清华大学有个苏世民书院,如今,MIT也要开设苏世民计算学院了。10月16日消息,当地时间周一,麻省理工学院宣布投资10亿美元开设一所新的人工智能学院,其根据主要捐赠者的名字被命名为苏世民计算学院,主要目标是推进
美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案,这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体,避免了这些方法产生的常见瓶颈。
在海洋中实现通信,这并非易事。一般情况下,我们需要用绳索、机械设备或者短程光学系统去连接水下潜水器,但这里面,水对电磁通信是会有很大的影响的。因此,潜水艇只有在浮到水面并升起无线电天线或拖着一长串传感器阵列之后才能接受极低频的无线电信号,而这些信号的传输速率非常低。
麻省理工学院的研究人员研发了一个全新的射频—姿态(RF-Pose)探测系统,这项技术可以看到墙另一边的人移动的骨骼状图像。虽然这听起来像是特警队在破门而入之前希望拥有的技术,但它已经以一种令人惊讶的方式被用于监控帕金森症患者在家中的活动。
麻省理工学院计划将这些机器人送到人类难以抵达的环境中,监控环境状况。最显而易见的两大场景分别为管道和人体,这是两种完全不同类型的管道系统。
据介绍,对于人类观察者来说,要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通常有50%到55%相同。
MIT研发的新系统PixelPlayer,能够利用人工智能来区分和过滤声音,让音乐听起来更洪亮或更柔和。
麻省理工学院研发的第三代无视觉猎豹机器人,重达80磅,体型约有一只拉布拉多犬那么大,可以在不使用摄像机或环境传感器的情况下在漆黑的房间里穿行,或者爬上一段有障碍物的楼梯。它依靠的是工程师们所说的“盲眼运动”(blind locomotion)——也就是它的机器人腿的反馈,以及它在黑暗中穿行时所需要的基于算法的平衡感。
芯片设计在尺寸和功耗上都进一步缩小,处理速度进一步提高。该升级版芯片被命名为Navion,只有20平方毫米大小,仅仅消耗24毫瓦电能,约等于灯泡供电所需能量的千分之一。
麻省理工学院(MIT)下属计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员开发了一种新界面,它可以读取人类操作人员的脑电波,让他们通过思维命令机器执行任务。
电弧故障断路器是阻止火灾的一道防线,麻烦的是如今智慧电网与物联网兴盛,并非所有电弧现象都会带来危险,但当感测器太过敏感而任意跳闸,对精密电脑设备而言开始成为另一种跟不上时代的设计。
基于STM32的MIT-BIH心电数据D/A回放设计,对整体设计方案、硬件组成、软件设计等进行了介绍。通过读取心电数据将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好地实现了回放功能。由此可见,该系
现代处理器普遍依赖于一套内存模组来缓存数据,从而提升处理器在执行日常计算任务时的速度。不过即便有了这个相对较快的缓存,其在执行某些任务时仍有一些限制。一个形象点的例子是 —— 你该怎么将一枚方形的钉子穿过圆孔呢?为了克服这个问题,制造商们尝试过增大缓存的规模,但又迟早会遇到相同的负面效应。好消息是,麻省理工电气工程与计算机科学系助理教授 Daniel Sanchez 解释了一个全新的概念。
《麻省理工科技评论》发布了2017年度全球50大最聪明公司榜单,英伟达居首。英伟达(Nvidia)不断对其芯片进行创新。虽然该公司的产品最初是为游戏而生,但是目前已经成为驱动
三年前一个废气收集的想法,现在使废气成了可使用的墨水。MIT 媒体实验室成员成立 Graviky Labs ,新研究能变废为宝,艺术家们已经在城市发挥使用了。
在自动驾驶汽车的受益人群中,老年人和残疾人绝对可以排在前列,该技术将让丧失活动能力的人无需他人帮助也能享受大自然。不过,由于体积较大,汽车无法满足老人们在院子里随便转转的心愿。没关系,麻省理工(MIT)的研究人员来解决问题。对,他们让轮椅也学会了自动驾驶。
编按:可穿戴设备由于做工小巧,电池自然也不会很大,对续航带来很大的挑战,而低功耗芯片是可穿戴设备的救星,麻省理工大学的研究人员研发的语音辨识芯片把功耗降低了99%,未来就算是小型电子设备也能使用先进的语音辨识系统和 AI 助理。
日前 ,MIT(麻省理工学院)的研究人员开发了一款专为自动语音识别设计的低功耗芯片。据悉,他们开发的芯片最高能将语音识别的功耗降低99%。
新智元导读:LeCun曾在演讲中提到,2016年深度学习领域最让他兴奋的技术莫过于对抗学习,而无监督学习一直都是人工智能研究者孜孜追求的“终极目标”之一。MIT
北京时间9月21日消息,据外媒报道,IBM和麻省理工学院(MIT)日前宣布进行强强联合,开发能够像人类一样理解语音和视觉数据的人工智能(AI)技术。根据声明,IBM Research和麻省理工学院的大脑和认知科学部门将成立名为I