AI与物理世界深度融合，英伟达全栈AI驶向万亿蓝海

第四次工业革命的到来标志着人工智能（AI）与物理世界的深度融合，开启了全新的产业时代。欧洲作为前两次工业革命的发源地——蒸汽动力与机械化、电力与现代制造业——如今再次站在技术革新的前沿。英伟达（NVIDIA），作为全球AI与计算领域的领导者，通过其先进的AI基础设施、产品和服务，在这一新时代中扮演着关键角色。

在GTC Paris 2025上，英伟达再次强调了在物理AI（Phy-AI）方面的战略布局，并带来了一系列新的技术解决方案发布。英伟达通过物理AI的技术产品，与各大汽车平台及传统工业巨头开展广泛合作，推动了汽车和制造业的转型。

物理AI是人工智能的下一波浪潮，超越了传统的大型语言模型，聚焦于与物理世界交互的智能系统。物理AI能够理解物理定律，基于传感器输入生成实时行动，适用于需要与复杂环境交互的工业场景。英伟达汽车部门副总裁Ali Kani指出：与仅处理数字数据的传统AI不同，物理AI能够感知环境、理解约束并自主执行任务。

物理AI涵盖三大类机器人：工厂与仓库的工业机器人、自动驾驶车辆等运输机器人，以及人形机器人和其他自主移动机器人。这三大类覆盖了总计50万亿美元的市场机会，凸显了物理AI在全球产业中的巨大潜力。

对于汽车、航空航天、化工和消费品等行业，单纯的大型语言模型无法满足其需求。这些行业需要能够实时处理动态环境、做出安全决策的AI系统。例如，自动驾驶车辆需要在几分之一秒内感知周围环境并做出反应；工厂机器人需要适应生产线的变化。物理AI通过整合传感器数据与物理规律，为这些场景提供了解决方案，彻底改变工业工作流程。

三代计算平台，满足未来汽车计算需求

英伟达在价值2万亿美元的欧洲汽车行业深耕15年，从最初的车内嵌入式系统起步，逐步转向高性能计算，满足娱乐系统和自动驾驶的需求。如今，英伟达提供三大计算平台，覆盖汽车行业的多样化需求：

·DGX与NVIDIA AI：用于云端AI工厂，训练复杂的汽车AI模型。

·RTX Pro与Omniverse：支持工厂与车辆的设计、工程及数字孪生创建。

·Drive AV与AGX：驱动自动驾驶开发，从软件定义驾驶到安全关键系统。

英伟达的汽车业务预计今年收入达到50亿美元。目前，全球10亿辆汽车中仅1%具备L2+（二级以上）自动驾驶功能。未来，所有车辆都将实现完全自动驾驶，这为英伟达带来万亿美元的市场机遇，尤其是在云端AI训练与部署领域。

英伟达的Drive平台是其自动驾驶战略的核心。该平台整合了云端的DGX系统进行AI训练，以及车内的Drive AGX超级计算机进行实时执行。这种端到端方法使汽车制造商能够在云端训练AI模型，通过Omniverse和Cosmos工具进行仿真测试，最终部署到车辆中实现安全决策。

在GTC巴黎大会上，英伟达宣布其Drive AV软件堆栈——涵盖主动安全、停车和完全自动驾驶——已全面投入生产。首款搭载该堆栈的车型是梅赛德斯-奔驰CLA轿车，该车型已上市并支持通过OTA（空中升级）持续更新功能。未来几个月，沃尔沃将推出基于AGX Orin计算机、由NVIDIA DGX训练的全新ES90轿车。捷豹（Jaguar）也将于2026年推出下一代车队，全面采用Drive AV平台。

推动自动驾驶开发

为支持更广泛的自动驾驶开发者社区，英伟达还在GTC巴黎大会上发布了多项AI工具和仿真技术：

·Cosmos-Drive-Dreams 模型：生成多视角视频，模拟不同光线和天气条件，提升AI在雾、雨等恶劣环境下的表现。

·Diffusion Renderer模型：基于Cosmos，允许从单一视频修改场景、光线和材质，增加训练数据的多样性，确保自动驾驶软件的安全性。

·Cosmos Predict-2：高性能全球基础模型，优化速度与扩展性，适用于自动驾驶应用。

此外，英伟达升级了用于自动驾驶的Omniverse蓝图，新增神经辐射场（NeRF）功能，通过视频捕获生成交互式3D仿真。这些蓝图已与全球最广泛使用的自动驾驶仿真器CARLA整合，方便全球开发者使用。英伟达还向开源的NVIDIA物理AI数据集（现已在Hugging Face上提供）发布了新的合成与真实视频数据，加速自动驾驶研发。

安全至上：Halos框架提供全栈安全

自动驾驶的安全至关重要，英伟达的Halos（基于AI的整体运营安全）框架从芯片设计到部署提供全面安全保障。HALOS历经近20年开发，是一个开放系统，允许合作伙伴灵活集成英伟达的工具。其核心组件AI系统检测实验室对系统集成进行严格的安全与网络安全评估，获得美国国家标准学会、TÜV Rheinland、Exida CertX和UL Solutions等全球权威机构的认证。

四家新汽车公司——博世、EZ Range、Euro和Wave——加入了英伟达的AI检测实验室接受评估。在GTC巴黎大会上，英伟达宣布将HALOS扩展至机器人领域，以满足人形机器人和工业机器人对安全的需求。波士顿动力（Boston Dynamics）、Keen和Atlantic等公司已加入Halos实验室，评估其机器人系统的安全性。

