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Jarvis+bounty平台是如何运作的
相信很多朋友都听过 Jarvis+ 的功能和愿景，本期文章我们会通过最近和优质公链项目 TrueChain 的一次合作，带领大家更加具体地了解 Jarvis+ 正在做和即将做的事情。 让
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AI芯片为何开始由云端走向边端
人工智能的火热以及云计算的成熟使得科技巨头持续发力着云端AI芯片，而随着5G、物联网的到来以及智能终端的崛起，边端AI芯片成为追捧对象。 巨头的云端AI芯片布局 谈及云
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如今AI技术让列车也可以实现自动驾驶了
据外媒报道，如果计划进展顺利，矿业巨头必和必拓（Rio Tinto）的一列货运列车将于8月份开始在美国科罗拉多州普韦布洛（Pueblo）附近的轨道上试运行。 最特别的是，这列火
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医疗中的人工智能技术将改善医患双方体验
“人满为患、耗时费力”，是目前患者对国内很多医院的深刻印象。一方面医疗资源紧张，医院条件设施不足，患者往往需要长时间排队问诊，耗费着大量的时间和精力；另一方面，一些患者对医生存有不信任，对背后利
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你发现了人工智能带给保险行业的改变吗
说起AI人工智能，现在大家都不陌生了，但你知道AI人工智能在如何改变保险生活吗？ 说一个有趣的事，中国平安曾经有一个客户，投保时没有诚实告之自己的健康状况，在表上填写了标准体重。但公司核
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人工智能名片具备的功能有哪些
自从有了AI智能名片以后，我们就能更好的展示产品，而且从销售人员拜访客户的一开始，就已经发挥出相应的作用了，解决了纸质名片上的缺点，通过小程序端口，就能微信发送智能名片，里面不仅有个人信息，还有
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有了物联网以后AI的新发展趋势是什么
过去30年，信息科技经历几次巨大的质变，经历e化、互联网化、移动化、社群化、云端运算，以及近年的大数据、工业4.0、物联网等等浪潮。从去年起，社会突然看见人工智能（AI）的威力及潜力，无论是产业
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你对于手机人工智能了解吗
自从柯洁被谷歌的人工智能AlphaGo所打败以后，AI可以说是一战成名。大家都对人工智能能够提高人们的生活水平抱有极大的希冀。而在正常使用上，我们却很难感受到AI给我们带来的效率提升，所以手机的
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发展前景很大的专业有哪些
目前随着我国经济的快速发展，经济转型也变得越来越快。传统行业的生存越发艰难，现在出现了用工慌，而社会上却出现了很多许多找不到工作的情况，说明了我国的社会已经出现了不平衡的供求关系。那么在未来，如
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两大AI公司强强联手会发生什么
8月1日，浪潮与科大讯飞战略合作签约仪式在浪潮科技园隆重举行。根据协议，双方将发挥各自优势，在云计算、大数据、人工智能、智慧城市等领域开展全面合作，共同推动“人工智能+行业”的深度融合，打造AI
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哪些岗位已经有了人工智能替代方案
东方网记者解敏8月2日报道：距离2019世界人工智能大会召开不到一个月的时间，人工智能应用在上海的不少企业已经开始逐步发挥作用。巡检、导购这些以往高度依赖人工的岗位，如今出现了“人工智能”替代方
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丰田公布2020年东京奥运会使用的机器人阵容
据外媒报道，今年3月，2020年东京奥运会机器人项目首批助手对外公开。现在，丰田则带来了支持这一体育盛事的机器人选线阵容，包括吉祥物机器人、全尺寸机器人、用于现场支持工作和人类支持工作的机器人等
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智慧城市必要的手段是什么
华为提出，未来智慧城市的新5大基础设施应该是云、物联网、数据湖、人工智能和视联网。在模式上，华为提出构建一个大脑即“城市神经系统”，类似于京东城市计算所提出的的“城市操作系统”;而在具体平台上，
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智慧城市的前景有哪些不足
城市是人类文明发展的产物，随着物联网、AI等科技技术的发展，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题，实现城市的可持续发展，建设智慧城市已成为当今城市发
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机器人产业正在快速的崛起
在位于顺德北滘的碧桂园总部6楼顺境机器人餐厅，只见一盘盘菜品从头上一轨道滑过，然后对准每张餐桌中心，轻轻下降到用餐人员视线平行处，只需用餐者自助端下盘子，便可以开餐。后面不远处玻璃隔开的厨房里，
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关于人工智能的不同类型和阶段以及分支
如果我说的是一项彻底改变了21世纪的技术，它就是人工智能。人工智能是我们日常生活的一部分，这就是为什么我认为理解人工智能的不同概念很重要。本文将帮助您了解AI的不同阶段和类别。什么是人工智能？人
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机器人的发展比较依赖于什么
无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些
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银行人员被AI抢饭碗了吗
一边，（下称德银）1.8万人裁员的子弹还要飞一会儿；另一边，花旗等国际投行也加入裁员阵营。 7月30日，有最新消息称，计划在2019年大幅裁减固收和股票交易两个部门的人员，其中包括至少1
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AI技术助力医疗行业将创造无限可能
大数据、AI和ML（机器学习）引发的热议从未如此高涨，它们带来的益处几乎惠及各行各业的企业。现在正是企业好好利用这些益处的时候。在AI和ML的价值惠及企业前，企业必须彻底理解它们在贸易业务中的作
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AI系统的建立必须估计算法的泛化能力
在新数据中，深度学习系统执行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系统的信赖度和可靠性，必须估计算法的泛化能力。我们能信任AI吗？AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌？一但AI启动，是否会毁灭世
