可靠爆料者 Kopite7kimi 曝光了英伟达一款新型号显卡，规格介于 GeForce RTX 3080 和 RTX 3090 之间。据报道，这款新的显卡搭载了 9984 个 CUDA 内核，比 RTX 3080 多 1280 个，显存配置也将从 RTX 3080 的 320bit 升级至 384 bit，这也意味其显存容量可能为 12 GB。在此之前，该爆料者还称，英伟达计划发布一款搭载 7424 CUDA 内核的 GA102-150 型号，可能为 RTX 3070 Ti。日前传言称英伟达 RTX 3080 20GB 和 3070 16GB 已经被砍，英伟达推出 RTX 3080 Ti 和 RTX 3070 Ti 的可能性更大。以上便是小编此次带来的全部内容，十分感谢大家的耐心阅读，想要了解更多相关内容，或者更多精彩内容，请一定关注我们网站哦。

时间：2020-10-27 关键词：显卡显存英伟达
英伟达要收购ARM？华为说不行！

英伟达收购ARM之路注定一波三折，反对之声愈演愈烈。自从英伟达（Nvidia）计划斥资400亿美元收购Arm以来，此事备受市场关注，并且该笔交易目前仍需得到中国、英国、欧盟以及美国监管机构的批准。 10月22日消息，据彭博社报道，华为等多家中国科技公司已向国家市场监督管理总局提出了强烈担忧，而这有可能导致这笔400亿美元的交易流产。包括华为在内的几家中国科技公司一直在与中国国家市场监管总局沟通，希望该部门要么否决这笔交易，要么增加附加条件，以确保它们能继续使用ARM的技术。这有可能导致这笔400亿美元的交易流产。这些中国科技公司担忧，一旦收购案完成，英伟达可能会强迫ARM停止与中国客户的合作，强制Arm切断与中国客户的联系。随着中美科技战不断升级，市场担忧Arm可能成为这其中的又一枚棋子。不可否认的是，Arm的设计架构在全球电子产品行业拥有着举足轻重的地位，包括包括华为麒麟芯片、鲲鹏服务器芯片以及AI处理器Ascend都以Arm的IP为基础。彭博社表示，对于这一消息，华为拒绝置评，并且中国监管机构也没有回复置评请求。英伟达和ARM表示，有信心解决其中的难题，但可能需要长达18个月才能获得必要的审批。收购案对华为影响巨大不仅华为，收购案将会改变全球行业格局中国工程院院士倪光南曾在公共场合表示，“我们就是要建立自己的信息技术体系，不是单项产品、单项技术，主要是要确立自己的技术体系和生态系统，因为关键信息技术是要不来、买不来、讨不来的，它一定要通过创新进行突破。此外，我们应该利用市场超大规模的优势，因为建立生态系统技术体系必须要依靠市场。总而言之，相对来说是需要一定的时间，也受到很多因素影响，包括现在美国各方面的制裁，同时我们也有很多风险问题存在。” 随后，倪光南谈到了RISC－V。RISC－V是完全开源免费的，所以它采用的许可证是一种比较自由的、宽松的许可证，谁都可以用，谁都可以自己进行发展，这是相当有利于产业化和商业化的。如果中国要基于其他芯片架构研发芯片,在现有的芯片架构中的选项并不多,power架构由美国IBM控制,MIPS的控制权在英国,刚刚开始发展的Risc-V就成为中国芯片产业的可选项。 Risc-V是一个高度开放的芯片架构,其来自美国的专利并不多,Risc-V公司甚至为了避免美国的影响主动将总部从美国迁移至瑞士,如此一来中国开发Risc-V架构可以及早抓住Risc-V的控制权,并避免如今在ARM架构上受制于美国的窘境。 Risc-V架构的好处还在于它从一开始就考虑以落后的芯片工艺制程开发出性能更强的处理器,芯片工艺制程恰恰是中国的短板,中国最大的芯片制造企业中芯国际目前最先进的工艺制程是14nmFinFET工艺,相当于8nm工艺的N+1工艺刚刚完成研发,相比起台积电的5nm工艺落后了2-3代,显然Risc-V架构对工艺制程要求不高符合中国的实际。 ARM的专利授权费虽然号称比较低,然而其授权费依然要近千万元起步,这对于中国弱小的芯片企业来说依然是难以承受的,Risc-V的授权费要低得多,更低的授权费有助于中国的芯片创业企业进入这个行业,促进芯片产业的繁荣。结语随着美国企在各方的共同努力下或许Risc-V架构在不远的未来将替代ARM。关于我们免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