全球人形机器人和自主工业机器人生态系统，都在寻找确保人类与机器在同一空间内安全协作的解决方案。而NVIDIA Halos作为全栈式综合安全系统，整合了硬件架构、AI 模型、软件、工具与服务，帮助推动AI驱动的机器人的整个开发生命周期的安全性。

为助力机器人企业提升AI驱动机器人全生命周期的安全性，NVIDIA Halos推出了一系列创新工具：

·NVIDIA IGX安全扩展包：帮助制造商轻松为其机器人嵌入高级安全功能，相关检测由TÜV Rheinland提供技术支持。

·统一机器人安全平台：结合IGX与NVIDIA Holoscan Sensor Bridge，打造从传感器到计算的集成架构，内置AI安全功能。

·AI驱动的外部监控工具：通过智能代理实时监测机器人运行状态，有效提升工作场所的安全性。

据悉，NVIDIA Halos AI系统测试实验室已成功获得美国国家标准协会-美国质量学会认证机构认可委员会（ANAB）的权威认证。这一认证不仅适用于自动驾驶汽车，还涵盖了机器人功能安全的全面检测。ANAB执行董事R. Douglas Leonard Jr.表示：“NVIDIA通过ANAB的最新认证，证明其技术能力完全符合国际安全标准。这一成果将助力从自动驾驶汽车到智能机器人的开发者，达到全球领先的安全水平。”

此外，值得一提的是，在GTC Paris的同期的CVPR（计算机视觉与模式识别会议）上，英伟达在自动驾驶领域的领导地位得到进一步验证，其GTRS（Generalized Trajectory Scoring，广义轨迹评分）模型连续第二年赢得端到端自动驾驶挑战赛。GTRS根据安全性、舒适性和法规遵从性评估驾驶轨迹，结合扩散模型与Transformer模型，适应多样化与不可预测场景，提升系统在现实世界中的稳健性与扩展性。

工业AI：加速制造业的转型升级

未来五年，由于本地化与回流趋势，预计将出现5000万人的生产力缺口，制造业面临重大挑战。英伟达Omniverse和仿真技术副总裁Rev Lebaredian指出，工厂与仓库的快速建设需要智能、自主系统来弥补这一缺口。工业AI成为解决劳动力短缺、提升生产效率的关键。

英伟达x西门子，拓展全线合作

英伟达与西门子的合作是其工业AI战略的基石。两年前，英伟达将Omniverse库集成到西门子的Teamcenter PLM（全球最大的产品生命周期管理系统）。如今，这一合作扩展至西门子全产品线，整合NVIDIA CUDA X、RTX和Omniverse库，每年服务近1500万用户。主要举措包括：

·CUDA X与RTX整合：提升Teamcenter和Simcenter应用的性能，加速设计、工程和仿真流程。

·工业Copilot：基于NVIDIA Metropolis，为车间工人提供实时数字助理。

·工业PC中的NVIDIA GPU：西门子在其工业PC中引入NVIDIA GPU，在边缘运行AI工作负载，并将NVIDIA Bluefield GPU用于安全服务器，支持5G AI任务。

这一合作将英伟达的全栈AI计算基础设施与西门子在60万亿美元制造业市场的巨大影响力结合，加速工业AI的普及。

英伟达x德国电信：打造AI工业云

为推动欧洲工业AI发展，英伟达与德国电信合作，在德国建设全球首个人工智能工业云。该项目以10,000个RTX Pro和B200 GPU起步，是德国最大的AI工厂部署，也是德国政府建立国家主权AI基础设施的第一步。

工业AI云支持客户运行NVIDIA CUDA X、RTX和Omniverse工作负载，适用于西门子、ANSYS、Cadence和Rescale等领先软件的应用。Nero Robotics和西门子是最早利用该云加速制造与机器人任务的公司，这一项目将对欧洲工业产生深远影响。

Omniverse新蓝图：智能城市AI

英伟达的创新不仅限于工厂，还延伸至智能城市。在GTC巴黎大会上，英伟达推出结合Omniverse、Cosmos、Nemo和Metropolis技术的新蓝图，支持城市构建生成式AI，模拟、训练和部署城市数字孪生中的AI代理。欧洲合作伙伴正利用这些工具打造更智能、更具韧性的城市。

全栈AI战略，重塑汽车与制造业格局

英伟达的战略覆盖从云端训练到实地部署的全流程，通过DGX、Omniverse和Drive平台赋能产业数字化转型。其开放生态系统，如HALOS和物理AI数据集，促进了汽车与制造业的协作与创新。

物理AI与工业AI的兴起带来深远影响。在汽车领域，完全自动驾驶可减少事故、优化交通并降低成本。在制造业，AI自动化解决劳动力短缺，提升生产效率与可持续性。对欧洲而言，这些技术巩固了其全球工业领导地位，推动经济增长与技术创新。

而通过物理AI与工业AI的创新，英伟达正在重塑汽车与制造业格局。Drive、Omniverse和DGX平台，以及与西门子、德国电信的合作，助力产业迎接第四次工业革命。英伟达对安全、仿真和可扩展AI基础设施的重视，使其成为这一转型时代的引领者。随着物理AI的持续发展，英伟达将继续推动创新、效率与可持续性，为欧洲乃至全球的工业进步奠定基础。