8月23日,华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。全场景支持,是在隐私保护日渐重要的背景下,实现AI无所不在越来越基础的需求,也是MindSpore的重要特色。针对不
在经历了从工业时代到信息化时代的转型之后,BI行业迎来了智能阶段,也就是AI+BI。即在企业数据量进一步扩大,且存在大量非结构化数据的情况下,BI通过人工智能技术进行数据分析和应用,并将覆盖领域拓展至全行业数据。
一直以来,物业行业以“劳动密集”的特点著称,但发展迅猛。根据中国指数研究院的报告,2018年中国物业服务百强企业管理面积均值达3718万平方米,市场份额提升至38.85%,这个蓝海市场预计2030年末
随着5G与AI的加速结合,智能家居市场的竞争逐渐白热化。以海尔、华为、小米为代表的头部企业不断强化智能家居实力主导地位。
出门忘关空调,没人在家空调自动关闭;回家之前,提前打开空调开启凉爽模式;下雨了,家里窗户忘记关,在公司直接用手机操控……这些在科幻片里面才能看到的场景,如今已走入我们的生活。8月11日,从湖南省首届智能家居展获悉,在互联网、物联网、AI、云计算、大数据等技术的快速发展驱动下,中国家电产业升级的新时代已经到来,智能家居也已经完成由单品智能向全屋智能演进。 湖南云识智能科技有限公司亮相首届智能家居展,2千多件智能家居展品震撼人们眼球,该届展会将持续到8月31日。
Intel 的 10nm 芯片终于来了。记者消息,5 月 28 日,在 2019 年台北电脑展上,Intel 发布了备受期待的 10nm 处理器系列,其中包括 Intel 的代号为 Ice Lake
近年来,人工智能发展势头越来越强劲,根据有关机构最新发布的《2019AI独角兽白皮书》显示,中国人工智能独角兽企业共计50家。 自2015年开始,人工智能算法和数据驱动人工智能落地,算力成为人工智能产
近日我们从外媒获得消息,位于莫斯科的三星AI中心和Skolkovo科学技术研究所的研究人员发表了一篇新论文,详细介绍了从单个静止人像照片生成3D动画人像的创建。与此前能够生成照片般逼真肖像的人工智能A
毫无疑问,数据量的飙升是AI产业爆发的原因之一。很快我们可以发现,将数据采集、整理、清洗、标注再输送给AI企业用作模型训练,已经成为了一条运行流畅的产业链。 很长一段时间以来,数据服务都处于一种粗放原始的状态之中,甚至出现了一种“数据农场”的说法:数据服务从业者们从各种公开数据集或移动互联网产品中获取数据,以几乎零门槛的形式聘请大量廉价劳动力进行简单的清洗标注工作,例如勾选出一张照片中哪里是天空哪里是大地。最后再将这些粗糙处理过的数据一股脑地投入神经网络的黑箱之中。
前不久,中商产业研究院发布了《2019年中国智能家居行业市场前景研究报告》(以下简称报告)。根据报告可知,2018年我国智能家居市场规模位列世界第二,排名仅次于美国,达到65.32亿美元。
今天,小编带领大家一起来了解一下智能家居。智能家居最初起源于20世纪80年代。在1984年,位于美国康涅迪格州的世界第一栋智能建筑成为了智能家居的雏形。
当今,随着物联网、云计算、大数据等新一代高新技术的快速发展,智能家居逐渐得到了人们的认可和追捧。近日,一家名为Trifo(远弗科技)的国际公司推出了一款扫地机器人,得到了人们的热烈关注。
北京时间5月31日消息,FacebookCEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)周四表示,该公司正在开展一系列人工智能语音助手可以带来帮助的项目。 扎克伯格在Facebook年度股东大会
IDC《2018年下半年中国AI基础架构市场跟踪报告》显示,2018年下半年中国GPU服务器市场规模为7.8亿美金(约合人民币53.8亿元),同比增长107.3%。2018年全年中国GPU服务器市场
2019 年 7 月 12 日至 14 日,由中国计算机学会(CCF)主办、记者和香港中文大学(深圳)联合承办的2019 全球人工智能与机器人峰会(简称 CCF-GAIR 2019)将于深圳正式启幕。
记者消息,美国太平洋时间 2019 年 6 月 3 日上午 10 点,在 San Jose 市中心的 McEnery Convention Center,苹果 WWDC 2019 全球开发者大会最值得
工信部赛迪研究院近日发布的《2019赛迪人工智能企业百强榜研究报告》显示,从地域来看,北京、上海、广东省三地最具吸引力。而上海多个上榜企业如Video++、依图科技等,都是近几年在上海本土成长起来的企业。
“AI是否可以按照预想正确执行不出现故障,其次联网后是否会遭遇外部破坏都是新挑战。当AI、大数据、云计算等新一代信息技术与工业生产全过程的融合程度日益加深,全球范围内工业设备联网数量迅猛增长,新的技术架构、生产体系、运营模式也带来了新的安全风险挑战。
边缘计算正在推动人工智能技术落地于城市各个角落。 我们熟知的人工智能三要素:算法、数据、算力。其中,能够为数据处理与模型运算提供算力的方法有三种: 一,终端计算:智能手机、智能摄像头、智能门禁。凡是运