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后摩尔定律的软硬件发展怎样

现在我们都离不开计算机和手机，我们也可以感觉到，年年都会推出新计算机和手机，效能也都年年增加，这幕后的重要推手就是摩尔定律，计算科技也因此改变了世界的面貌。然而，当摩尔定律达到极限时，计算科技是否会停滞，我们又该如何面对？台湾大学资工系教授洪士灏说：“这是危机也是转机！” 摩尔定律如何改变世界摩尔定律一般认为是由英特尔创始人戈登。摩尔（Gordon Moore）最先提出，他预测半导体芯片上的晶体管数量，每年会增加一倍。目前普遍流行的说法则是，每18个月，晶体管数量会增加一倍。由于每隔一年半，产量就会增加一倍，相当于每隔一年半，成本就会降低五成，也就是说，平均每年可降低约三成多的成本。从经济层面来看，摩尔定律所带来的成本效益极高。既然投资可以很快回收，许多厂商当然也愿意花大钱投资下去，半导体业因此而蓬勃发展。摩尔定律也提高了计算机的效能。晶体管越小，工作频率就越高;晶体管愈多，就能同时做更多工作。两者加乘之下，计算机效能就越来越好。然而，洪士灏说：“摩尔定律带来了副作用，大家都偷懒！”程序不够快没关系，只要等一两年，计算机就够快了。由于不需要特殊化、异质计算，所以只追求通用型设计，例如计算机都是x86，手机都是ARM架构。当摩尔定律走到尽头 2004年，摩尔定律开始出现问题，被一堵功耗墙（power wall）挡住了前进的路。晶体管耗能会发热，发热总量可能会烧坏晶体管，所以不可能再增加工作频率，也不能让更多晶体管同时工作，单处理机的效能因而难以大幅增加。甚至有人认为，摩尔定律实际上已经终结。另外，现今晶体管的尺寸已达纳米级，相当于原子的层级，技术门坎及研发成本都越来越高，已经少有厂商愿意投入。目前能够做7纳米以下的厂商只剩三家：台积电、英特尔、三星。幸好2004年起，出现许多重量级应用，像是云端计算与智能手机、物联网与大数据、深度学习与人工智能等。这些应用背后的关键技术就是多核心的平行及分布式计算。既然单处理机无法更强大，那就只能倚多为胜，因而绕过功耗墙，善用平行及分布式计算技术，转向发展多核心处理机。这也使得摩尔定律得以用其他面貌维持下去。这些应用需要大量的处理机才能发挥作用，而硬件也因为这些应用软件才有了新的发展，这代表软硬件的共生结构越来越紧密，软硬件协同设计也变得格外重要。如果能根据应用的特性来处理软硬件协同设计，就能发挥更大的效能。以Alpha Go为例，早期还使用绘图处理机（GPU）来处理人工智能，到了2014年，Google开始研发TPU（Tensor Processing Unit），比同时期的GPU快30倍、省电80倍。第二代Alpha Go使用了48个TPU，第三、四代则只用了四个新式TPU，还更快、更省电，可见软硬件协同设计威力之强大。摩尔定律迟早会走到尽头，而在后摩尔定律的时代，需要的是软硬件兼备的素养和跨领域的团队合作。洪士灏认为：“比起世界其他国家和地区，我们有不错的基础”，值得大家努力发展。

时间：2020-05-29 关键词：软件硬件
国内最好的4家智能家居品牌了解一下

虽然我国的智能家居行业发展得比较晚，但是我国凭借巨大的市场，在智能家居行业发展迅速。据相关预测数据显示，我国的智能家居行业在今年年底的市场规模将高达4500亿元。下面，小编将带领大家一起来了解一下我国国内最好的4家智能家居品牌。新飞智能家居在高科技智能化远程管家系统的掌控下，只要轻点手机之中的手机软件，即可让您体验智慧云生活，还有集成墙面让你在家就可以享受电影院的体验等等智能化体验，新飞智能家居拥有智能家居研发、生产、品牌、运营及维护五大元素，新飞智能家居自主研发VESP技术，rfid433\315、zigbee、蓝牙、wifi技术并行研发公司，保证产品的兼容性、稳定性、功能性，为加盟后的市场推广提供良好的产品和技术支持。海尔营造智慧物联家居空间如今海尔集团在新风口的时代背景下，将智能科技和居民生活相结合，营造崭新的智慧物联家居空间，采用有线及无线网络结合的方式，将所有设备通过信息传感设备与网络连接，从而达成了“家庭小网”、"社区中网"、"世界大网"的物物互联，并且通过物联网实现了3c产品、智能家居系统、安防体系等智能化识别、管理以及数字媒体信息的共享，海尔智能家居可以让用户随时在外面管理家里的家用电器。紫光物联缔造全面的家居生活在2019年，紫光物联的市场高达2千亿元人民币，主要聚焦在智慧家居、智慧酒店公寓、智慧办公、智慧社区、智慧商业等方面，为中国家庭营造最舒适、最完善的智慧生活，秉持共商、共享、共建原则，“一带一路”沿线国家巨大的基础设施工程投资需求，为中国装备和国际产能合作结缘世界、为工程机械企业快速扬帆出海缔造了难得的机遇。绿米联创持续引领物联网技术绿米联创持续引领物联网技术的创新及应用，将Aqara智能家居产品与服务覆盖全球，让人人都能用得起智能家居，都能享受科技为生活带来的舒适与乐趣。绿米联创还在今年推出全屋智能语音解决方案，开拓更为广阔的智能家居市场，如今Aqara产品包括Wi-Fi摄像头，以及智能开关、插座、窗帘电机、空调控制器、各种传感器、烟雾报警器，智能门锁等。如今，随着时代的发展和成本的不断下降，让之前动辄上万的智能手机变得非常便宜，几乎人手一部。智能家居产品也同样，价格在不断下降，它也变得不再是土豪们的专利，同样也可以像智能手机一样进入寻常百姓家。

时间：2020-05-28 关键词：软件智能家居科技
显卡识别工具GPU-Z 2.31.0发布：支持一大波笔记本N卡

作为最权威的显卡识别工具，GPU-Z今天升级到了最新的2.31.0版本，变化相当大：安装程序重写，AMD/Intel/NVIDIA支持更加完善，新加入了对一系列NVIDIA笔记本显卡的支持。话不多说，直接看更新日志吧：－安装程序基于InnoSetup重写，体积越7.7MB。－增加命令行参数-install、-installSilent，后者用于静默安装。－低配置系统上启动时，延长超时时间，避免报错。－修复新版Windows Insider系统上DirectML检测错误的问题。－ Intel核芯显卡可显示GPU电压。－ AMD Radeon Pro专业卡可显示驱动版本。－改进NVIDIA显卡驱动版本检测。－如果Vulkan、OpenCL驱动检测失败，高级标签页内显示不支持而非未找到。－增加支持NVIDIA RTX 2080 Super、RTX 2080 Super Max-Q、RTX 2070 Super、RTX 2070 Super Max-Q、RTX 2070、RTX 2060、RTX 2060 Max-Q、GTX 1650 Ti、GTX 1650、MX350等新款笔记本显卡，支持GRID RTX T10(GeForce Now)、Quadro RTX 8000、Tesla P40、Quadro 500M、GTX 1060(微软)、GT 610(GF108)、GT 730M。－增加支持AMD Radeon Pro 580、Radeon Pro V340、苹果RX 5300M、苹果RX 5500M。

时间：2020-05-27 关键词： NVIDIA 软件笔记本显卡 gpu-z
软件公司Adobe正式发布了一款带有AR功能增强现实显示器

近日，软件公司Adobe 在YouTube上发布了他们的增强现实显示器Project Glasswin 的宣传视频。带有AR功能的透明LCD屏幕装置可以放置真实的物体，交互式的屏幕可以将实物转换成三维数字图像，也可以进行更多的直接操作，在Adobe工具中创建的数字媒体成果也可以显示在屏幕上。这将成为一种新的讲故事的方式。 Project Glasswing 适用于零售商、自动售货机和博物馆。鞋店零售商可以把它做成一个橱窗，里面有更多的球鞋信息，包括文本、图形或视频。自动售货机则可以用一个晃动水的视频来呈现真实瓶装水的视觉效果。在一个博物馆里，一件珍贵的工艺品也可以在这个装置中展览，透明的玻璃可以让参观者清晰地看到包裹着的物品，上面还有与工艺品历史相关的图片展示。对于意图与亚马逊竞争的零售商来说，Adobe CEO Parasnis 认为 AR 有可能给他们带来优势，“如果我能让我的实体零售环境和空间更具互动性，这就给了用户一个离开屏幕进入实体空间的理由。” Adobe 认为 Project Glasswing 这个数字解决方案让使用者拥有了高质量的 AR 体验。其开发人员在 Project Glasswing 项目上工作了一年，而材料也花费了数千美元，其中大部分资金都被用于智能玻璃和价值 4000 美元的控制器。Adobe 的首席技术官 Abhay Parasnis 认为不需要眼镜和头显就能进行线上线下交互的 Project Glasswing 是增强现实的另一种形式。但 Parasnis 认为 Glasswing 依旧不是硬件产品，而是 Adobe 展现软件如何在应用程序中使用的一种方式。而在 AR 技术上，除了 Project Glasswing，Adobe 还有其它应用工具。 Project Aero 就是另一款 Adobe 尝试的 AR 创作工具，它可以让设计师更容易地将数字世界和物理世界融合在一起，将屏幕内的数字体验扩展到我们周围的世界。 Adobe 表示目前全球用户手中已有超过十亿台支持 AR 的设备，甚至有更多的可穿戴设备。沉浸式媒体可能会打破我们过去学习，工作和娱乐的方式。我们正在进入一个交互式体验有突破性进展的新时代。在这个时代，物理世界和数字世界正在融合，并将 3D、AR 和其它技术的沉浸式内容带入现实世界。