时间：2020-10-25 关键词：芯片 ARM 英伟达
英伟达收购Arm引发华为等国企的强烈担忧

有知情人士透露，中国几家最有影响力的科技公司一直在游说国家市场监管局，要么拒绝这笔交易，要么附加条件，以确保中国公司能够继续使用Arm的技术。包括华为技术有限公司在内的中国科技公司已向当地监管机构表达了对英伟达公司收购Arm的强烈担忧。在此之前，今年9月，英伟达宣布拟400亿美元代价收购Arm案，后续进展仍备受关注。目前，该笔交易目前仍需得到中国、英国、欧盟以及美国监管机构的批准。众所周知，英国Arm公司是全球领先的半导体知识产权(IP)提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用 Arm 架构，包括苹果、三星和高通都采用了Arm技术。在2016年，Arm被软银以243亿英镑收购。2020年4月，Arm又被母公司软银挂牌出售，并聘用高盛为其物色潜在买家。起初，包括苹果、高通、三星和英伟达都有收购Arm的意向，但最后谈判桌上的买家仅剩英伟达。据了解，华为一系列芯片产品，包括智能手机处理器麒麟、服务器芯片鲲鹏，以及AI芯片昇腾也都基于 Arm 架构设计的，若无法继续使用授权，这些芯片均无法生产。报道称，这些中国科技公司担忧，若此次收购被予以通过，意味着Arm将处于美国的司法管辖之下，英伟达可能会强制Arm切断与中国客户的联系，而Arm将沦为美中两国争夺科技霸主地位的又一枚棋子，切无法保持中立性的Arm也可能会因此失去行业地位。华为方面拒绝对此消息置评。英伟达方面则再提CEO黄仁勋早些时候的表态“有信心这笔交易将会通过审查。” 一、多家科技巨头提出反对外媒报道指出，在英伟达正式宣布收购意愿后，包括英特尔、高通、特斯拉在内的多家硅谷科技企业反对。中国和欧盟的监管机构也可能会反对该收购案。据了解，包括苹果、博通、NXP、意法半导体、英特尔、高通与联发科等大厂都是Arm的授权客户，这些企业都视NVIDIA为竞争对手。据了解，这些多家厂商正在商讨反对行动，预计会很快公布相关公告向美国和世界各国当局表达他们的担忧。值得一提的是，苹果也参与了此次讨论。不过，有消息指出，苹果之后可能会退出这一反对收购阵营，并另行与英伟达和 Arm 单独达成协议。另外，包括Arm股东、政界人士和行业专家都在持续关注对此交易，提出对交易存在潜在的就业风险，还有可能威胁Arm在全球的地位。二、英国：若潜在风险大，将采取行动随着反对声浪越来越大，上周传出英国政府近日正审慎评估因英伟达收购芯片设计公司Arm后可能带来的影响，并存在叫停这起并购交易的可能。与此同时，英国商务部门也在权衡英伟达收购Arm的利弊。英国一位发言人指出，“Arm是英国科技行业的重要组成部分，为英国经济做出了重大贡献。虽然收购主要是有关各方的商业事务，但政府会密切关注这些问题，当收购可能对英国产生重大影响时，我们将毫不犹豫地进行进一步调查并采取适当行动。” 与此同时，英国的前商务大臣Lord Peter Mandelson也呼吁英国政府阻止该项交易。他在近期接受媒体采访时表示，“这将直接威胁到我们在英国和欧洲的供应安全和主权，英伟达拥有所有权的同时就拥有了控制权，就可以决定Arm做什么或是供应谁。” 在中资控股Imagination风波后，今年6月，英国首相Boris Johnson敦促唐宁街制定法律，规定公司必须报告可能导致安全风险的收购企图，否则将受到刑事处罚。新法案要求，如果外资收购部分涉及超过25%的公司股权，或者涉及公司知识产权等资产，公司负责人就有义务向英政府报告。在该项法案实施后，如果有企业违反这一规定，将可能面临刑事处罚，其负责人可以被起诉乃至入狱。据悉，Johnson还希望将学术合作和研究项目也纳入这些规则，有分析认为这反映了英国资金紧张的大学寻求与海外公司合作的担忧。三、业者普遍看坏交易前景事实上，今年8月，业内传出英伟达有意收购Arm的消息后，已经在半导体产业界引发热议，不同于黄仁勋认为的“双赢”结果，有业者结合国际贸易形势看坏对这一交易前景，认为收购案将面临重重障碍，：“除了各国监管障碍外，不要忽略一个事实——英伟达恰好是Arm授权客户们的竞争对手，就这一点开说，答应的可能性能有几成?”当时，ASPENCORE旗下ESM姐妹媒体《EETimes》曾就收购中可能遇到的障碍做了深入分析(英伟达若重金买下ARM，会有好结果吗?)。包括Arm的联合创始人Hermann Hauser同月也公开表态称“如果英伟达收购Arm，将会是一场灾难”，他表示，英伟达收购Arm的性质不同之前，软银本身并非芯片公司，Arm的中立性才得以保持。 “一旦这一交易达成，Arm将成为英伟达部门之一，所有决定将在美国做出，而不再在剑桥做出。”Hauser认为，当前交易已经威胁到了英国的技术未来，英国政府应该出面干预。而 Arm 客户也担心这笔交易将影响未来的竞争，导致ARM的新所有者获得不公平的优势。该交易仍需得到中国、英国、欧盟和美国的批准，这一过程通常要求政府机构征求客户和竞争对手的意见，或对他们的意见持开放态度。英伟达和Arm表示，他们有信心通过该协议，但可能需要18个月的时间才能获得必要的批准。

