腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器,以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。
常所说的单片机侧重于控制,不支持信号处理,属于低端嵌入式处理器,arm可以看做是低端单片机升级版,支持操作系统管理,更多接口如网卡,处理能力更强;fpga是可编程逻辑器
CORDIC是在没有专用乘法器(最小化门数量)情况下,一组完成特定功能的算法,包括平方、超越、Log、sin/cos/artan。原理为连续的旋转一个较小的角度,以一定精度逼近想要的角度。
阿里云、腾讯云在几天前扎堆推出了FPGA云服务。而百度呢,2015年获得百度最高奖的“仙童”项目正是FPGA团队,甚至早在2012年百度就开始招聘FPGA工程师。
项目背景及可行性分析1. 项目名称、项目的主要内容及目前的进展情况项目的名称:基于FPGA的通用网络数据采集控制器项目的主要内容:开发一款通用性强的网络数据采集控制器,
HTG-703 开发板由 Xilinx Virtex-7 X415T、X485T、X550T 或 X690T 驱动,其非常适合那些要求访问 10G/40G/100G 光学外设、高速扩展连接器、大密度内存以及高带宽 PC 接口的高性能 FPGA 开发。
FPGA是一种可编程的硅芯片,DSP是数字信号处理,当系统设计人员在项目的架构设计阶段就面临到底采用FPGA还是DSP的重要问题......
介绍了一种基于fpga的多轴控制器,控制器主要由arm7(LPC2214)和fpga(EP2C5T144C8)及其外围电路组成,用于同时控制多路电机的运动。
英特尔和技术领先的电信设备和系统公司中兴通讯携手奠定深度学习和卷积神经网络 (CNN) 新基准。互联网搜索和人工智能领域众多公司都致力于提升该技术,例如图片搜索和匹配
传统的工业控制大多采用显示界面和控制器系统集成在一起的方案,而在某些复杂工作环境下需要控制器和显示界面分离,实现远程操控,保证人身安全。
客户, 合作伙伴, 标准,产品及工具! 2014 - 2016,两年多的时间, 赛灵思从上述四大方面步步为营, 为 FPGA 在超大规模数据中心的应用做出了历史性的贡献, 尤其是今年全球超算大会SC 2106 上推出的可重配置的加速堆栈,为其在数据中心、机器学习等领域取代 GPU、CPU 甚至同类FPGA 提供了加速引擎。
FPGA 器件自问世以来,已经经过了几个不同的发展阶段。驱动每个阶段发展的因素都是工艺技术和应用需求。正是这些驱动因素,导致器件的特性和工具发生了明显的变化。FPGA 经历了如下几个时代:发明时代,扩展时代,积累时代,系统时代。
FPGA 器件自问世以来,已经经过了几个不同的发展阶段。驱动每个阶段发展的因素都是工艺技术和应用需求。正是这些驱动因素,导致器件的特性和工具发生了明显的变化。
FPGA 器件自问世以来,已经经过了几个不同的发展阶段。驱动每个阶段发展的因素都是工艺技术和应用需求。
在医学超声成像算法中,最经典和最广泛使用的是延迟叠加算法。延迟叠加算法在超声成像、雷达信号发射、接收以及天线信号波束形成等方面有着广泛的应用。虽然该算法并不是典型的性能需求型算法,但是在医学成像云计算服务的新需求下,需要提高该算法的计算速度,以克服云计算中网络传输速度相对较慢的约束。然而,以中央处理器作为主要计算资源的传统云计算框架无法满足医学超声图像快速生成的性能需求,因此,本文中使用以现场可编程逻辑门阵列作为异构加速资源的SuperVessel云平台作为并行延迟叠加算法的实现平台。当包括现场可编程逻辑
关于电路设计8个误区的经验总结
作为一种可编程逻辑器件,FPGA在二十多年的发展历程中,从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心。随着人工智能、机器学习、工业控制、无人驾驶、大数据等对并行计算的强烈需求,以及半导体工艺技术的进步,FPGA的未来被持续看好。在此背景下,中国发展FPGA有着重要意义。
FPGA,一种全新的古老计算机芯片,正在悄然改变着全球的芯片市场。知乎问题“如何评价微软在数据中心使用FPGA代替传统CPU的做法?”的下面,来自微软亚洲研究院的实习生李博杰的回答在很短的时间内就收获了近2000的点赞数(他此前在微软研究院的微信平台上的文章网络技术的风向标——SIGCOMM2016也很受欢迎哦)。这篇文章转载自他在知乎上的回答,看看他眼中微软的FPGA布局和FPGA的研究前景吧!
想必大家对二维码都已经非常熟悉了,在我们的日常生活中处处都能和二维码打交道,随着智能手机的普及,我们可以扫描二维码完成收款/付款交易、查看商品或者商家信息等,可以说方便了大家的生活。 二维码其实是用某种特定的几何图形按照一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
在2016年11月中旬举办的“2016年超算大会”上,FPGA大厂Xilinx发布了可重配置加速栈(ReconfigurableAcceleration Stack)。配合可重构的FPGA,这个架构能解决可重构计算中的编程困难问题,并加速可重构计算生态的建设。 日前,Amazon云服务AWS更是基于Xilinx高端Ultrascale+ FPGA推出了使用在云端的FPGA解决方案。