时间：2020-05-26 关键词：软件 ar 显示器
软件为安防产业带来改变，安防软件助力催生新经济模式

据“工信微报”2019年10月8日消息，我国软件业在1－8月完成软件业务收入44865亿元，同比增长14．9％；全行业利润总额5542亿元，同比增长9．4％。安防行业中，软件技术正加速向云化、平台化、服务化方向演进，并不断催生个性化定制等新模式，安防软件发展的春天已经到来。安防软件渗透社会生活知识图谱、大数据分析、视频结构化分析……目前许多智慧安防关键应用都有一个不可缺少的技术，那就是软件。看似默默无闻的软件其实是集成多项技术的智能产品。人工智能、物联网等技术的发展正在改变着人们的生活，安防软件的出现则为工作与生活带来更多便利，办案民警点击几下鼠标即可从庞大的视频数据中找出嫌疑人行动轨迹并串成路径、工作一天回家时通过手机APP就可以打开门锁、出差在外也能远程监控家中情况……随着安防软件产业的持续深入发展，智慧安防产品将不断涌现并广泛应用到人们社会生活的各个层面。软件为安防产业带来改变自从华为在2018年提出并发布“软件定义摄像机”后，这个概念就成为安防行业的一个热门话题。部分从业者认为，软件不仅能够控制后端硬件运行，还能赋予前端IPC自主学习能力，从而拓展智能系统，减少产品线矩阵。的确，在软件的帮助下，安防摄像机就可以针对城市交通、公共安全等不同场景按需加载软件与算法，成倍提高智能分析效率。甚至可以说，在安防产品技术构成中，软件的地位将从辅助变为产品的中枢与灵魂。不仅如此，安防软件也可以赋能城市。在智慧城市建设中，城市视频监控系统可以自动发现、跟踪、上传特定人群信息到城市“大脑”，然后更精准及时地采取安全管理措施。如今，安防软件市场上不断涌现出新企业，一改过去“门可罗雀”的局面。视频监控设备商开始由硬件产品供应商变身为产品和行业解决方案提供商，以提升市场占有率；系统集成商为提高设备采购的话语权，开始为客户推荐本公司开发的软件；安防平台软件开发商则完全以开发和销售安防软件为主。安防软件助力催生新经济模式 AI、大数据等新兴领域的发展都离不开软件技术，安防、交通、电力等领域的重要信息系统运行和业务创新都需要软件的承载和驱动。软件不仅带动了安防行业产品创新，更能助力催生更多新型经济模式，开始数字发展新局面。一方面，以数据驱动的“软件定义”＋安防能够带来更多产品、服务和模式的创新，推动数据成为战略资产；另一方面，安防软件作为整个软件行业的重要组成部分，正在加速安防产业链的融合创新和转型升级，可以激活生产制造、系统集成、运维服务等各环节的创新活力，培育经济发展新动能。

时间：2020-05-21 关键词：软件摄像机安防
预计智慧城市项目的开展，将推动VMS市场的需求

据Grand View Research市场调研报告显示，预估到2025年，全球视频管理软件（VMS）市场将达47.9亿美元，2019年-2025年的年复合增长率达18.8%。视频管理软件主要作用是将这些视频内容进行统一管理，包括收集、存储、播放以及分析等功能。目前，全球各地政府为了进一步强化公共安全、交通管理等应用效果，对于视频监控与监控软件的需求日益增长，无疑这些因素成为推动市场增长的关键因素。由于人们意识到VMS提供的好处，同时作为智慧城市建设的一部分，城市视频监控的投入正在不断增加，而且数字远超人们的预期。此外，越来越多的项目开始采用H.265技术以及深度学习等新兴技术，这些因素也在推动视频管理软件市场进一步发展，为用户提供更有效及可拓展性的视频监控管理功能。例如VMS通过与多个摄像机进行集成，增强态势感知及安全防控功能，让用户可以通过更高清与智能的视频功能跟踪与逮捕罪犯。以全球市场整体来看，网络摄像机的占比已经远超于模拟摄像机，基于IP的VMS自然将在预测期内取得最快的增长速度，同时分析师也表示，基于云的应用，如视频监控即服务（VSaaS），因其具备灵活存储、远程访问等特点，也将在这一过程得到快速发展。在垂直市场方面，政府项目无疑仍然是占比最高的领域，众多的智慧城市项目的开展，预计将推动VMS市场的需求。除了政府之外，大型企业用户是第二大推动VMS发展的因素，因为智能分析与深度学习的结合，在这些领域已经初见成效。

时间：2020-05-21 关键词：软件视频监控监控
软件定义技术如何为网络服务

研究表明，软件定义存储（SDS）和软件定义网络（SDN）并不是解决基础设施管理难题的灵丹妙药，其正确的实施需要研究以及适当的硬件设置。软件定义技术的发展范围旨在从底层硬件组件中提取数据中心资源。它是虚拟化、自动化和编排的强大组合，可将不同的资源识别并组织到池或层中，因此IT管理人员可以管理和配置硬件以满足所有工作负载要求。正确实现的软件定义工具可以加快实施重要的数据中心任务，提高一致性，减少错误。但是，软件并不是解决每个IT问题的完美答案。适当的部分以及适当的规则、策略和流程可以制定或颠覆软件定义的计划。每种技术都有不同的需求使其在数据中心工作，组织必须确定是否是实施的恰当时机。软件定义存储可以提高性能传统上，IT管理人员必须人工配置逻辑卷，将这些逻辑单元号（LUN）与应用程序关联，然后随着时间的推移主动监视这些逻辑单元号（LUN）的性能和容量。软件定义存储（SDS）使用软件从底层磁盘硬件（例如硬盘驱动器磁盘和固态驱动器组件）中提取磁盘存储资源和与存储相关的服务。抽象过程提供基于性能的池化或分层，使IT管理人员能够将存储容量聚合到通用逻辑池（或层）中，然后将其提供给应用程序。 IT管理人员不再需要担心磁盘容量或这些磁盘的安装位置。软件定义存储（SDS）的好处是提供了极大的灵活性，可以检测和组织整个数据中心的可用存储。软件定义存储（SDS）工具可以将存储服务带到整个存储基础设施中，而不仅仅是选择服务器或存储阵列。这种软件定义的技术包括存储保护，例如精简配置和重复数据删除，以及复制、快照和备份。正确实施的软件定义存储（SDS）可以使用自动化和编排来加速最适合已部署应用程序的存储容量和服务的供应。例如，IT管理人员可以为数据库请求高性能的逻辑单元号（LUN），从而使软件定义存储（SDS）平台可以交付具有已关联的重复数据删除和复制服务的大型顶层逻辑单元号（LUN）。软件定义存储（SDS）是最古老的软件定义技术之一，通常最容易采用。软件定义存储（SDS）是超融合基础设施产品的常见元素，尽管IT管理人员可以使用许多成熟的专有工具来实施软件定义存储（SDS）。其中包括来自其Unity存储阵列的Dell EMC公司的UnityVSA和来自Isilon公司横向扩展网络附加存储系统的IsilonSD Edge。组织还可以采用开源软件定义的技术，例如Ceph、FreeNAS、Gluster和OpenStack Swift。软件工具可能会对磁盘和存储子系统的兼容性施加一些限制，因此IT管理人员应研究和测试软件定义存储（SDS）以确保与现有存储硬件和服务的互操作性。软件定义存储（SDS）的最大挑战是大量可能的分类和可用设置，包括对横向扩展块存储、横向文件存储、横向对象存储、统一存储和简单存储虚拟化的支持。了解所需的存储类型和所需的存储服务会极大地影响软件定义存储（SDS）产品的选择，并可能导致供应商锁定。此外，自动化应用需要一些维护，而软件定义存储（SDS）可能需要对自动化和编排所需的存储策略和工作流程进行更严格的定期监督。具有静态存储需求的中小企业或具有多种存储需求的企业可能不会发现软件定义存储（SDS）有益。软件定义的网络技术集中数据控制 IT管理人员通常必须人工配置交换机、路由器、网关和防火墙，以建立、分段和保护网络流量的合适路径。如果网络需要任何更改，例如创建新的网段或为网段添加更多带宽，则IT管理人员必须人工更改网络配置，这通常会带来工作负载中断和过程中的安全漏洞的风险。软件定义网络（SDN）试图通过使用软件工具和智能网络设备简化对网络的控制，并让IT管理人员以编程方式行使控制权，从而克服网络的分散性和复杂性。这项软件定义的技术将数据流与数据流控件分开，这在传统的交换机或路由器架构中是不可能实现的，这使IT管理人员能够组织、管理和监视网络，而无需接触实际的网络设备。软件定义网络（SDN）分为三层：基础设施、控制和应用。基础设施层网络包括所有网络硬件，例如交换机、路由器和电缆。控制层是提供SDN智能的软件。控制层通常安装在服务器上，它管理整个网络上的流量。应用程序层提供网络服务，例如负载平衡器、入侵检测和防御以及防火墙。通常，这些功能被部署为分立设备。使用软件定义网络（SDN），应用程序通过在控制层引导的服务器上运行来提供功能。控制层和应用程序层通过通用API（例如OpenFlow和Open Network Environment）进行通信。软件定义网络（SDN）建立在这种功能数据和控制分离的基础上，以增加虚拟化和自动化。虚拟化的添加使管理员能够从物理网络中提取网络流量，并支持高级功能（如微分段），从而进一步控制流量。自动化和编排使网络控制和管理任务更快地实施，错误更少，自主性更高。但是，软件定义网络（SDN）要求对IT管理人员设计和管理企业网络的方式进行重大更改。软件定义网络（SDN）提供了精细的控制和安全性，最适合云计算和多租户环境中经常出现的极为繁忙和动态的网络。虚拟化和基于应用程序的网络服务简化了网络，并极大地增强了通用服务器和基本交换机设备的使用，而不是采用供应商特定的或专用的硬件。只有在企业需要快速变化和高度可扩展性时，才有必要进行涉及软件定义网络（SDN）的体系结构、编程和操作的工作。每天只有偶尔更改的业务网络可能会选择放弃软件定义的技术，而使用更加静态的基础设施。来源：企业网D1Net