时间：2020-10-22 关键词：华为 ARM 英伟达
Nvidia与英特尔全面开战，到底谁能赢得未来？

英特尔与Nvidia是老对手，现在它们的战争越来越激烈。Nvidia已经收购ARM，ARM一直以来就在觊觎英特尔数据中心业务，Nvidia也对数据中心感兴趣。英特尔呢？它也没有闲着，正马不停蹄开发GPU硬件软件，与Nvidia瞄准的市场一样。谁都不愿输，谁都输不起！全面开火收购ARM之后，Nvidia拥有世界级CPU研发资产，而CPU正是英特尔的核心。以前Nvidia的哲学是开发（CUDA）GPU生态系统，将尽可能多的任务交给GPU处理。Nvidia CEO黄仁勋声称边缘、AI是这宗收购案的核心，多年前英特尔CEO Brian Krzanich也曾有过相同的言论。目前英特尔旗下有一个物联网部门，它由前ARM高管领导。 ARM与Nvidia都在向数据中心挺进，而数据中心市场正是英特尔的核心市场。之前Nvidia收购Mellanox、拿到ARM Neoverse知识产权，为的就是给打通能往数据中心的道路。就在ARM、Nvidia向英特尔领地渗透的时候，英特尔也在反渗透，它正在开发自己的独立GPU。2017年年末时，英特尔宣称要开发一个全栈式GPU软件硬件平台，它说客户希望自己进入这一市场。在无驾驶领域，因为英特尔收购了Mobileye，一跃成为领导者之一，Nvidia也是无人驾驶芯片的领导者。展望未来，Nvidia与英特尔的竞争肯定会变得更加激烈，竞争的领域更加宽泛，覆盖独立GPU、数据中心CPU、物联网、AI加速器、网络硬件和汽车技术。在Nvidia看来，英特尔将会成为强劲的GPU竞争者，它有钱，有人才，有技术。在英特尔眼中，ARM的数据中心野心不可能消退。不论是英特尔还是Nvidia，在AI领域都很强大，是势均力敌的对手。随着战争的升级，Nvidia可能会失去一些AI、GPU市场，但在数据中心夺回一些领地。两家公司的产品利润率都很高（数据中心产品尤其如此），所以未来的竞争除了性能之外，价格也会是杀手锏。 Nvidia想干什么我们先来回顾一下过去发生的重要事件： ——由于数据中心市场开始接受GPU，用GPU执行AI任务，2016年英特尔收购Nervana和Movidius。 ——为了开发自动驾驶技术，2016年英特尔与Mobileye合作，2017年将它收购。 ——2017年英特尔宣布开发全栈式GPU产品。 ——2018年英特尔宣布将会开发全栈式开源软件生态系统，用于异构计算，当中包括CUDA转换工具。 ——2019年Nvidia击败英特尔，成功收购Mellanox。 ——随后英特尔收购创业公司Barefoot Networks。 ——2019年年末，英特尔收购Habana，随后公司确认正在开发的GPU将会瞄准AI。因为Nvidia已经收购ARM，行业可能会出现一些变化：首先，Nvidia可能会在ARM生态系统中引入自己的GPU专利，完全替换Mali GPU；其次，在数据中心、物联网领域，Nvidia可能会成为ARM CPU的主要供应商，与X86直接竞争；再次，明年英特尔将会推出自己的独立GPU。 Nvidia收购ARM到底合不合适呢？有人认为这起收购并不明智，因为两家公司的业务模式并不一样，没有协同效应。ARM的模式是向各企业授权IP，而Nvidia开发全栈式解决方案。如果Nvidia想转型，向各企业授权CUDA知识产权，进而统治GPU世界，那就和ARM的模式一样，收入主要是授权费，但这样一来利润率会下降。从趋势看，越来越多的企业需要全栈式解决方案，Nvidia如果向ARM模式转型无疑是倒退。从另一个角度看，Nvidia如果真的只想打造“ARM+Nvidia”解决方案，付一笔授权费就行了，没有必要花400亿美元买下ARM。另外，GPU是Nvidia的核心业务，GPU跟什么CPU绑在一起并不是很重要，不论是ARM芯片还是X86芯片都无碍大局。我们可以对收购保持怀疑，但Nvidia也许有更大的野心，最终它的策略可能和英特尔是一样的。英特尔缺少加速器，所以它收购Movidius、Movidius、Altera；Nvidia缺少CPU，所以它收购ARM。异构计算还有一点要注意，Nvidia和英特尔都格外看重边缘计算和物联网。在物联网领域，英特尔的策略已经明确，就是要在众多垂直领域提供端到端解决方案。Nvidia如果向英特尔学习，ARM模式恐怕要调整。 Nvidia与英特尔的竞争受到大环境的影响，在如今的科技世界，“异构计算”已成趋势，它的宗旨就是让不同的计算方案互通。强大的科技企业都有自己解决方案，方案为公司专有，现在行业希望能开发出开放互联方案。市场上已经有多个这样的开放方案，但最流行的还是英特尔CXL。为什么会这样？其实不难理解，互联主要与数据中心有关，谁是数据中心的领导者，谁的方案就会有优势。现在Nvidia离英特尔越来越远，越来越独立，尽管如此，在未来一段时间，将Nvidia与ARM“粘合”在一起的可能仍然会是CXL，是不是很讽刺？从2018年开始，英特尔就在谈论“创新战略6大支柱”，也就是制程、架构、内存、超微互联、安全和软件。在这个星球上，同时拥有这6大支柱的只有英特尔。即使是Nvidia，它的支柱也不少，但缺少内存和存储。到了现在，战局似乎已经很明显：Nvidia是独立显卡领导者，而英特尔是数据中心、CPU领导者，但它们的交集越来越多。在数据中心市场ARM能否成功还不能下结论，云计算企业已经成为英特尔、AMD的巨大威胁。在独立GPU市场，英特尔也许真的可以开发出更有竞争力的产品，但能够拿下多少份额仍是未知之数。所以说，在短期及中期之内，英特尔仍然会是“数据中心之王”，Nvidia仍会是“GPU之王”。它们之所以成为竞争对手，争得越来越厉害，主要是因为两家企业有一些共同点：都重视AI（物联网），都追求卓越的计算性能（以数据为中心，以软件作支撑）。英特尔目前的市值约为2289亿美元，Nivdia约为3520亿美元；2021财年二财季（截止7月26日的3个月），Nvidia获得营收38.7亿美元，净利6.22亿美元；二季度（截止6月27日的3个月），英特尔的营收达到197亿美元，净利51.1亿美元。从营收利润着眼英特尔显然更强，但投资者看的是未来，他们相信Nvidia前景更光明。你怎么看？免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

