随着5G技术的快速发展,毫米波频段因其丰富的频谱资源成为5G通信的关键频段之一。然而,毫米波信号的高路径损耗和易受环境影响等特性,对5G毫米波射频前端的性能提出了更高要求。OTA(Over-The-Air)测试作为一种无缆测试方法,能够更真实地模拟无线通信环境,在5G毫米波射频前端测试中发挥着重要作用。波束成形技术作为5G毫米波通信的关键技术,其性能验证对于确保通信质量至关重要。
随着汽车电子技术的飞速发展,车载电子控制单元(ECU)的数量和复杂性不断增加,对ECU的测试提出了更高的要求。传统的测试方法效率低下、成本高昂,且难以覆盖所有可能的故障场景。CANoe和CANape作为Vector公司开发的汽车电子测试工具,在车载ECU测试中发挥着重要作用。本文将介绍基于CANoe和CANape的闭环仿真与故障注入实践,以提高ECU测试的效率和准确性。
本文提出了一种基于机器视觉引导的机器人自动化标定方案,用于工业传感器的批量校准。该方案通过机器视觉技术获取传感器特征信息,利用机器人进行精确操作,实现高效、准确的批量校准,并给出了相关代码示例。
本文探讨了利用大语言模型(LLM)进行测试用例智能设计,实现测试序列自动化生成的方法。通过分析LLM在自然语言处理和代码生成方面的优势,阐述了其在软件测试领域的应用潜力,并给出了具体的实现代码示例。
在测试测量领域,随着仪器设备的多样化发展,不同品牌、不同接口类型的仪器并存,给自动化测试系统的开发带来了巨大挑战。传统方式下,针对每种仪器都需要编写特定的控制代码,不仅开发效率低下,而且维护成本高昂。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,结合PyVISA库,为多品牌仪器的统一控制与数据采集提供了有效的解决方案。
在电子设计自动化(EDA)领域,随着芯片设计复杂度的不断提升,传统的自动化测试平台面临着诸多挑战,如测试用例数量庞大、异常检测效率低下以及根因分析困难等。为了解决这些问题,引入人工智能(AI)技术,特别是机器学习算法,成为提升自动化测试平台性能的有效途径。本文将探讨基于机器学习的异常检测与根因分析在AI赋能的自动化测试平台中的应用。
步进电机是一种将电脉冲信号转换成相应角位移或线位移的电动机。每输入一个脉冲信号,转子就转动一个角度或前进一步,其输出的角位移或线位移与输入的脉冲数成正比,转速与脉冲频率成正比。因此,步进电动机又称脉冲电动机。
5G网络(5G Network)是第五代移动通信网络,其峰值理论传输速度可达20Gbps,合2.5GB每秒,比4G网络的传输速度快10倍以上。
直接数字合成(DDS)技术正在迅速发展,但UHF和微波输出频率的直接合成尚不实用或经济上不可行。
随着计算机技术、通信技术、集成电路技术和控制技术的发展,传统的工业控制领域正经历着一场前所未有的变革,开始向网络化方向发展。
传导干扰外文名为conductedinterference,是指通过导电介质将一个电网络上的信号耦合(谐波干扰)到另一个电网络的行为现象,它可以说是衡量电磁兼容(EMC)水平的一种特性。
在科学研究、工业制造及航空航天等领域,精密仪器的性能稳定性直接关系到实验结果的准确性与产品质量的可靠性。然而,环境振动作为不可忽视的外部干扰因素,对精密仪器的测量精度、运行寿命及功能可靠性构成潜在威胁。本文基于振动测试技术,系统分析环境振动对精密仪器的影响机制,并通过典型案例探讨其测试方法与改进策略。
LED驱动器作为LED照明系统的核心组件,其性能的稳定性和可靠性直接关系到整个照明系统的表现。在现代电子设备日益密集的环境中,电磁兼容性(EMC)成为衡量LED驱动器质量的重要指标之一。为了确保LED驱动器在复杂的电磁环境中能够正常工作,同时不对其他设备造成干扰,传导与辐射干扰测试成为了其研发与生产过程中不可或缺的一环。
测试探头作为连接测试设备与被测对象的关键桥梁,其性能直接影响着测试结果的准确性和可靠性。而在复杂多变的测试环境中,测试探头尖面临着诸多挑战,防护与耐用性设计成为了保障其正常工作的重要因素。
在精密测量领域,测试探头尖宛如连接测量仪器与被测对象的“桥梁”,其性能优劣直接关乎测量结果的准确性与可靠性。尤其在追求极致精度的当下,对测试探头尖材料的选择与特性研究,成为了众多科研人员与工程师们探索的重要课题。