时间：2020-05-20 关键词：网络软件数据
通过软件的改进与创新推动物理安防领域的进步

在数字化时代，软件几乎是所有系统的组成部分。硬件商品化的趋势使得软件的作用更加重要，为安防解决方案提供价值。近几年来，物理安防从基本人员资产的保障，迅速发展到保护IT资产，并能够防范新技术使用中出现的新威胁。传统的安全硬件无法提供灵活的管理系统，解决这些挑战的唯一可行的方法是通过软件的改进与创新，去适应新的趋势。例如，从纯摄像头和警报监控转向智能监控。毫无疑问，软件的升级是现代物理安防系统的核心，智能软件的发展成为了取得显著性进步的关键。以视频为基础的访客管理系统为例，它们使用摄像头和强大的AI访问控制系统来追踪访客。在出现问题时，则会自动向安防/管理团队发送警报。电梯的访问控制集成是最好的例子。该软件通过智能技术确保人们只能访问授权的楼层/区域并优化所需的时间，降低了能源成本。智能软件为建筑围栏（取代IR或有线系统）提供激光检测，在围栏外设置高度精确的虚拟绊网，以预测潜在的威胁。没有功能强大的软件的帮助，这种预测和安防情报是几乎无法获取的。而云技术和设备的连接，能够使组织感受到深度服务的好处，例如即时安全修复，功能添加和自动更新。终端用户可以使用其软件的最新版本，无需自行更新，这对于没有专设IT部门的中小型企业尤为重要。此外，云技术还可以实现连续和即时更新，解决潜在的网络安全风险，提供更多创新功能，并能对组织的整个安全状态实行远程管理，打破时间和空间的限制。软件正在发展的另一个领域是“超融合”，它指的是将单独的计算/服务器，网络和存储“融合在一起”成为单个超融合基础架构。作为背景，典型的安全基础架构采用“三层”架构： ◆运行视频管理系统（VMS）软件等应用程序的服务器 ◆网络交换机将服务器连接到存储 ◆监视数据的存储系统在新的软件技术条件下，允许公司将这些功能超级集成到包含嵌入式存储的一个服务器平台上，智能软件则去处理通信和网络功能的问题。这种软件的升级提高了基础架构的效率，使单个安全控制器在更大范围、更复杂环境下实行监控和保护，从而推动物理安防领域的进步。通过在已记录的监控录像上运行分析应用程序，能够更快地发现潜在的安全威胁。最后，能够使基础架构更易于管理。人工智能企业组织在网络和物理领域面临着越来越多业务和安全性上的挑战。随着这些领域继续重叠，人工智能和深度学习的软件的集成可以提升物理安全性。该技术使运营商能够在发生紧急情况之前查明漏洞并产生适当的智能响应。此外，对分析和面部识别软件等领域的改进可以帮助实现自动化并创建预测性和主动性模型，使组织提高态势感知能力，改善业务运营。而人工智能（AI），机器学习和分析技术与企业管理系统集成，可以使建筑物安防解决方案中数据的收集和监控更加简化，并提供有价值的见解，优化设施安全性。这些软件的升级还可以帮助降低风险并促进智能和预测性模型。软件改进最终推动了技术合作伙伴之间和物理安防解决方案间的互操作性。从视频监控的角度来看，软件也越来越多地通过识别异常来提高系统性能和整体寿命。例如，为了确保视频数据得以留存不丢失，用户可以在硬盘驱动器上使用健康监控软件，这样可以收到有关硬盘驱动器状态更改的主动警报以及防止驱动器性能下降的建议。由于通用数据保护等法规，软件加密可以使企业的数据安全性提升到了一个新的水平。该技术使计算机在没有正确密钥的情况下对硬盘驱动器上的数据进行保密。自加密驱动器能够使信息在驱动器在丢失或被盗的情况下，也能受到保护。

时间：2020-05-19 关键词：软件摄像头安防
研究人员破解新冠病毒基因组特征或源自蝙蝠

4月28日，据外媒报道，一组西方计算机科学家和生物学家通过使用机器学习，为29个不同的COVID-19 DNA序列确定了潜在的基因组特征。 “超快速、可扩展、高精度”分类系统使用新的基于图形的专用软件和决策树方法来说明分类，并从所有可能的结果中得出最佳选择。整个方法使用一个新的基于图形的专用软件来说明所有测试结果中的最佳选择。这一新的数据发现工具将使研究人员能够在短短几分钟内快速轻松地对一种致命病毒（如COVID-19）进行分类，这一过程和速度对于在大流行期间进行战略规划和调动医疗需求具有重要意义。同时，这项研究也支持了COVID-19起源于蝙蝠的科学假说，即Betacoronavirus属,Sarbecovirus亚属。研究人员表示，机器学习方法实现了COVID-19序列的100%准确分类，更重要的是，在几分钟内再次发现了5000多个病毒基因组之间最相关的关系。这个分类工具已经被用于分析5000多个独特的病毒基因组序列，包括1月27日提供的29个COVID-19序列。此外，该工具能够对任何新发现的COVID-19病毒序列或其他病毒序列进行分类，将成为疫苗和药物开发人员、一线卫生保健工作者、研究人员和科学家在这场全球大流行期间及以后的工具包中的重要组成部分。

