本文介绍了风电变流器核心组成部分的单体变流器在机柜结构设计中空间狭小、工作环境恶劣等特点,本文进行了结构设计分析。主要内容包括:单体变流器的组成布局、功率器件维护、结构受力,以及可维护性等。
本文介绍了风电变流器核心组成部分的单体变流器在机柜结构设计中空间狭小、工作环境恶劣等特点,本文进行了结构设计分析。主要内容包括:单体变流器的组成布局、功率器件维护、结构受力,以及可维护性等。
在风力发电系统中,随着风速的变化,要使输出功率最佳,需对进行预测,从而得到某特定风速下的最佳桨距角。支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是根据统计学理论中最小化原则提出来的,由有限数据得到的判别函
通过风电系统变流器的模型,提出在机侧和网侧采用PWM控制。机侧采用速度外环和电流内环的双闭环控制策略;网侧采用直流电压外环和电流内环的双闭环控制策略。对PI控制器的参数进行整定,通过ITAE寻找最优参数,使得系统实现优化控制及单位功率因数传递电能。仿真和实验表明,整定的PI控制器参数可使系统达到很好的控制效果。
通过风电系统变流器的模型,提出在机侧和网侧采用PWM控制。机侧采用速度外环和电流内环的双闭环控制策略;网侧采用直流电压外环和电流内环的双闭环控制策略。对PI控制器的参数进行整定,通过ITAE寻找最优参数,使得系统实现优化控制及单位功率因数传递电能。仿真和实验表明,整定的PI控制器参数可使系统达到很好的控制效果。
通过风电系统变流器的模型,提出在机侧和网侧采用PWM控制。机侧采用速度外环和电流内环的双闭环控制策略;网侧采用直流电压外环和电流内环的双闭环控制策略。对PI控制器的参数进行整定,通过ITAE寻找最优参数,使得系统实现优化控制及单位功率因数传递电能。仿真和实验表明,整定的PI控制器参数可使系统达到很好的控制效果。
为解决风力发电系统中随着风速的变化,桨距角也随之发生不确定变化的问题,运用支持向量回归机算法对桨距角预测和仿真检验,并可将预测误差达到最小。该方法主要包括支持向量机中的回归分析技术,针对有限样本情况得到现有信息下的最优解。应用结果表明,此算法精度高,泛化能力强,可提高整个变桨距系统的控制精度和效率。
为解决风力发电系统中随着风速的变化,桨距角也随之发生不确定变化的问题,运用支持向量回归机算法对桨距角预测和仿真检验,并可将预测误差达到最小。该方法主要包括支持向量机中的回归分析技术,针对有限样本情况得到现有信息下的最优解。应用结果表明,此算法精度高,泛化能力强,可提高整个变桨距系统的控制精度和效率。
介绍用在风轮机和电网中的“大”电阻和电容的功能,以及在这些应用对器件的要求。电容的应用包括了直流链、IGBT缓冲器和交流滤波器件。电阻应用包括了在电容加压时的限流、直流斩波、短路器触发和电流测量。
介绍用在风轮机和电网中的“大”电阻和电容的功能,以及在这些应用对器件的要求。电容的应用包括了直流链、IGBT缓冲器和交流滤波器件。电阻应用包括了在电容加压时的限流、直流斩波、短路器触发和电流测量。