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AI与物理世界深度融合，英伟达全栈AI驶向万亿蓝海
在GTC Paris 2025上，英伟达再次强调了在物理AI（Phy-AI）方面的战略布局，并带来了一系列新的技术解决方案发布。英伟达通过物理AI的技术产品，与各大汽车平台及传统工业巨头开展广泛合作，推动了汽车和制造业的转型。
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物理AI革命提速，英伟达全新仿真技术助力行业应用全景展开
物理AI正在重塑多个行业的未来。这一宏大前景的实现，不仅依赖于算力的提升，更需要仿真技术、合成数据和生态协作的全面突破。NVIDIA的生态系统布局显示其目标不仅限于技术提供者角色，更试图成为物理AI的“基础设施提供者”。Omniverse和Cosmos的结合正吸引更多软件生态采用其库，统一物理世界和工业数据，这为大规模训练物理AI模型奠定了基础。HALOS安全系统将帮助合作伙伴更快推出安全可靠的自动驾驶产品。
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NVIDIA Omniverse有哪些基本内容？NVIDIA Omniverse数字孪生包括哪些步骤？
为增进大家对NVIDIA Omniverse的认识，本文将对NVIDIA Omniverse的基本内容以及NVIDIA Omniverse数字孪生步骤予以介绍。
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NVIDIA Omniverse如何实现跨平台？NVIDIA Omniverse有哪些核心功能？
为增进大家对NVIDIA Omniverse的认识，本文将对NVIDIA Omniverse的跨平台技术以及NVIDIA Omniverse的核心功能予以介绍。
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NVIDIA Omniverse是什么？NVIDIA Omniverse改变元宇宙玩法？
为增进大家对NVIDIA Omniverse的认识，本文将对NVIDIA Omniverse以及NVIDIA Omniverse的最新内容予以介绍。
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拐点已至，英伟达助力机器人从探索期迈入快速发展期
高质量数据的生成、仿真到现实的迁移（Sim2Real），是人形机器人发展的瓶颈所在。单纯依赖真实世界的数据驱动来推动人形机器人的发展，短期内难以实现具身智能的突破。因此，如何突破这一瓶颈，成为了行业亟待解决的问题。
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突破物理AI开发和部署难题，英伟达Cosmos和全新Blueprint发布
随着人工智能技术的不断进化，“Physical AI”（物理人工智能）正在成为推动全球产业转型的核心力量。根据预测，这项技术将影响价值50万亿美元的产业链，从工厂自动化到仓储管理，再到人形机器人和智能驾驶。预计未来将有超过1000万家工厂、20万个仓库、数十亿台人形机器人以及15亿辆智能车辆融入物理人工智能的生态系统，全面重塑人类的生产和生活方式。这是一场规模空前的变革，其背后依赖于强大的算力、先进的AI算法和协作式机器人技术。
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基于Omniverse的NVIDIA Isaac Sim 现已发布公测版
全新Isaac模拟引擎不但能够创造更逼真的环境，而且还能简化合成数据生成和域随机化，从而建立真值数据集来训练用于物流、仓库、未来工厂等的各种机器人。