时间：2020-05-19 关键词：软件基因蝙蝠新冠病毒
软件新平台怎样用物联网来定义

“在一个数字化转型的大背景下，物联网设备功能会越来越丰富，这些功能里绝大部分都需要通过软件来实现的，如今的问题和挑战就在于，如何将若干个软件共享在一个平台上”。这就话是张宇在英特尔一年一度的人工智能与物联网生态合作伙伴峰会上，英特尔中国区物联网事业部首席工程师及首席技术官张宇博士，介绍了英特尔在AI与物联网领域所进行的多应用融合与实践，围绕英特尔的单一平台实现若干应用的集成化，这也是英特尔在应对AIoT时代所做的最大努力。 “对于物联网平台来说，通用处理器的开放平台已经能够成为物联网设备主流架构，再加上虚拟化软件的成熟，我们就可以把若干不同应用来共享一个硬件平台，同时给应用提供独立性，来保证质量。” 张宇表示，摩尔定律的推动下，计算性能的提升是惊人的，比如1994年的超算性能是每秒1300次，如今最新一期榜单超算的计算能力达到了每秒20亿次，提升了百万倍以上。算力提高的同时，算法也在不断扩展，甚至迭代速度早已超过了硬件本身。也正因此，软件定义系统这一概念频频在物联网中出现，张宇指出，软件定义系统的本质上是把硬件系统数字化、标准化，通过软件赋能来实现各种虚拟化、多样性的平台。统一平台或者软件定义系统的根基还是硬件平台性能足够高，同时也要足够灵活。比如在工业领域，机器视觉、运动控制及人机界面等应用已经可以在统一平台上实施。而在智慧城市领域，电子看板除了广告推送之外，还具备了视频采集、视频分析、城市热点以及更多功能，同时也催生了更多应用与服务。对于交通领域，利用虚拟化的技术，可以实现软件定义驾舱，集成车载信息娱乐系统、一体化仪表盘以及后座娱乐系统在统一平台上。软件定义系统的关键技术虚拟化是软件定义平台的最关键要素，其中包括了硬件资源的虚拟化，也包括了平台化的系统软件。硬件资源的虚拟化所实现是对硬件的抽象，来实现硬件资源的重配、重构，来提高硬件资源利用率。平台化的系统软件则是需要通过软件实现对硬件资源的统一调配，需要提供标准化的中间层，来打破上层应用和底层硬件资源之间的关系，从而提高系统的利用率。如今包括软件定义网络SDN，网络功能虚拟化NFV，以及软件定义存储SDS等概念均已成为现实，实际上这些新兴应用都是通过虚拟化技术，将若干个应用整合在统一平台之上来提高整个平台使用效率、降低系统总体应用成本。虚拟化技术离不开虚拟机监视器，这项技术实现了实体硬件资源和虚拟资源之间转换，比如说实体CPU向虚拟CPU的转换，实体存储到虚拟存储转换，实体网络到虚拟网络转换。同时虚拟机监视器还能监视在这之上创建虚拟机运行的状态。现在业界虚拟机监视器两种类型，分别称之为Type1和Type2，其中Type1的特点是能够对硬件资源直接进行操作，不需要底层操作系统的支持，能够达到更快的反映，从而减少响应延迟，十分适合包括工业控制等在内对实时性要求较高的场景。而Type2型虚拟机，需要建立在已有的主机操作系统之上，实现对硬件资源的访问。除了虚拟机监视器之外，容器也是近年来流行的新技术，容器技术可简单理解为轻量化虚拟机，开发者可以把应用及跟相关依赖打包放在容器中，通过容器发布。不同容器对主机操作系统实现共享，所以并不需要为每个容器建立各自操作系统。相比而言，虚拟机能够虚拟操作系统，所以隔离性会更好，容器的隔离性较差，但系统资源占用较小，启动也更迅速。软件定义系统离不开底层硬件的支持，比如CPU虚拟化、I/O虚拟化或者网络虚拟化，必须使用像VTd，VTc、VTx等虚拟化技术。“硬件的虚拟化技术已经成熟，但随着人工智能的发展，需要这些硬件实现对人工智能应用的支持，所以英特尔推出了HDDL （VAD）加速卡，集成了8块Movidius Myraid X芯片，提供8T的算力，基于PCI-e总线，总功耗仅为20瓦。”张宇介绍道。而与加速卡配套的是OpenVINO软件，可帮开发者迅速将人工智能网络部署到加速卡中。英特尔的多融合实践张宇表示，英特尔目前正在开发多应用融合软件，包含两方面，一是集中在边缘侧，是对英特尔现有工具比如OpenVINO等的扩展，使其更好地支持多应用环境，而另一端是云端方案，提供了软件管理平台参考实践，可在web上配置系统参数，并自动生成安装脚本，开发者可以直接部署到本地的多应用环境中运行，同时我们也提供了包括应用商城等在内的参考实践。 OpenVINO是张宇重点强调的项目，OpenVINO包括两个核心组件，一个是模型优化器，另外一个是推理引擎。模型优化器可帮开发者将人工智能框架上所训练好的网络模型下载到相应的平台上。模型优化器的工作流程如下：通过模型优化器，在保证质量的同时进行模型优化，把优化结果转变成中间表示文件，中间表示文件被推理引擎读取，读取完成，就可以通过硬件插件下载到指定平台上执行。目前的硬件插件包括CPU插件、FPGA插件、GPU插件和Movidus的Visual插件。 OpenVINO还包括资源调度器，可以把人工智能网络分配到不同的VPU芯片上执行，如果两个应用所选用的人工智能网络相同，则可共享VPU资源，只需一次下载，从而减少模型数据的传递数量。 OpenVINO不能实现不同应用之间的硬件隔离，如果需要隔离的话，需要做一定扩展，资源调度器中可以维护内部资源分布，为应用分配所需硬件，同时也可记录不同应用分配的资源数量、类型以及位置。同时，HDDL支持灵活配置和隔离，比如其中4颗芯片分配给应用一，四颗分配给应用二，实现不同的人工智能网络。此时，如果应用需要更多的模型处理，可以利用负载整合，把VPU资源整合，空出新的模型应用。利用8颗芯片，实现了不同应用间的物理隔离，同时又实现了资源共享。英特尔提供了图形化UI，以方面用户管理系统，在边缘侧提供了图形化的监控软件，展示应用运行状态，而在云端也提供了图形化的配置工具，只需要一步步按照系统要求即可轻松完成设置。张宇在现场给出了几个实际开发截图，以证明英特尔软件定义平台方法论的效率。包括脚本安装、虚拟机选型、资源配置、容器设置、系统监控等一系列动作。 “我们现在所做的多任务融合软件工具，目的是帮开发者更方便去构建多应用融合的系统。具体措施包括提供更多管理工具方便客户进行负载整合与监控，优化软件以发挥系统整体性能，同时也能保证系统的隔离度。”张宇总结道。