时间：2020-10-19 关键词：英特尔异构计算英伟达
英伟达DPU，在数据中心领域对英特尔的挑战

最近几年，“颠覆”、“极致”、“革命性”等概念很容易的出现在科技厂商的发布会新闻中。而iPhone12的发布现场，蒂姆库克就用上了“新纪元”的字眼，标志着iPhone正式地步入了5G时代新纪元。但国内消费者对5G已经是见怪不怪了，苹果自嗨的划时代产品因为没有达到市场的预期，当日股价就跌去3800亿个小目标，后面就要靠销量来证明苹果自己有没有跨入“新纪元”了。相比较于关注度高的消费电子领域，本文要把重点放在大多数人不太熟悉的数据中心产业，及其更上游的数据中心计算芯片上面。因为我们看到随着云计算的大规模普及和AI计算的指数级增长，数据中心被提到前所未有的重要位置。最近在参加一个有关数字通信产业的论坛上，听到一位中国信通院的专家的观点是：数据中心，将成为和5G技术并肩，下一个数字技术的制高点。类似的观点，我们也在英伟达线上2020年GPU技术大会，从黄仁勋那里听到：数据中心已成为全新的计算单元。黄仁勋之所以有这样的底气，就在于这次发布会上推出了一款全新处理器DPU，以及围绕该处理器的软件生态架构DOCA。据英伟达的介绍，DPU可以和CPU、GPU相结合，构成完全可编程的单一AI计算单元，实现前所未有的安全性和算力支持。那么，DPU能否真正承担起与CPU、GPU一样的计算重要性，实现数据中心的一次巨大革新?其创新点到底在哪里?这些仍然是我们要去回顾和考察的问题。一、英伟达DPU的过“芯”之处从英伟达在GTC的介绍上来说，DPU(Data Processing Unit)处理器，其实是一种SoC芯片，其中集成了ARM处理器核、VLIW矢量计算引擎和智能网卡的功能，主要应用在分布式存储、网络计算和网络安全领域。 DPU的主要作用就在于替代了数据中心原本用来处理分布式存储和网络通信的CPU处理器资源。在DPU之前，智能网卡(SmartNIC)正在网络安全和网络互连协议方面逐渐取代CPU。而现在DPU的出现，相当于是智能网卡的升级替代版本，一方面增强了智能网卡对网络安全和网络协议的处理能力，一方面又整合和加强了分布式存储的处理能力，从而在这两个领域更好地替代CPU，从而释放CPU的算力给到其他更多应用。英伟达在DPU上的技术突破，来自于去年收购以色列芯片制造公司Mellanox之后，在这家公司的硬件基础上开发出BlueFeild系列的两款DPU——英伟达BlueField-2 DPU与BlueField-2X DPU。据介绍，BlueField-2 DPU具有英伟达Mellanox Connext-6 SmartNIC的所有特点，与8个64位的A72ARM处理器内核一起，实现可完全编程，并能提供每秒200千兆比特的数据传输速率，从而加速关键数据中心的安全、网络和存储任务。最核心的一点是单个BlueField-2 DPU可以提供相当于消耗125个CPU内核所提供的数据中心服务，从而有效释放CPU内核的算力资源。而BlueField-2X DPU则拥有包括BlueField-2 DPU的所有关键特性，其特性能够通过英伟达安培GPU的AI功能得以增强。而在英伟达的路线图里，未来的Bluefield-4 将会引入CUDA 和 NVIDIA AI，极大加快网络中计算机视觉应用处理的速度。另外一个值得注意的是英伟达提出配合DPU处理器的软件开发工具包——DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)。英伟达的专家将DOCA类比为数据中心服务器领域的CUDA，其意图在于帮助开发人员在DPU加速的数据中心基础设施上构建相应的应用程序，从而丰富DPU的应用开发生态。从以上介绍我们看出英伟达的两个野心，一个是DPU试图再一次复制“GPU替代显示加速卡成为通用显示芯片的路径”，再一个是DOCA试图再一次复制“CUDA在GPU通用化过程中所起到的开创生态之功”。如果和不久前英伟达收购ARM的消息结合起来，我们看到英伟达的一个重要考量，就是以ARM架构的CPU为核心，从服务器的应用加速扩展到服务器的全部应用场景，从而实现在数据中心服务器领域的更大突破，目标自然是剑指英特尔CPU为代表的X86服务器生态。而在考察DPU挑战CPU霸主地位的可能性之前，我们可以简单来了解下英伟达在数据中心的布局。二、英伟达的数据中心“野心” 在经历过游戏显卡业务的增速放缓，以及加密货币退潮后带来的显著业绩下滑的影响之后，几经波折的英伟达终于坚定地将未来押注在了AI计算和数据中心的产业布局上面。 2017年，英伟达的数据中心业务季度营收首次超过了5亿美元，同比增长了109%，这使得黄仁勋在一次大会上大力肯定了数据中心业务的价值。英伟达早在2008年，最初就是通过最早的Tesla GPU加速器和初级的CUDA编程环境来为数据中心进行GPU计算，试图将更多的并行计算从CPU卸载到GPU上。这成为英伟达GPU之后进化之路的一条长期策略。此后随着AI计算需求在数据中心当中的爆发式增长，AI硬件正成为越来越多数据中心扩容建设的关键所在。