-
端侧TinyML模型部署：TensorFlow Lite Micro在ESP32-S3上的量化与加速
随着物联网（IoT）设备的广泛应用，在端侧设备上运行机器学习（ML）模型的需求日益增长。TinyML作为专注于在资源受限的微控制器上部署ML模型的技术，为物联网设备赋予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite针对微控制器优化的版本，ESP32-S3是一款性能出色且资源相对丰富的微控制器，将TensorFlow Lite Micro部署到ESP32-S3上并进行模型量化与加速，是实现端侧智能的有效途径。
-
用语音命令和倾斜控制来给Crowbot增压，以便与电路板一起工作
该设备基于安装了开发人员软件的DevBoard。该板通过蓝牙连接到受控设备，并传输识别的语音命令及其倾斜角度。用户将这个“遥控器”握在手中，使用倾斜和语音命令来控制机器人或其他他适应的设备，以便与电路板一起工作，我希望这篇文章能有所帮助。
-
如何使用CrowPanel ESP32-S3高级HMI显示器来创建一个语音交互聊天机器人
有没有想过自己的人工智能聊天机器人项目?现在你可以建造一个了!在本教程中，我们将使用CrowPanel ESP32-S3高级HMI显示器来创建一个语音交互聊天机器人，它连接到Wi-Fi，通过WebSocket进行通信，记录和播放语音，甚至在屏幕上显示实时状态。让我们把你的人工智能助手变为现实吧!
-
设计一个电子纸显示器
电子纸显示器以节能而闻名，因为它们只在图像或文本变化时才消耗电力，而且与传统的背光屏幕不同，它们可以在明亮的阳光下轻松阅读。这一次，我将描述并做一个简短的测试，特别是对这个ELECROW CrowPanel ESP32 4.2“电子纸HMI显示器，由SPI接口驱动。
-
用SenseCAP watchcher和OpenAI API构建实时语音聊天演示
物联网(IoT)为我们带来了难以置信的可能性，当与人工智能的进步相结合时，这种潜力变得更加令人兴奋。SenseCAP Watcher是一款小巧而功能强大的设备，由ESP32-S3 MCU供电。最近，我尝试集成最新的OpenAI API(在expressif的OpenAI API文档中有概述)来构建一个实时语音聊天演示。