时间：2020-05-18 关键词：软件物联网硬件
AI安防有哪一些组成的部分

本文转载自镁客网。原标题《除了监控摄像头，AI安防还能用在哪？》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。数据显示，再进一步细化，智能安防分支之一的的市场规模在2018年达到了135亿元，相较2017年增长接近250%。另有数据表示，AI将推动安防产业的市场规模在2022年逼近万亿元，可想见AI对于安防产业的战略意义。只是渐渐地，AI安防似乎陷入了一个怪圈，每当提及AI安防，人们往往第一个想到的就是各类监控摄像头，后者也是安博会智能安防产品展示中的绝对主角。当落实到产品，AI安防只有监控摄像头吗？ AI安防领域，监控摄像头占据硬件大头市场按照功能和用途，安防产品可以分为监控、探测、防护等等，而视频监控则占据了其中大头部分。此前有数据显示，我国安防设备市场中，视频监控产品的市场份额达到了50%以上，成为构建安防设备系统的核心产品。不管是传统安防市场，还是现如今的智能安防、AI安防市场，视频监控摄像头的地位一直没有变化。市场调查机构在2017年发布调查数据称，2016年中国在公共和私人领域（包括机场、火车站和街道）的监控摄像头安装量已经达到了1.76亿个，预计这一数量将在未来三年成倍增长至6.26亿个。另外，IDC也曾对中国的监控摄像头部署量作出预测，称到2022年的部署量将达到27.6亿，这其中的应用场景覆盖治安、交通管理、应急指挥、防灾预警、市政设施抢修等等。与此同时，在公司层面，其所涉及安防业务的产品方向也多是围绕图像数据，包括监控摄像头，以及基于摄像头所采集数据的监控平台、大数据平台，另外还有企业研发的一系列芯片。可以看到，在AI安防领域，多数企业所想做的是赋能监控摄像头，在监控层面将被动安防转换为主动安防。就监控摄像头这一领域，硬件制造层面近乎被海康威视、大华、宇视瓜分，算法和软件层面又盘踞着华为等巨头企业以及CV四小龙、比特大陆等新型创企，监控摄像头领域已经相当“拥挤”。不可否认，监控摄像头已经成为AI安防的“宠儿”。这里就需要发出一个疑问，AI安防除了摄像头还有什么？从软件到硬件，AI安防不是只有摄像头在安博会现场，除了墙上挂着的、令密集恐惧症患者不太舒服的摄像头，还有一些AI安防“宝藏产品”也隐匿其中，它们在监控摄像头的强烈攻势下求得发展。硬件层面，技术还有更多的载体过往人们常说“眼见为实、耳听为虚”，虽然有时候人们看见的不一定是事实，但是“看”这一行为却被视为安防产业中，尤其是预防监控环节的重要手段。以刑侦事件为例，在有目击者参与协助调查的案件中，警方有时候会通过目击者的口述来尽可能还原犯罪嫌疑人的面部肖像，该画像将作为生物识别特征来帮助警方更精准、更快地抓捕犯罪嫌疑人。相比于声音、指纹等不易辨别、可能存在缺陷和瑕疵的数据，在找人等方面，多数时候最终还是依赖于人脸特征数据，且人脸辨别在速度上也占据优势。落实到AI安防领域，视觉人工智能技术是相当必要的，但最终载体却不是只有监控摄像头这一已经“红海化”的产品领域，它还有更多的组合可能性。以智能安防机器人为例，这是继监控摄像头之外，较多厂商所关注的另一个AI安防类硬件。相比于监控摄像头，安防机器人更是一个AI技术综合体。除了基本的视觉人工智能技术，它的“身体”上还能搭载烟雾探测仪、气味探测仪等传感器，以及语音人工智能类产品，若想要让安防机器人具备攻击力，厂商还能够给它配备强声驱散系统等攻击性武器。功能方面，监控摄像头虽然在识别到目标人物之后发起主动警示，但究其本质最终提供的还是单一性的视觉识别与监控。相较之下，除了在自主巡逻过程中提供视觉识别与监控服务，安防机器人还能够提供声音采集与识别、即时语音、危险气体识别、驱散等功能。另外在落地场景方面，机场、仓库、园区、危化企业、银行、商业中心、社区等都能成为安防机器人的巡视场地。此前华泰证券曾测算2018-2020年国内巡检机器人市场总需求约为477亿元，年均需求约159亿，分别对应变电站巡检机器人9000台，市场空间72亿，配电站巡检机器人8.1万台，市场空间405亿元。其中，电站和配电站只是安防巡检机器人的诸多场景中的两个，可想而知这一产业背后存在的市场规模之大。目前，国内从事这一领域的公司已经超过了30家，但产业还远远没有爆发，这意味着市场还有更多机会。此外就便携性而言，监控摄像头是固定的，安防机器人因为体积大、监管问题等也暂时难以被随时随地带在身边，便携性AI安防用具也成为一种必需设备。这方面，目前具备可能性的产品为AR眼镜。佩戴之后，一旦某处设备识别到可疑人物，AR眼镜将在警方的眼前自动显示可疑人员的性别、身份等信息，相关安防人员也能够通过AR眼睛看到墙后面、地板下的电缆、管道、其他设备的运行情况，警方进行案情模拟重现、消防员在火场内实时监控与判断等也将成为可能。与安防机器人一样，因为网络传输延时、镜片成像技术和光学模组不成熟等因素，AR眼镜还远远没有到达大规模成熟的时候，目前仅有小规模应用。眼下在安防领域推出AR眼镜的公司还是少数，且市场也因为热度降低而在发展速度上较为缓慢。于AI安防产业而言，AR眼镜也是一个“大蓝海”的存在。在监控摄像头的强势掩盖下，像安防机器人、AR眼镜这类存在极大市场、且尚未被加以重视的产业还有很多。软件层面，数据壁垒还需打破需要注意的是，以上所有产品功能的实现皆需要借助算法、算力、数据和智联网等的通力合作。眼下，经过近几年的发展优化与磨合，各类智能算法已经较为成熟，满足基本需求不在话下，而算力问题也因为AI芯片得到了解决，基于物联网升级的智联网也即将因为5G的到来而得以实现，剩下来的数据却成为了一个问题。以公安这一安防领域重要组织为例，早在2018年初，公安部就正式成立全国公安大数据工作领导小组，宣布将大力实施公安大数据战略。作为一个垂直性行业，公安领域的数据也存在一个“通病”，即只能基于结构化数据开展AI应用，而那些非结构化数据和半结构化数据并没有能够发挥真正效用;另外，各地方公安之间、各警种之间、各数据之间也缺少相应的关联性，这也使得预测、预警、预防等能力与效用大打折扣。如何才能解决这些问题？需要依赖行业知识图谱。知识图谱的建立是一件相当困难的事情，里面涉及到数据采集、数据清洗、数据定义、关系抽取、知识存储、关联计算等步骤，且不同于通用知识图谱，搭建垂直性领域的专业知识图谱更具备难度。而一旦搭建起知识图谱，带来的效用也是肉眼可见的，实现实战经验与技术算法的深度融合与转换，让警务办事更为智能化。举一个例子，为了锁定一个犯罪嫌疑人，警方往往需要调取多个系统来查询数据，进而作出分析和整合，这个过程是繁琐且耗时耗力的，而基于公安知识图谱，这一过程所耗费的时间和精力将大大缩短，因为在发出要求之后，系统就能够自行调取相关案件信息，或是生成报告，或是以可视化的方式呈现各个线索之间的关联性等等。据艾瑞咨询数据，2018年工具型公安知识图谱应用率为30%，平台型建设率达到10%。而在当下，知识图谱搭建的第一步，即“数据采集”仍旧不能很好地完成，如此一来，后面步骤的进行也将遭遇一些阻碍和困难。于AI安防而言，算力、算法、数据和连接缺一不可。根据a&s所公布的“2018年度全球安防50强”榜单，其中专业从事视频监控的企业有32家，另有海康威视、大华等也在这一领域有所涉及。可以说，视频监控已经成为安防产业的主流，这也难怪在智能化升级过程中，监控摄像头会成为诸多AI企业所选中的市场切入口，以及安防业务重点方向。但从市场和需求的角度出发，监控摄像头也不是万能的，总有它兼顾不到的地方，而这些就是留给厂商的机会。如果发展足够顺利，或许这些产业在未来也将能够“比肩”监控摄像头。

时间：2020-05-18 关键词：软件硬件 AI
量子计算投资偏向软件会是在怎样的结果

由于近两年来，创投似乎将过多资金投入量子计算领域，因而引发量子计算的寒冬将至之联想。尤其，是在Google最近宣布已实现量子霸权之后，从《自然》杂志的一篇文章分析显示，量子炒作正在转化为对该技术的大规模投资，但它可能是一把双刃剑。这的确是一个特别令人担忧的信号，因大笔创投资金投入了量子软件公司，而量子计算还包括硬件及材料，若在硬件尚不清楚及材料不完善之前，量子软件公司就先为尚不存在的硬设备进行软件设计算法和程序，这似乎为时过早。根据《自然》杂志的一项分析，到今年（2019）年初，私募基金自2012年以来已在全球资助了至少52家量子技术公司，其中许多是从大学衍生出来的。《自然》分析认为，在2017年和2018年，这些新创公司从私募基金获得了至少$4.5亿美元，超过过去两年的1.04亿美元。从量子技术领域来看，区分：套件/工具及服务、量子通信、量子计算、量子软件、感测/材料等5大部分，2016年投资在电子通信为主，2017年转向量子计算、量子软件，2018年则大笔资金投向量子软件最多，量子通信及量子计算次之，且开始关注量子所需感测/材料三星电子创投基金投资量子计算公司三星电子最近也开始跨入量子计算的领域。量子计算是一种利用量子间缠绕、迭加现象来处理数据，且指令周期比超级计算机快上千倍的新科技。三星旗下的创投基金「三星催化基金」（Samsung Catalyst Fund），最近投资了一家量子计算新创公司IonQ。据维基百科，IonQ位于美国马利兰州大学College Park的量子计算硬软件兼备公司，正开发一种通用的捕获离子量子计算器和软件来生成量子电路，并优化和执行量子计算。三星为IonQ发起了新一轮总计5500万美金的募资，参与这一轮的投资者包含了Mubadala Capital、Amazon、Hewlett-Packard Pathfinder、Airbus Ventures、ACME Capital和A&E Investment等，共获得了7700万美金的资金，至于三星自己投入多少资金则未揭露。计划将资金投入量子计算的发展，并朝向量子计算器商业化的目标迈进。量子计算新创公司纷纷成立目前，量子领域的新创公司，除IonQ外，还有成立20年的D-Wave，他是量子计算领域的先驱者，现已开发出两套量子计算系统售予美国军方和NASA等重量级客户，用以解决特殊、复杂的计算问题。亦有许多新创公司投入量子计算的软件应用层面，例如1Qbit、Rigetti及QxBranch。QxBranch近期被RigetTI收购。还有，Aliro在今年（2019）10月刚完成种子轮募资，三星也参与其中，目标是开发云端量子计算服务的新创公司。科技大厂更积极跨入研发量子计算技术量子计算演进时间表除了量子科技新创企业外，科技大厂更没在量子科技的领域中缺席。依照量子计算演进进程来看，现在的量子科技已经发展到了所谓的「系统期」，也就是理论与实践趋向完备、即将朝商业化推进的阶段（如图二）。研发量子计算的科技龙头如IBM、Intel和Google等早在量子计算的实验期或更早便已开始了量子计算的实验与探索，如今皆已打造出量子计算器的雏型： ▲Intel的Tangle Lake ▲IBM推出53 qubits量子计算器于云端供研究人员和公司使用。 ▲Google推出54 qubits量子计算器Sycamore。 ▲微软则是开发出了量子计算器的程序语言Q#和量子计算的开发工具等，预先建立将来量子计算商业化后所需的软件开发接口。 ▲中国的阿里巴巴集团则开发出了阿里云量子技术服务，供研究人员以云端计算的方式使用阿里巴巴的11 qubits量子计算器。最近，从IBM及谷歌陆续发表的量子技术研发成果来看，量子计算的硬设备已经达成了「量子霸权」（quantum supremacy）。另一方面如微软和许多新创企业也致力于量子计算的（软件）应用层开发。同时，市场上也出现了如三星电子等大型企业开始投资量子计算。因此，从现阶段来看，量子计算仍处于发展阶段，若要达到商业化目标，根据谷歌的看法还要10年的努力。

