近日,在北京国家会议中心举行了3E·2019北京国际智能交通及交通设施展览会(以下简称3E·2019北京智能交通展)。本次展览会的主题为“协同·共享·融合·开拓——构建全信息环境下的智能交通生态”。
2019年,5G正式进入了商用元年,“5G+智慧医疗”的应用也逐渐得到了越来越多人的认可和追求。8月16日,郑州人民医院将正式开启“5G+智慧医疗”模式。
近日,在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN2019文本理解大赛上,平安智慧城市智慧医疗(简称:平安智慧医疗)团队联合上海交通大学团队,凭借平安智慧医疗AskBob文本理解技术和赛飞AI算法平台两项核心技术,包揽本次大赛总成绩世界冠军以及两个子任务的全部单项冠军。
近日,在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN 2019文本理解大赛上,平安智慧城市智慧医疗(简称:平安智慧医疗)团队联合上海交通大学团队,凭借平安智慧医疗AskBob文本理解技术和赛飞AI算法平台两项核心技术,战胜了包括百度、微软、华盛顿大学、印度理工大学等在内的多支知名队伍,包揽本次大赛总成绩世界冠军以及选择题文本理解(准确度90.6%)和完形填空文本理解(准确度83.7%)两个子任务的全部单项冠军。
“年纪大了,一身的病,因为晕车去大医院看病很不方便,没想到医院把车开到村里,在家门口就有专家来给我们看病。”接受完裂隙灯检查及眼底筛查,武陵山区湖北省恩施州巴东县绿葱坡镇扶贫点村民谭元清笑着说。
近日,在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN 2019文本理解大赛上,平安智慧城市智慧医疗(简称:平安智慧医疗)团队联合上海交通大学团队,凭借平安智慧医疗AskBob文本理解技术和赛飞AI算法平台两项核心技术,战胜了包括微软、华盛顿大学、印度理工大学等在内的多支知名参赛队伍,包揽本次大赛总成绩世界冠军以及选择题文本理解(准确度90.6%)和完形填空文本理解(准确度83.7%)两个子任务的全部单项冠军。
中科高服日前发布《2019中国人工智能产业研究报告》,报告称智能经济时代的全新产业版图初步显现,预计2019年人工智能核心产业规模接近570亿元。医疗机器人将中国机器人市场总量的31.7%,位列前三。早期机器人的研究重点在于人工智能技术驱动阶段,该阶段重在AI(人工智能)算法模型比拼。而在趋于成熟的今天机器人逐步进入产品化的时代,机器人要更加依赖使用场景洞察、专家团队实力,将AI技术与行业实际需求结合才能产生应用与经济价值。临床大数据,消费大数据以及社科大数据是机器人成功应用的关键模块。
处于特殊时刻的华为,在2019年打出了漂亮的组合拳。在5G、终端、AI三大战场上, 华为都拥有自己的王牌来对应多变的环境。
对于目前智能家居市场,消费者的态度总体趋于接受智能家居产品带来的便捷,当然,也有部分消费者仍处于谨慎观望,毕竟市场的成熟度还有待提升。相比于一些大件的智能家居设备,许多小件产品往往会让消费者忽视,而这些小件产品能够带来同样的智能体验,如果从小件产品入手体验智能产品能够带来的便利,应该是一个不错的选择。笔者近期入手了一款HUAWEI HiLink 生态产品欧瑞博智能插座,在惊叹它的便利性的同时,也忍不住和大家分享一下。
在一个月前的百度AI开发者大会上,百度不仅推出了小度助手5.0版本,以及四款智能音箱新品。
8月23日,华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。全场景支持,是在隐私保护日渐重要的背景下,实现AI无所不在越来越基础的需求,也是MindSpore的重要特色。针对不
在经历了从工业时代到信息化时代的转型之后,BI行业迎来了智能阶段,也就是AI+BI。即在企业数据量进一步扩大,且存在大量非结构化数据的情况下,BI通过人工智能技术进行数据分析和应用,并将覆盖领域拓展至全行业数据。
一直以来,物业行业以“劳动密集”的特点著称,但发展迅猛。根据中国指数研究院的报告,2018年中国物业服务百强企业管理面积均值达3718万平方米,市场份额提升至38.85%,这个蓝海市场预计2030年末
随着5G与AI的加速结合,智能家居市场的竞争逐渐白热化。以海尔、华为、小米为代表的头部企业不断强化智能家居实力主导地位。
出门忘关空调,没人在家空调自动关闭;回家之前,提前打开空调开启凉爽模式;下雨了,家里窗户忘记关,在公司直接用手机操控……这些在科幻片里面才能看到的场景,如今已走入我们的生活。8月11日,从湖南省首届智能家居展获悉,在互联网、物联网、AI、云计算、大数据等技术的快速发展驱动下,中国家电产业升级的新时代已经到来,智能家居也已经完成由单品智能向全屋智能演进。 湖南云识智能科技有限公司亮相首届智能家居展,2千多件智能家居展品震撼人们眼球,该届展会将持续到8月31日。
Intel 的 10nm 芯片终于来了。记者消息,5 月 28 日,在 2019 年台北电脑展上,Intel 发布了备受期待的 10nm 处理器系列,其中包括 Intel 的代号为 Ice Lake
近年来,人工智能发展势头越来越强劲,根据有关机构最新发布的《2019AI独角兽白皮书》显示,中国人工智能独角兽企业共计50家。 自2015年开始,人工智能算法和数据驱动人工智能落地,算力成为人工智能产
近日我们从外媒获得消息,位于莫斯科的三星AI中心和Skolkovo科学技术研究所的研究人员发表了一篇新论文,详细介绍了从单个静止人像照片生成3D动画人像的创建。与此前能够生成照片般逼真肖像的人工智能A
毫无疑问,数据量的飙升是AI产业爆发的原因之一。很快我们可以发现,将数据采集、整理、清洗、标注再输送给AI企业用作模型训练,已经成为了一条运行流畅的产业链。 很长一段时间以来,数据服务都处于一种粗放原始的状态之中,甚至出现了一种“数据农场”的说法:数据服务从业者们从各种公开数据集或移动互联网产品中获取数据,以几乎零门槛的形式聘请大量廉价劳动力进行简单的清洗标注工作,例如勾选出一张照片中哪里是天空哪里是大地。最后再将这些粗糙处理过的数据一股脑地投入神经网络的黑箱之中。