10月17日消息,据《金融时报》报道,高通今天宣布基于移动终端的5G调制解调器芯片组实现5G数据连接,其芯片组的速度达到每秒1GB。它想要成为全球首家将该超快的无线技术推向市场的公司。
近日, 英特尔宣布Google最新推出的 Clips*自动摄像机使用Movidius™ Myriad™ 2视觉处理单元(VPU),可在相机终端实现人工智能处理。Google Clips可自动捕捉并管理家人、朋友和宠物的动态照片,在Clips应用中即可进行这些操作。
自从把自己定位为一家数据公司,英特尔就一门心思摸索如何高效率的计算,确切的说是互联计算。
关于Intel和AMD合作打造一款处理器的传言已久,尽管前者否认新品计划,但就像新闻圈那句“否认即承认”一样,总是有新的佐证出来。
量子计算将会成为下一次技术革命的核心,你可能认为它还很遥远,实际上量子计算会比预料的来得早。去年5月IBM开始测试量子处理器,科学家在实验中发现我们可以将硅掺进钻石,用来制造实用的量子计算机。谷歌正在考虑用云计算形式提供量子计算服务,微软想为量子计算创造新的编码语言。现在英特尔也取得突破,量子计算朝着现实前进了一大步。怎么做到的?英特尔用先进材料技术和制造技术开发一款新超导芯片,并将芯片交给研发合作伙伴QuTech测试。
据外媒报道,英特尔日前宣布,今后将不会通过任何官方渠道,包括ARK数据库在内,公布处理器的多核Turbo最高频率。
《日经新闻》网站近期援引多位业内人士的消息称,苹果公司(以下简称“苹果”)计划为Mac笔记本电脑开发自己的处理器,以替代当前的英特尔处理器。
对于各种不同的数据中心工作负载,FPGA 可以显著提高性能,最大程度减少附加功耗并降低总体拥有成本 (TCO)。例如,英特尔合作伙伴 Swarm64 使用英特尔® FPGA 将实时数据库查询性能提升了 10 倍,预计在三年内可节省超过 40% 的总体拥有成本。
今天,英特尔推出一款完备的硬件和软件平台解决方案,旨在加快实现基于现场可编程门阵列 (FPGA) 的定制化的网络、存储和计算工作负载加速。
将汽车变为超级移动终端渐成共识。高通公司认为,汽车是其所能预见的具有最高集成度的“终端”;英特尔公司表示,自动驾驶的核心是“端到端”,车端、通讯端、云端三位一体,车端则是核心的起点;新思科技(Synopsys)董事长兼联席CEO Aart de Geus则将将智能汽车视为融合万物的存在,硬件、软件、数据、人工智能、计算以及各种安全措施无所不包。
半导体大厂英特尔(Intel)在 10 日宣布,推出包含 17 个量子位的超导体测试芯片,将匹敌蓝色巨人 IBM 之前推出的规模最大的量子运算芯片。英特尔还宣布,将把这款芯片提供给荷兰的研究合作伙伴 QuTech 进行相关的研究测试工作。
英特尔周二发布了包含17个量子位的超导测试芯片,从而匹敌IBM此前推出的规模最大的量子计算芯片。英特尔将把这款芯片提供给荷兰的研究合作伙伴QuTech。
在英特尔这则广告中,勒布朗·詹姆斯看上去十分担心,当然,这种紧张情绪完全可以理解,毕竟他乘坐的汽车方向盘后面空无一人,没有人类司机驾驶。但是——正如我们在广告中期待的那样——随着车辆逐渐启动,勒布朗·詹姆斯很快便熟悉了自动驾驶体验,而当车辆飞驰起来,他不禁惊呼道:“嘿呦!我要一直坐在自动驾驶汽车里。”
据《日经新闻》网站报道,多位业内人士称,苹果公司计划自主研发 Mac 笔记本电脑的 CPU、iPhone 通信基带芯片,以及集成触摸、指纹和显示驱动功能的芯片。分析人士称,此举意在减少甚至摆脱其对英特尔、高通等供应
Goggles是一款为工业和体育用户提供的智能眼镜。该业务拥有100名员工。2015年,英特尔收购了Recon,并在盈利不佳后逐渐删减了该单位三分之一的员工。消息人士称,该决定尚未公开,不能最后确认。但英特尔会完成现有
应对快速成长的物联网(IoT)应用市场,处理器大厂英特尔(Intel)推出 Intel Cyclone 10 这款可现场编码的闸极阵列(FPGAs)系列产品。这款 FPGA 设计提供快速、省电的处理能力,并可适用于汽车、工业自动化、专业影音及视觉系统等各种应用。
AMD今年以其充满挑衅意味的多核处理器Ryzen让英特尔吃了一惊,而如今AMD要再次如法炮制。根据主板制造商方面的消息,英特尔如今已宣布将其10纳米的处理器的发布延迟到2018年年底或2019年年初,而与此同时,AMD则已告知伙伴,其将在2018年2月发布使用格罗方德(Globalfoundries)12纳米低功耗(LP)处理的Ryzen系列升级版。
据报道,电动汽车制造商特斯拉将不再使用英伟达(Nvidia)公司的芯片来支持其大规模车载娱乐系统,改而使用 英特尔 公司的芯片。
互联的世界,数据的需求呈现出一个指数型的增长,预测2020年左右,数据的洪流将奔涌而来,话不多说,看下图。这么大的数据量,意味着网络就必须要在更高的速度上处理更多的数据,数据中心也必须要做更复杂的计算、
近几十年间,摩尔定律一直推动着半导体制造能力的进步,同时也带来了高科技领域的巨大飞跃。然而,近期关于摩尔定律已走到尽头的声音开始甚嚣尘上,为此英特尔也不得不出面辟谣。