时间：2020-05-18 关键词：软件量子计算
工业以太网交换机会出现哪一些软件方面的问题

工业以太网交换机的软件故障是指体系及其装备上的故障，它能够分为以下几类。（1）体系过错：工业以太网交换机体系是硬件和软件的结合体。在工业以太网交换机内部有一个可刷新的只读存储器，它保存的是这台工业以太网交换机所必需的软件体系。这类过错也和咱们常见的Windows、Linux相同，因为其时设计的原因，存在一些缝隙，在条件合适时，会导致工业以太网交换机满载、丢包、错包等状况的发作。所以工业以太网交换机体系提供了比方Web、TFTP等方法来下载并更新体系。当然在晋级体系时，也有或许发作过错。对于此类问题，咱们需求养成经常浏览设备厂商网站的习气，假如有新的体系推出或许新的补丁，请及时更新。（2）装备不妥：初学者对工业以太网交换机不熟悉，或许因为各种工业以太网交换机装备不相同，管理员往往在装备工业以太网交换机时会出现装备过错。比方VLAN 区分不正确导致网络不通，端口被过错地封闭，工业以太网交换机和网卡的形式装备不匹配等原因。这类故障有时很难发现，需求必定的经历堆集。假如不能保证用户的装备有问题，请先康复出厂默许装备，然后再一步一步地装备。最好在装备之前，先阅读说明书，这也是网管所要养成的习气之一。每台工业以太网交换机都有详细的装置手册、用户手册，深入到每类模块都有详细的讲解。因为许多工业以太网交换机的手册是用英文编写的，所以英文不好的用户能够向供货商的工程师咨询后再做详细装备。（3）暗码丢失：这或许是每个管理员都从前经历过的。一旦忘掉暗码，都能够经过必定的操作进程来康复或许重置体系暗码。有的则比较简单，在工业以太网交换机上按下一个按钮就能够了。而有的则需求经过必定的操作进程才干解决。此类状况一般在人为忘记或许工业以太网交换机发作故障后导致数据丢失，才会发作。（4）外部要素：因为病毒或许黑客攻击等状况的存在，有或许某台主机向所连接的端口发送许多不符合封装规矩的数据包，造成工业以太网交换机处理器过火繁忙，致使数据包来不及转发，从而导致缓冲区溢出发作丢包现象。还有一种状况就是播送风暴，它不只会占用许多的网络带宽，并且还将占用许多的CPU处理时间。网络假如长时间被许多播送数据包所占用，正常的点对通讯就无法正常进行，网络速度就会变慢或许瘫痪。一块网卡或许一个端口发作故障，都有或许引发播送风暴。因为工业以太网交换机只能切割冲突域，而不能切割播送域（在没有区分VLAN 的状况下），所以当播送包的数量占到通讯总量的30%时，网络的传输效率就会显着下降。总的来说软件故障应该比硬件故障较难查找，解决问题时，或许不需求花费过多的金钱，而需求较多的时间。最好在平常的工作中养成记载日志的习气。每逢发作故障时，及时做好故障现象记载、故障剖析进程、故障解决方案、故障归类总结等工作，以堆集自己的经历。比方有时在进行装备时，因为种种原因，其时没有对网络发作影响或许没有发现问题，但也许几天今后问题就会逐渐显现出来。假如有日志记载，就能够联想到是否前几天的装备有过错。因为许多时候都会疏忽这一点，以为是在其他方面出现问题，当走了许多弯路之后，才找到问题所在。所以说记载日志及维护信息是非常必要的。

时间：2020-05-18 关键词：网络软件工业以太网
物联网和软件测试可以期待什么

根据全球领先的战略咨询机构贝恩公司最近的调查预测，到2021年，全球物联网市场规模将超过5200亿美元。此外，数据分析将是物联网发展最快的领域。这意味着系统集成、连接设备、消费设备、网络和数据中心是物联网市场的关键领域。由于物联网展现的巨大前景，软件测试是确保物联网行业未来发展并实现所有预测目标的方法之一。但是人们对几年之后的物联网有何期待？云计算解决方案贝恩公司还认为云计算提供商将成为最具影响力的物联网提供商之一。研究发现，云计算提供商确实可以减少物联网采用的障碍，使用例更容易实现。因此，人们可能会看到企业和工业公司为了产品发布和成本效益而采用云计算解决方案。更广泛的可用性首批物联网软件平台提供了一体化解决方案服务。但是这样的平台缺乏灵活性，无法满足客户的独特需求。由于企业正在采取更加面向客户的方法，可以期待下一代网络服务能够更好地满足更广泛的客户需求。从独立的全解决方案软件平台转变将使物联网应用程序在Azure或AWS等领先的云计算提供商中广泛可用。客户可以从物联网中期待与云计算服务、内置安全性和更广阔的市场建立新的合作伙伴关系。转变业务 5G技术为物联网连接增加了价值，从而使物联网成为工业变革的推动力。新的网络和无线技术支持可以为建造自动驾驶汽车、支持智能高速公路、以及规划和开发无线运输生态系统带来安全性和实时性。但越来越明显的是，车辆通信和物流行业可以从物联网中获得许多好处。此外，用于远程医疗的软件应用程序还可以提高全球提供的医疗服务的质量。对手术设备、数据传输和远程医疗的无线支持是物联网影响其未来发展的其他领域。全球各地还有一些地方和场合缺乏城市路边基础设施、医疗服务和/或全球网络访问权限。在5G的支持下，物联网可能会打开新的大门，提供解决问题的机会。物联网测试物联网应用日益广泛、对行业的影响以及通过云计算服务的便捷访问，使物联网和客户忠诚度方面的竞争逐渐白热化。这就是软件质量问题出现的地方。随着物联网设备数量的增加，消费者对技术、接口和性能的期望也随之增加。这就是采用以下物联网软件测试阶段的原因：兼容性测试由于物联网系统将各种设备结合在一起，因此这些设备的软件和硬件配置可能会有所不同。兼容性测试的目标是遍历与物联网系统连接的所有必需工具的组合。因此，通信模式、设备生成、浏览器类型和不同的操作系统对于测试物联网兼容性检查所需的项目至关重要。性能测试这些测试确保了整个物联网战略和计划的完美实施。这些测试确保物联网应用程序速度可以处理具有大量数据负载的环境。非标准方案和模拟负载有助于通过复杂的工作条件检查物联网系统。由于性能测试需要经过深思熟虑的计划，因此以下是关键参数：增加的数据容量确保物联网产品在极端数据量下运行。使用不同数量的设备的测试用例，从很少到几千台。模拟跨设备数据交换。监视实用程序：系统使用情况显示、电源和电池消耗、温度指数等。网络影响测试：衡量已部署的物联网应用程序的性能。此阶段包括测试设备是否符合环境条件和网络规模。连通性测试需要保证物联网系统应始终可用，并无缝连接到Wi-Fi、蓝牙、4G等设备。运行连接时，质量检查工程师必须确保数据存储平稳运行。但是“连接中断”方案需要更多的关注，因为无线连接方案的测试对软件制造商很重要。连接的潜在问题围绕应用程序设计，无论网络多么强大，系统都可能会脱机。这就是质量检查需要覆盖基础并检查如果网络意外掉线会发生什么情况的原因。质量检查确保数据存储机制在脱机期间继续工作。这意味着可以防止数据丢失并以离线模式存储。软件测试通常会进入实际测试中，检查所需环境中的应用程序是否在连接之间切换。家庭自动化虽然Dropcam和Nest已成功吸引了消费者的注意，但Apple HomeKit仍在使用其完整的家庭连接功能。但是，对于质量检查工程师而言，在陌生的环境中进行测试可能会面临挑战。在这种情况下，考虑兼容性（家中的其他设备）或家中布局至关重要。不过，虚拟化是开发人员和测试团队可以建模任何住宅并定位设备状态的一种方法。因此，测试人员可以全面了解物联网系统的实际运行状况。自动化测试行业专家在2018年物联网解决方案世界大会（IOTSWC）预测，物联网发展中的通信协议标准简化缓慢。这意味着自动化测试很有可能完全进入该行业。就目前而言，测试连接到网络的应用程序通常会让工作人员不堪重负，因为并非所有物联网设备都可以通过自动化进行测试。但是，对物联网使用自动化测试始终是特定设备的问题。模拟器可能有助于渲染物联网节点网络，并为物联网产品发布提供一系列好处：速度。加速测试过程是自动化可以为物联网质量保证带来的目标之一。它消除了资源限制，允许在跨设备检查的同时执行连续的应用程序测试。测试覆盖率。由于自动化测试具有成本效益，因此质量检查将支持检测早期缺陷的更广泛的应用程序版本、台式机和移动设备。借助自动测试，连接的设备和控制应用程序的性能也可能会提高效率。采用。自动化测试可以确保物联网应用程序对多用户友好，并且可以部署在分散的环境中。由于物联网是2019年的新兴技术，因此自动化质量检查的作用是加速产品交付并增强行业竞争优势的方式之一。由于物联网技术不断革新业务，为人们的日常生活带来新的解决方案，2019年的发展似乎令人兴奋。虽然这些变化可能不会很快，但可以肯定的是，未来几年与物联网相关的市场将发生重大变化。