当超强AI算力成为数据中心的刚需，英伟达GPU凭借强大的并行计算和浮点能力，突破了深度学习的算力瓶颈，成为AI硬件的首选。这一契机才使得英伟达能够在数据中心的硬件版图上站稳脚跟，当然，英伟达的野心远不止于此。英伟达最主要的布局就在于2019年3月，花费69亿美元收购了以色列芯片公司Mellanox，而这家公司所擅长的正是为服务器、存储和超融合基础设施提供包括以太网交换机、芯片和InfiniBand智能互连解决方案在内的大量的数据中心产品。而英伟达的GPU与Mellanox的互连技术结合，可以使得数据中心工作负载将在整个计算、网络和存储堆栈中得以优化，并能实现更高的性能、更高的利用率和更低的运营成本。当时，黄仁勋把Mellanox的技术看作是公司的“X因素”，也就是把数据中心改造成一个可以解决高性能计算要求的大型处理器架构。而如今我们看到DPU的出现，已经是具有这一架构雏形的一种尝试了。今年，英伟达花费400亿美金的天价从软银手中收购半导体设计公司ARM，其意图之一就是要把ARM架构的CPU设计应用到英伟达所要搭建的未来计算模式中，主要布局的领域就有超算、自动驾驶和边缘计算模式。其中，基于英伟达GPU的AI运算平台与ARM的生态系统结合，将不仅能够强化英伟达高性能运算(HPC)技术能力，又可以带动英伟达数据中心业务营收持续创高。可以说，英伟达在数据中心领域的成功与否，都与能否实现数据中心的规模化运算有关，从发展自研的DGX系列服务器到整合Mellanox的技术，再到借助ARM生态发展全新的数据中心计算架构，都是为转型数据中心业务所作的准备。当然，想要实现这一目标，还要看下英特尔是否答应了。三、英伟达挑战英特尔，距离还有多远目前来说，数据中心当中，95%左右的GPU仍然还是连接到x86 的CPU之上，英伟达如果单纯只是做GPU的增量，仍然无法撼动英特尔在数据中心服务器的霸主地位。现在，英伟达显然已经不满足于抓住增量市场，而是更希望能切入数据中心的存量市场，即设法用自己的芯片产品去取代英特尔(以及AMD)主导的X86 CPU。自从英伟达开始收购ARM，外界能够看到英伟达已经多次显示出其试图利用ARM处理器进一步占领数据中心服务器市场的决心，而集成了ARM核心的DPU将成为其打入数据中心存量市场取代X86 CPU的第一个切入点。英伟达推出DPU来切入这个市场，而非直接用ARM核心CPU来与X86 CPU直接竞争，其实是一种比较讨巧的做法，相当于用集成了网络、存储、安全等任务的下一代CPU产品来达到逐渐替换CPU的目的，即使其中所内涵的ARM CPU性能无法对标同一代的X86 CPU，但是整体机由于在DPU SoC上集成了专用的处理加速模块，因此总体性能一定是超过X86 CPU的。这种有点“田忌赛马”味道的策略，很可能成为英伟达开始替代低端X86 CPU的开始。但是英伟达想要在中高端处理器市场来挑战英特尔，还要面临一系列的困难。首先，正是英伟达的GPU与X86 CPU已经形成一种非常稳定的强互补关系。英伟达想要采用基于ARM架构的处理器做高端服务器，还需要ARM处理器性能出现大幅的提升，而现在，这一进程并不明朗。再一个是英特尔早已为应对英伟达的种种挑战进行了相应的回应和布局。早在2017年，英特尔就宣布要开发全栈的GPU产品组合，而预计明年英特尔的首批GPU将在使用GPU的各个市场上发布。为阻击英伟达在AI计算和自动驾驶领域的扩张，英特尔也先后收购了收购了Nervana和Movidius作为边缘AI计算的布局，收购了Mobileye作为自动驾驶的布局。并且，英特尔还在2018年宣布，将开发一个用于异构计算的全栈开放软件生态系统OpenAPI计划，来应对CUDA生态的扩张。也就是说，英特尔不仅在英伟达的后院搞事情，同时也在建立自身的X86服务器的生态系统。数据中心业务对于英特尔来说，也正在成为其最核心的业务组成。2019年Q4英特尔的数据中心业务超越PC业务，成为其收入的主要来源;而在今年，英特尔对其技术组织和执行团队的重组，也被外界视为全面转型数据中心业务的开始。可以想见在未来的数据中心处理器业务上，英伟达将迎来英特尔最为强劲的保卫战和反击战，而广大的服务器集成商或将成为这场角力赛的受益方。螳螂捕蝉，黄雀在后，英伟达还要面对ADM这一新对手的追赶。不久前ADM曝出要花费300亿美金收购赛灵思，就被看作是叫板英特尔，阻击英伟达的双战略。除此之外，英伟达还要在数据中心处理器业务中面临来自客户自研芯片的挑战。云服务商本身也不愿意完全将自身的计算核心完全交给英伟达，无论是AWS、还是谷歌、阿里巴巴、华为，都已经在布局自己的云端处理器。不管怎么说，数据中心已经成为英特尔、英伟达、AMD这些老牌芯片巨头未来争夺的主战场，而英伟达如何能够在X86的如日中天和云计算客户的自研路线中，找到一个切入到中高端服务器处理器的关键点，刚刚发布的DPU也只能算作一个初步的尝试。未来数据中心的博弈，将围绕AI、超算等所有领域全面展开，英伟达数据中心在强敌夹击中必定任重而道远。

