美国德州仪器设备公司TIRIS部门战略经理Chris Hook曾经发表过一篇文章对智能标签的本质及发展进行阐述。这篇文章的题目是《智能标签的本质与发展》。在这篇文章上,Chris Hook把“射频识别(RFID)”定义为:用于安全识别和追踪商业领域及国外内市场上畅行的各种商品类目,将物流信息输出至一枚常见的轻薄小标签上。
AutoSens于9月17日至19日在布鲁塞尔汽车世界博物馆(AutoWorld Museum)举行,是汽车和电子工程师的重要会议,致力于更快地推进先进驾驶辅助(ADAS)技术。该大会面向工程师,包含高质量的技术演示和展区。
为高达110GHz的宽带测量提供快速、经济、一致的分析;帮助加速开发下一代毫米波通信、卫星通信和雷达应用
对于创造未来的城市,充斥着各种想法、热烈的讨论、坚定的见解。这一愿景的一个重要方面是自动驾驶汽车。这项技术将影响我们生活的方方面面。我们的旅行方式,我们的生活方式,创造新的产业和就业,同时颠覆其它领域。世界在迅速发展,我们需要创新以适应这新的方式
对于毫米波,相信大家已不再陌生。即使是毫米波小白玩家,也能轻松列举几个当前火热的毫米波应用。本文中,主要谈论77GHz汽车毫米波雷达方案,并横向比较几种毫米波集成芯片。如果你对本文将要谈及的内容不熟悉,不妨和小编一起观摩一番。
新加坡南洋理工大学的研究团队在激光雷达领域取得了重大技术突破,将芯片的尺寸降低到指尖的大小,这在未来可能将自动驾驶核心部件的成本降低到现有成本的1/200。
深圳市砝石激光雷达有限公司(以下简称:砝石)推出新一代的S系列激光雷达产品,这款产品相比原有激光雷达产品,不管是在性能上,还是在品质上都有了很大的提升。
2019年8月13日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于德州仪器(TI)IWR 1642的77G毫米波感测模块之人员计数解决方案。
据麦姆斯咨询报道,单芯片雷达片上系统(system-on-chip,SoC)正在成为最受欢迎的新型传感器之一。其在汽车中的广泛采用大幅提高了销量,从而促进了价格的下降。
随着新型射频雷达传感器应用的出现,许多希望能够快速完成设计和制造雷达传感器解决方案的公司将会面临一系列新的开发挑战。为了解决这一重大痛点问题,ADI公司特地开发了一款新颖的24GHz雷达系统级原型解决方案(称为DemoRAD),它提供可在几分钟内开箱即用的软件示例,并轻松启动雷达传感器。
6月24日早间消息,据路透社援引Business Insider周六报道,自动驾驶激光雷达厂商Velodyne已聘请多家投行,筹备IPO事宜。报道称,Velodyne聘请的投行包括美林美银(Bank
360公司董事长兼CEO周鸿祎在郑州参加“强网论坛”时透露,近几年360在网络攻击的探测和感知方面做了很多工作,包括正在研发的全网APT防御雷达系统,希望能够在网络战时代,解决“看得见”的问题。周鸿祎
近日,美国宇航局为了证明自己新技术的有效性,使无人机能够整合到美国的空域系统中,他们正积极地对改装的无人机和普通载入飞机进行了一系列的研究。
自动驾驶汽车软件领先供应商Oxbotica宣布与Navtech Radar公司建立战略合作伙伴关系。Navtech Radar是技术和创新领域的先锋,提供科技最先进、适应性最强的雷达探测系统。
北京时间6月24日早间消息,据路透社援引报道,自动驾驶激光雷达厂商Velodyne已聘请多家投行,筹备IPO事宜。
毫米波是指波长介于1-10mm的电磁波,波长短、频段宽,比较容易实现窄波束,雷达分辨率高,不易受干扰。毫米波雷达是测量被测物体相对距离、现对速度、方位的高精度传感器,早期被应用于军事领域,随着雷达技术的发展与进步,毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机、智能交通等多个领域。
毫米波在通信、雷达、遥感和设点天文等领域有大量的应用。要想成功地设计并研制出性能优良的毫米波系统,必须了解毫米波在不同气象条件下的大气传播特性。毫米波频段没有太过精确的定义,通常将30~300GHz的频域(波长为1~10毫米)的电磁波称毫米波,它位于微波与远红外波相交叠的波长范围,因而兼有两种波谱的特点。毫米波的理论和技术分别是微波向高频的延伸和光波向低频的发展。
前段时间 没事儿,自己自定义了 一个雷达扫描/扩散效果的View。扫描View 效果如下:扩散View 效果如下:自定义的代码如下:1. RadarView.h#importtypedef NS_EN
作为自动驾驶传感器自主研发战略的一环,除了雷达技术的研发,现代摩比斯在摄像头领域也取得了突破。其中,可识别车辆和路线的多功能摄像头将于今年投入量产。而去年进行过大规模投资的以深度学习的摄像头将于2022年投入量产。
以色列特拉维夫大学(TAU)一项新研究发现,由光学相干断层成像技术(OCT)启发的一个方案,需要很少甚至为零的带宽,就可以准确地创造出雷达周围环境的高分辨率图。近日,以色列特拉维夫大学一项新研究发现,