时间：2020-05-18 关键词：软件物联网 5G
现场设备怎样做到物联网更新和升级

作为黑客关注的目标，物联网设备漏洞已经显示出安全提供所需软件和固件更新的重要性和挑战性。在理想的世界中，物联网设备可以轻松安全地接收软件和固件更新——无论是在野外、工厂、汽车还是在任何可以找到它们的环境中。由于物联网设备大量繁杂，以及目前可供选择的300多种不同的中间件物联网平台，因此没有一种适合所有物联网更新的方法。这就提出了软件和固件更新的必要性以及交付方式的问题。软件和固件更新的频率取决于需要更新的原因。最主要的两个原因是修复bug和添加新特性。要了解更新发布的频率，用户如今可以通过手机查看。 “用户可以选择何时更新应用，这适用于人机互动的设备。”国际互联网工程任务组（IETF）物联网软件更新（SUIT）工作组主席Russ Housley说。“目前正致力于开发物联网更新标准。但是有些物联网设备就是我们所说的‘无界面模式’（headless）——它们不再采用显示器或键盘。这些环境需要更加自动化，并且可以通过设备可以观察到的某些事件来驱动。” 许多物联网平台提供了自己的方法来更新物联网设备，以作为其设备管理功能的一部分。例如IBM公司的Watson物联网平台解决了物联网设备的固件管理问题。Watson物联网平台架构师兼以色列海法的IBM研究院研究员Nir Naaman表示，“这种方法同时支持设备和平台进行的固件更新，用户或管理人员可以通过编程方式控制何时执行更新或配置自动更新。” 西门子公司西部区域经理Matthew Thornton表示，西门子MindSphere是另一个流行的物联网平台。他说，“一旦新版本可用，就会不断管理漏洞，并更新其MindConnect软件API。” Thornton解释说，虽然MindSphere更新可以完全实现自动化并可以远程部署，但由于担心安全性，MindSphere与工厂中MindConnect设备（物联网网关）之间的通信（包括固件更新）只能在工厂实施，“MindConnect固件已签名，传输通过HTTPS加密，以确保安全和防火墙友好。只要管理员同意，它可以在本地应用或者从MindSphere部署。”Thornton补充道。在现场提供物联网固件更新的主要挑战物联网设备并非总能及时获得所有的固件更新，因为并非所有的物联网设备都能够接收到。 Housley说：“这是一个大问题，因为出现bug会导致安全问题，使得攻击者能够使用物联网设备来伤害他人。接收更新软件的能力是一项重要的功能，可以提高互联网的全方位安全性。而组织面临的挑战是都要这样做。对于物联网设备来说，它们是廉价低端的设备，成本是一个重要考虑因素，但是包括更新软件的方法确实很重要。” Thornton说，“采用物联网设备的组织还面临其他挑战，其中包括基础知识。例如组织拥有最新的资产清单，需要了解物联网设备可用的固件更新，并优先处理，在现场实施之前测试并安装，而不会对流程的操作产生不利影响。” 也许最艰巨的挑战之一是处理固件更新失败。IBM公司的Naaman说，“固件更新可能由于多种原因而失败，其中包括不正确的或不良的固件、意外中止或存储空间不足。如果发生故障，面临的挑战是将物联网设备恢复到正常工作状态，尽可能减少对设备运行的影响。” 例如，Watson的物联网平台提供了解决固件更新过程失败的工具，例如固件重置以恢复上一个正常版本或出厂设置已完全损坏且无法重置的情况。 Naaman指出，许多组织没有意识到这些，因此将固件更新与设备监控和管理结合起来是至关重要的。 “快速检测和响应由不良软件更新引发问题的能力可能是至关重要的。在许多情况下，新软件的问题只有在大规模部署到现场后才能检测到，而这有时是在工作一段时间之后。”他补充道。更新期间的安全性和加密的作用 Housley说，在物联网更新期间保持安全是关于数字签名，它可以保护完整性，并验证固件更新的来源。“用户希望确保代码来自供应商，即使它是在某个服务器上进行交付，并且提供数字签名。” Naaman对此也表示认同。“安全和加密当然是固件管理操作的一个问题，因为这些操作对设备的行为产生了重大影响。”他说。他补充说，确保只有授权用户才能执行此类操作，加密通信、设备授权、识别安全漏洞，并隔离违反单个设备的影响，这只是IBM公司物联网平台提供的安全相关问题的几个例子。西门子公司的Thornton还强调更新的完整性和真实性至关重要。他说，通过西门子工业在线支持网站提供的更新是通过安全的HTTPS连接提供的。 “这些更新的完整性是通过在更新中包含签名或通过提供散列来保持的，这些散列可用于确认网站上发布的版本的真实性，以及下载过程中收到的内容。”他说。 Housley说，当软件具有与之相关的知识产权时，加密尤其重要，但是IETF尚未开始大量工作的难题之一。 Housley说，探索标准化的研究人员认为加密很重要，因为许多物联网设备被设计成可以放在口袋或可穿戴的形式方便携带，使得它们很容易与特定的人联系起来。 “研究人员认为提供加密非常重要，这样物联网设备就不会成为跟踪人员的另一种工具。”他补充道，“运行的固件版本与其他人正在运行的版本不同，这可能是区分两者的一种方式。” IETF正在开展的标准工作 IETF SUIT工作组正在开发适用于物联网设备的固件更新机制标准。其内部草案是公开的，因此用户可以在线查看其正在进行的工作。本规范中描述的固件更新机制是针对以下内容而设计的：与固件映像和相关元数据的传输方式无关；对广播传送友好；使用最先进的安全机制；确保必须防止回滚攻击；提供高可靠性；使用小型引导装载程序和小型解析器进行操作；对现有固件格式的影响最小；拥有强大的权限；拥有多种运作模式。什么时候是物联网更新标准？ Housley说：“我们将继续努力，直到达成共识。”不过他估计提交完整的标准规范还需要一两年的时间。