时间：2020-10-18 关键词： dpu 数据中心英伟达
福布斯发布2021公平100企业榜，前三名是他们？

如今，人们评判企业，还要看它们如何对待员工、客户、社区、股东和环境。当前，美国面对新冠肺炎疫情及种族不公。不过，这种双重悲剧只会进一步推动企业在造就财富的同时注重负起责任。不惜一切代价追逐增长的日子已经过去。仅靠股票收益已经无法定义成功。 “公平100”(Just 100)企业榜一年推出一次，今年是第4期。为编制本榜单，我们的合作伙伴Just Capital调研了超过11万受访者，请对方就公司最关键的几方面行为进行了讨论。接着，Just Capital根据美国最大上市公司对于5类关键利益攸关方的待遇进行了客观评分。最终，榜单评出了一系列优秀的上市公司。它们正将2020年的艰巨挑战转化为长期的积极变化。以下是部分上榜企业简介约翰·斯坦基 AT&T CEO AT&T总部位于得州达拉斯，2019年营收为1,800亿美元，今年首次进入本榜单前10名。该公司在榜单上有如此表现，要归功于对待客户的态度。尤其是，AT&T采取措施，帮助面对紧急情况，急需援助的人们。该公司在9-11事件后搭建了FirstNet无线网，协助消防员和应急人员在危机事件中进行通讯。该公司还斥资6.5亿美元推出了灾后重建项目，派遣无人机加强蜂窝信号服务，帮助那些因为台风或山火而通讯中断的人们。公司CEO约翰·斯坦基(John Stankey)7月接替兰道尔·史蒂芬森(Randall Stephenson)。斯坦基知道，公司还可以做得更多。他说：“我们正在与决策者和产业合作，提高互联网普及性和经济性，并为此多方面施策，为低收入家庭提供公共补贴，采取巧妙政策，鼓励对美国进行新基础设施投资。” —Maggie McGrath 玛格丽特·M·基恩 Synchrony CEO Synchrony Financial位于康涅狄格州，从事信用卡业务，2019年净收入为130亿美元。今年春季，超过2,500万美国劳动者要么被解雇，要么放了无薪假。不过，Synchrony Financial的呼叫中心客服员工不仅幸免于难，还领到了奖金。公司CEO玛格丽特·基恩(Margaret Keane)说：“做这件事并不容易，但也是正确之举。” 基恩还拨款150万美元建立了一个基金，支助需要帮忙负担新冠相关医疗费用的员工。得益于上述项目，该公司在2021公平100榜单的排名达到第20位，比上期榜单提高了27位。1月，该公司将有薪育儿假提高至12周。6月，该公司为员工子女举办了虚拟夏令营。基恩说：“我真心相信，我们创造的环境要让所有员工都知道，自己得到了珍视和信任。” —Brianne Garrett 小道格拉斯·贝克尔Doug Baker Ecolab CEO 2018年，艺康首次回归本榜单，排名第22名。该公司业务为销售水处理化学品和洗手液等清洁用品，客户包括微软和高露洁棕榄，去年营收为150亿美元。今年春天，该公司将7座水处理产品的生产线改装，增加洗手液产量。该公司还捐赠了价值300万美元的酒精纸巾和消毒喷雾，受捐者是公司总部所在地明尼苏达州圣保罗及世界各地的医疗护理机构。公司CEO小道格拉斯·贝克尔说：“在人们最需要我们贡献专业技术的时候，我们也加大了努力。我们的团队为此感到自豪。”股市也予以积极反馈。3月份股市见底以来，艺康的股价已经上涨了50%以上。比尔·盖茨也可谓艺康的粉丝——盖茨通过旗下投资机构Cascade持有该公司14%的股份。—Maggie McGrath 福维泽Ken Frazier Merck CEO 美国最大的上市公司中，有4位黑人CEO，默沙东公司CEO福维泽(Ken Frazier)就是其中之一。福维泽知道这种身份所带来的责任。他说：“如果你满足于(美国种族问题的)现状，就是在做机制性种族主义和不平等的同谋。毕竟，这些问题就藏在现状之中。” 默沙东公司位于新泽西，正在开发两款新冠肺炎疫苗，也是同行业中在本期榜单上排名最高的企业。7月，该公司停止在Facebook和Instagram上做广告，并且呼吁上述平台“阻止仇恨言论、种族主义和歧视。”从公司内部来看，2018年新招聘员工中，有36%是代表不足群体，4年前为22%;女性占公司员工的比例为49%。福维泽说：“我们的目标就是，确保公司员工的多元性反映外部世界及患者(的多元性)。我们要做得更多，做得更好。” —Katie Jennings

