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AI在简化了的DOTA2击败前1％玩家，学习能力很出色
在2017年八月，由埃隆·马斯克和Sam Altman创立的OpenAI已经能在solo比赛中击败DOTA2的顶尖选手，不过1V1和5V5又是两回事，在多人游戏中涉及的谋略计划等甚
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AI辩手取得胜利，逻辑上的“巨人”
“号外，号外，人类和AI的第一场辩论赛输了……“，如果现在每天清晨还有那么一群忙碌的小报童，那么IBM的人工智能Project Debater
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AI语音芯片市场激烈竞争，各大公司变现焦虑
6月26日，智能语音技术公司思必驰宣布完成新一轮5亿人民币融资，此外，思必驰还透露，将和某芯片巨头成立合资公司，研发适用于智能语音交互的AI芯片—这一业务也将成为其公司营收的重要组成
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人工智能不能“闭门造车”
过去一年，各行各业对人工智能期待值很高，各种应用层出不穷，但收获却很少。2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足1
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能够预测700多种疾病的“腾讯觅影”AI辅诊
“腾讯觅影”AI辅诊引擎通过模拟医生的成长学习来积累医学诊断能力，能辅助医生诊断、预测700多种疾病。 6月21日，腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台（简称
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AI击败了世界辩手，人类败给了人工智能？
在IBM位于旧金山办公室，人工智能辩手Project Debater击败来自以色列的世界级辩手Dan Zafrir和Noa Ovadia。 在比赛之前，Project Debater并不
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百度开源了肿瘤识别定位准确率超越专业病理医生的算法
近日，百度研究院在Github上开源了整套算法代码，以便其他研究人员在此基础上进行更深入的研究，促进人工智能在医学图像分析领域取得更加长足的发展。提出一种名为“神经条件随机场&rdq
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中国AI领域急起直追，对美国技术造成威胁
当你在搜索网站上输入“AI”、“美国和中国”这样的关键词时，你会发现，诸如“中国和美国要在AI领域一决胜负”、&ldquo
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阿里7月将推出人工智能钉钉办公系统
据台湾经济日报报道，台湾芯片厂商联发科将为阿里旗下的办公应用钉钉打造以人工智能（AI）为基础的办公系统，首款终端产品预计今年7月推出。 双方此次合作将先围绕支持人脸识别的智能前台，未来还
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“人工智能联合实训基地”在四川大学制造科学与工程学院与中科视拓的合作下宣布成立
2018年6月23日，四川大学制造科学与工程学院与中科视拓（北京）科技有限公司宣布成立“人工智能联合实训基地”，揭牌仪式在四川大学制造学院323学术报告厅举行，四川大学制
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学习AI很难，填报志愿需谨慎
从去年开始，人工智能的热度持续升高，已不仅仅是科技圈内人士关注的焦点，就连在《非诚勿扰》此类相亲节目中，男女嘉宾也会不时聊起AI相关话题（单身的小编表示：现在相亲的门槛如此之高么）。 由
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Noodle设计了一种能将数千种变量考虑进去的学习算法
近日，旧金山人工智能创企Noodle．ai宣布获3500万美元B轮融资，领投方为Dell Technologies Capital和TPG Growth。 这家公司的客户包括全世界最大的
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人工智能时代：欧洲被边缘化，难回核心舞台
说到人工智能领域里的热门话题，就离不开中国和美国两个国家之间的发展和竞争，同样在国际有重要地位的欧洲则显得有些尴尬。 近日，有欧媒报道，在AI领域，欧洲国家和中美两国较量，实力悬殊，无论
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AI教师出道，颠覆传统教育模式
高亮度LED（HBLED）在汽车、消费电子和工业市场正在快速普及。 色彩绚丽、寿命长、能源效率高，这些是高亮度LED成为照明应用未来发展趋势的部分原因。 &nbs
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松鼠AI与新东方教育机构合作，全力进行智适应教育
6月20日，乂学教育在北京举办发布会，正式推出“松鼠AI”品牌并发布松鼠AI 1对1产品，并宣布由明星吴秀波担任松鼠AI的代言人及首席好家长。 发布会现场，新东方
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和Google一样，微软在Bing中也加入了AI视觉搜索带来了不一样的体验
在电脑上最方便的输入方式是键盘鼠标，在手机上可能不太一样，用语音、相机镜头都可以进行更快速的识别和输入。Google 之前就展示过 Google Lens，把它加入到 Google Photos
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中国人工智能技术超出想象，LHOFT选择DeepBlue中国人工智能企业为合作伙伴
用全球视野和比较眼光来观察全球人工智能产业我们会发现，中国的人工智能技术和发展很可能会超出世界想象。 最近几年，国际AI领域，越来越多地浮现出了各种中国企业和AI技术，中国AI的崛起甚至
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“智能制造”调门起的太高？制造就是制造，不需要用各种先锋旗帜
制造就是制造，就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。 制造就是制造，不要总是被引领 去年早些时候，“互联网＋”曾经被视为“智能制造&rd
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深度学习做AI的十种方法的详细分析
不管是AI也好，其他学科也好，学习、研究的过程中不断反思学科的历史，总结学科的发展现状，找出最重要的理念，总能让人能“吾道一以贯之”。软件工程师James Le近期根据他
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用TensorFlow构建你的第一个游戏AI入门教程
本文通过一种简单的 Catch 游戏介绍了深度强化学习的基本原理，并给出了完整的以 Keras 为前端的 TensorFlow 代码实现，是入门深度强化学习的不错选择。 去年，DeepM
