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如何实现无需记忆命令的AI语音控制
想想看：语音控制无处不在——在智能电视、遥控器、智能家居设备中。然而，大多数人在第一次尝试后就不再使用它了。为什么?因为只有当你记住一组严格的命令时，它才有效。漏掉一个字，系统就会忽略你。
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在Zephyr RTOS开发环境中构建并将“Hello World”项目flash到功能强大的ESP32-S3开发板上
在本指南中，我们将使用我们的新环境来构建并将“Hello World”项目flash到功能强大的ESP32-S3 (N16R8)开发板上。这是一个庞然大物，具有双核处理器，Wi-Fi，蓝牙5 (LE)， 16MB的大闪存和8MB的PSRAM。
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构建一个系统：用于实时显示月相
这个装置就像在你手里或墙上有一个真正的月亮。它会根据你当前的位置显示月相。
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OUI-SPY：一款功能强大的基于ESP32-S3的蓝牙低功耗检测系统监控时代对隐私保护工具的需求
在无线监控和跟踪技术日益普及的时代，对可访问的检测工具的需求从未如此重要。OUI-SPY代表了便携式低功耗蓝牙(BLE)检测技术的突破，为爱好者、安全研究人员和隐私倡导者提供了一个强大而易用的平台，可以监控他们周围的无线环境。这种创新的设备弥合了复杂的射频分析和用户友好型设计之间的差距，将复杂的BLE扫描功能转变为一种可接近的，随时可用的系统，不需要额外的组件或技术专长即可操作。
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使用DFRobot的ESP32-S3 AI Cam & Gemini API的AI驱动ANPR
它的工作原理是：捕获印版图像，对其进行处理以隔离印版区域，然后应用光学字符识别(OCR)将印版字符图像转换为数字文本数据。这些数据通常用于执法(识别被盗车辆或交通违规)、收费、停车管理、交通监控和安全区域的访问控制等应用。
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如何使用DFRobot ESP32-S3 AI相机
DFRobot ESP32-S3-AI- camera是一款基于强大的ESP32-S3芯片的高性能智能摄像头模块，专为高级AI、视频处理和语音交互应用而设计。它具有一个用于夜视的OV3660 300万广角红外摄像头，一个用于语音命令和音频输出的机载麦克风和扬声器，8MB PSRAM用于要求苛刻的AI模型和图像缓冲，并支持Wi-Fi和蓝牙5.0 (BLE)连接。该模块非常适合边缘AI应用，如图像识别(YOLO, edge Impulse, OpenCV)，语音助手(甚至与ChatGPT集成)，智能家居设备和先进的监控系统，在紧凑的外形中提供丰富的功能。
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端侧TinyML模型部署：TensorFlow Lite Micro在ESP32-S3上的量化与加速
随着物联网（IoT）设备的广泛应用，在端侧设备上运行机器学习（ML）模型的需求日益增长。TinyML作为专注于在资源受限的微控制器上部署ML模型的技术，为物联网设备赋予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite针对微控制器优化的版本，ESP32-S3是一款性能出色且资源相对丰富的微控制器，将TensorFlow Lite Micro部署到ESP32-S3上并进行模型量化与加速，是实现端侧智能的有效途径。
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用语音命令和倾斜控制来给Crowbot增压，以便与电路板一起工作
该设备基于安装了开发人员软件的DevBoard。该板通过蓝牙连接到受控设备，并传输识别的语音命令及其倾斜角度。用户将这个“遥控器”握在手中，使用倾斜和语音命令来控制机器人或其他他适应的设备，以便与电路板一起工作，我希望这篇文章能有所帮助。
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如何使用CrowPanel ESP32-S3高级HMI显示器来创建一个语音交互聊天机器人
有没有想过自己的人工智能聊天机器人项目?现在你可以建造一个了!在本教程中，我们将使用CrowPanel ESP32-S3高级HMI显示器来创建一个语音交互聊天机器人，它连接到Wi-Fi，通过WebSocket进行通信，记录和播放语音，甚至在屏幕上显示实时状态。让我们把你的人工智能助手变为现实吧!
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设计一个电子纸显示器
电子纸显示器以节能而闻名，因为它们只在图像或文本变化时才消耗电力，而且与传统的背光屏幕不同，它们可以在明亮的阳光下轻松阅读。这一次，我将描述并做一个简短的测试，特别是对这个ELECROW CrowPanel ESP32 4.2“电子纸HMI显示器，由SPI接口驱动。
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用SenseCAP watchcher和OpenAI API构建实时语音聊天演示
物联网(IoT)为我们带来了难以置信的可能性，当与人工智能的进步相结合时，这种潜力变得更加令人兴奋。SenseCAP Watcher是一款小巧而功能强大的设备，由ESP32-S3 MCU供电。最近，我尝试集成最新的OpenAI API(在expressif的OpenAI API文档中有概述)来构建一个实时语音聊天演示。