时间：2020-10-16 关键词：微软福布斯英伟达
向计算机市场拓展的英伟达，精简合并Quadro专业卡产品线

上周发布的英伟达 RTX A6000 系列工作站显卡， RTX A6000 高端显卡本身，则是基于全新的 GA102 GPU 核心。与几年前的 Tesla 计算卡品牌一样，英伟达已证实 Quadro 这个专业图形卡品牌已被其精简，也是因为图形和计算之间的界限已有太多重叠。展望未来，该系列显卡将沿用 Nvidia RTX A6000 和 Nvidia A40 之类的命名规则。然而对于许多人来说，明明专业卡市场不会消失、且营收也相当丰厚，该公司为何又选择在这个时候淡化 Quadro 品牌呢? 此前外媒猜测，这可能与英伟达专业图形卡与计算卡产品线之间的重叠度越来越高有关。现在的事实证明，这样的直觉是相当敏锐的。毕竟随着英伟达继续向计算市场拓展，其专业图形卡(ProViz)和计算产品在功能和定价方面的差异也越来越小。为避免让客户对不同产品线产生潜在的混淆，英伟达在子品牌上的合并与精简也是情有可原。比如当你需要组件一台主动散热的台式机来运行神经网络的时候，就可直接参考 ProViz 产品线，而无需像以前那样在 Quadro 专业卡那边纠结。同样的情况，在基于 Tesla V100 加速卡的实例中也有提及，即便其配置并不属于 Quadro 的一部分。最终，ProViz 将与计算市场迅速融为一体，即便两者在特定需求上各有侧重，但至少底层硬件仍是相通的。在将这两组合并成一条单一的产品线后，英伟达仍可满足专业商业客户不尽相同的图形处理和计算需求。

时间：2020-10-14 关键词： GPU 显卡英伟达
英特尔、高通、特斯拉、苹果组成“反对联盟”：抗议Nvidia-ARM收购案

英伟达400亿美元收购ARM一旦交易成功，便可一跃成为本年度半导体最大收购案，但事实上这门“亲事”缺遭到了巨头的一致反对。日前，外媒fudzilla援引消息人士报道称，针对Nvidia-ARM收购案硅谷引发了大规模的反对，除了参与收购的两家公司以外，所有人都认为这项收购对行业不利。该报道称，英特尔、高通、特斯拉和芯片市场上其他一些主要参与者已组成“反对联盟”，正在商讨一致行动，并拟向全美和全球权威人士发表声明，声明文件很快将发布。苹果也在此联盟之中，但由于与Nvidia和ARM可能会达成单独协议，因此可能也会退出该联盟。 AMD作为芯片巨头之一，因为曾在Nvidia的GPU技术大会和ARM开发者峰会上强调了合并的成功，当属另一阵营。报道称，当前中美、华为、美欧相关问题都在影响着这项交易的进行，没有人希望Nvidia这样具有主导地位的芯片公司影响未来ARM的发展路线。而相关使用ARM的巨头正在寻求替代方案，其中RISC-V是最主流的。实际上，此次收购案本身就早已充斥反对的声音。 9月14日，Arm联合创始人赫尔曼·豪瑟（Hermann Hauser）发表一封题为“救救Arm”的公开信，希望英国首相阻止英伟达收购Arm。 Arm作为“全球半导体行业的瑞士”，英国方面发言人表示，Arm 是英国技术产业的重要组成部分，对英国经济做出了重大贡献。尽管收购对双方而言主要是商业交易，但政府会密切监视这些交易，并且在收购可能对英国产生重大影响时，我们会毫不犹豫地进行进一步调查并采取适当行动。而在近期，中国工程院院士倪光南在第四届信息安全产业发展论坛上，也谈到了这笔交易，并明确提出： “我相信我们商务部可能会否了这个并购。” “ARM原来是英国公司，后来日本控股了，现在美国已经拥有了70%的控制权，正在启动并购。如果并购成功了，肯定是对我们非常不利的，所以我相信我们商务部可能会否了这个并购。是不是能够并购成呢，也不知道。总而言之，ARM将来我们也不能很舒服地用。” 有分析指出，对于中国的竞争监管机构而言，最简单的步骤是简单地禁止合并，或者增加一个令人不快条件。比如，Arm放弃对华为的所有知识产权，集中力量防止更多的世界技术决策集中在美国手中。鉴于贸易战的现状，这是最有可能发生的结果。 -END- 外媒报道原文链接： https://www.fudzilla.com/news/pc-hardware/51663-intel-qualcomm-tesla-against-arm-nvidia-merger | 整理文章为传播相关技术，版权归原作者所有 | | 如有侵权，请联系删除 | 【1】突发！中芯国际受美国出口限制，正在评估影响【2】中芯国际已向美方申请继续供货华为！【3】“还能否继续生产华为海思14nm芯片？”中芯国际罕见回应【4】寒武纪上市首日高开350%，涨幅超过中芯国际【5】中国还需要EUV光刻机吗？中芯国际：暂不需要免责声明：本文内容由21ic获得授权后发布，版权归原作者所有，本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点，不代表本平台立场，如有问题，请联系我们，谢谢！