时间：2020-05-18 关键词：软件物联网
打造360°精诚服务体系，上海店宝宝软件售后真的靠谱

从成立之始,上海店宝宝电子商务有限公司便坚持精诚服务的理念,致力于为用户提供更加优质、舒适的服务内容。随着消费升级,店宝宝不断自我完善,打造出360°精诚服务体系,培养了一支高素质的专业服务团队,能够快速响应用户需求,及时提供最优质专业的服务,赢得了顾客的好评和赞誉, 随着时代的发展,消费者对于售后服务的要求提高、需求升级,售后服务内容也要发生变化。对于店宝宝这类软件产品。不仅有软件出现未知程序bug时的维护需求,还有用户使用前的安装需求、使用中的操作需求等等,这些都是售后服务的重要内容。谁的售后服务好,谁就更有竞争力。好的售后服务会转化成良好的企业形象和口碑,也是靠着好的售后服务,上海店宝宝成立近十年,还能吸引到大量用户加入。十年来维持谦逊初心,上海店宝宝清楚“不进则退”的道理,近年来,多次通过人员结构调整、服务规范培训和售后服务体系优化来提升用户服务体验,接到投诉都第一时间,上海店宝宝便及时联系用户,争取与客户协商一致并妥善处理。在这么多年的经验中,店宝宝主要从一下四个方面优化售后服务。一、通过数据系统严控服务质量通过店宝宝独有的、内部的售前售后数据系统,及时提供专业高效的标准化服务体系,控制服务质量。二、通过内部审查发现违规服务行为并严惩设立二次检查的团队并设置服务体验官,对各个售后客服或导师随机进行咨询服务,在检查和抽检中记录目前状况,如有违规现象将对工作人员进行严格处罚。三、建立高效互联互通的售后服务渠道 APP内设问题反馈入口,这也是用户提供反馈的最快、最便捷的方式,除此之外,上海店宝宝还设置了客服电话、邮件反馈方式等等渠道,确保消费者可以及时地反映服务中存在的问题。四、建立严格的导师入职标准作为售后服务的重要体现人员,售后导师入职需通过学历、专业背景、电商从业经验、咨询服务时长、证书持有等多方面考察,并通过实习考察期及入职考核,入职后需定期接受经验丰富的导师的监督,同时导师们还需要积极参与相关培训深造及内外交流活动,以维持自己专业的服务态度和技能。通过人员结构调整、服务规范培训和售后服务体系优化,店宝宝售后口碑得到了众多用户的认同,不少用户纷纷在社交平台上发布关于导师的好评,甚至还有用户为自己导师发声,试图提起最佳榜单,为导师争取“最美”称号。从消费者角度理解,不止是上海店宝宝,大部分企业都在从经营产品的时代向经营用户的时代过渡。上海店宝宝长期以来始终围绕“让电子商务更简单”的重要方向来洞察客户服务需求和趋势,在用户快速增长的同时不忘提供差异化、全方位、多角度的体验和增值服务,这一点已经走在很多公司的前面。小编也希望未来有更多的公司像店宝宝一样,能够在不断发展的同时,更重视消费者的售后服务体验。

时间：2020-05-14 关键词：软件
2019年第四季度软件市场，边缘计算呈指数级增长

近日，GP.Bullhound发布了 “2019年第四季度软件市场报告”。报告指出： 1.低代码/无代码平台正在推动企业各个层面的创新软件和移动应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，但为了保持这种相关性水平，需要不断维护应用、升级功能和创新。低代码/无代码平台为新手提供了一个友好的解决方案，它使用拖放工具来帮助用户可视化代码模块，取代了传统编码语言。 2.计算机视觉将推动垂直行业的新发展人工智能和应用方面的发展正在推动所有技术部门的进步。计算机视觉的应用多样化，可以整合到所有行业，如医疗保健、零售和交通运输。 3.边缘计算开始呈指数级增长，因为技术使设备能够实时处理数据，而不会有延迟边缘计算市场将从2018年的17亿美元增长到2025年的166亿美元，增长约10倍，使其成为软件领域增长最快的细分市场之一。边缘计算在时间敏感的情况下特别有用。预计到2023年，网络边缘的智能设备数量可能是传统IT的20倍以上。 4.企业解决方案中的自动机器学习建模机器学习在所有行业的迅速采用使其成为最重要的技术创新之一。 AutoML本质上是算法选择、超参数调整和模型评估的过程，它优化数据模型，几乎不需要人工交互。 5.规模溢价和更多的融资渠道使公共市场不再关注私有市场的盈利能力在软件交易来看，投资者和买家的态度发生了变化。坊间证据显示，除非是收入增长在70%以上的类别，否则如果没有盈利途径，市盈率就会受到负面影响。 6.后期融资在2019年下半年呈下降趋势，并将在2020年上半年继续下降后期风险投资在第四季度同比下降了13%，对传统股权的需求也低于预期，因为企业试图通过传统债务工具筹集资金，以避免倒闭。

时间：2020-05-07 关键词：软件
英伟达推出一款免费软件RTX Voice，去除背景噪音

4月17日消息根据TechPowerUp的报道，英伟达开发了一款有趣的新免费软件，可以去除音频中的背景噪音。了解到，这款软件名为RTX Voice，现已以测试版的形式发布在网络上。该应用程序使用人工智能过滤掉音频背景噪音。该应用程序利用了RTX 系列显卡中的张量核心，因此你需要一个NVIDIA GeForce RTX 20系列GPU, Windows 10，和GeForce R410以上驱动才能使用这款软件。RTX Voice可以与会议软件一起运行，目前支持的有Cisco Webex、Zoom、Skype、Twitch、XSplit、OBS、Discord和Slack。下载地址：点此访问

时间：2020-05-06 关键词：软件英伟达
用智慧安防管控枪弹？

在以前，我国对枪弹存放的管理都是以人工管理为主，相关管理部门通过手工记录的方式记录数据。然而，这种人工管理的方式效率很低，而且风险误差较大。当今，随着智慧安防行业的发展，很多相关部门逐渐使用智慧安防来管控枪弹。指静脉智能枪弹柜指静脉智能枪弹柜是以生物识别指静脉识别作为身份认证手段，与智能网络管理软件高度集成，形成智能枪支弹药管理系统。系统集枪弹发放、领用、保管于一体可实现枪支弹药自动化管理，支持远程申请、审批、记录查询、在线监控、报警等功能。通过全流程监管保证枪、弹管理规范化，实现信息与人、物与人的对应。指静脉智能枪弹柜融合了指静脉识别技术、酒精测试技术、图像抓拍技术、GSM短信报警技术、枪锁自动控制系统、枪支状态检测识别技术、子弹点数功能、自动弹盒控制系统、专用管理软件技术、数据库系统技术、联网数据共享技术等各种技术。通过高度仿真模拟现实的枪弹柜软件管理系统及自动化枪锁、及具有自动检测子弹数量的子弹盒，高科技技术将枪支、子弹智能规范地管理使用。指静脉智能枪弹柜特点 1.智能枪弹柜采用指静脉识别为主要开锁方式，以指静脉模块所采集到的指静脉信息作为校验用户合法性的一标识。指静脉识别具有活体识别、无法破解等特点，安全性较高。 2.全流程监管，自动化管理。独立的模块化枪锁，每一把枪锁都有独立的ID识别码，由系统发送特定的加密命令才能开锁，符合公安部标准。自动感应检测枪支，自动锁住枪支，免手动推拉。 3.独立的自动弹出式弹盒，每一个弹盒都有独立的ID识别码，由系统发送特定的加密命令才能弹开弹盒，杜绝子弹无故丢失。 4.采用高科技的软件管理技术，借枪取枪、不按时归还枪支都记录在案，并启动报警功能。 5.柜体自带酒精探测模块，有效贯彻公安部“五条禁令”中关于酒后不能配枪的有关规定。省去了用人工分辨的误差及省去了使用老式纸张的记录的麻烦，将数据库网络化管理，使得枪弹柜的管理在实时的检测管理下正常高效的运行，指静脉智能枪弹柜的产生使枪弹柜的管理更加方便、快捷、安全。

时间：2020-05-06 关键词：软件智能智慧安防
智慧城市概念股下跌？

据报道，智慧城市概念股下挫，立昂技术(300603)股价大跌超过5%，万集科技(300552)、天夏智慧(000662)跌逾3%，延华智能(002178)等个股也有不同程度的下挫。那么，智慧城市概念股都有哪些呢?下面就随小编来简单的了解一下吧。智慧城市概念股据最新消息显示，智慧城市概念股今日早盘下挫，立昂技术(300603)股价大跌超过5%，中国长城(000066)、万集科技(300552)、天夏智慧(000662)跌逾3%，太极股份(002368)、浪潮软件(600756)跌幅超过2%，延华智能(002178)、易华录(300212)、超华科技(002288)等个股也有小幅下挫。立昂技术(300603)：公司2019年前三季度实现营业总收入8.6亿，同比增长83.5%;实现归母净利润9421.3万，同比增长超过159%。报告期内，公司毛利率为34%，同比提高8.8个百分点。公司2019三季度营业成本5.7亿，同比增长61.8%，低于营业收入83.5%的增速，导致毛利率上升8.8%。期间费用率为13.4%，较上年升高2.5%。太极股份(002368)：太极股份2019年实现营业总收入70.6亿，同比增长17.4%;实现归母净利润3.4亿，同比增长超过6%。报告期内，公司毛利率为24.5%，同比提高2.3个百分点。公司2019年营业成本53.3亿，同比增长13.9%，低于营业收入17.4%的增速。期间费用率为18.1%，较上年升高1.8%，对公司业绩有所拖累。

时间：2020-04-29 关键词：软件智慧城市科技