AI人才挑战依旧不断 需求差异化较大

自1956年美国达特莫斯(Dartmouth)会议提出“人工智能”概念以来，60多年的技术发展和商业应用场景吸引着全球各领域人士的关注。在CB Insights出具的《 Top AI Trends To Watch In 2018》中，AI发展正在进入“端”时代，包括手机、汽车、可穿戴在内的终端都将越来越多地迎来AI加持。而人工智能的赋能应用远不止于此，智能家居、自动驾驶、教育等诸多热门领域均是人工智能的应用场景。

对于教育行业而言，AI作为提高生产效率的工具，在刺激教育品类项目开展、应用的同时，也成为资本逐渐关注的赛道之一。AI赋能在提升教育组织本身效能、挖掘垂直细分行业应用场景、提升个性化教学品质以及标准化效率提升的过程中，也成为不少创业公司吸引资本与客源的“卖点”，“AI ”to VC等现象也曾被不少人士诟病。

“AI将深度链接内容，融入和构建教学场景，课程感，参与感、现场感成为AI 教育融合趋势下可能出现是新品类。”创新工场合伙人张丽君认为，教育行业在AI等技术创新方面经历了四波浪潮，从“互联网 教育”，到“移动互联网 教育”，到“微信 教育”，再到“AI 教育”。

AI 只是工具，挑战依旧不断

真正尝试使用AI技术来解决教育行业的问题，始于2013年前后。在此之前，2008年左右出现“互联网 教育”浪潮，录播视频 文字的形式，在一定程度上丰富了教育过程中的互动性，也使优质内容拓展了传播渠道，但大规模的应用并未颠覆过往的教育行业模式。2013年左右，“移动互联网 教育”涌现，大量在线直播技术被应用于教育行业，出现了“视频直播 PPT 白板实时互动”形式。但是，由于直播中积累的教育数据是非结构化数据，存在难以被分析、难以沉淀的问题。所以，从业者又开始探索更多的可能性，AI 教育在此前后被用来创新教育行业的发展。

在张丽君看来，现阶段已经出现“微信 教育浪潮，具体呈现为“录播 直播 微信”，可以兼顾优质内容与高频结构化实时互动。她认为，AI出现后，教育的边界将越来越模糊，教育内容和服务会变得越来越智能化，但AI只是技术的一种方式，一定是带着内容和教学体系进行深度连接，真正融入和构建教学场景。

VIPKID高级副总裁项碧波也认为，AI只是教育行业的一种工具。 “AI在教育领域的应用，不是一刀见血或者立竿见影的作用，更多的是在润物细无声，另外一点，不管现在把AI吹的多么神，归根到底还是一个工具。”项碧波说，AI产生的翻天覆地的改变，对教育行业从业者来说反而是比较大的挑战。

谈到AI对行业带来的挑战，专注于钢琴教育的The One的CEO叶滨则认为，AI 教育的挑战在于实践中的场景和边界。通过AI去赋能传统老师一对一线下教授钢琴的场景，会让一些教师不满意，而学生自我练琴过程中的陪练场景，却能发挥出AI的价值。“找对场景很重要。”叶滨根据自身的经历坦言，“技术是有边界的，但家长要的是整体结果。AI只是产品中一个小环节，跟家长根本不需要提AI，就说我们服务包是什么，哪些用到AI，哪些是人工帮你做好服务。”

在追一科技联合创始人胡晓的思考中，AI 教育的挑战是数据落地解决方案和人才。张丽君也认为，教育行业产生的大量数据怎么结构化、怎么分析，是一个挑战。

AI人才需求差异化较大

2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中预计，我国到2020年人工智能总体技术和应用将与世界先进水平实现同步，核心产业规模超过1500亿元，到2025年超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业的规模超过10万亿元。

AI 模式对资本与市场的吸引力不言而喻。特别是在人工智能等技术本身之外，资本与创业者事实上更加关注技术的商业应用问题。

张丽君表示，基于AI等技术创新的互联网教学服务载体正在不断演进，驱动着整个教育行业快速发展。“未来，AI将在技术层面切入，最大程度优化教育企业的服务能力。”张丽君认为，当下出现了“微信 教育”浪潮，具体呈现为“录播 直播 微信”，可以兼顾优质内容与高频结构化实时互动。未来，将会出现以AI、VR为代表的第四波浪潮，其中有可能会出现AI老师、AI助教、AI同学等。但目前在情感连接、陪伴以及激发学生学习动力等方面，AI还无法完全代替真人老师。

不过张丽君坦言，创业者、投资人需要思考人才的供给和需求发生哪些根本的改变，“在AI时代人该怎么培养，我们的未来需要什么样的人才，这个社会需要什么样的人才，进而产生哪些职业培训机会、创造哪些价值。”她说，追求更高的性价比，更便宜的价格，最终实现品质提升和效率提升，是AI要做的事情。

当谈到AI人才培养，创新工场人工智能工程院运营副总裁吴卓浩认为，AI人才不仅仅是编程，更重要的是基础学科数学、算法，这些内容社会上的学生他的基础参差不齐，大部分人基础不行，我们的老师层次比较高，讲到一些算法80%的人都听不懂，现在我们没办法培养中高级人才，因为他们的水平参差不齐。

传智播客CEO黎活明则认为，AI人才培养有两个方面的挑战，一方面是用户层面，用户的学历背景和知识基础并不同，第二个挑战就是从社会上很难招到更多的人工智能老师。

同样觉得AI人才差异化较大的，还有小象学院CEO谢磊。“每个人的基础、情况不一样，针对他安排的学习内容路线要与他匹配，这是一个个性化的方式。如此，AI人的时间效率最高，得到的结果也是最好。”谢磊说。