时间：2020-10-12 关键词：芯片 ARM 英伟达
继NVIDIA收购ARM后，半导体行业进入整合期

随着人工智能、5G和物联网行业的快速发展，对半导体的大量需求使得这个行业快速进入了繁荣期。2020年继英伟达400亿美元收购ARM后，AMD正在就收购可编程逻辑器生产商赛灵思深入谈判，这笔交易价值约在300亿美元左右。 1、AMD到底想得到什么? 赛灵思公司的主营业务是设计、开发和销售可编程平台。塞灵思是可编程逻辑门阵列(FPGA)的老大，其市场份额超过了50%。这家公司创立于1984年，是全球第一个无晶圆长半导体公司。在2019年Q2中，全球无晶圆半导体厂排名中排名第六。只比AMD略微逊色一点。FPGA最大的优势就是设计开发周期都相对较短并且随着摩尔动律的失效。传统结构的处理器并不能够继续进行性能的稳定提升。这是FPGA的优势就体现出来。赛灵思公司在眼下的时代成为一块“香饽饽”最重要的原因就是他可以生产用于数据中心的可编程芯片。在5G设施和人工智能芯片快速发展的今天。FPGA将会成为未来芯片发展的主流趋势。而赛灵思则会成为这领域中当之无愧的璞玉。其实说到底，AMD之所以想要尽快完成这笔交易，最主要的目的就是想要通过生产可编程的芯片杀入由英特尔牢牢占领的服务器市场。能够占据服务器市场仅仅是第一步。更重要的是AMD想要通过收购赛灵思提前卡位未来的能够快速增长且行业潜力巨大的物联网市场、智能汽车等领域。 2、收购成功几率几何? 从消息中我们可以看出，AMD出手阔绰的豪掷300亿美元收购赛灵思。说明其自身财务状况处于非常乐观的状态。目前AMD公司市值975.64亿美元。赛思灵市值为295亿美元。从账面看来，收购成功几乎是手到擒来。但是财务健康并不意味着收购成功。毕竟在行业中属于地震级别的交易，势必要遭到同行和反垄断法案的考验。就拿英伟达400亿收购ARM来说，英伟达公司不仅面对着来自监管部门的严格身缠。同时业内的一些竞争对手也表示反对。他们其中不乏英特尔、高通等巨头级的高科技企业。监管部门严格监督、国家反垄断法案的坚决执行以及竞争对手在背后“痛下杀手”，各种各样的因素交织在一起让此次收购依旧扑朔迷离。更重要的是赛灵思公司并没有针对最近的收购消息发表官方态度。更是让人有些摸不到头脑。对于全球半导体行业，不管是美国打压华为间接引起的新方向新发展，还是5G物联网等行业快速发展的催化，都使半导体行业迎来了为数不多的繁荣期。

时间：2020-10-11 关键词： FPGA 无晶圆英伟达
英伟达推出最新显卡：RTX A6000 + RTX A40

在这篇文章中，小编将对英伟达发布的最新显卡加以介绍以增进大家对它的了解程度，和小编一起来看看吧。前两日，英伟达发布了两款用于专业用途的显卡：RTX A6000 和 RTX A40，均采用最新的安培架构。其中 RTX A6000 用于工作站，RTX A40 用于服务器。根据英伟达最新的消息，RTX A6000 将自 12 月中旬开始向必恩威、丽台科技、英迈、Ryoyo 等渠道合作伙伴以及在 nvidia.com 官网上供应，明年年初开始向全球OEM工作站供应。BOXX、戴尔、惠普和联想等全球领先的系统制造商将提供多款基于NVIDIA RTX A6000的工作站。 RTX A6000采用了 GA102 GPU，拥有 10752 个 CUDA 核心，搭载了 48GB 的 GDDR6 显存，通过NVLink连接两个GPU可以扩展到96GB。 Blackmagic Design总裁Dan May表示：“我们惊喜地发现，无论是通用分级功能还是我们最新的AI工具，我们在NVIDIA RTX A6000上测得的性能明显优于上一代GPU。其48 GB主内存极大地增强了Blackmagic RAW 8K和12K摄像机工作流程，实现了流畅的编辑和分级性能。” 以上便是小编此次为大家带来的所有介绍，如果你想了解更多有关它的内容，不妨百度、google进行探索哦。

时间：2020-10-08 关键词：显卡显存英伟达